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[发明专利]一种面向对象软件系统类的内聚度度量方法-CN201410054093.6有效
发明人：顾爱华;周晓峰 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-02-18 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开一种基于复杂网络的面向对象软件系统类的内聚度度量方法。该方法结合复杂网络的小世界模型和结构熵理论，即集群系数越大、平均距离越小，并且度分布越均匀，则内聚度越大。同时对不连通的子图，按各个子图节点数在总子图节点数比例的乘积计算整个网络的内聚度。通过上述方法分别分析面向对象软件系统的类中的属性与属性之间网络的内聚度；方法与方法之间网络的内聚度；方法与属性之间网络的内聚度，最后根据软件系统的情况设定上述三种关系的权重计算该类的内聚度。
一种面向对象软件系统内聚度度量方法

[发明专利]聚类评估改进方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011093247.4在审
发明人：冯文武;郑晓峰 -专利权人：上海移卓网络科技有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类评估改进方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取广告业务用户的聚类样本，根据聚类样本构建聚类样本簇；分别计算聚类样本与聚类样本簇内的其他聚类样本之间的距离值并构成距离向量；对距离向量进行归一化，获得权重向量，获得加权平均值；获取聚类样本与聚类样本簇内的其他聚类样本之间的距离的加权平均值作为簇内的内聚度；将聚类样本与距离最小的聚类样本簇中所有聚类样本之间的加权平均值作为与距离最小的聚类样本簇的分离度；以分离度与内聚度之差为分子，以内聚度和分离度中最大值作为分母，将分数值作为评估系数。
评估改进方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种聚类方法、聚类装置和计算机可读存储介质-CN202110747026.2有效
发明人：庄瑞格 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类方法、聚类装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个第一图像档案，第一图像档案包括多张待聚类图像，每张待聚类图像具有属性组合；计算第一图像档案中待聚类图像之间的相似度，记作类内相似度，并基于类内相似度构造类内相似度分布；计算所有第一图像档案中属性组合相同的待聚类图像之间的相似度，记作类间相似度，并基于类间相似度构造类间相似度分布；基于类内相似度分布与类间相似度分布，对满足预设合并条件的属性组合对应的待聚类图像进行合并处理，得到至少一个第二图像档案；对所有第二图像档案进行聚类处理，得到聚类结果。通过上述方式，本申请能够提升图像聚类的准确率。
一种方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于多目标社团发现的软件系统可维护性评估与提升方法-CN201410330742.0有效
发明人：郑庆华;李剑;王志文;屈宇;刘烃 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多目标社团发现的软件系统可维护性评估与提升方法，包括：1)构建最大弱连通子图；2)划分方法调用最大弱连通子图并计算每个类的不同方法社团内聚度；3)计算不同方法社团内聚度的斯皮尔曼相关系数，选取相关系数最大的两个社团划分算法来计算软件系统的模块度，评估软件系统的可维护性；4)基于每个类的方法社团内聚度，使用自适应的阈值过滤算法，过滤出一些内聚度较低的类，这些类中某些方法与其它类有紧密联系，迁移这些方法，从而提高类的内聚度和软件系统的模块度，提升软件系统的可维护性。本发明不仅提升了软件系统中类的内聚度，而且提升了整个软件系统的模块度，从而提升了软件系统的可维护性。
基于多目标社团发现软件系统可维护性评估提升方法

[发明专利]基于数据聚类的谐波数据监测方法-CN201510394594.3有效
发明人：马智远;栾乐;许中;黄裕春;符玲;邱璐;崔屹平;肖天为;范旭娟 -专利权人：广州供电局有限公司;成都西南交大科技园管理有限责任公司
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据聚类的谐波数据监测方法，包括步骤：采集监测点的谐波监测数据；根据所述谐波监测数据确定第一聚类数；根据所述第一聚类数获得所述谐波监测数据的聚类结果。通过采集监测点的不同时间序列、不同监测点、不同谐波采样次数的监测数据，然后根据类间相似度较低、类内相似度较高的标准，将所述监测数据进行聚类，并获得第一聚类数，最后根据所述第一聚类数在再次满足类间相似度较低、类内相似度较高的标准下对谐波监测数据进行重新聚类，获得聚类结果，从而获得精确的谐波监测数据。
基于数据谐波监测方法

