专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于人脸识别的网络视频监控系统-CN202210355801.4在审
  • 蒋泽飞;王晨程;王麒 - 杭州登虹科技有限公司
  • 2022-04-06 - 2022-07-29 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种基于人脸识别的网络视频监控系统,其特征在于,包括:图像截取模块、面部特征处理单元、人脸识别模块、人脸图像数据库以及检索信息提取单元;所述图像截取模块输出端分别与面部特征处理单元以及检索信息提取单元的输入端连接,所述图像截取模块从监控视频中截取人员整体图片和面部图片。本发明通过图像截取模块实现对应截取人员整体图片和面部图片,然后通过人员整体图片分析提取检索限定数据并传输至人脸图像数据库实现检索提取人脸识别图像,实现初步对大量的人脸基准图像数据进行初筛,然后在基于检索提取人脸识别图像作为基本数据进行人脸识别,显著缩小进行人脸匹配识别的数据量。
  • 一种基于识别网络视频监控系统
  • [发明专利]一种矫正人脸图像的方法-CN201710575263.9在审
  • 黄鸿;石光耀;刘嘉敏;袁佳成;丁高兴;李宗辉 - 重庆大学
  • 2017-07-14 - 2017-11-17 - G06K9/00
  • 本技术方案提供了一种矫正人脸图像的方法,所述方法包括接收发送端发送的原始图像,检测原始图像截取得到人脸图像,定位人脸图像上的特征点,生成至少两个人脸特征点位置坐标,基于至少两个人脸特征点位置坐标计算人脸偏转角度,基于人脸偏转角度反向旋转人脸图像,检测反向旋转后的人脸图像截取得到人脸矫正图像。进行人脸识别之前先将图像中偏转的人脸图像进行矫正,即将人脸图像沿其偏转方向的反方向旋转其偏转角度,再对旋转后的图像进行检测,截取人脸矫正图像。因人脸矫正图像不存在偏转,可提高人脸识别时的准确率,且截取人脸矫正图像时去除了大量非人脸的区域,因此,可减少后续图像处理时的工作量。
  • 一种矫正图像方法
  • [发明专利]人脸合成图像的检测方法、装置、电子设备及介质-CN202111088172.5在审
  • 梁俊杰 - 平安银行股份有限公司
  • 2021-09-16 - 2021-12-14 - G06K9/00
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种人脸合成图像的检测方法,包括:对原始待检测图像进行频域转换得到待检测频域图;过滤待检测频域图的噪声,得到去噪频域图谱;检测去噪频域图得到频域图人脸概率;利用人脸识别算法获取原始待检测图像中的人脸区域,得到截取人脸图像集;利用RGB网络模型计算截取人脸图像人脸概率值,得到截取人脸概率;加权计算频域图人脸概率和截取人脸概率,得到综合人脸概率;根据综合人脸概率确定原始待检测图像是否为合成人脸图像。本发明还提出一种人脸合成图像的检测装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术,所述原始待检测图可存储于区块链节点中。本发明可以提高人脸合成图像的检测精度。
  • 合成图像检测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置-CN201310032050.3有效
  • 曹林;朱希安;周汐 - 北京信息科技大学
  • 2013-01-28 - 2013-05-08 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人脸检测和跟踪截取人脸图像的方法和装置,属于人脸跟踪技术领域。所述方法包括:采用级联分类器对待检测图像进行人脸检测;当检测到人脸目标时,使用均值跟踪算法对人脸目标进行人脸跟踪;当人脸目标离开检测区域时,在各个帧上根据目标的位置判断同一帧内的人脸检测与人脸跟踪是否对应同一个人脸目标,选出人脸检测与人脸跟踪对应同一个人脸目标的各个帧;在选出的各个帧中,计算同一帧内人脸检测的窗口与人脸跟踪的窗口的重合度,将重合度最大的帧上人脸检测得到的人脸图像作为截取人脸图像。所述装置包括:检测模块、跟踪模块、判断模块和截取模块。本发明截取了较清晰的人脸图像,提高了人脸跟踪的精度及跟踪效果。
  • 基于检测跟踪截取图像方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111679330.4在审
  • 陈松;沈义;龙明康 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-12 - G06V40/16
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,对目标图像进行人脸检测,以获得人脸区域的图像掩模;基于图像掩模确定覆盖人脸区域的正六边形框;从目标图像中裁剪正六边形框覆盖的区域作为目标子图像,该目标子图像用于人脸匹配。本申请实施例提供的图像处理方法,在从目标图像截取用于人脸匹配的子图像时,截取的是包含人脸区域的正六边形的子图像,进而基于正六边形的子图像进行人脸匹配,与传统的从目标图像截取包含人脸的正方形的子图像,基于正方形的子图像进行人脸匹配相比,人脸匹配过程中需要处理的图像数据的数据量减少了,从而提高人脸识别效率。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]深度图人脸检测模型训练方法、系统、设备及存储介质-CN201911364539.4在审
  • 段兴;陈荡荡;朱力 - 深圳市光鉴科技有限公司
  • 2019-12-26 - 2021-06-29 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种深度图人脸检测模型训练方法、系统、设备及存储介质,包括:根据人脸深度图生成多个训练图像集,每一训练图像集均包括负样本图像集和正样本图像集;将一训练图像集输入第一级神经网络模型进行训练;将一训练图像集输入训练后的第一级神经网络模型进行检测,当第一级神经网络模型对一训练图像集中的一人脸深度图输出的检测人脸框与标注人脸框的交并比小于预设值的第一阈值时,根据检测人脸截取人脸深度图生成第一截取图像;获取第一截取图像,将第一截取图像并入另一训练图像集的负样本图像集,根据另一训练图像集进行第二级神经网络模型的训练。本发明能够实现对深度图的人脸准确检测,以准确得到深度图中的人脸位置。
  • 深度图人脸检测模型训练方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种多人脸快速识别方法及处理终端-CN202010594284.7有效
  • 张常华;朱正辉 - 广州市保伦电子有限公司
  • 2020-06-24 - 2022-10-11 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种多人脸快速识别方法及处理终端,所述方法包括如下步骤:步骤1:获得原始图像并缩放得到若干缩放图像;步骤2:按第一预设截图窗口对缩放图像进行滑动截取,得到截取图像;步骤3:将截取图像输入至神经网络进行分类,确定出缩放图像人脸数量和人脸坐标,并得到有效缩放图像;步骤4:按第二预设截图窗口对有效缩放图像重复步骤2‑步骤3进行处理,得到新的有效图像;步骤5:按第三预设截图窗口对新的有效缩放图像重复步骤2‑步骤进行处理,得到最终的有效图像,取最多人脸数量作为最终识别出的人脸数量,完成多人脸识别。本发明能够在同一张图像上同时识别多个人脸,用时短。
  • 一种多人脸快速识别方法处理终端

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