专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种影像分割方法、介质及电子设备-CN202110892462.9在审
  • 贾鹏飞;房劬;刘维平;赵夕 - 上海杏脉信息科技有限公司
  • 2020-06-19 - 2021-10-22 - G06T7/246
  • 本发明提供一种影像分割方法、介质及电子设备,所述影像分割方法包括:获取原始影像;对所述原始影像进行分割,以获取分割后的影像;当所述分割后的影像中包含有血管之外的多余血管时:在所述多余血管内部获取一原始种子点;根据所述原始种子点进行血管跟踪,以获得目标血管;将所述目标血管从所述分割后的影像中删除;当所述分割后的影像中包含部分血管时:获取一原始种子点,所述原始种子点位于血管内,且位于所述分割后的影像之外;根据所述原始种子点进行血管跟踪,以获得目标血管;将所述目标血管添加到所述分割后的影像中。所述影像分割方法能够准确地对原始影像进行分割。
  • 一种影像分割方法介质电子设备
  • [发明专利]图像分析方法、计算机设备和存储介质-CN202010136096.X有效
  • 董昢;吴迪嘉 - 联影智能医疗科技(北京)有限公司
  • 2020-03-02 - 2023-08-22 - G06T7/66
  • 方法包括:根据待分析的造影图像和预设的起源点检测模型,得到待分析的造影图像中的起源点的坐标;起源点的坐标包括左起源点的坐标和右起源点的坐标;根据待分析的造影图像,得到待分析的造影图像对应的升主动脉分割图像,并提取升主动脉分割图像的升主动脉的中线;根据左起源点的坐标、右起源点的坐标和升主动脉的中线,对待分析的造影图像进行分析,得到分析结果;分析结果用于表示待分析的造影图像中的起源是否异常采用本方法能够提高对待分析的造影图像中的起源是否异常的分析效率。
  • 图像分析方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202110807629.7在审
  • 王瑜;张金;王少康;陈宽 - 推想医疗科技股份有限公司
  • 2021-07-16 - 2021-10-15 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种图像处理方法及装置,该方法包括:基于起源图像获取主动脉关键层面,其中主动脉关键层面包括主动脉区域、第一连通域和第二连通域;将主动脉区域的中心点为原点,建立第一预设坐标系;基于第一预设坐标系中的第一坐标轴,确定左起源点的坐标和右起源点的坐标,其中右起源点为第一连通域的中心点,左起源点为第二连通域的中心点;基于左起源点的坐标和右起源点的坐标,获得判定结果,其中判定结果用于判定起源图像是否存在起源异常的情况本申请的技术方案能够快速、精准定位左起源点和右起源点,以及加快起源异常的判定效率。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种投影图像生成的方法、装置及计算机可读介质-CN202010345932.5有效
  • 宋贺;张亦平 - 数坤(北京)网络科技有限公司
  • 2020-04-27 - 2021-02-09 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种投影图像生成的方法、装置及计算机可读介质。该方法的一实施例包括:获取计算机断层扫描血管造影CTA序列图像;对CTA序列图像进行分割处理,生成两个联通区域图像;对两个联通区域图像进行识别,生成左三维分割图像和右三维分割图像;对左三维分割图像和右三维分割图像进行图像投影处理,生成左树二维图像和右树二维图像。本发明能够通过人工智能模型对左CTA序列图像进行处理生成左三维分割图像和右三维分割图像,从而实现对左树和右树生成最大密度投影,进而排除了其他组织或血管分支对的干扰,有利于医生观察血管分叉
  • 一种投影图像生成方法装置计算机可读介质
  • [发明专利]一种检测方法、装置及存储介质-CN202011055496.4在审
  • 查云飞 - 查云飞
  • 2020-09-29 - 2021-02-09 - A61B6/03
  • 本发明公开了一种检测方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取影像图;提取所述影像图中每支的中心线;根据所提取的每支的中心线,确定的左支总长度和右支总长度;根据所述影像图,确定在水平方向上的水平跨度距离、左支在水平方向上延伸的左支最大距、右支在水平方向上延伸的右支最大距;根据所述左支总长度、所述右支总长度、所述左支最大距、所述右支最大距和所述水平跨度距离,确定优势型本发明实施例通过对影像图的提取和处理,快速自动判断优势型,有效提高了对优势型的判断效率和准确度,更加方便医生对病人的血管形态做定性判断。
  • 一种检测方法装置存储介质
  • [发明专利]分割方法、装置、存储介质和电子设备-CN202210289183.8在审
