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[发明专利]一种聚焦超声治疗装置-CN202010183974.3有效
发明人：彭丽萍;赵少俐;曹宇;刘纪实 -专利权人：中南大学湘雅三医院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： A61N7/02 文献下载
摘要：本发明通过聚焦超声组件送入冠脉后发射超声波，早期精准处理病变，处理病变更彻底，并且超声成像技术病变细节显示良好，价廉、迅速、无创、无辐射性、可连续动态及重复扫描，当病变通过体内超声聚焦处理不满意时，通过球囊膨胀将支架撑开从而撑起冠状动脉
一种聚焦超声治疗装置

[发明专利]用于将冠脉支架安全定位在冠状动脉内的装置和方法-CN201780081338.6有效
发明人： S·A·沙拉宁;A·A·科巴克 -专利权人：塞文桑斯R.N.515985570有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： A61F2/962 文献下载
摘要：本发明适于在医学中使用以使得能够在冠脉床的简单或复杂解剖病变的情况下最大程度地精确、快速且安全地定位冠脉支架，以及适于对肾脏、内脏动脉放置支架。在准备使用中，由递送系统运载的冠脉支架提前逐渐插入装置内，之后由递送系统运载的冠脉支架被手动地推进至冠状动脉的受影响区域，递送系统由夹紧器件翼板固定，并且通过周向地旋转装置的圆筒形后部部分，由递送系统运载的支架纵向地移动并定位在冠状动脉中
用于将冠脉支架安全定位冠状动脉装置方法

[发明专利]基于多分类的冠脉分割方法、装置及存储设备-CN201910568203.3在审
发明人：王翔;肖建伟;郑超;肖月庭;阳光 -专利权人：数坤（北京）网络科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多分类的冠脉分割方法、装置及计算机存储设备，首先利用多分类网络模型对冠脉体数据进行分割，得到分割结果，所述分割结果至少包括心肌区域、主动脉区域和粗糙冠脉区域；之后根据所述分割结果中的心肌区域确定缓冲血管预测区域；再根据所述粗糙冠脉区域的端点处在所确定的缓冲血管预测区域内进行血管预测，得到血管预测结果；最后将所述血管预测结果并入所述粗糙冠脉区域。
冠脉血管分割结果粗糙心肌区域预测结果预测区域缓冲分割计算机存储设备存储设备分类网络体数据主动脉分类预测

[发明专利]一种用于支架释放时定位冠脉开口位置的分叉导丝-CN202110818720.9在审
发明人：常书福;李晨光;戴宇翔;陆浩;马剑英;葛均波 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： A61F2/954 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于支架释放时定位冠脉开口位置的分叉导丝，属于医疗器械技术领域。导丝远端设有分叉的两根导丝，分别设为长导丝和短导丝，长导丝的长度大于短导丝的长度；分叉处设有显影标记。长导丝的远端设有显影段；短导丝的远端设有显影段；在植入支架前，通过指引导管将导丝送至冠脉开口，长导丝送入冠脉内，短导丝送入冠脉窦内，导丝卡在冠脉边缘，通过导丝上的显影标记可以指示冠脉的开口位置。
一种用于支架释放定位开口位置分叉

[实用新型]用于支架释放时定位冠脉开口位置的分叉导丝-CN202121656712.0有效
发明人：常书福;李晨光;戴宇翔;陆浩;马剑英;葛均波 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61F2/954 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于支架释放时定位冠脉开口位置的分叉导丝，属于医疗器械技术领域。导丝远端设有分叉的两根导丝，分别设为长导丝和短导丝，长导丝的长度大于短导丝的长度；分叉处设有显影标记。长导丝的远端设有显影段；短导丝的远端设有显影段；在植入支架前，通过指引导管将导丝送至冠脉开口，长导丝送入冠脉内，短导丝送入冠脉窦内，导丝卡在冠脉边缘，通过导丝上的显影标记可以指示冠脉的开口位置。
用于支架释放定位开口位置分叉

[实用新型]一种药物洗脱支架-CN202221407302.7有效
发明人：徐键;汤露 -专利权人：江苏乾程医疗器械有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61F2/90 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种药物洗脱支架，包括冠脉支架和导丝，所述冠脉支架的内部固设有弧形弹片，所述弧形弹片的外端敷设有药物涂层，所述冠脉支架的内部嵌设有扩张气囊，所述扩张气囊的内部具有向外压迫弧形弹片的部件。本实用新型中，通过向外压迫弧形弹片，使得弧形弹片反弹至呈向外弯曲的状态，敷设在弧形弹片外侧的药物涂层将会覆盖在创口处，在对冠脉支架输送的过程中，药物涂层随着弧形弹片内缩于冠脉支架的内侧，从而能够有效避免在输送冠脉支架的途中药物涂层的脱离
一种药物洗脱支架

