专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种巡检、修复一体化的桥面铺装养护车-CN202110761418.4在审
  • 罗桑;刘麦坚;王耀正;王金权 - 东南大学
  • 2021-07-06 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本发明的一种巡检、修复一体化的桥面铺装养护车,包括铺装病害巡检系统、铺装病害分析系统和铺装病害修复系统,铺装病害巡检系统用于对铺装表面与铺装结构内部进行扫描,生成三维激光点云图与铺装纵深切片图像并发送至病害分析系统;铺装病害分析系统包括铺装养护云平台,其与铺装病害巡检系统通过5G信号传输设备连接;铺装病害修复系统包括智能控制主机,所述智能控制主机上连接有铺装表面杂物清理装置、病害区域开槽切除装置、修复材料存储拌合装置、轻微病害压密灌浆装置、严重重新摊铺装置。本发明实现了桥面铺装表层与内部病害的同步检测和实时修复。
  • 一种巡检修复一体化桥面养护
  • [发明专利]蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置-CN202111659409.0在审
  • 张领先;李凯雨;徐畅;丁俊琦;朱昕怡 - 中国农业大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-26 - G06T7/00
  • 本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置,该蔬菜叶片病害严重程度检测方法包括:获取蔬菜叶片图像;基于所述蔬菜叶片图像,确定病害分割图像;基于所述病害分割图像,确定病斑区域信息和健康区域信息;基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息,确定病害严重程度信息。本发明提供的蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置,通过基于真实场景下的蔬菜叶片图像,确定病害分割图像,并根据病害分割图像,确定病斑区域信息和健康区域信息,从而得到病害严重程度信息,这样能够自动完成对复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精准检测
  • 蔬菜叶片病害严重程度检测方法装置

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