[发明专利]样本数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201811004788.8 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109241903B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 徐玲玲 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/50;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种样本数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质,首先获取初始图像集,将初始图像集输入到特征分类模型进行识别,得到特征识别结果。再根据特征识别结果获取初始训练集,初始训练集包括初始训练图像和每一初始训练图像对应的标注数据。通过特征分类模型将初始图像集中符合预定需求的图像数据筛选出来,得到初始训练集,以保证训练数据的数据丰富度。在此基础之上根据标注数据对初始训练图像进行分类,得到分类训练集。并对分类训练集进行数据清洗,得到目标训练集。在保证了训练数据的数据丰富度的基础上,对训练数据进行数据清洗,保证了训练数据的准确性,以进一步提高后续模型训练的精度。 | ||
搜索关键词: | 样本 数据 清洗 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种样本数据清洗方法,其特征在于,包括:获取初始图像集,将初始图像集输入到特征分类模型进行识别,得到特征识别结果;根据所述特征识别结果获取初始训练集,所述初始训练集包括初始训练图像和每一初始训练图像对应的标注数据;根据所述标注数据对所述初始训练图像进行分类,得到分类训练集;对所述分类训练集进行数据清洗,得到目标训练集。
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