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[发明专利]图像分割模型生成方法和装置、图像分割方法和装置-CN202210602574.0有效
发明人： 方慧卉;许言午;吴俊德 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：获取待分割图像；将待分割图像输入预训练完成的图像分割模型中进行分块和级联，得到待分割图像中目标的分割结果。该实施方式提高了图像分割的准确性。
图像分割模型生成方法装置

[发明专利]图像分割方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210584060.7有效
发明人：吴俊德;方慧卉;许言午 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分割方法、模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：对待分割图像进行N轮处理，得到第N图像分割结果，其中，第N图像分割结果满足第一预定条件，N是大于或等于1的整数；将第N图像分割结果确定为目标图像分割结果；其中，对待分割图像进行N轮处理，得到第N图像分割结果，包括：根据第(n‑1)图像分割结果和第(n‑1)多专家权重数据，得到第n图像分割结果，其中，第(n‑1)多专家权重数据是根据第(n‑1)图像分割结果的相关数据得到的，其中，n是大于或等于1且小于或等于N的整数。
图像分割方法训练装置电子设备以及存储介质

[发明专利]粘连检测模型训练、粘连检测方法及相关装置-CN202111144365.8有效
发明人： 方慧卉;许言午;刘军伟;黄艳;张秀兰;李飞 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司;中山大学中山眼科中心
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种粘连检测模型训练、粘连检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取通过前段光学相干断层摄影技术对同一眼部对象在明、暗环境下拍摄的明暗图像对和眼部对象是否存在粘连的标注结果，利用初始模型的特征提取模块提取明、暗特征后输入至该初始模型的对比模块，以标注结果作为初始模型的输出，基于明特征和暗特征之间的差异特征确定用于监督训练的对比损失函数后，对该初始模型进行训练，在该对比损失函数满足预设的第一跳出条件时跳出，得到粘连检测模型。应用该实施方式提供的粘连检测模型能够识别眼部图像中是否存在粘连。
粘连检测模型训练方法相关装置

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备和介质-CN202111448882.4有效
发明人： 方慧卉;许言午;杨叶辉;黄海峰;王磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法，涉及数据处理领域，尤其涉及医疗领域的数据处理技术。具体实现方案为：从多个眼底图像中，分别提取对应的图像特征数据，得到多个图像特征数据；将所述多个图像特征数据进行融合，得到融合图像特征数据；以及基于所述融合图像特征数据，确定眼底区域中是否存在异常。本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。
图像处理方法装置电子设备介质

[发明专利]视盘视杯的分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210135442.1在审
发明人：吴俊德;许言午;方慧卉;杨叶辉;武秉泓;杨大陆 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种视盘视杯的分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能以及智能医学等技术领域。具体实现方案为：视盘视杯分割方法，包括：获取眼底图像；基于注意力机制，对眼底图像的视盘和视杯进行分割，得到视盘和视杯分割的图像。根据本公开，能够有效地提高视盘视杯的分割效率。另外，本公开还提供了视盘视杯分割模型的训练方法，能够有效地提高训练的视盘视杯分割模型的准确性。
视盘分割方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210137171.3在审
发明人： 方慧卉;许言午 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据预测方法、装置、电子设备、可读存储介质以及计算机程序产品，涉及AI医疗领域。具体方案为：确定待预测图像对应的目标图像特征，所述待预测图像中包括目标眼睛的眼前节；利用所述目标图像特征以及人工晶体特征，预测所述目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高，所述人工晶体特征为针对所述目标人工晶体预设的特征。该方案在获得目标图像特征后，能够利用该目标图像特征以及针对目标人工晶体预设的人工晶体特征，来预测目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高。因此，无需医生等相关人员设置并手动测量用于预测术后拱高的相关参数，再基于相关参数，来计算术后拱高，从而能够提高术后拱高的预测效率以及术后拱高的预测精准度。
一种数据预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]造影图像序列的呼吸信号提取方法及装置-CN201910213523.7有效
发明人：王涌天;杨健;艾丹妮;范敬凡;方慧卉 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种造影图像序列的呼吸信号提取方法及装置，其中方法包括：获取造影图像序列，将造影图像序列输入至预先训练的神经网络中，输出呼吸信号序列；神经网络包括自编码器层，用于输入造影图像序列，输出造影图像序列中各帧图像的背景图像，以构成背景图像序列；光流网络层，用于输入所述背景图像序列，输出所述背景图像序列的运动信息；循环神经网络层，用于输入所述背景图像序列的运动信息，输出所述呼吸信号序列。本发明实施例能自动准确地提取到呼吸信号序列。
造影图像序列呼吸信号提取方法装置

