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[发明专利]对话文本的行为倾向识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110433828.6在审
发明人：刘兵;柳恭 -专利权人：康键信息技术（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种对话文本的行为倾向识别方法、装置、设备及存储介质。所述对话文本的行为倾向识别方法包括：实时获取对话文本数据；将所述对话文本数据输入预置行为倾向识别模型进行识别，输出所述对话文本数据对应的行为倾向置信度；将所述对话文本数据传入预置随机森林模型进行决策树分类，得到所述对话文本数据具有的行为倾向分类结果；根据所述行为倾向置信度及所述行为倾向分类结果，计算所述对话文本数据对应的行为倾向综合概率；根据所述行为倾向综合概率，对所述对话文本数据进行行为倾向预警。本发明实现了对话文本中行为倾向的实时检测，提高了检测速度与准确率，同时还能对相关行为倾向及时进行智能预警。
对话文本行为倾向识别方法装置设备存储介质

[发明专利]信息处理系统、电子乐器、信息处理方法及机器学习系统-CN202280011645.8在审
发明人：前泽阳;竹中雄耶;山本尚希;小幡哲史 -专利权人：雅马哈株式会社
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：信息处理系统具有：演奏数据取得部，其取得表示利用者进行的乐曲的演奏的演奏数据；倾向确定部，其通过对训练好的模型输入由演奏数据取得部取得的演奏数据而生成表示利用者的演奏的倾向的倾向数据，该训练好的模型对表示乐曲的演奏的学习用的演奏数据和表示由学习用的演奏数据表示的演奏的倾向的学习用的倾向数据之间的关系进行了学习；以及练习乐句确定部，其对与倾向确定部生成的倾向数据相对应的练习乐句进行确定。
信息处理系统电子乐器方法机器学习

[发明专利]一种离职倾向分析方法、装置、设备及存储介质-CN201810225195.8在审
发明人：蔡家坡;李远辉 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种离职倾向分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取员工终端中的上网行为数据；判断所述上网行为数据中是否存在与离职倾向相关的行为数据；如果是，则利用所述上网行为数据中与离职倾向相关的行为数据，分析与所述员工终端对应的员工的离职倾向，得到相应的离职倾向分析结果。本申请中，由于上述上网行为数据能够真实客观地反映出员工的实际情况，当上述上网行为数据中存在与离职倾向相关的行为数据时，上述与离职倾向相关的行为数据也是真实客观地反映了员工的实际情况，基于这些能够真实客观地反映出员工的实际情况的行为数据来分析员工的离职倾向，能够有效地提高离职倾向分析结果的可靠性。
上网行为数据行为数据倾向分析员工存储介质员工终端有效地申请分析

[发明专利]确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统和方法-CN201310656010.6有效
发明人：田炳昱;J·D·张;郑同训 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：一种确定驾驶员的长期驾驶倾向的系统和方法，可以包括数据检测器以及控制器，其中，所述数据检测器检测用于确定驾驶员的长期驾驶倾向和短期驾驶倾向的数据；所述控制器基于从所述数据检测器接收的所述数据确定驾驶员的短期驾驶倾向和长期驾驶倾向，并且根据驾驶员的短期驾驶倾向或驾驶员的长期驾驶倾向来控制发动机或变速器，其中所述控制器连续确定预先确定的时间的驾驶员的短期驾驶倾向，并且根据驾驶员的预先确定的数量(n)的短期驾驶倾向来确定驾驶员的长期驾驶倾向
确定驾驶员长期驾驶倾向系统方法

[发明专利]基于神经网络的产品倾向性识别方法和相关装置-CN202111007511.2在审
发明人：吴桐 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开一种基于神经网络的产品倾向性识别方法和相关装置，涉及人工智能技术领域，能够提高用户推荐产品的准确性。该方法包括：获取目标用户的行为数据；行为数据用于指示目标客户对目标产品库内各类产品的使用信息；基于预先训练的倾向性识别模型提取行为数据的产品倾向特征，得到目标用户对各类产品的倾向性识别结果；倾向性识别模型为根据倾向性评分法确定的倾向性数据集训练得到的；根据目标用户对各类产品的倾向性识别结果，确定目标用户的推荐产品；将倾向性识别结果，以及倾向性识别结果对应用户的行为数据存储于区块内；向其他节点发送区块，以使得其他节点对应的电子设备存储倾向性识别结果，以及倾向性识别结果对应用户的行为数据。
基于神经网络产品倾向性识别方法相关装置

