专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信用评估多代理系统及其方法-CN200810088978.2无效
  • 覃征;虞凡 - 覃征;虞凡
  • 2008-04-10 - 2008-08-27 - G06Q40/00
  • 本发明公开了一种信用评估多代理系统,其包括评估辅助代理模块、任务分配代理模块、知识采集代理模块、题库管理代理模块和评估模型支持代理模块,评估时,通过评估辅助代理模块提交客户征信报告,且初步分析通过,任务分配代理模块根据客户资料和评估人员属性进行理性分组,同时,发送客户征信报告中的信息给评估模型支持代理模块,该模块结合任务分配代理模块传送的评估任务的信息对评估模型进行选择,以对客户进行评估工作。上述代理模块个体之间为采用FIPA ACL消息通信,且按照基于FIPA协议模板的分组协议和评估控制协议交互从而完成评估任务,并最终获得客户的信用评估值,该系统提高了客户信用评估的准确度,极具实用价值。
  • 信用评估代理系统及其方法
  • [发明专利]一种基于移一交叉验证法的模型筛选方法-CN202111365990.5在审
  • 吕利叶;鲁玉军;张伟 - 浙江理工大学
  • 2021-11-18 - 2022-03-01 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于移一交叉验证法的模型筛选方法。经典交叉验证法存在全部剔除验证集有用信息的缺陷。本发明根据样本集构建初始代理模型,逐个选择样本点作为验证集,剩下样本点作为初始训练集,并将验证集中的样本点沿随机正态分布移动得到虚拟验证点,将虚拟验证点的输入代入初始代理模型得到初始代理模型的虚拟响应,从而得到初始代理模型所预测的虚拟样本点;用虚拟样本点替换样本集中的样本点,得到更新后的虚拟训练集;构建虚拟代理模型,计算虚拟代理模型的移一交叉验证局部误差:遍历样本集中的各样本点后,对各移一交叉验证局部误差求均值本发明极大限度保留了验证集信息,提高了模型筛选准确度。
  • 一种基于交叉验证模型筛选方法
  • [发明专利]模型量化方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310745288.4在审
  • 张光艳 - 深圳市欢太科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-19 - G06N3/04
  • 本申请提供了一种模型量化方法、装置、设备、存储介质及产品,属于深度学习技术领域。方法包括:基于深度学习模型对应的目标标签和高斯噪声,通过生成器生成伪造数据,所述伪造数据的标签为所述目标标签;基于所述深度学习模型中的多个第一批归一化BN层,从代理数据集合中确定代理数据,所述代理数据集合中包括多个代理数据,所述代理数据为开源的真实数据;将所述伪造数据和所述代理数据进行混合,得到第一样本数据;基于所述第一样本数据,对所述深度学习模型进行量化。本申请能够提高量化深度学习模型的精度。
  • 模型量化方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]医患共同决策多议题协商方法、系统及可读存储介质-CN202110812074.5有效
  • 林开标;刘永;卢萍 - 厦门理工学院
  • 2021-07-19 - 2023-09-26 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种医患共同决策多议题协商方法、系统及可读存储介质,该方法包括:获取医生和患者的偏好和行为特征,构建模糊约束以及模糊约束满意度函数;基于所述模糊约束以及模糊约束满意度函数构建生成医生代理行为模型和患者代理行为模型,以及分布式模糊约束满意度问题;其中,所述分布式模糊约束满意度问题根据医患共同决策问题生成,所述医患共同决策问题为医生代理和患者代理在决策过程中需要进行协商的议题;基于所述医生代理行为模型、患者代理行为模型以及分布式模糊约束满意度问题进行医生代理和患者代理间的协商
  • 共同决策议题协商方法系统可读存储介质
  • [发明专利]汽车隔声性能多学科设计优化方法、装置及电子设备-CN202310409928.4在审
  • 刘经奇;李学亮;陈鹏;梁兴凯;冯秋翰 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-21 - G06F30/15
  • 本发明涉及一种汽车隔声性能多学科设计优化方法、装置及电子设备,方法包括:对汽车隔声性能需要优化设计的多个影响指标进行DOE采样,基于精确度确定所有影响指标对应的目标代理模型组成的目标代理模型组;基于目标代理模型组确定最优点,若与最优点对应的实际指标响应与优化约束条件之间的差值大于预设阈值,利用与最优点对应的加密DOE训练样本数据集更新目标代理模型组,加密DOE训练样本数据集是基于最优点及相关参数中多个设计变量的取值范围构建的,直至实际指标响应与优化约束条件之间的差值小于或等于预设阈值,输出最终更新后的目标代理模型组,以用于汽车隔声性能优化。本申请实施例可以通过提升代理模型在最优点附近精确度与选取精确度最高的目标代理模型实现汽车隔声性能的联合优化。
  • 汽车性能学科设计优化方法装置电子设备

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