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[发明专利]基于同态加密的生物识别方法、装置、终端及业务服务器-CN201811422471.6有效
发明人：张放;郭明宇;何乐 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：公开了一种基于同态加密的生物识别方法、装置、终端及业务服务器，方法包括：获取待识别用户的生物识别特征、加密比对源特征，以及公钥，其中，公钥由业务服务器利用同态加密算法生成并发送至本端，加密比对源特征由业务服务器利用公钥对比对源特征进行加密得到并发送至本端；利用公钥对生物识别特征进行加密，得到加密生物识别特征；计算出加密比对源特征和加密生物识别特征之间的加密相似度；将加密相似度和相似度阈值发送至业务服务器，以使业务服务器利用私钥对加密相似度进行解密，得到明文相似度，并将明文相似度与相似度阈值的比对结果发送至本端，其中，私钥为业务服务器利用同态加密算法生成；根据比对结果得到生物识别结果。
基于同态加密生物识别方法装置终端业务服务器

[发明专利]无线网络识别方法、装置、存储介质及计算机设备-CN201910228455.1有效
发明人：段永耀 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： H04W12/08 文献下载
摘要：本申请提供的一种无线网络识别方法、装置、存储介质及计算机设备，对于无线网络管理应用搜索到附近的无线网络后，可以将其作为待识别无线网络，并由待识别无线网络的网络名称的词向量，生成词向量矩阵后，将该词向量矩阵输入网络类型识别模型，以快速得到该待识别无线网络是否为私人无线网络的识别结果，以便据此拒绝对私人无线网络的共享，提高了私人无线网络合法使用者的安全。而且，在训练网络类型识别模型时，采用具有不同尺寸的卷积核的卷积神经网络，对样本网络名称进行训练，提高了模型输出结果的准确性。
无线网络识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种图像识别模型训练及图像识别方法、装置及系统-CN201910284918.6有效
发明人：郑瀚;孙钟前;尚鸿;付星辉;杨巍 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像识别模型训练及图像识别方法、装置及系统，获取训练图像样本集，训练图像样本集中至少包括强标签训练图像样本；其中，强标签训练图像样本表示有强标签信息的图像样本，强标签信息至少包括病变类别和病变位置的标注信息；提取训练图像样本集中图像样本的图像特征信息；基于图像特征信息和对应的强标签信息，标记属于各预设病变类别的图像特征信息，根据标记结果，训练图像识别模型，直至强监督目标函数收敛，获得训练完成的图像识别模型，从而可以基于图像识别模型，获得待识别图像的病变类别识别结果。
一种图像识别模型训练方法装置系统

[发明专利]燃气管线隐患点的检测方法和装置-CN201910184952.6有效
发明人：吴波;顾先凯;关鸿鹏;王嵩梅;李夏喜;孙德之;刘瑶;曹印锋;荫东锦;甘颖涛 -专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种燃气管线隐患点的检测方法和装置，所述方法包括：获取待检测区域的遥感图像，并根据待检测区域的遥感图像识别出隐患目标；导入待检测区域的燃气管线信息；根据待检测区域的燃气管线信息标识出隐患识别区；判断隐患目标是否落入隐患识别区，并将落入隐患识别区的隐患目标确定为隐患点；计算隐患点与隐患识别区中燃气管线之间的最小距离；根据隐患点与隐患识别区中燃气管线之间的最小距离确定该隐患点的隐患级别。本发明能够自动识别出地面上可能对燃气管线产生隐患的区域，并确定隐患等级，不需要人工参与，节约人力成本，并能够大大提高检测效率，扩大检测范围。
燃气管线识别区待检测区域方法和装置检测遥感图像最小距离目标确定人工参与人力成本信息标识自动识别节约

[发明专利]多运动目标的奶牛行为的识别方法及装置-CN201910242606.9有效
发明人：吴华瑞;朱华吉;张丽红;缪祎晟;陈诚 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多运动目标的奶牛行为的识别方法及装置，其中方法包括：从奶牛场场景的视频中选取一帧待识别图像，对所述待识别图像根据中值滤波法进行去噪；利用小波变换对去噪后的待识别图像进行多尺度分解，将最后一层输出的分解图像作为目标图，提取所述目标图的颜色特征、纹理特征和形状特征并进行多特征融合，作为所述待识别图像的特征向量；计算所述待识别图像的特征向量与预先获得的各样本图像的特征向量的欧氏距离，根据欧氏距离最近的一定数量的样本图像的奶牛行为标签，确定所述待识别图像中的奶牛行为。
运动目标奶牛行为识别方法装置

