专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度图像生成方法和装置-CN202010923720.0有效
  • 周凯;唐士斌;欧阳鹏 - 北京清微智能科技有限公司
  • 2020-09-04 - 2021-01-12 - G06T7/50
  • 本发明为一种深度图像生成方法和装置,包括:计算场景图像块中每个场景像素的灰度梯度,将超过梯度阈值的多个场景像素作为有效场景像素。获取有效场景像素对应参考图像中同名亚像素的初始坐标和灰度值,并将有效场景像素的视差表示为像素坐标的线性多项式函数。获取有效场景像素的灰度值与同名亚像素的灰度值之间的归一化互相关函数值。获取图像块中心的场景像素的目标视差。由视差计算场景像素对应的深度值,以生成场景图像对应的深度图像,提高场景图像中每个像素深度估计结果的准确度。
  • 一种深度图像生成方法装置
  • [发明专利]一种塑料颗粒质量检测方法-CN202310316745.8有效
  • 曲兴业;阚仲国;张燕华;阚子瑞 - 高唐县红发塑业有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-06-09 - G06T7/00
  • 方法包括:根据待检测塑料颗粒的二值图像中像素的灰度值和各像素的预设邻域内像素的灰度值,确定各像素对应的跳变特征码,进而筛选候选粘连像素;根据各候选粘连像素和其预设邻域内像素的灰度值,得到灰度阴影系数;基于灰度阴影系数和各候选粘连像素对应的多边形的面积确定各候选粘连像素的粘连系数;基于各候选粘连像素对应的窗口内候选粘连像素的粘连系数筛选粘连像素,获得待检测塑料颗粒的灰度图像中的塑料颗粒区域
  • 一种塑料颗粒质量检测方法
  • [发明专利]用于被氧化钢管材料表面麻点瑕疵的识别方法-CN202210941727.4有效
  • 赵雪兴 - 和诚精密管业(南通)有限公司
  • 2022-08-08 - 2022-11-29 - G06T7/00
  • 采集钢管图像并进行边缘检测,对钢管图像进行初始超像素分割,得到多个超像素块;获取每个超像素块的聚类中心;获取每个像素的第一归属性;获取每个像素的第二归属性;获取每个像素的最终归属性,确定每个像素与其聚类区域内各个聚类中心的颜色距离,计算每个像素的距离度量,根据每个像素的距离度量对所有像素进行超像素块划分,得到划分后的多个超像素块;根据钢管图像中像素的灰度均值确定麻点缺陷区域。本发明通过确定像素的颜色距离来确定每个像素进行超像素分割的归属,从而进行缺陷判断,能够识别出准确的麻点缺陷区域。
  • 用于氧化钢管材料表面麻点瑕疵识别方法
  • [发明专利]一种对医学图像进行辅助阅片的方法及装置-CN201711084183.X在审
  • 张高铭 - 山东浪潮云服务信息科技有限公司
  • 2017-11-07 - 2018-03-30 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种对医学图像进行辅助阅片的方法及装置,该方法,包括预先确定生长规则;S1确定待处理医学图像的初始像素,将初始像素作为当前种子像素,执行S2;S2为当前种子像素设置生长标记,执行S3;S3判断与当前种子像素相邻的像素中是否存在满足生长规则且不具有生长标记的生长像素,如果是,执行S4,否则,执行S5;S4将生长像素作为种子像素,执行S6;S5判断是否存在待处理的种子像素,如果是,则执行S6,否则,执行S7;S6将下一个待处理的种子像素作为当前种子像素,执行S2;S7确定由具有生长标记的像素构成的图像区域。
  • 一种医学图像进行辅助方法装置
  • [发明专利]一种全极化SAR影像变化区域精确提取方法-CN202010510058.6有效
  • 刘善伟;叶传龙;孙钦婷;赵吉祥 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-06-08 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种全极化SAR影像变化区域精确提取方法,涉及遥感变化检测领域,基本步骤为:对变化前后的全极化SAR影像分别进行特征提取;利用特征影像计算得到差异影像;综合各差异影像将所有像素逐一判定为变化像素、未变化像素或待确定像素;利用变化像素和未变化像素,判定待确定像素为变化像素或未变化像素;利用变化像素提取全极化SAR影像上的变化区域。本发明综合考虑各特征的判定结果,逐像素进行全极化SAR影像变化检测,避免了用单一特征进行变化检测所带来的误检漏检,具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
  • 一种极化sar影像变化区域精确提取方法
  • [发明专利]一种实现图像去噪的方法及装置-CN201410022974.X有效
  • 姜德强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-01-17 - 2019-04-26 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种实现图像去噪的方法及装置,用于在图像去噪过程中保留边界的清晰度,该方法包括:计算图像每一像素横坐标方向的梯度值及纵坐标方向的梯度值;利用结构张量根据每一像素横坐标方向的梯度值及纵坐标方向的梯度值计算每一像素的切线方向值;判断每一像素的切线方向值的模值是否小于预设阈值,如果是,则将对应的像素确定为图像非边界,如果否,则将对应的像素确定为图像边界;对确定为图像非边界像素以及该像素周围小于或等于第一滤波半径的像素进行双边滤波,对确定为图像边界像素以及该像素沿切线方向和切线反方向小于或等于第二滤波半径的像素进行双边滤波。
  • 一种实现图像方法装置
  • [发明专利]图像的去噪方法、装置、设备和存储介质-CN202010243045.7在审
  • 毛水江 - 比亚迪半导体股份有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-10-01 - G06T5/00
  • 本发明提出一种图像的去噪方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:S1、获取原始贝尔图像的各像素的原始像素值;S2、以其中任一像素为目标像素,确定以目标像素为中心像素像素矩阵,并根据该矩阵中参考像素的原始像素值计算校正后的目标像素的校正像素值;S3、根据校正像素值获取目标像素的类方差值;S4、根据目标像素的类方差值获取目标像素的目标像素值;S5、重复执行步骤S2至S4,获取原始贝尔图像中至少一部分像素的目标像素值以重建原始贝尔图像。
  • 图像方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种降噪方法及装置-CN202310227400.5在审
  • 请求不公布姓名 - 创视微电子(成都)有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-07-14 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种降噪方法及装置,包括:获取图像的目标像素及与其相邻的同色像素;基于噪声信号的局部最值特性,计算目标像素为噪声像素的第一概率;基于噪声信号的不连续特性,计算目标像素为噪声像素的第二概率;根据第一概率和第二概率,采用噪声综合判断法,判断目标像素是否为噪声像素;若为噪声像素,则通过先去最值后加权平均方式,对判断为噪声像素的目标像素进行降噪处理;若不为噪声像素,则对目标像素不做处理本发明在片上实现降噪处理,达到降低成本,减小面积等;综合利用椒盐噪声信号局部最值特性和不连续特性两种形态学特征,可以较精确地从像素数据中识别出噪声数据。
  • 一种方法装置

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