[发明专利]一种工单数据的投诉倾向分析预警方法及装置-CN201811631912.3有效
发明人：杨政;刘柱揆;尹春林;潘侃;朱华 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种工单数据的投诉倾向分析预警方法及装置，其中，所述方法包括：对各个工单数据进行分词以及删除停用词，得到第二分词组合；利用word2vec模型生成词向量；求解所述工单数据对应的句向量；利用k‑means算法将各个句向量划分为三个簇；利用Softmax逻辑回归生成投诉倾向分类模型；利用投诉倾向分类模型判断新的工单数据的投诉倾向类别；若所述新的工单数据的投诉倾向类别为高危投诉倾向或有投诉倾向，则作出预警。本申请提供的方法中，利用大量工单数据生成投诉倾向分类模型，在投诉倾向分类模型的基础上，对新的工单数据进行投诉倾向类别的预测，根据预测结果，实现及时主动预警的目的，从而解决了现有人工分析方法效率低下的问题
一种数据投诉倾向分析预警方法装置

[发明专利]一种基于多模态特征的抑郁倾向测评系统和方法-CN202111406942.6在审
发明人：朱心红;王新安;戴子茜;何建容;喻方桦;李秋平;曹莉萍;王梦瑶;张晓菲;孙加琪 -专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多模态特征的抑郁倾向测评系统和方法，该抑郁倾向测评系统包括原始数据采集装置、数据预处理装置、多模态特征提取装置和结果输出装置。原始数据采集装置用于采集原始数据，数据预处理装置用于从原始数据中提取待处理数据，多模态特征提取装置用于依据待处理数据获取多模态特征数据，结果输出装置用于将多模态特征数据输入一抑郁倾向测评数学模型，以获取抑郁倾向测评结果由于多模态特征数据包括待测用户的面部特征数据、音频特征数据和步态特征数据，并将该多模态特征输入抑郁倾向测评数学模型以实现对待测用户的抑郁倾向测评，进而提高抑郁倾向测评的准确性。
一种基于多模态特征抑郁倾向测评系统方法

[发明专利]用于车辆的控制换档的系统及方法-CN201310717809.1有效
发明人：田炳昱;J·D·张;郑同训 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2013-12-23 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： B60W30/19 文献下载
摘要：系统可以包括数据检测器，所述数据检测器检测用于换档控制的数据；以及控制器，所述控制器基于数据确定驾驶员的短期驾驶倾向指数和长期驾驶倾向指数，并且根据驾驶员的短期驾驶倾向指数或长期驾驶倾向指数来控制发动机或变速器，其中，所述控制器确定短期驾驶倾向指数与长期驾驶倾向指数之间的差并且当短期驾驶倾向指数与长期驾驶倾向指数之间的差的绝对值大于或等于参考指数差的绝对值时根据对长期驾驶倾向指数进行校正而得到的校正的驾驶倾向指数来控制换档
用于车辆控制换档系统方法

[发明专利]模型训练方法、情感倾向预测方法和装置-CN202210451687.5在审
发明人：吕乐宾;蒋宁;王洪斌;吴海英;权佳成;李宽 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开一种模型训练方法、情感倾向预测方法和装置，用于提高情感倾向的预测准确率。本方案包括：基于多个第一样本数据和所述多个样本数据对应的情感倾向标签，对情感倾向预测模型进行第一训练；在所述第一训练之后，基于多个第二样本数据和所述多个第二样本数据对应的情感倾向标签，对所述第一训练后的情感倾向预测模型进行第二训练，其中，所述第二样本数据的粒度大于所述第一样本数据的粒度。
模型训练方法情感倾向预测装置

[发明专利]POI信息提供系统、POI信息提供装置、POI信息输出装置和POI信息提供方法-CN201410317443.3有效
发明人：石黑正雄;泽尻晴彦;广井和重;林昭夫;堀部泰树 -专利权人：歌乐株式会社
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种能够利用更客观地取得的倾向度的技术。本发明的POI信息提供装置的特征在于，包括：存储包含POI名称的POI数据的存储部；经由网络取得发布数据的发布数据取得部；倾向度取得部，其按每个上述发布数据求取上述发布数据所包含的词语与上述POI名称的一致度，对于上述一致度，用规定的计算式计算取得表示POI的关注程度的倾向度；倾向度确定部，其当从经由上述网络连接的其它装置接受上述倾向度的请求时，确定与该请求相应的上述倾向度；和发送部，其将由上述倾向度确定部确定的上述倾向度发送到上述其它装置
倾向度发布数据提供装置输出装置网络连接存储部计算式词语存储发送网络