[发明专利]机器智能问答方法、装置与电子设备-CN201910358742.4有效
发明人：王文彬;李世杰;李东升;崔鸣;尚尔昕 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种机器智能问答方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：若检测到接收的消息为疑问句，则采用带权重的文本识别模型，基于所述接收的消息，分别进行意图识别和字段识别，以筛选目标领域的疑问句，并识别所述目标领域的疑问句的具体问题；基于所述具体问题，通过查询所述目标领域的智能问答知识库，获取对应所述具体问题的答案并输出；其中，所述带权重的文本识别模型用于为所述接收的消息中的不同分词赋予不同的权重系数。本发明实施例结合问句识别和带权重及注意力机制的文本识别模型，仅筛选目标领域的疑问句进行智能回答，从而在基于目标领域的知识库进行智能回答时，能够有效提高智能问答的有效性、准确性和效率。
机器智能问答方法装置电子设备

[发明专利]基于灰度共生矩阵纹理特征检测的短波信号体制识别方法及装置-CN201910190935.3有效
发明人：许漫坤;李天昀;彭华;汪然;潘一苇;李广;查雄;孙昱 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明属于无线通信信号处理技术领域，特别涉及一种基于灰度共生矩阵纹理特征检测的短波信号体制识别方法及装置，该方法包含：获取目标短波信号中用于反映信号谱图纹理特征的灰度共生矩阵；提取灰度共生矩阵统计特征，并依据该统计特征及预先设置的各信号调制类型下的判决门限，识别出目标短波信号的调制体制。本发明结合灰度共生矩阵的统计特征分析短波谱图纹理特征，进行调制识别；在灰度谱图基础上进行特征提取和调制分类，对实际信号进行调制类型识别结果；解决现有技术中短波信号识别准确率低、计算复杂、计算量大等问题，在短波信号调制自动识别中具有可行性，对于无线通信中短波信号识别技术具有重要的指导意义。
基于灰度共生矩阵纹理特征检测短波信号体制识别方法装置

[发明专利]地面标志的识别方法、装置、设备及介质-CN201910445433.0有效
发明人：杨镜 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种地面标志的识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取预先经过标定的点云数据以及图像数据；在图像数据中获取对地面标志的第一识别结果数据；根据图像数据与点云数据之间的投影矩阵确定第一识别结果数据中各数据点的反投影方向，并根据反投影方向将第一识别结果数据反投影至点云数据中得到反投影结果数据；将反投影结果数据与点云数据对地面标志的第二识别结果数据进行融合，并根据融合结果在点云数据中标注地面标志的属性信息。上述技术方案，能够充分利用两种数据的优势来实现地面标志的检测，还能避免由于图像拍摄过程存在的透视问题而引起的地面标志识别错误，提高了地面标志检测及识别的效率及准确率。
地面标志识别方法装置设备介质

[发明专利]基于区块链的多维动态身份识别方法、装置及系统-CN201910066499.9有效
发明人：金以东;李雪莉;王语莫;周大胜 -专利权人：易保互联医疗信息科技（北京）有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供一种基于区块链的多维动态身份识别方法、装置及系统，识别方法包括：接收注册信息和个人基本信息；调取公信部门的数据库中的用户生物特征信息以及业务相关要求信息；通过区块链接收身份认证请求；生成业务编号和非对称加密的公钥通过区块链读取加密后的场景应用规则和用户当前提供的生物特征信息，并进行解密；从区块链上调用设置有交叉对比的规则与算法的智能合约；对公信部门的数据库中的用户生物特征信息和业务相关要求信息以及用户当前提供的生物特征信息进行交叉验证，得到识别结果；接收已将备案信息哈希标识与识别结果密文记录于区块链上的指令，并发送识别业务已完成的通知。本申请能够进行多维动态身份识别，识别结果更可靠。
基于区块多维动态身份识别方法装置系统

[发明专利]一种词码的生成方法、识别方法、装置、存储介质-CN201910045595.5有效
发明人：李宝亮 -专利权人：北京悦时网络科技发展有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种词码的生成方法、识别方法、装置、存储介质，属于机器视觉识别领域。词码生成方法：输入目标词句及对应的目标文件，对目标词句的各文字基于笔画连接点进行拆分，得到拆分序列；随机选取若干拆分序列进行属性值异样处理，生成词码，与词码对应的目标文件建立关联，输出词码；词码识别方法：获取包含词码的图像，识别其中的目标词句；对目标词句按同一规则拆分后识别所有异样拆分序列，判断词码如基于系统设计的码制生成可直接读取，否则将根据词码对应的目标词句序列和异样序列，调用词码预先输入的目标文件，特点是同一词句可生成海量具备不同机器视觉特征的词码，词码形态仍为文字，人眼识别字义与机器识别合一。
一种生成方法识别装置存储介质

