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[发明专利]基于人脸识别技术的电力通信调度方法-CN201811406000.6在审
发明人：宋阳;张之栋;马宇;王晓峰;张铁平;刘学民;赵振宇;赵雷;祝恒亮 -专利权人：赵雷
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力信息通信技术领域，具体涉及一种基于人脸识别技术的电力通信调度方法。包括人脸特征模板数据库建立和人脸图像识别，具体步骤为：采集人脸图像；采用人脸检测方法处理采集的人脸图像，得到人脸模式特征；根据所述人脸模式特征对人脸图像进行预处理；对预处理后的人脸图像进行特征提取，进行人脸特征建模；将人脸特征建模归纳存储，并构建包含人物基本信息的特征库，得到人脸特征模板数据库；将待识别人脸图像的特征数据与人脸特征模板数据库进行搜索匹配，当相似度超过阈值，输出匹配结果。在现有调度系统中无缝嵌入人脸识别功能，通过完善的数据库技术，针对的定制需要显示的身份信息详情，增加了沟通的便利性，提高了工作效率。
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[发明专利]一种基于聚类分析自主再学习的人脸识别方法-CN202010064433.9有效
发明人：阳义青;徐联伯 -专利权人：杭州英歌智达科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别技术，公开了一种基于聚类分析自主再学习的人脸识别方法。后台数据库中存储注册照及其人脸特征向量，人脸识别时抓拍人脸特征向量与后台数据库中人脸特征向量比较，并计算每个抓拍人脸特征向量与后台数据库中的人脸特征向量组综合相似度。采用聚类算法分析一段时间内的抓拍图，依据抓拍时的天气、时间及匹配到人的综合相似度，更新到后台数据库。当人脸特征向量达到10个时，则后台数据库的对应人脸特征向量达到饱和；用最新的人脸特征向量替换最老的人脸特征向量。通过该发明设计的人脸识别方法能识别外界变化，完成自主学习，保证人脸识别系统随时间推移准确率和召回率越来越高。
一种基于聚类分析自主学习识别方法

[发明专利]一种智能发型匹配系统-CN201810576826.0在审
发明人：郭小平 -专利权人：郭小平
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能发型匹配系统，包括人脸扫描单元、特征数据处理单元、发型匹配界面和发型数据库，其中：人脸扫描单元对人脸正面及侧面进行扫描，建立人脸模型，并将人脸模型传输到发型匹配界面；特征数据处理单元测量人脸模型的轮廓特征数据，并将测量到的人脸特征数据进行处理后发送至发型数据库；发型数据库将人脸特征数据与数据库中所有发型进行数据匹配，将匹配度达标的发型全部调取至发型匹配界面；使用者将发型匹配界面罗列的发型一一拖至人脸模型上进行搭配挑选
发型匹配界面人脸模型发型数据库人脸特征数据数据处理单元人脸扫描测量脸型轮廓特征匹配系统人脸正面数据匹配自动匹配匹配度调取搭配数据库扫描发送侧面传输智能达标应用

[发明专利]一种基于面部几何特征的人脸识别方法-CN201610187618.2有效
发明人：杨金川;张钊锋;刘立庄 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于面部几何特征的人脸识别方法，包括人脸特征点检测、构造几何特征、人脸数据库分类以及人脸识别。本发明基于人脸检测和人脸识别技术，对人脸特征点检测方法和人脸识别中使用的几何特征进行改进，基于主动形状模型和弹性图束匹配算法相结合的特征点检测，以及简易精确的面部几何特征的，保证了人脸识别系统的实时性和准确率本发明将大型数据库中的数据分解为若干带有标签的子数据库，该标签由选取的分类几何特征决定。对于输入的待测图像，只需将其分类几何特征与各子数据库标签比较，就可以缩小要匹配的数据规模，使的人脸识别的效率大大提高。
一种基于面部几何特征识别方法