[发明专利]岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备-CN202010937867.5在审
发明人：余斌;刘鹏;曹辉;王贺;秦秀山;陈玉民 -专利权人：矿冶科技集团有限公司;山东黄金集团有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种岩爆倾向性等级的判别方法、装置及电子设备，涉及地下工程技术领域，该方法包括获取与预先选择的多种岩爆倾向性评价指标中的每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆数据集；目标岩爆数据集包括建模数据集和测试数据集；基于建模数据集确定每种岩爆倾向性评价指标的数字特征；通过数字特征、测试数据集和预设的权重计算方法确定每种岩爆倾向性评价指标的确定度信息；根据每种岩爆倾向性评价指标的确定度信息确定每种岩爆倾向性评价指标对应的目标岩爆倾向性等级本发明有效的提升了岩爆倾向性等级判定的准确性，进一步便于对地下工程岩爆危险区进行辨识。
倾向性等级判别方法装置电子设备

[发明专利]数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法和记录介质-CN201810325516.1在审
发明人：藤田祥;高桥公一;江间伸明 -专利权人：横河电机株式会社
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法和记录介质。数据处理装置包括：取得部，取得时间系列数据，所述时间系列数据表示多个通道的多个时点的观测值；变化倾向计算部，对每个通道计算所述各时点的观测值的变化倾向；比较部，比较变化倾向数据和判断表，所述变化倾向数据表示直到当前时点为止的规定时间内的观测值的变化倾向的通道间组合，所述判断表表示预先存储在存储部中的规定时间内的多个各时点的观测值的变化倾向；以及通知输出部，基于所述比较的结果，输出与所述观测值的时间变化相关的通知。
变化倾向观测时点数据处理装置时间系列数据数据处理系统数据处理数据表示通道计算预先存储输出比较部存储部计算部

[发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201710742865.9在审
发明人：汪卫东 -专利权人：诺赛柯（北京）健康科技发展有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括获取与多项人格倾向因素相关的测试分值；根据获取到的所述测试分值，以及预设的测试分值和人格倾向因素的映射关系，针对每项人格倾向因素，确定该项人格倾向因素的测试标准值，根据确定的该人格倾向因素的测试标准值，以及预设的每项人格倾向因素的分值等级，确定该分项人格倾向因素的分值等级；根据确定的各项分项人格倾向因素的分值等级，以及预设的分值等级与人格倾向评价的映射关系，确定人格倾向评价表，所述人格倾向评价表包括每项人格倾向因素对应的人格倾向评价；传输所述人格倾向评价表。本发明还公开相应的数据处理装置。
一种数据处理方法装置

[发明专利]用户倾向性识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011269224.4有效
发明人：梁涛;张晗;马连洋;衡阵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供一种用户倾向性识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别多媒体数据的标题信息和封面图像信息；基于多媒体倾向性识别模型中的文本特征提取层，对标题信息进行特征提取，得到文本倾向性特征提取结果；基于该模型中的图像特征提取层对封面图像信息进行特征提取，得到视觉倾向性特征提取结果；基于该模型中的第一全连接层，对文本倾向性特征提取结果和视觉倾向性特征提取结果进行倾向性识别，得到目标用户对待识别多媒体数据的倾向性识别结果本发明涉及人工智能领域的深度学习和计算机视觉技术以及云中的大数据技术，其能够提高目标用户对多媒体数据的倾向性识别的准确率，从而实现多媒体数据的精准推荐。
用户倾向性识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于随机森林法欠费停复电投诉倾向预测方法-CN201811586649.0在审
发明人：欧阳昱;刘辉舟;张波;周开保;金备;左松林;徐晓耘;叶磊;陈伟;倪妍妍;王峰;唐亮;尤佳;赵骞;刘单华 -专利权人：国网安徽省电力有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域，具体是涉及一种基于随机森林法欠费停复电投诉倾向预测方法。该投诉倾向预测方法包括获取包括因欠费停复电导致用户发生投诉行为信息的源数据宽表，源数据宽表包括N个最终指标；由源数据宽表生成I个决策树，每个决策树给出用户是否有投诉倾向的结果，I个决策树构成随机森林模型；将用户的源数据宽表输入到随机森林模型中，由随机森林模型中的I个决策树分别判断该用户是否有投诉倾向，若超过设定阈值的决策树判断该用户有投诉倾向，则随机森林模型将该用户投票为有投诉倾向的用户；否则，随机森林模型将该用户投票为无投诉倾向的用户该预测方法能够提高预测客户投诉倾向的准确性。
投诉随机森林决策树倾向预测源数据宽表随机森林法客户投诉行为信息投票预测

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