[发明专利]一种DSA图像序列的冠脉运动跟踪方法及装置-CN202011103491.4在审
发明人：王雪冰;解菁 -专利权人：北京唯迈医疗设备有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/174 文献下载
摘要：本发明公开了一种DSA图像序列的冠脉运动跟踪方法及装置，所述方法包括：获取一组DSA图像序列中任意相邻的两帧图像；对所述两帧图像，进行冠脉结构增强、分割、细化处理，分别提取冠脉中心线；根据局部分叉结构特征和曲率尺度空间图像分析得到两帧图像中冠脉的对应关系；基于所述对应关系，利用基于弗雷歇距离的一致性点匹配，以得到冠脉运动跟踪结果。该方法发明基于局部特征预先找到对应的匹配冠脉，并以弗雷歇距离为中心线点匹配的判别基础，避免了人工干预，保证了配准过程中冠脉结构的拓扑一致性，具有较低的时间复杂度和较高的配准精确度。
一种 dsa 图像序列运动跟踪方法装置

[发明专利]一种冠脉微血管阻力指数获取方法、介质及设备-CN201911023600.9在审
发明人：房劬;刘维平 -专利权人：上海杏脉信息科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明提供一种冠脉微血管阻力指数获取方法、介质及设备。所述冠脉微血管阻力指数获取方法包括：获取冠脉影像，所述冠脉影像包括对目标对象注射造影剂后一段时间内连续多次扫描获得的影像；根据所述造影剂的显影状态识别所述冠脉影像的起始帧和终止帧；根据所述起始帧和所述终止帧以及扫描参数计算造影剂传导时间；获得主动脉压并根据所述主动脉压计算心外膜冠状动脉远端压力；根据所述心外膜冠状动脉远端压力和所述造影剂传导时间获得冠脉微血管阻力指数。所述冠脉微血管阻力指数获取方法实现简单，不依赖于复杂高值耗材且无需医生进行复杂操作，有利于实现IMR指标在临床中的大规模运用。
冠脉阻力指数影像造影剂冠状动脉主动脉压起始帧心外膜远端传导连续多次扫描注射造影剂复杂操作目标对象扫描参数时间获得显影状态耗材医生

[发明专利]急性冠脉综合征的风险预测方法及装置-CN202110157645.6在审
发明人：杨跃进;朱海波;杨进刚;董超然;许靖 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种急性冠脉综合征的风险预测方法及装置，方法包括：获得急性冠脉综合征患者和健康人群的粪便样本DNA数据；进行双端测序处理，得到肠道菌群宏基因组数据；对质量评估合格的肠道菌群宏基因组数据进行物种注释分析和功能注释分析得到相对丰度信息；根据相对丰度信息和预先筛选的急性冠脉综合征的生物标记物，确定肠道菌群特征数据，急性冠脉综合征的生物标记物是根据差异菌相对丰度历史信息进行预先筛选的；将肠道菌群特征数据输入预先建立的机器学习模型中进行训练，得到急性冠脉综合征风险预测模型进行急性冠脉综合征的风险预测。本发明对急性冠脉综合征进行风险预测，提高预测准确率。
急性综合征风险预测方法装置

[发明专利]一种冠脉血管的分割方法、装置及存储介质-CN202210500586.2在审
发明人：夏军 -专利权人：深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院）
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种冠脉血管的分割方法、装置及存储介质。所述分割方法包括：获取包含冠脉血管的三维CTA图像；将所述三维CTA图像输入训练好的分叉点检测网络，以获取所述冠脉血管的分叉点信息，其中，所述分叉点检测网络基于第一深度全卷积网络构建；将所述三维CTA图像和所述分叉点信息一并输入训练好的血管分割网络，以确定所述冠脉血管的分割结果，其中，所述血管分割网络基于第二深度全卷积网络构建。本申请的冠脉血管的分割方法能够实现从三维CTA图像到冠脉血管以端到端方式快速且准确地分割，并且由于将冠脉血管中的分叉点作为辅助信息，从而使得血管分割的可靠度和精度进一步提高。
一种血管分割方法装置存储介质