[发明专利]基于序列造影的冠脉SYNTAX分数自动计算方法与系统-CN202010495151.4有效
发明人：杨健;范敬凡;艾丹妮;方慧卉;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：基于序列造影的冠脉SYNTAX分数自动计算方法与系统，能够自动地完成冠脉解剖结构识别、冠脉狭窄检测和冠脉不良病征判断，最终自动地完成冠脉SYNTAX评分，可以辅助准确地掌握病人冠脉病变情况，高效地完成患者病情的诊断过程。方法包括：(1)从序列造影图像的关键帧中提取较完整的冠脉血管结构；(2)对冠脉血管结构进行解剖结构的识别，并保留与冠脉解剖模式图相对应的冠脉段；(3)由关键帧上已知的冠脉段进行引导，实现序列造影图像上对应冠脉段的跟踪；(4)在序列的冠脉结构上进行狭窄病变的检测；(5)在检测到的狭窄病变基础上，对其是否有不良病征进行判断；(6)根据SYNTAX评分准则，进行SYNTAX分值的自动计算。
基于序列造影 syntax 分数自动计算方法系统

[发明专利]一种管状结构的中心线的提取方法及系统-CN201711339539.X有效
发明人：杨健;方慧卉;王涌天;丛伟建;艾丹妮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明提供一种管状结构的中心线的提取方法及系统，方法包括：S1，在包含有管状结构的原始图像中，提取管状结构的中心线骨架，并将中心线骨架作为管状结构的初始中心线；S2，获取初始中心线的断桥区域中待连接的起点到所有候选终点的最优连接路径，并根据最优连接路径对断桥区域进行修复，以获取管状结构的完整中心线；其中，断桥区域为初始中心线中存在断点的区域。本发明提供的方法及系统，有效地抑制了原始图像中的背景噪声，使得提取到的管状结构的初始中心线更加精准，进而使得获取到的完整中心线更加精准；并有效地修复了初始中心线的断桥区域，从而使得最终能够获取到完整的中心线结构。
一种管状结构中心线提取方法系统

[发明专利]一种冠状动脉X光序列造影中血管狭窄检测方法及装置-CN202010354792.8在审
发明人：杨健;范敬凡;宋红;方慧卉;庞坤;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种冠状动脉X光序列造影中血管狭窄检测方法及装置，能够有效地检测出序列图像中血管上疑似狭窄的区域，得到精确的冠脉狭窄检测结果，可以真正帮助医生进行有效的快速的疾病诊断。方法包括：(1)获取XRA图像的序列图像信息；(2)冠脉狭窄检测：结合序列图像中前后帧信息实现单帧图像上冠脉狭窄段检测，将连续多帧的图像检测结果再进行深度的序列特征融合以得到这连续多帧每一帧上更准确的狭窄检测结果，该检测结果作为初始的序列狭窄检测结果；(3)对初始的序列狭窄检测结果进行处理，通过剔除帧内重复的检测框和保留序列中相似度高的检测框得到精确检测结果。
一种冠状动脉序列造影血管狭窄检测方法装置

