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[发明专利]冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210585956.7在审
发明人：平安;彭成宝 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取包含心脏血管区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管区域中的冠状动脉；对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像；根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像。这样，通过该冠状动脉增强图像对该冠状动脉预测图像中的冠状动脉进行修复，能够得到更准确的冠状动脉分割结果，从而提高了冠状动脉分割的效果。
冠状动脉分割方法装置存储介质电子设备

[发明专利]冠状动脉分割方法以及冠状动脉分割装置-CN202110420571.0有效
发明人：尹思源;张欢;王瑜;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠状动脉分割方法以及冠状动脉分割装置，该冠状动脉分割方法包括：基于心脏CTA图像，确定心脏CTA图像对应的主动脉分割数据；基于心脏CTA图像和主动脉分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉主干分割数据；基于心脏CTA图像和冠状动脉主干分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉细节分割数据；以及基于心脏CTA图像、冠状动脉主干分割数据和冠状动脉细节分割数据，确定心脏CTA图像对应的冠状动脉分割数据。本申请提供的冠状动脉分割方法，在进行冠状动脉分割时，先进行主动脉分割，再进行主干分割，继而进行细节分割，继而删除静脉假阳，有效提高分割精度，增强鲁棒性，降低静脉假阳和动脉漏诊发生概率。
冠状动脉分割方法以及装置

[发明专利]一种斑块检测方法、装置、设备及介质-CN202010693473.X在审
发明人：吕滨;尹卫华;李响楠;安云强;侯志辉;郝智;夏晨;张荣国;李新阳;陈宽;王少康 -专利权人：中国医学科学院阜外医院;北京推想科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待检测冠状动脉图像序列；根据所述待检测冠状动脉图像序列生成至少一个待检测冠状动脉图像组合，所述待检测冠状动脉图像组合包括至少两张待检测冠状动脉图像；将所述待检测冠状动脉图像组合输入至训练好的斑块检测模型，获得每张待检测冠状动脉图像的中间斑块检测结果；基于所述每张待检测冠状动脉图像的中间斑块检测结果确定最终斑块检测结果。本发明实施例的技术方案，解决了现有冠状动脉斑块检测技术检测难度大且检测不准确的问题，实现降低冠状动脉斑块检测难度，提高斑块检测效率及准确率的效果。
一种检测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的冠状动脉OCT图像钙化斑块分割方法-CN202310763570.5在审
发明人：夏巍;韩婷婷;孙加奎;刘锐;王瑞涛;钟红梅;刘如倩;窦淑伟 -专利权人：天津师范大学;镇江德诺信光电科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的冠状动脉OCT图像钙化斑块分割方法。所述方法包括：获取含有冠状动脉钙化斑块的OCT图像；对OCT图像进行图像扩充，组成冠状动脉钙化斑块分割模型训练样本库；对于训练样本库中的OCT图像进行标注，得到训练集和测试集；对于U‑Net神经网络模型进行改进，得到冠状动脉钙化斑块分割模型；利用训练集，对于构建得到的冠状动脉钙化斑块分割模型进行训练和测试，得到目标冠状动脉钙化斑块分割模型；利用目标冠状动脉钙化斑块分割模型对于待分割OCT图像进行冠状动脉钙化斑块分割，得到冠状动脉钙化斑块分割结果。
一种基于深度学习冠状动脉 oct 图像钙化分割方法

[发明专利]一种确定冠状动脉血流储备分数FFR的方法和装置-CN201810568691.3有效
发明人：魏润杰;吴鹏;刘星利;高琪 -专利权人：杭州晟视科技有限公司
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定冠状动脉FFR的方法、装置及计算机可存储介质，该方法包括：获取冠状动脉充血状态下的升主动脉冠状动脉入口的核磁图像和相位信息；分别根据升主动脉冠状动脉入口的核磁图像和相位信息，获得升主动脉冠状动脉入口的三维几何模型和血流速度场信息，进而获得冠状动脉左右分支入口的血流量；根据冠状动脉充血状态下的冠状动脉的CTA图像数据，构建冠状动脉的三维几何模型；根据冠状动脉的三维几何模型和上述血流量，计算获得冠状动脉的内部各处的血压；根据测量到的肱动脉血压和上述血压，获得冠状动脉FFR；该方法操作简单，能获得准确的冠状动脉血流量，从而快速准确地计算出冠状动脉FFR数值。
一种确定冠状动脉血流储备分数 ffr 方法装置

