专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于动态模糊神经网络的出水智能检测方法-CN202211125035.9在审
  • 蒙西;张寅;乔俊飞 - 北京工业大学
  • 2022-09-16 - 2022-12-30 - G01N33/18
  • 一种基于动态模糊神经网络的出水智能检测方法,既属于城市污水处理领域,又属于智能建模领域。本发明基于动态模糊神经网络建立了出水智能检测模型,进而实现了对出水的实时准确检测。首先,结合专家知识与互信息分析,确定出水智能检测模型的输入变量。然后,结合自组织增删机制与改进二阶学习算法,设计了动态模糊神经网络,建立城市污水处理出水智能检测模型;并且,动态模糊神经网络能够根据在线数据实时更新,保证了非平稳环境中对于出水的准确测量。通过污水处理基准仿真模型平台上的数据,评估了基于动态模糊神经网络的出水智能检测方法的有效性。本发明解决了城市污水处理出水难以实时准确检测的问题。
  • 一种基于动态模糊神经网络出水智能检测方法
  • [发明专利]农村生活污水A2-CN201910227225.3有效
  • 罗安程;林强;梁志伟;陈安瑶;袁平;陈宣才 - 浙江大学
  • 2019-03-25 - 2020-08-14 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水浓度软测量方法及装置。该方法以进水pH,出水pH,进水电导,出水电导,进水浊度、出水浊度,进水氨浓度与出水浓度作为出水浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水浓度,模型对A2O设施出水浓度具有可靠的预测价值
  • 农村生活污水basesup
  • [发明专利]一种基于递归自组织RBF神经网络的出水TN智能检测方法-CN201610606146.X有效
  • 韩红桂;郭亚男;乔俊飞 - 北京工业大学
  • 2016-07-28 - 2019-03-05 - G06N3/08
  • 一种基于递归自组织RBF神经网络的出水TN智能检测方法属于控制领域。污水处理厂出水TN浓度是指所有含污染物的总和,是衡量水质好坏的重要指标。而污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强耦合、大时变、滞后严重的特点,导致出水TN浓度的检测极其困难;针对污水处理过程中关键水质参数出水TN无法在线监测的问题,本发明利用基于递归自组织RBF神经网络建立出水TN的软测量模型,完成了出水TN浓度的实时检测,取得了较好的精度,结果表明该软测量方法能够快速、准确地获得出水TN的浓度,提高污水处理的质量和效率,保证了污水处理过程的稳定安全运行
  • 一种基于递归组织rbf神经网络出水tn智能检测方法
  • [发明专利]短程反硝化促进废水去除的方法-CN201810897774.7有效
  • 邓良伟;陈子爱 - 农业部沼气科学研究所
  • 2018-08-08 - 2021-09-14 - C02F3/30
  • 本发明公开了一种短程反硝化促进废水去除的方法,高氨废水经过前处理单元去除有机物生产沼气后进入短程硝化‑厌氧氨氧化脱单元、去除氨和大部分后,出水进入硫还原短程反硝化单元,通入沼气使硝酸盐转化为亚硝酸盐,硫还原短程反硝化单元部分出水回流至短程硝化‑厌氧氨氧化脱单元继续进行厌氧氨氧化反应进一步去除,剩余出水进入后处理单元,在后处理单元进行深度处理,后处理单元出水达到排放标准后排放。本发明的优点表现在:厌氧消化出水去除率高,同时实现废水脱与沼气脱硫,完全自养脱,沼气生物脱硫不需加氧,整个废水脱与沼气脱硫系统运行费用低。
  • 短程硝化促进废水去除方法
  • [发明专利]一种对前置调控的方法-CN202210678629.6在审
  • 李溯;邬浩;张永梅;蒋元奎;李洪;费扬;韩芳;彭可佳;黄信宇 - 泗洪水务有限责任公司
  • 2022-06-15 - 2022-11-15 - C02F3/30
  • 本发明公开了一种对前置调控的方法,本调控方法基于AAO工艺对前置缺氧区中的硝酸盐、氨进行调控,从而实现对好氧区中的出水量精确控制,其调控方法具体步骤如下:S1.取样检测:通过对前端缺氧区末端硝酸盐、氨与好氧区出口进行取样分析监测,找出硝酸盐、氨合理的控制区间。本发明针对取样检测的数值作为参照标准,从而将前端硝酸盐、氨控制在比较优化的范围,基于前端硝酸盐、氨不同的数据进行针对性的调控,实现对好氧区出水量进行精确控制,有效降低并控制出水,前端控制也不会造成水质较大波动,有利于出水稳定,同时也保证了碳源投放的精确度,避免了资源浪费。
  • 一种前置调控方法
  • [实用新型]一种污水硫自养反硝化脱设备-CN202223181581.2有效
  • 渠玉英;邵佩;王雪飞;邵志元;李长胜 - 石家庄市生态环境局;志峰(北京)环境科技集团有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-08-25 - C02F3/28
  • 本实用新型公开了一种污水硫自养反硝化脱设备,包括本体,本体的上方中央开设有设备出水管,设备出水管的左方设有反冲进水管,设备出水管的右方设有反冲进水管,本体的前面中央设有出水堰,出水堰的外侧铺设有集水槽,本体的顶部中央设有反冲洗气管,反冲洗气管的右侧设有内循环管道,反冲洗气管的左侧设有反冲出水管,反冲出水管的左侧设有排空管,排空管的左侧设有设备进水管,本体的左侧上方设有反冲洗排水管,本体的右侧上方设有出水管;本一种污水硫自养反硝化脱设备具有无需增加碳源;冬季水体温度90C其的去除率仍然可以达到90%,可将硝酸盐由35mg/l降至10mg/l以下;脱处理过程中不受碳源影响,能有效应用于处理低C/
  • 一种污水自养硝化脱总氮设备

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