专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应用代谢技术评价与预测药物毒性和药效的方法-CN201110182900.9无效
  • 谢洪平;牟红元;吕天 - 苏州大学
  • 2011-07-01 - 2012-02-01 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种通过消除生物样本中外源性代谢物信号以准确获取其内源性代谢物信号,并基于内源性代谢物信号评价与预测代谢药物毒性和药效的方法。一种应用代谢技术评价与预测药物特定毒性或非特定毒性的方法,在代谢中所设定的空白对照、模型毒物和毒性试验,将获得代谢所依赖的生物样本,检测获取样本量测信号矩阵,据此对药物毒性评价与预测。本发明同时公开了一种应用代谢技术药效评价与预测的方法,在代谢中所设定的空白对照、疾病模型、治疗和阳性药物对照,将获得代谢所依赖的生物样本,检测获取样本量测信号矩阵,据此样本对药效进行评价与预测
  • 应用代谢技术评价预测药物毒性药效方法
  • [发明专利]一种基于贝叶斯网络的代谢数据分类方法及系统-CN202211689266.2在审
  • 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 - 苏畅
  • 2022-12-27 - 2023-06-06 - G16B40/00
  • 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的代谢数据分类方法及系统。通过对代谢动态检测数据进行预处理,得到预处理后的代谢动态检测数据;将预处理后的代谢动态检测数据分为代谢动态检测数据训练集和代谢动态检测数据测试集;采用贝叶斯网络对代谢动态检测数据训练集进行训练,得到训练后的代谢动态检测数据预测模型;采用代谢动态检测数据测试集对训练后的代谢动态检测数据预测模型进行优化,得到优化后的代谢动态检测数据预测模型;采用优化后的代谢动态检测数据预测模型对代谢动态检测数据进行分类本发明能够提高代谢数据分类精度。
  • 一种基于贝叶斯网络代谢数据分类方法系统
  • [发明专利]基于残差神经网络的代谢数据分类方法及系统-CN202211689235.7在审
  • 苏畅;王惠君;王睿;侯艳;武振宇;左丽君;卢宇红 - 苏畅
  • 2022-12-27 - 2023-06-06 - G16B40/20
  • 本发明涉及一种基于残差神经网络的代谢数据分类方法及系统。通过对代谢动态检测数据进行预处理,得到预处理后的代谢动态检测数据;将预处理后的代谢动态检测数据分为代谢动态检测数据训练集和代谢动态检测数据测试集;采用深度残差神经网络对代谢动态检测数据训练集进行训练,得到训练后的代谢动态检测数据预测模型;采用代谢动态检测数据测试集对训练后的代谢动态检测数据预测模型进行优化,得到优化后的代谢动态检测数据预测模型;采用优化后的代谢动态检测数据预测模型对代谢动态检测数据进行分类采用本发明能够提高代谢数据分类的精度。
  • 基于神经网络代谢数据分类方法系统

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