[发明专利]一种二维造影图像上冠脉段标注方法及系统-CN201911350676.2在审
发明人：杨健;艾丹妮;范敬凡;方慧卉;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种二维造影图像上冠脉段标注方法及系统，该方法包括：获取冠脉血管结构中感兴趣冠脉段之间的邻接矩阵；获取每一感兴趣冠脉段的参考特征；利用每一感兴趣冠脉段的参考特征、邻接矩阵，训练图网络，以获取每一感兴趣冠脉段的深层特征表达；根据每一感兴趣冠脉段的特征表达，获取每一感兴趣冠脉段的标注。本发明实施例提供的一种冠脉段标注方法，提出了具体、全面的参考特征去描述冠脉段；并使用图网络对冠脉段进行深层特征提取，图网络能够很好地处理冠脉结构，有效地学习冠脉结构中的拓扑关系，从而提高了本发明实施例的鲁棒性和准确性。
一种二维造影图像上冠脉段标注方法系统

[发明专利]X光造影图像序列中管状结构的跟踪方法及装置-CN201910182030.1在审
发明人：杨健;艾丹妮;方慧卉;王涌天;范敬凡 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种X光造影图像序列中管状结构的跟踪方法及装置，其中方法包括：将参考图像中的参考分支映射至目标图像中，在目标图像中确定搜索范围，对搜索范围内的管状结构进行分割并提取中心线段，根据中心线段构建无向无环图；在无向无环图中搜索与映射后的参考分支可能匹配的分支路径，作为候选分支，通过动态时间规整算法从候选分支中确定与参考分支匹配度最高的分支，作为目标分支；利用拓扑连接优化方法对各目标分支的连接区域进行间断修补，得到目标图像中的目标管状结构。本发明实施例可以辅助分析血管的运动、完成血管的四维重建等任务；跟踪导管和穿刺针等手术设备可以辅助引导介入手术，实现基于图像的手术导航。
管状结构目标图像搜索候选分支目标分支造影图像中心线段映射参考跟踪血管参考图像分支路径介入手术连接区域手术导航手术设备拓扑连接规整穿刺针匹配度导管构建四维算法匹配修补图像重建分割优化分析

[发明专利]基于Kinect的影像合成方法和系统-CN201710071888.1在审
发明人：杨健;方慧卉;王涌天;丛伟建 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明提供基于Kinect的影像合成方法和系统，用于解决现有计算中影像的合成无法达到预期的融合效果的问题。其中方法，包括采集包含人物的第一图像；通过Kinect设备移除第一图像中的第一背景区域，获得第二图像；基于第二图像、具有深度信息的第一图像和设定的概率阈值，去除第二图像中的第二背景区域，获得第三图像；对第三图像的边界羽化处理，获得第四图像；将第四图像与预设的背景图像合成第五图像。本发明实现了对初始人像的进一步处理，获得具有更加平滑边缘的人像，使得人像与预设的背景合成后过渡自然。
基于 kinect 影像合成方法系统

[发明专利]基于Kinect设备的合影系统及方法-CN201710071887.7在审
发明人：杨健;方慧卉;王涌天;艾丹妮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供基于Kinect设备的合影系统及方法，其中，系统包括处理设备及与其分别连接的Kinect设备和显示设备；Kinect设备用于根据处理设备发送的第一开启指令获取预设区域内用户的人物区域图像并发给处理设备；处理设备通过显示设备接收用户输入的选择指令，根据其确定用户在预设合影场景背景图像数据库中选择的场景背景图像，并向Kinect设备发送第一开启指令，对Kinect设备发送的人物区域图像进行图像处理获得目标人物图像，将目标人物图像与用户选择的场景背景图像进行融合，生成合影图像并通过显示设备进行展示。本发明可使用户不用到真实场景即可自己完成与任意场景的合影、可提高合影系统使用的普遍性、可保证虚拟背景图像和现实人物图像融合的质量。
基于 kinect 设备合影系统方法

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