专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于考勤的人脸识别系统及方法-CN201811305261.9有效
  • 李荣花 - 绍兴文理学院
  • 2018-11-05 - 2020-11-13 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种用于考勤的人脸识别系统及方法,其中包括第一模型识别模块;第二模型识别模块,用于识别特征点,并根据的两个分割点和人脸高度范围计算的比例信息,根据的四个分割点和人脸宽度范围计算的比例信息;比对图像筛选模块,用于根据识别到的的比例信息和的比例信息从预设的样本特征库中筛选得到备选的样本图像特征向量;第模型识别模块;图像分类模块;考勤记录模块,用于记录考勤人员的身份标识信息、当前时间和考勤位置本发明首先基于比例对样本图像进行筛选,降低根据特征比对的样本图像的数量,提高数据处理效率,进而提高考勤效率。
  • 一种用于考勤识别系统方法
  • [发明专利]自动点名系统及实现自动点名系统的方法-CN201510484589.1在审
  • 程实;曲平;赵福洪;沈学华;陈晓勇 - 江苏诚创信息技术研发有限公司
  • 2015-08-07 - 2015-12-30 - G06Q10/10
  • 本发明公开一种自动点名系统,包括:教师机、人脸检测模块和人脸识别服务器,人脸检测模块包括摄像装置和人脸获取单元,其中,摄像装置设置为接收教师机发送的控制信号,采集视频帧输入至人脸获取单元;人脸获取单元设置为对输入的视频帧进行预处理,从视频帧中提取人脸生物特征和非人脸Haar特征,用训练得到的分类器对视频帧进行分类,获取人脸信息,并通过“人脸比例提取人脸边缘,将得到的人脸照片发送至教师机;教师机接收人脸照片,发送至人脸识别服务器进行人脸识别基于人脸生物特征和人脸比例进行人脸检测,同时连接教务信息管理系统进行指定库的人脸识别,能够快速有效识别复杂人脸,提高识别率,实现有效管理。
  • 自动点名系统实现方法
  • [发明专利]基于人脸特征点识别的颜值计算方法-CN201810569938.3有效
  • 裴鹏飞;李守斌;蒋保健 - 北京千搜科技有限公司
  • 2018-06-05 - 2020-10-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人脸特征点识别的颜值计算方法,包括如下步骤:提取并保存确定人脸图像和用户人脸图像特征值、特征点和性别信息;根据用户人脸图像特征点计算用户比例与标准比例的相似度,加权得出第一分数;计算用户人脸图像官和确定人脸图像官距离;得到第二分数;计算出用户人脸图像与确定人脸图像特征点的差距,得到第分数。第一分数、第二分数和第分数加权计算,得到所述用户人脸图像颜值。本发明由于基于特征点计算人脸图像颜值,基于特征点做简单的加减乘除计算,算法时间复杂度与空间复杂度是较小的常数。
  • 基于特征识别计算方法
  • [发明专利]一种人脸关键区域自动检测蒙版的人像优化方法-CN201510184292.3有效
  • 王进;鲁晓卉;方力洋;陆国栋;陈晓威 - 浙江大学
  • 2015-04-17 - 2017-07-14 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种人脸关键区域自动检测蒙版的人像优化方法,该方法主要包括两个步骤人脸检测和图像平滑处理;在人脸检测部分,首先使用adaboost算法、haar特征和级联检测器检测出人脸区域;其次采用“”的规律将人脸大致划分为几个区域,再根据图片的二值化结果、haar特征、积分投影判断出人脸的器官位置,将检测出的器官作为蒙版;使用双指数边缘保持平滑滤波的原理对人脸皮肤部分进行图像平滑处理,最后用蒙版覆盖结合平滑处理后的图片本发明方法具有良好的自适应能力和可靠性,人脸的器官检测以及边缘保持平滑更为精准。
  • 一种关键区域自动检测人像优化方法
  • [发明专利]一种改进的人检测及跟踪方法-CN201811642394.5有效
  • 郭强;季磊;邵潘红;徐英明;周洁;方一帆;蒋晓彤;刘庆淼 - 山东财经大学;山东仁功智能科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2021-01-29 - G06K9/00
  • 本发明的改进的人检测及跟踪方法,包括:a).视频图像采集;b).识别人脸区域,然后根据“”结构确定出人大致区域;c).在人大致区域中进行人检测;d).人跟踪,从标准平方差匹配度中选取最小值所对应的匹配位置作为当前帧的人图像;e).后续人跟踪。本发明的改进的人检测及跟踪方法,在计算标准方差匹配度的过程中,将每个像素点的灰度值与图像的平均灰度值做差后再进行标准方差匹配度的计算,避免了光照变化对图像标准方差匹配度的影响,解决了现有汽车在通过桥洞、隧道以及在夜间行驶时,光照会发生急剧变化会导致最佳位置处匹配度不为最小值的问题,可实现对人的准确跟踪。
  • 一种改进检测跟踪方法

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