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[发明专利]一种视频分类方法、视频分类装置、电子设备及存储介质-CN202010572195.2有效
发明人：尹康;吴宇斌;郭烽 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频分类方法、视频分类装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分类视频对应的至少两个初始视频特征向量；将第一初始视频特征向量输入至第一目标多分类模型，得到待分类视频的初始分类标签向量；至少两个初始视频特征向量包括第一初始视频特征向量；初始分类标签向量包括待分类视频中不同的目标对象对应的第一标签值；根据初始分类标签向量和第二初始视频特征向量，获取待分类视频的目标特征向量；第二初始视频特征向量包括至少两个初始视频特征向量中除第一初始视频特征向量外的视频特征向量；将目标特征向量输入至第二目标多分类模型，获取待分类视频中目标对象的类别信息，得到待分类视频的目标分类结果。
一种视频分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]协作波束成形方法和装置、电子设备及存储介质-CN202210841545.X在审
发明人：王允琪;李洋;沈超;胡奕聪 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种协作波束成形方法和装置、电子设备及存储介质，通过将第一初始节点特征向量、第二初始节点特征向量和初始边特征向量输入预设的更新网络，得到目标特征向量，目标特征向量包括目标边特征向量，根据第一初始节点特征向量确定第一约束条件，对目标边特征向量进行转换处理，得到满足第一约束条件的初始协作波束成形向量，根据第二初始节点特征向量、初始边特征向量和初始协作波束成形向量计算目标函数的函数值，若函数值满足预设的第二约束条件，将初始协作波束成形向量作为目标协作波束成形向量，根据目标协作波束成形向量进行协作波束成形，使得协作波束成形方法能够适用于发射器与接收器之间具有复杂连接的场景。
协作波束成形方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、设备及存储介质-CN202210579780.4在审
发明人：田俊峰;蒋勇;孙增辉 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：数据处理包括：获取目标图像的初始图像特征向量和目标文本的初始文本特征向量；基于初始文本特征向量对初始图像特征向量进行调整，得到调整后图像特征向量，并基于初始图像特征向量对初始文本特征向量进行调整，得到调整后文本特征向量；根据调整后图像特征向量中的调整后图像语义向量进行坐标回归，得到目标图像中目标物件的位置信息；根据调整后文本特征向量中各调整后词向量进行命名实体识别，提取目标文本中的中心词。
数据处理方法设备存储介质

[发明专利]一种连续手势的快速识别分类方法及系统-CN202110229079.5有效
发明人：张旻晋;许达文 -专利权人：成都视海芯图微电子有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种连续手势快速识别分类的方法及系统，包括以下步骤：采集连续手势的视频帧数据，所述视频帧数据包括多个不同的手势模型；对所述多个不同的手势模型分别进行初始特征提取，得到初始特征向量集，所述初始特征向量集包括多个不同的初始特征向量；对所述多个不同的初始特征向量分别进行单模特征映射，得到适用于特征融合的显著特征向量集，所述显著特征向量集包括多个不同的显著特征向量；对所述多个不同的显著特征向量进行特征融合，得到融合特征向量；对所述融合特征向量进行多模特征映射
一种连续手势快速识别分类方法系统

[发明专利]多媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210426196.5有效
发明人：李涛;刘松;刘峰;龚千健;许笑;倪翔 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多媒体数据处理方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能、区块链以及交通等领域，其中，该方法包括：分别获取目标对象、第一关联对象、第二关联对象的初始媒体特征向量；将目标对象的初始媒体特征向量与第一关联对象的初始媒体特征向量进行一阶关联处理，得到第一关联媒体特征向量；将目标对象的初始媒体特征向量与第二关联对象的初始媒体特征向量、第一关联对象的初始媒体特征向量进行二阶关联处理，得到第二关联媒体特征向量；根据第一关联媒体特征向量与第二关联媒体特征向量，生成目标对象的目标媒体特征向量，根据目标媒体特征向量为目标对象推送多媒体数据。
多媒体数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]编码器训练方法、搜索方法、装置及计算机设备-CN202211734894.8在审
发明人：刘烨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种编码器训练方法、搜索方法、装置及计算机设备；训练方法包括：获取初始多模态编码器和多个模态的初始训练数据集；利用所述初始多模态编码器对所述初始训练数据集进行特征提取，得到多个模态的初始特征向量集；基于所述多个模态的初始特征向量集生成多个模态的融合特征向量集，其中，所述融合特征向量集是由同一模态的不同初始特征向量集生成的；将所述初始特征向量集和所述融合特征向量集确定为训练特征向量集，并利用所述训练特征向量集对所述初始多模态编码器进行训练
编码器训练方法搜索装置计算机设备

[发明专利]声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111143893.1在审
发明人：赵情恩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别技术。实现方案为：一种声纹特征提取方法包括：获取关于说话人的初始声纹特征数据；基于初始声纹特征数据生成说话人的初始特征向量；生成对应于初始特征向量的协方差矩阵；基于初始特征向量和协方差矩阵，生成说话人的更新的特征向量，其中，更新的特征向量为初始特征向量根据高斯分布的后验均值向量；以及基于更新的特征向量提取说话人的声纹特征。
声纹特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置-CN202210580225.3在审
发明人：杨月奎;张敏;伍海洋;唐洋洋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。
信息选取模型训练方法装置

