专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像形成装置、图像形成方法和存储介质-CN202210087211.8在审
  • 辻田孝介 - 佳能株式会社
  • 2022-01-25 - 2022-07-29 - G03G15/00
  • 公开了图像形成装置、图像形成方法和存储介质。提供了一种图像形成装置,该图像形成装置包括:形成单元,被配置为响应于基于打印作业的预定数量的图像的打印的执行而在从片材馈送台馈送的片材上形成灰阶图案图像;颜色测量单元,被配置为读取由形成单元形成的灰阶图案图像并执行颜色测量;生成单元,被配置为基于由颜色测量单元进行的颜色测量的结果和基准值来生成灰阶校正数据;以及校正单元,被配置为通过使用由生成单元生成的灰阶校正数据来对图像数据执行灰阶校正,其中,基于打印作业的设置来确定由形成单元形成灰阶图案图像的片材
  • 图像形成装置方法存储介质
  • [发明专利]一种基于人脸识别的网络视频监控系统-CN202210355801.4在审
  • 蒋泽飞;王晨程;王麒 - 杭州登虹科技有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-07-29 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种基于人脸识别的网络视频监控系统,其特征在于,包括:图像截取模块、面部特征处理单元、人脸识别模块、人脸图像数据库以及检索信息提取单元;所述图像截取模块输出端分别与面部特征处理单元以及检索信息提取单元的输入端连接,所述图像截取模块从监控视频中截取人员整体图片和面部图片。本发明通过图像截取模块实现对应截取人员整体图片和面部图片,然后通过人员整体图片分析提取检索限定数据并传输至人脸图像数据库实现检索提取人脸识别图像,实现初步对大量的人脸基准图像数据进行初筛,然后在基于检索提取人脸识别图像作为基本数据进行人脸识别
  • 一种基于识别网络视频监控系统
  • [发明专利]一种基于地-空的交叉视图地理定位方法-CN202210406567.3在审
  • 田晓阳;王珂 - 四川翼空智控科技有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-15 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于地‑空的交叉视图地理定位方法,包括以下步骤:S1:建立地‑空图像训练集;S2:对地面图像进行区域分割;S3:将卫星图像的俯视图转换为正视图;S4:训练双层条件生成对抗网络,得到具有地面视图风格的卫星图像;S5:进行Transformer网络训练;S6:获取最新的地理定位的地面图像和卫星图像,并输入至训练后的Transformer网络中,进行图像匹配。本发明首次提出了一种自动混合透视‑极坐标映射和双层条件生成对抗网络的方法,以减少地‑空图像的视觉域间距,首次将图像对齐与Transformer方法结合,实现了精准的交叉视图地理定位。
  • 一种基于交叉视图地理定位方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及程序产品-CN202110152273.8在审
  • 王全 - 脸萌有限公司
  • 2021-02-03 - 2022-08-05 - G06V20/20
  • 本公开实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及程序产品,通过获得实景拍摄图像;在所述实景拍摄图像中确定目标物体图像,所述目标物体图像为包括目标物体的图像;获取与所述目标物体相关联的显示对象;根据所述目标物体图像,确定所述显示对象在所述实景拍摄图像中的目标显示位置;以及将所述显示对象显示在所述实景拍摄图像中的所述目标显示位置;本实施例提供的技术方案,使得在利用增强现实显示技术对与目标物体相关联的显示对象直接进行显示
  • 图像处理方法装置电子设备程序产品
  • [发明专利]一种基于通道引导的真实过曝光图像校正方法与装置-CN202210381937.2在审
  • 付莹;洪阳 - 北京理工大学
  • 2022-04-12 - 2022-08-05 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于通道引导的真实过曝光图像校正方法与装置,属于图像处理技术领域。本发明通过分析基于RAW格式过曝光图像的数据特性,根据可见光传感器所得过曝光RAW图像R‑G‑G‑B(红‑绿‑绿‑蓝)各颜色通道亮度与感知强度不同,进而纹理特征和信息含量留存不一致的数据特性设计通道引导校正的卷积计算,并进一步构建通道引导的卷积神经网络,使用所采集的数据集训练过曝光图像校正神经网络,实现通道引导的高精度过曝光图像校正,提升真实过曝光图像校正质量。本发明能够提升真实图像过曝光校正的质量,保证真实过曝光校正图像的保真度。
  • 一种基于通道引导真实曝光图像校正方法装置

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