[发明专利]节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质-CN201711180447.1在审
发明人：高晓林 -专利权人：深圳TCL数字技术有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： H04N21/4223 文献下载
摘要：本发明公开了一种节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在云端数据库中匹配到相对应的人脸特征，则从云端数据库获取与当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据节目参数向当前用户推荐相应的节目。本发明结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐，不仅能有效保护节目推荐中用户的隐私信息，而且能高效精准的实现节目的自动推荐，提升用户体验。
节目推荐方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于边缘计算的分布化人脸数据库系统及其生成方法-CN201910901100.4在审
发明人：余恒兵;李杨 -专利权人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于边缘计算的分布化人脸数据库系统，包括：终端设备，分布式人脸数据库、数据库管理服务器与数据接口服务器，所述分布式人脸数据库连接所述终端设备，所述数据库管理服务器连接所述分布式人脸数据库，所述数据接口服务器连接所述分布式人脸数据库与所述数据库管理服务器。该系统建立了更加全面的人脸数据库，提高了人脸识别算法的准确率，将终端设备作为边缘计算节点，将大量的分析计算放置于边缘，有利于对于人脸图像的相关数据进行快速提取，并且通过将人脸图像特征进行标签归类，更加方便用户根据索引标签对人脸图像进行检索查询
一种基于边缘计算分布化人脸数据库系统及其生成方法

[发明专利]一种人脸自动遮挡的隐私防护方法及系统-CN202211733142.X在审
发明人：涂哲军;沈智勇 -专利权人：苏州领翼智能科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸自动遮挡的隐私防护方法，包括：获取人脸部特定肌肉位置、运动数据的特征和人脸部轮廓特征的数据库；人脸视频或图像数据采集，并输入至预先训练完成的人脸部自动检测模型，并得到人脸部特征点的三维特征；将得到的特征与数据库中的特征进行相似度对比，直至找到相对应人脸为输出；根据人脸部特征点所在位置，结合输出的人脸部轮廓特征，通过训练好的人脸遮挡模型，获得人脸遮挡图像。通过预先储存人脸部特定肌肉位置、运动数据的特征和人脸部轮廓特征，仅需要提取图像中人脸部特征点的三维特征并与数据库进行特征对比后，直接将数据库中的脸部轮廓直接置换于图像中，减少了算力任务，使得遮挡的响应更快
一种自动遮挡隐私防护方法系统

[发明专利]一种基于ARM处理平台动态处理人脸识别系统及其设备-CN201810434138.0在审
发明人：阎石;张伟;程刚;张苡宁;杨楠;邓佳璐;贾玉洁 -专利权人：兰州大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ARM处理平台动态处理人脸识别系统及其设备，该系统包括硬件平台、图像采集模块、图像预处理模块、人脸检测模块、特征提取模块、人脸识别模块、数据库模块和视频显示模块；首先选择相应硬件平台，设计动态人脸识别系统；人脸识别系统通过图像采集模块进行图像信息采集操作，采集好的图像通过图像预处理模块对图像预处理工作；之后信息由人脸检测模块进行人脸检测工作，截取人脸图像；最后，利用特征提取模块提取的特征通过人脸识别模块进行人脸识别，采集和识别的信息均存储于数据库模块中；为用户在系统中方便管理人脸数据库，系统中利用MySQL数据库研发了数据库管理功能。
人脸识别系统图像预处理模块人脸检测模块人脸识别模块特征提取模块图像采集模块数据库模块处理平台动态处理硬件平台数据库管理功能采集动态人脸识别视频显示模块图像信息采集人脸数据库图像预处理人脸检测人脸识别人脸图像截取研发存储图像管理

[发明专利]基于人脸局部区域特征学习的跨库微表情识别方法及装置-CN201910706550.8有效
发明人：郑文明;江星洵;宗源;夏万闯 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸局部区域特征学习的跨数据库微表情识别方法及装置，包括：(1)获取两个微表情数据库，分别作为训练数据库和测试数据库，其中，每个微表情数据库中包含有若干微表情视频和对应的微表情类别标签；(2)将训练数据库和测试数据库中的微表情视频转换为微表情图像序列，并从中提取出灰度人脸图像，再经过分块后提取人脸局部区域特征；(3)建立组稀疏线性回归模型，并采用人脸局部区域特征对其进行学习，得到一个连接人脸局部区域特征与微表情类别标签之间的稀疏投影矩阵；(4)对于待识别的微表情，按照步骤(2)得到人脸局部区域特征，并采用学习到的稀疏投影矩阵，得到对应的微表情类别标签。
基于局部区域特征学习跨库微表情识别方法装置

[发明专利]一种基于机器视觉的人脸识别系统及方法-CN202110058256.8有效
发明人：沈玉阳 -专利权人：江苏霆善科技有限公司
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的人脸识别系统及方法，所述人脸识别系统包括门禁数据库、图像采集模块、脸部图像提取模块、人脸特征比较模块和门禁开启判断模块，所述门禁数据库用于存储预先存储受认证的人脸特征以及相应人脸的门禁认证历史，所述图像采集模块用于获取摄像头的采集图像，所述脸部图像提取模块用于从采集图像中提取脸部图像，所述人脸特征比较模块用于从脸部图像中提取人脸特征，并将人脸特征与门禁数据库中的人脸特征进行比较，如果门禁数据库中存在人脸特征与提取的人脸特征相一致
一种基于机器视觉识别系统方法