[发明专利]使冠状动脉显示更精细的方法及系统-CN201110384556.1有效
发明人：晋军;黄岚 -专利权人：中国人民解放军第三军医大学第二附属医院
申请日： 2011-11-28 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G09G5/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种使冠状动脉显示更精细的方法及系统，1）利用冠状动脉造影技术得到人体冠状动脉的二维图像，同时利用CT冠状动脉造影成像技术得到该人体冠状动脉的三维图像；2）将第一步得到的二维图像和三维图像按相同视角进行比对显示或重叠显示，即可提高冠状动脉显示的精细度。本发明兼采冠状动脉造影二维图像和CT冠状动脉造影成像技术得到的三维图像的优势，各取所长，并将两不同的图像比对显示或重叠显示，两者相结合，互为补充，从而使冠状动脉显示精确度得到大大提高，有利于介入医生更准确和直观地观察冠状动脉各部位
冠状动脉显示精细方法系统

[发明专利]一种冠状动脉的起源异常判断方法和装置-CN202110692227.7在审
发明人：李丙生;曾宏翔 -专利权人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种冠状动脉的起源异常判断方法和装置，其中方法包括：对冠状动脉造影图像进行检测，获取所述冠状动脉造影图像中的动脉位置信息，所述动脉位置信息至少包括主动脉的位置信息和冠状动脉的中心线，所述主动脉的位置信息用于限定所述冠状动脉造影图像中主动脉的区域，所述中心线是表征所述冠状动脉的拓扑结构的曲线；基于所述动脉位置信息，确定所述冠状动脉造影图像中的关键点；基于所述动脉位置信息与所述关键点的位置关系，确定所述冠状动脉的起源异常情况。该方法可以自动地确定所述冠状动脉的起源异常情况，计算时间快，判断清晰方便，用以辅助医生对冠状动脉的诊断。
一种冠状动脉起源异常判断方法装置

[发明专利]一种冠状动脉血管完全造影图像识别方法-CN202010139488.1有效
发明人：丛超;陈文俊;罗彬彬 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冠状动脉血管完全造影图像识别方法，包括如下步骤：S1、获取冠状动脉血管全过程造影图像；S2、对所述冠状动脉血管全过程造影图像进行预分类，得到不同视角的左冠状动脉血管全过程造影图像及不同视角的右冠状动脉血管全过程造影图像；S3、基于结合卷积神经网络与循环神经网络的分类模型识别不同视角的左冠状动脉血管全过程造影图像及不同视角的右冠状动脉血管全过程造影图像中的完全造影图像。本发明公开的方法，能有效识别出冠状动脉血管全过程造影图像中的完全造影图像，便于基于冠状动脉血管完全造影图像进行的各种方案的实施。
一种冠状动脉血管完全造影图像识别方法

[发明专利]一种冠状动脉血管分割方法及装置-CN202111042209.0在审
发明人：张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种冠状动脉血管分割方法，该方法包括：获取待分割冠状动脉血管图像；将待分割冠状动脉血管图像输入整体血管分割模型得到待分割冠状动脉血管图像的整体血管分割结果；根据待分割冠状动脉血管图像的整体冠脉分割结果确定待分割冠状动脉血管图像的血管分支命名信息以及血管分支局部图像块；将整体冠脉分割结果、血管分支命名信息以及血管分支局部图像块输入局部血管分割模型，得到待分割冠状动脉血管图像的局部血管分割结果；根据整体血管分割结果和局部血管分割结果得到待分割冠状动脉血管图像的血管分割结果本申请可以实现提高血管分割的精确度，从而提高了待分割冠状动脉血管图像的血管分割结果的准确度。
一种冠状动脉血管分割方法装置

[发明专利]检测冠状动脉内支架贴壁情况的装置-CN201510120046.1有效
发明人：朱锐;曹一挥 -专利权人：深圳市中科微光医疗器械技术有限公司
申请日： 2015-03-18 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：提供一种检测冠状动脉内支架贴壁情况的装置。所述装置包括图像获取单元，获取冠状动脉内的光学相干断层扫描图像；支架位置计算单元，计算支架在各光学相干断层扫描图像中的位置；内壁位置计算单元，计算冠状动脉内壁在各光学相干断层扫描图像中的位置；贴壁情况确定单元，基于支架和冠状动脉内壁在各光学相干断层扫描图像中的位置，确定支架与冠状动脉内壁之间的贴壁情况；图像输出单元，根据确定的支架与冠状动脉内壁之间的贴壁情况，产生并输出反映冠状动脉内支架贴壁情况的图像。根据所述装置，能够基于IVOCT图像，快速地、自动地为经皮冠状动脉介入治疗提供直观的、定量的支架贴壁情况。
检测冠状动脉支架情况装置