[发明专利]基于反向传播的人脸编辑方法、装置、设备和介质-CN202211034267.3在审
发明人：万勇康;张韵东;邓中翰;周学武;康珮珮 -专利权人：广东中星电子有限公司;中星电子股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的初始人脸特征向量；将上述初始人脸特征向量输入至预先训练的属性拟合模型中，得到初始人脸特征向量属性值；将上述初始人脸特征向量属性值和预设属性值转换为人脸特征向量梯度值，其中，上述人脸特征向量梯度值表征对人脸特征向量进行属性编辑的语义方向；基于上述人脸特征向量梯度值，对上述初始人脸特征向量进行梯度更新，以生成更新人脸特征向量；将上述更新人脸特征向量输入至预先训练的人脸编辑模型中
基于反向传播编辑方法装置设备介质

[发明专利]特征向量转换模型处理方法、装置、服务器及存储介质-CN202110854046.X有效
发明人：马晓龙;曾海文 -专利权人：长沙海信智能系统研究院有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征向量转换模型处理方法、装置、服务器及计算机存储介质。其中，特征向量转换模型处理方法，包括：将预设的训练样本集分别输入到N个车辆识别模型中，输出初始特征向量集，N为大于1的整数；对初始特征向量集进行特征向量融合处理，得到目标特征向量集，目标特征向量集与初始特征向量集之间的相似度大于或等于第一相似度阈值；根据初始特征向量集与目标特征向量集，分别建立与每一车辆识别模型关联的目标特征向量转换模型。
特征向量转换模型处理方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011139874.7在审
发明人：吴边;孟海忠 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信号处理方法、装置、电子设备和存储介质，信号识别方法包括：获取多通道初始信号，分别对各初始信号进行分段处理，得到各初始信号的分段信号；提取各分段信号的初始特征向量和时间间隔特征，基于初始特征向量和时间间隔特征，确定中间特征向量；基于各分段信号的时序，将多通道初始信号中，第一预设数量的分段信号对应的中间特征向量进行组合，形成组合特征向量；将各分段信号的时序标识和对应的通道标识添加至组合特征向量，得到目标特征向量；将目标特征向量输入自注意力模型，基于自注意力模型的输出确定多通道初始信号属于各预设分类的概率值。
一种信号处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据预测方法、装置及电子设备-CN201810201828.1在审
发明人：赵知纬 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：可以根据待测初始特征向量和预先训练的集成树模型，得到待测初始特征向量对应的交叠特征向量，其中，集成树模型是根据训练样本和预设的集成树拟合算法训练得到的，训练样本包括多组样本初始特征向量和多组样本初始特征向量对应的各样本结果，然后拼接待测初始特征向量和交叠特征向量，得到目标特征向量，最后根据目标特征向量和预先训练的线性回归模型，得到预测结果，其中，线性回归模型是根据训练样本和预设的线性回归模型算法训练得到的。采用本发明实施例提供的数据预测方法，可以得到各影响因素之间的交叠因素，即交叠特征向量，从而提高数据预测的精度。
初始特征向量数据预测交叠线性回归模型特征向量训练样本装置及电子设备目标特征向量树模型预设样本计算机领域拟合算法算法训练样本结果影响因素预测结果

[发明专利]波束成形参数的计算-CN202211222735.X在审
发明人： T·A·勒瓦南 -专利权人：诺基亚通信公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：根据一方面，一种方法包括：获取表示装置与另一装置之间的无线电信道的信道矩阵；获取信道矩阵的特征向量的初始特征向量估计；基于信道矩阵和初始特征向量估计计算中间特征向量估计；计算表示初始特征向量估计与中间特征向量估计之间的误差的误差向量；基于误差向量和中间特征向量估计计算最终特征向量估计；以及基于最终特征向量估计确定波束成形系数，以及通过使用波束成形系数与另一装置通信。
波束成形参数计算

[发明专利]缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置-CN202211717422.1在审
发明人：张黎;姚毅 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及工业缺陷检测技术领域，具体而言，涉及一种缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置，一定程度上可以解决缺陷检测方法中的特征库存在冗余数据的问题。将正样本图像数据通过预训练的第一网络模型，提取第一初始特征向量，并根据第一初始特征向量建立初始特征库；触发第二网络模型拟合第一网络模型，通过拟合后的第二网络模型对正样本图像数据提取第二特征向量，基于第二特征向量与对应的第一初始特征向量的匹配程度，确定第一初始特征向量对应的频率程度；筛选出第一备选特征向量(频率程度大于第一程度或小于第二程度的第一初始特征向量)，并根据第一备选特征向量建立目标特征库，减少特征库中的冗余数据。
缺陷检测特征建立方法装置

[发明专利]目标识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201911365571.4在审
发明人：周康明;戚风亮 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：、计算机设备以及可读存储介质，该方法包括对图像数据进行预处理，得到预处理后的图像数据，将预处理后的图像数据输入至目标卷积神经网络模型，通过目标卷积神经网络模型对预处理后的图像数据进行目标识别处理，得到初始特征向量，对初始特征向量与预设特征向量进行运算处理，得到初始特征向量与预设特征向量之间的初始间隔距离，通过初始间隔距离从图像数据中确定目标图像；该方法可以采用目标卷积神经网络模型对完整的图像数据进行目标识别处理，实现目标与背景之间的特征分离，得到准确的初始特征向量，进而根据待识别的目标对应的预设特征向量与初始特征向量，确定目标所在图像，提高目标识别的准确率。
目标识别方法装置计算机设备可读存储介质

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