[发明专利]基于卷积神经网络的P2P流量的识别方法及相关装置-CN201910683269.7有效
发明人：叶武剑;吴荣华;刘怡俊;刘文杰;王峰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于卷积神经网络的P2P流量的识别方法，包括获取流量数据；将所述流量数据转化为图像数据并将所述图像数据划分为训练集与测试集；基于所述训练集中的所述图像数据进行卷积神经网络训练与分类器训练；利用训练完成的卷积神经网络提取所述测试集中的所述图像数据的深度特征并利用所述分类器基于所述深度特征识别P2P流量。该识别方法把流量识别问题转化为图像识别问题，利用卷积神经网络能够高效、准确的识别P2P流量，对网络管理与安全具有重大意义。本申请还公开了一种基于卷积神经网络的P2P流量的识别装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
基于卷积神经网络 p2p 流量识别方法相关装置

[发明专利]一种直播场景识别方法及装置-CN201910510023.X有效
发明人：冯春阳;吴金贵 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种直播场景识别方法及装置，其中应用于服务器的所述方法包括：获取待识别直播视频，所述待识别直播视频包括：同一时间戳下的不同维度的待识别直播视频，所述维度包括：图像帧的图像参数维度、音频帧的音频参数维度、主播的情绪状态维度及弹幕的语义表达情绪维度中两个以上的维度；将所述待识别直播视频作为已训练模型的输入，通过所述已训练模型，输出直播场景的已标注目标直播场景类别，其中，所述已训练模型是基于直播场景的训练样本集训练得到的这样可针对待识别直播视频为观众更准确地识别直播场景，为后期与直播场景相关的其他服务提供依据。
一种直播场景识别方法装置

[发明专利]一种电子耳蜗控制方法、装置、可读存储介质及电子耳蜗-CN201910347974.X有效
发明人：陈又圣 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种电子耳蜗控制方法、装置、计算机可读存储介质及电子耳蜗。所述方法采集待处理的原始语音信号；对所述原始语音信号进行预处理，得到预处理后的语音信号；提取所述预处理后的语音信号中的语音特征；使用预设的语种识别模型对所述语音特征进行处理，得到语种识别结果，所述语种识别模型用于进行语种的识别，预先经过预设的训练样本集合训练得到；从预设的语言处理策略库中选取目标策略，并控制电子耳蜗使用所述目标策略进行工作，所述目标策略为与所述语种识别结果对应的语言处理策略。通过本发明，可以根据语音信号的语种识别结果，针对各个语种的特点灵活地选取语言处理策略，大大提高了电子耳蜗的识别率。
一种电子耳蜗控制方法装置可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的故障识别方法和装置-CN201910500215.2有效
发明人：胡忠民 -专利权人：武汉闻道复兴智能科技有限责任公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种基于深度学习的故障识别方法和装置，具体包括以下步骤：获取待识别区域的初始图像，所述初始图像具体为彩色图，熵图，亮度图和饱和度图；将所述待识别区域的初始图像输入第一神经网络中获取图像特征；将所述图像特征输入区域提取网络中获取感兴趣区域的特征图；将所述感兴趣区域数据的特征图输入第二神经网络获取故障区域掩膜；根据所述故障区域掩膜形状特征对故障类型进行识别。本发明使用深度学习方式对可能出现故障区域的图像进行自动故障识别及故障类型判断，提供了一种高效率、高准确度的故障自动识别方法，为故障处理提供了依据，预防因故障导致的设备损坏或危险。
一种基于深度学习故障识别方法装置

[发明专利]居民单相电能表的相位识别方法、装置和计算机设备-CN201910520199.3有效
发明人：王武 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G01R25/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种居民单相电能表的相位识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取居民单相电能表的单相变化瞬时功率；根据所述单相变化瞬时功率的功率采集时刻，获取台区三相电能表的三相瞬时功率；识别所述三相瞬时功率的三相功率变化参数，以及，识别所述单相变化瞬时功率的单相功率变化参数采用本方法，无需使用额外的相位识别设备或芯片，不仅可提高单相电能表的相位识别效率，还能节省相位识别成本，实现对居民单相电能表的相位识别确定。
居民单相电能表相位识别方法装置计算机设备