[发明专利]冠状动脉狭窄的量化方法及装置-CN202010158502.2有效
发明人：张贺晔;张冬 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠状动脉狭窄的量化方法及装置，包括：利用人工神经网络的自学习能力，建立冠状动脉多视角医学图像的多视角图像特征与冠状动脉狭窄的形态学参数之间的对应关系；获取患者的当前冠状动脉多视角医学图像的当前多视角图像特征；通过所述对应关系，确定与所述当前多视角图像特征对应的当前冠状动脉狭窄的形态学参数；具体地，确定与所述多视角图像特征对应的当前冠状动脉狭窄的形态学参数，包括：将所述对应关系中与所述当前多视角图像特征相同的多视角图像特征所对应的冠状动脉狭窄的形态学参数，确定为所述当前冠状动脉狭窄的形态学参数。基于多视角预测冠状动脉狭窄的形态学参数，缓解狭窄与其他血管重叠给狭窄量化带来的影响。
冠状动脉狭窄量化方法装置

[发明专利]一种确定冠状动脉血流储备分数的方法和装置-CN201910199541.4在审
发明人：高琪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种确定冠状动脉血流储备分数的方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取冠状动脉的图像信息，从所述冠状动脉的图像信息中获取冠状动脉病变的特征参数；基于所述冠状动脉病变的特征参数确定冠状动脉病变的修正参数；基于所述修正参数对流动控制方程进行修正，得到修正后的流动控制方程；求解所述修正后的流动控制方程，得到所述冠状动脉内部的血压值；基于所述冠状动脉内部的血压值和第一血压值，得到所述冠状动脉的血流储备分数FFR
冠状动脉冠状动脉病变流动控制冠状动脉血流储备血压特征参数图像信息修正参数修正计算机可读存储介质血流储备分数方法和装置求解申请

[发明专利]一种冠状动脉分割方法及装置-CN201811162107.0有效
发明人：郑超;肖月庭;阳光;马春娥 -专利权人：语坤(北京)网络科技有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理，尤其涉及一种冠状动脉分割方法及装置，所述方法包括：通过心脏分割模型对心脏区域进行分割扩展，得到冠状动脉区域；通过冠状动脉模型对所述冠状动脉区域进行分割预测，得到冠状动脉预测结果；基于所述冠状动脉预测结果上的至少一个端点，通过冠状动脉优化模型对位于冠状动脉预测结果上的该端点进行优化，得到冠状动脉子区域优化预测结果；将经优化得到的冠状动脉子区域优化预测结果拼接在冠状动脉预测结果的对应端点上，得到冠状动脉分割优化预测结果，提高了冠状动脉的分割精度。
冠状动脉预测结果分割优化子区域冠状动脉模型图像处理心脏分割心脏区域优化模型拼接预测

[发明专利]三维冠状动脉分析模型的构建方法和系统-CN201410108467.8有效
发明人：端木正;刘豆豆;丁笑天;林君山 -专利权人：北京冠生云医疗技术有限公司
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维冠状动脉分析模型的构建方法和系统，其中三维冠状动脉分析模型的构建方法包括获得心脏的二维断层扫描图像；从所述心脏的二维断层扫描图像中提取冠状动脉血管的二维断层扫描图像；对所述冠状动脉血管的二维断层扫描图像进行三维重建，得到三维冠状动脉血管模型；依据所述三维冠状动脉血管模型建立用于工程计算的三维冠状动脉分析模型。本发明可以提高三维冠状动脉分析模型构建的准确性。
三维冠状动脉分析模型构建方法系统

[发明专利]血管造影图像的处理方法和系统-CN201710764182.3有效
发明人：马金凤;李强;姜娈;李鹏程 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种血管造影图像的处理方法，包括以下步骤：在血管造影图像中，确定包含冠状动脉的目标区域；对所述包含冠状动脉的目标区域进行线性增强；确定冠状动脉的预设灰度阈值范围；保存灰度值在预设灰度阈值范围的体素点；处理所述体素点形成冠状动脉图像，从而可以便利地将冠状动脉图像与心脏腔室图像剥离。
血管造影图像处理方法系统

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