[发明专利]一种系统内聚度计算方法-CN201610464281.5有效
发明人：舒振;陈洪辉;王珩;任华;刘俊先 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种系统内聚度计算方法，包括：获取并解析系统设计数据文件，根据系统设计数据文件按照指定格式构建系统功能组成表、系统功能关系表和系统功能配置表；根据系统功能配置表、系统功能关系表以及系统功能组成表判定系统功能设计的有效性；对具有有效性的系统进行系统内聚度计算，根据系统功能组成表、系统功能关系表以及系统功能配置表计算系统中各子系统的内聚度，并根据各子系统的内聚度获得系统的总体内聚度。
一种系统内聚度计算方法

[发明专利]一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法-CN202011009696.6有效
发明人：宋玲;贾子琪;叶进;陈燕;王立颖;石森煌 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/23211 文献下载
摘要：本发明公开一种基于簇内簇间相异度的分类型数据聚类方法，基于簇内簇间相似性提出新的相异度计算方法，并基于该相异度完成了簇中心自动选择。本发明的相异度保留了数据的特征，做到了低簇内相异度高簇间相异性的标准，在聚类精度、纯度和召回率方面均有提高，有效提高了分类型数据的聚类效果，其可以防止聚类过程中的重要特征值的丢失，强化了簇内特征值之间的相似性，弱化了簇间特征值之间的相似性；通过簇中心自动选择方法，大大减少了随机选取簇中心或者手动选择选取簇中心给聚类带来的误差。
一种基于簇内簇间相异类型数据方法

[发明专利]一种聚类评估度量方法、系统、装置和存储介质-CN202011107621.1在审
发明人：赵妮;蔡金成 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类评估度量方法、系统、装置和存储介质，该方法包括：获取待聚类的数据集，采用预设的函数处理数据集，以生成同维度数量级相同的样本集；结合预设的聚类算法和设定的簇数，将样本集生成多个簇，以及获取簇间分散度值与簇内紧密度值；根据对数函数构造惩罚项，结合簇间分散度值、簇内紧密度值和惩罚项，输出第一聚类结果；通过预设的函数处理集待聚类的数据集生成样本集，根据预设的聚类算法与设定的簇数将样本集生成多个簇并输出簇间分散度值和簇内紧密度值，最后结合簇间分散度值、簇内紧密度值和惩罚项，输出第一聚类结果，进而降低了样本各维度量纲以及离群点对聚类结果的影响，实现了聚类效果有效性的提高。
一种评估度量方法系统装置存储介质

[发明专利]人脸聚类子类合并方法、装置及设备-CN202111044370.1在审
发明人：陈晓东;马帅;陈华庚;刘峰;邹凯;赵梅玲;莫小君;戴世超;熊凡;裴卫斌;徐明 -专利权人：南京中兴力维软件有限公司;深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种人脸聚类子类合并方法、装置及设备，通过获取目标时间段内、目标区域范围内的多个待聚类人脸图像，并得到各待聚类人脸图像的子类编号；提取各待聚类人脸图像的时空单元；将各待聚类人脸图像的子类编号和时空单元进行关联，得到各待聚类人脸图像的时空轨迹特征；根据各待聚类人脸图像的时空轨迹特征，计算各子类编号的时空轨迹特征概率分布；通过预设相似度公式计算两个子类编号之间的概率分布相似度；若概率分布相似度大于第一预设阈值，通过人员时空轨迹特征可以补充数据的维度，并且通过一定周期的时空轨迹特征的统计规律，可以保证每个子类中的各个人脸特征是高内聚的，从而提高了人脸聚类的准确度。
人脸聚类子类合并方法装置设备

[发明专利]服务对象聚类方法、装置、存储介质和电子设备-CN201911122461.5有效
发明人：雷宇;张涛;彭豆;金舵 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本公开涉及一种服务对象聚类方法、装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中对服务对象进行聚类的依据较为单一，聚类的准确度低的技术问题，该方法包括：根据预设范围内的每两个服务对象之间的运力重合度和实际距离确定该每两个服务对象的运单服务相似度，该运力重合度用于表征为两个服务对象提供运单服务的运送者的重合度；根据该运单服务相似度对该预设范围内的多个服务对象进行聚类。能够以服务对象相关的配送运力和实际距离为依据，确定服务对象所接受的运单服务过程的相似度，进而根据该相似度对服务对象进行聚类，提高运单服务对象聚类的精确度，进而提高运单服务管理的有效性。
服务对象方法装置存储介质电子设备