[发明专利]一种基于空间排序自监督学习的冠脉提取方法及系统-CN202210454425.4在审
发明人：李悦;邱兆文;王定宇;罗丹;黄煜欣 -专利权人：哈尔滨医科大学附属第一医院;黑龙江拓盟科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于空间排序自监督学习的冠脉提取方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，用以解决现有的迁移学习方法对于冠状动脉血管提取不准确的问题。获取自监督训练数据集；将自监督训练数据集输入基于空间排序自监督学习的3D卷积神经网络预训练模型中进行训练，获取训练好的预训练模型，并保存网络模型权重参数；将网络模型权重参数迁移至基于3D卷积神经网络的冠脉分割网络模型，作为初始网络参数；并将具有标记的冠脉区域数据集输入模型进行训练，获取训练好的冠脉分割网络模型；将待分割冠脉区域数据输入训练好的冠脉分割网络模型，实现准确的冠脉提取。
一种基于空间排序监督学习提取方法系统

[发明专利]一种多任务标签模型的冠脉点云数据处理优化方法-CN202310261385.6在审
发明人：高琪;鲁云霞 -专利权人：杭州晟视科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多任务标签模型的冠脉点云数据处理优化方法。利用已训练完成的心脏分区模型对心脏医疗图像分割得心脏目标区域；利用已完成训练的进口点位置模型对主动脉目标区域进行冠脉搜寻获得冠脉的进口点位置；利用进口点位置和心脏医疗图像结合中心线追踪模型处理获得冠脉的中心线；采用深度学习冠脉重构算法结合冠脉进口点得新的冠脉点云数据并反馈到更新优化。
一种任务标签模型冠脉点云数据处理优化方法

[发明专利]一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法-CN202310275462.3在审
发明人：李晓岗;杨本强;纪恋昶;张蓉蓉;尤红蕊;孙玉;张立波 -专利权人：中国人民解放军北部战区总医院
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法，先准备数据集，标注冠脉中心线，然后根据中心线重建出冠脉横断面图像，再在横断面图像上手动勾画冠脉内外膜轮廓。然后基于准备好的数据集构建并训练卷积神经网络，利用该卷积神经网络，输入冠脉横断面图像后可得到射线与冠脉内外膜交点的预测结果，顺次连接这些点，就能得到冠脉内外膜轮廓，进一步通过计算内外膜的面积差就能识别该横断面上是否有斑块利用本发明方法能够更好地实现冠脉内外膜轮廓和斑块的识别，准确性和重复性明显提高。斑块识别时间缩短，效率明显提高，对临床医生的诊断有较高的辅助价值。
一种基于冠状动脉 ct 图像识别方法

[发明专利]一种冠脉狭窄和斑块的检测方法及检测装置-CN202211715313.6在审
发明人：洪凯;马骏;郑凌霄;兰宏志 -专利权人：深圳睿心智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠脉狭窄和斑块的检测方法及检测装置，包括：将冠脉造影图像输入预先训练好的冠脉内外径分割模型，得到内外径分割结果图；提取冠脉的中心线并基于中心线获取曲面重建图；基于内外径分割结果图，确定冠脉上的狭窄区间这样，通过使用冠脉内外径分割模型精准分割冠脉的内外径，能够快速准确地定位到狭窄区间；通过将斑块分类任务拆解为两种子任务，并综合两种子任务得到的钙化斑块分类结果和非钙化斑块分类结果，能够更加准确地确定狭窄区间的斑块类型
一种狭窄检测方法装置

[发明专利]冠脉CT图像的斑块分类方法-CN201810810078.8有效
发明人：霍云飞;王之元;曹文斌;张海玲 -专利权人：苏州润迈德医疗科技有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冠脉CT图像的斑块分类方法，包括：对冠脉CT序列原始图进行分割，获得冠脉提取图；提取冠脉树数据等值面，生成网格模型数据，并计算法向量，对网格模型上所有的点定位开始点和结束点，计算开始点和结束点间的最短路径，对所获得的曲线进行等距过滤，得到中心线和半径；从冠脉提取图中定位亮斑；根据半径和曲线定位狭窄位置和狭窄区间；得到去除钙化斑块之后的冠脉二值图像，获得去除钙化斑块之后的冠脉二值图像的中心线且计算半径；根据半径
冠脉 ct 图像分类方法