  • 刘泽庆;尹思源;张欢;黄文豪;王少康;陈宽 - 推想医疗科技股份有限公司
  • 2022-03-23 - 2022-05-31 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种分割方法、装置、存储介质和电子设备。分割方法,包括:获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果;基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果,进行的初次分割,得到的初次分割结果,基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合;其中,所述种子点是基于初次分割结果的位置确定的,用于预测生长位置的点位;基于所述种子点集合,提取中线;基于所述中线,进行二次分割,得到分割结果。如此设置,基于初次分割的结果确定种子点,基于这些种子点进行中线的提取,提取的中线更加符合的实际分布,之后基于中线进行的分割,提高心脏分割效果。
  • 分割方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]狭窄率确定系统及存储介质-CN202210418849.5在审
  • 尹思源;张欢;王瑜;陈宽 - 推想医疗科技股份有限公司
  • 2022-04-20 - 2022-06-10 - G06T7/11
  • 本发明实施例公开了一种狭窄率确定系统及存储介质,该系统包括处理器,该处理器被配置为执行以下方法:对图像进行粗分割以得到的粗分割结果;基于已训练的细分割模型对所述粗分割结果进行细分割以得到的细分割结果,将所述细分割结果填回所述图像以得到分割结果;将所述图像输入已训练的斑块检测模型以得到斑块预测结果,并将所述斑块预测结果填回所述图像以得到斑块分割结果;根据所述图像、所述分割结果和所述斑块分割结果确定狭窄率解决了现有狭窄率确定方法存在数据处理时间较长的问题。
  • 狭窄确定系统存储介质
  • [发明专利]一种造影图像血管轮廓提取方法-CN202310728530.7在审
  • 王晶;惠芳芳 - 西安交通大学
  • 2023-06-19 - 2023-08-22 - G06V10/44
  • 本发明提供一种造影图像血管轮廓提取方法,包括:(a)通过造影系统对待测血管进行腔外直射,得到待测血管的造影图像;(b)通过光学相干断层扫描系统对待测血管进行腔内扫描,得到待测血管的腔内二维横断面图像;(c)对造影图像进行降噪;(d)对降噪后的造影图像进行增强;(e)对增强后的造影图像进行分割;(f)从分割后的造影图像中提取得到血管轮廓图;(g)将提取得到的血管轮廓图与腔内二维横断面图像进行配准融合本发明将造影图像中的血管轮廓与光学相干断层扫描系统得到的腔内二维横断面图像相结合,可以快速清楚的观察到血管同一点在血管内部和外部的形态。
  • 一种造影图像血管轮廓提取方法
  • [发明专利]一种二维造影图像上段标注方法及系统-CN201911350676.2在审
  • 杨健;艾丹妮;范敬凡;方慧卉;王涌天 - 北京理工大学
  • 2019-12-24 - 2020-05-19 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种二维造影图像上段标注方法及系统,该方法包括:获取血管结构中感兴趣段之间的邻接矩阵;获取每一感兴趣段的参考特征;利用每一感兴趣段的参考特征、邻接矩阵,训练图网络,以获取每一感兴趣段的深层特征表达;根据每一感兴趣段的特征表达,获取每一感兴趣段的标注。本发明实施例提供的一种段标注方法,提出了具体、全面的参考特征去描述段;并使用图网络对段进行深层特征提取,图网络能够很好地处理结构,有效地学习结构中的拓扑关系,从而提高了本发明实施例的鲁棒性和准确性
  • 一种二维造影图像上冠脉段标注方法系统
  • [发明专利]基于图模型匹配的三维重建方法-CN202310435185.8在审
  • 任尚杰;董文薛;董峰 - 天津大学
  • 2023-04-21 - 2023-06-02 - G06T7/55
  • 本发明提供了一种基于图模型匹配的三维重建方法,包括下述至少一个步骤:S1、选取用于三维重建的两视角的造影序列,获取造影图像;S2、分割步骤S1中造影图像中的血管;S3、将造影序列和心动周期对齐,选取处于心动周期相同相位的造影图像进行三维重建;S4、根据步骤S2中的血管分割结果提取血管中心线,生成树图模型。本发明有益效果:将造影图像中的血管分割后提取中心线,并转换成图模型,通过匹配心脏舒张末期拍摄的不同视角的造影图像中的树转换的图模型,得到血管中心线匹配点关系,基于匹配结果重建三维模型
  • 基于模型匹配三维重建方法

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