[发明专利]改进脱模、湿强度和水吸附性的聚亚胺酯高弹体以及适于其制备的不混浊的多元醇-CN96111047.3无效
发明人：Ｇ·Ｌ·阿伦;Ｎ·巴斯比;Ｂ·Ｈ·艾萨斯;Ｌ·Ｊ·兰斯多夫;Ｓ·Ｄ·森尼卡 -专利权人：阿科化学技术公司
申请日： 1996-06-14 - 公布日： 2002-03-06 - 主分类号： C08G65/00 文献下载
摘要：在保持短的脱模时间的同时具有改进湿强度的聚氨基甲酸酯高弹体，它是由最高含20重量％的内无规氧化乙烯部分的超—低不饱和度的聚氧丙烯多元醇制备的。该高弹体在0℃时的水吸附率低于10重量％。含内聚氧乙烯部分的聚氧丙烯多元醇可用于制备不混浊的超—低不饱和度的聚氧乙烯封端的多元醇，而后者又可用于制备不混浊的4，4’－MDI预聚物。单分散的含内氧化乙烯部分的超—低不饱和度的聚氧丙烯的多分散混合物多元醇还可在高弹体加工方面提供进一步的改进。$#!
改进脱模强度吸附性亚胺弹体以及适于制备混浊多元

[发明专利]文本聚类方法、文本聚类装置、电子设备及存储介质-CN202211633786.1在审
发明人：唐亚 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本聚类方法、文本聚类装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，通过从多个原始句子嵌入向量中筛选出初始聚类中心，并基于初始聚类中心构建初始问题文本类，基于初始聚类中心对所有原始句子嵌入向量进行聚类处理，得到多个中间问题文本类，对每一中间问题文本类进行聚类中心识别，得到文本聚类中心，根据文本聚类中心计算中间问题文本类之间的类间散度以及每一中间问题文本类的类内散度，根据类间散度和类内散度对中间问题文本类进行文本调整
文本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种利用簇内散度和簇间散度的数据聚类框架-CN202110356807.9在审
发明人：詹爱军;单君忆;张婷;黄文博 -专利权人：扬州千代科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用簇内散度和簇间散度的数据聚类框架，包括多个数据对象，多个所述数据对象通过聚类算法被分类形成以簇为单元的数据聚类框架，每个簇内含有多个具有相似特性的数据对象，不同簇内的数据对象具有不同的特性，所述聚类算法是无特征加权的扩展简单Kmeans、矩阵特征加权的扩展AWA算法中的任意一种。该发明能有效的解决高维数据中多噪音、特征稀疏性和高计算复杂性的问题，降低噪音维度在聚类中所起的作用，从而提高聚类的精确度。
一种利用簇内散度簇间散度数据框架

[发明专利]一种考虑任意两两模块间关联关系的吊钩组模块划分方法-CN201810041953.0在审
发明人：程贤福;万冲;罗珺怡;万永晟;万丽云 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种考虑任意两两模块间关联关系的吊钩组模块划分方法，该方法首先确定吊钩组各零件，再根据零件间的联接关联性，功能关联性和物理关联性，分别对吊钩组零件进行联接、功能及物理的相关度分析；将相关度分析结果量化，建立吊钩组设计结构矩阵R表达零部件之间关联关系，利用矩阵的形式间接地表达复杂过程中变量间信息的依赖关系；然后运用FCM聚类算法对吊钩组设计结构矩阵R进行聚类，得到多种分类方案；针对不同的分类方案，计算每个分类方案中的各模块内聚度及各模块两两间的耦合度；根据计算结果，计算各个分类方案对应的平均内聚度和平均耦合度；利用各个方案对应的平均内聚度和平均耦合度计算出该方案的模块度；比较各个方案模块度大小，选取模块度最大的方案作为吊钩组模块划分的最优方案。
一种考虑任意模块关联关系吊钩划分方法

[发明专利]一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法-CN201810962264.3有效
发明人：雷建军;彭勃;郑泽勋;贾亚龙;丛润民;张静 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法，包括：基于特征表达矩阵构建由子空间表达的目标函数、场景及运动上下文内单视角特征平滑性约束、多视角特征多样性约束组成的场景及运动上下文内多视角特征子空间表达求解总目标函数；对总目标函数进行最优化处理，分别获取场景上下文相似度矩阵WS和运动上下文相似度矩阵WM；基于谱聚类方法，将融合后的相似度矩阵作为谱聚类输入，得到视频行为聚类结果。本发明综合考虑视频内的行为运动信息和行为发生的场景上下文的辅助信息，融合场景上下文和运动上下文的相似度矩阵，以实现视频行为聚类。
一种联合场景运动特征视频行为方法

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