[发明专利]模型的训练方法、跨年龄人脸识别方法和对应的装置-CN201610399405.6有效
发明人：李志锋;乔宇;温研东 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种模型的训练方法、跨年龄人脸识别方法和对应的装置，提高针对跨年龄的人脸识别的准确率，降低针对跨年龄的人脸识别的复杂度。其中，在模型的训练方法中包括：分别获取通用人脸数据库和跨年龄人脸数据库，所述跨年龄人脸数据库中包括按照人脸的身份特征和年龄特征分类的多个人脸图像组；使用所述通用人脸数据库和所述跨年龄人脸数据库对由隐因子分析模型引导的深度卷积神经网络模型进行训练
模型训练方法年龄识别对应装置

[发明专利]人脸选优模型的训练方法、装置和计算机可读介质-CN202111011611.2在审
发明人：刘淼;林恒杰;钟子恒 -专利权人：瓴盛科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸选优模型的训练方法、装置和计算机可读介质，所述方法包括以下步骤：获取人脸图像数据库及和人脸特征图数据库，并选取人脸图像数据库中的人脸图像输入人脸识别模型；获取所述人脸识别模型的输出量与所述人脸特征图数据库进行匹配的结果；根据所述匹配的结果确定所述人脸选优模型的训练数据；基于所述训练数据对所述人脸选优模型进行训练。本发明实现对人脸选优模型对人脸图像的适应性筛选，提高后续的人脸识别网络的识别精确度。
选优模型训练方法装置计算机可读介质

[发明专利]基于头肩检测和人脸识别技术判断顾客身份的方法和系统-CN201811367832.1在审
发明人：杨帆;曹赛男 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于头肩检测和人脸识别技术判断顾客身份的方法，包括：创建一店员人脸数据库、会员人脸数据库、常客人脸数据库、一头肩追踪ID数据库；采集指定区域中人员的头肩追踪ID，将之与头肩追踪ID数据库做比对，以判断人员身份属性，将比对失败的头肩追踪ID的身份属性标记为未知属性；对于未知属性的头肩追踪ID，将其人脸特征值逐一与店员人脸数据库、会员人脸数据库、常客人脸数据库做比对，以对该头肩追踪ID进行身份属性的识别本发明能够快速识别顾客身份，自动更新常客人脸数据库。
人脸数据库追踪比对顾客身份人脸识别技术身份属性数据库快速识别判定规则人员身份自动更新检测人脸失败预设采集创建

[发明专利]一种人脸检索方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202210117413.2在审
发明人：程静;盛维正;李丽竺;刘锴 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸检索方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括：检测到待注册用户的人脸注册请求时，确定与待注册用户匹配的身份标识；根据与待注册用户匹配的身份标识，在特征数据库中确定与待注册用户匹配的人脸特征值；确定与待注册用户匹配的比对数据库，将与待注册用户匹配的人脸特征值存储到比对数据库中，以根据比对数据库中存储的人脸特征值进行人脸检索。使用本发明的技术方案，可以实现避免人脸特征的重复提取，减少计算资源的浪费。
一种检索方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]基于前端获取的多级共享人像大数据系统-CN202011435338.1有效
发明人：吴新春;张大治;陈俊宇 -专利权人：四川警察学院;哈工大大数据集团四川有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明为基于前端获取的多级共享人像大数据系统，包括主平台和多个子平台；主平台包括有主获取模块、主安全模块和主信息库数据模块，主获取模块获取子平台提供的人像数据，并得到特征人脸数据库；主信息库数据模块接收特征人脸数据库形成规律人脸数据库、以及子平台的授权请求，并依照授权与子平台进行规律人脸数据库共享；多个子平台的共享数据通过主获取模块接入数据，且通过主信息库数据模块获取规律人脸数据库；实现了分布式架构，对不同级别的平台进行相互调用和相互处理，提到了处理效率和识别效率，并将采集端和规律人脸数据库进行分隔处理，通过安全模块进行授权保证，保障了不同等级之间的数据安全，并实现了平台的差异化管理。
基于前端获取多级共享人像数据系统