专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种扫描系统及其扫描方法-CN201710105838.0有效
  • 王文斌;刘增艺;赵晓波 - 先临三维科技股份有限公司
  • 2017-02-24 - 2019-09-24 - G01B11/25
  • 本发明涉及一种扫描系统,用于获取被测物体的条纹点云数据,其包括:光源,用于在所述被测物体先后交替投射多个散斑图案及条纹图案。散斑数据及标志点数据重构模组,用于根据所述散斑图像得到散斑数据及标志点数据。条纹匹配模块,用于根据所述散斑数据及标志点数据反投影到左、右条纹图像并指导左、右条纹图像条纹进行匹配。重构模块,用于将左、右条纹图像匹配好的对应条纹,重建为条纹点云数据。本发明还提供一种扫描系统的扫描方法。
  • 一种三维扫描系统及其方法
  • [发明专利]基于多站一距离像序列的空间刚体目标重构方法-CN202010143358.5在审
  • 戴奉周;王艳静;苏楠 - 西安电子科技大学
  • 2020-03-04 - 2020-05-15 - G01S13/87
  • 本发明公开了一种基于多站一距离像序列的空间刚体目标的重构方法,主要解决现有技术空间刚体目标散射中心重构准确度低的问题。其方案是,通过多站雷达系统获取空间刚体目标在不同视角下的宽带回波序列;对每个宽带回波序列运动补偿后提取所有散射中心的一距离序列;关联相同散射中心的一距离,得到一距离历程;对一距离历程进行欧式重构得到重构的散射中心坐标矩阵和雷达视线矩阵;将每个雷达重构得到的散射中心坐标矩阵对齐到第1部雷达重构的散射中心坐标矩阵上,实现多站散射中心的关联;利用雷达站位置信息估计目标散射中心在参考坐标系中的坐标。本发明提高了空间刚体目标姿态重构的准确度,可用于目标识别。
  • 基于多站一维距离序列空间刚体目标三维方法
  • [发明专利]一种基于自适应形变模型的任意视角人脸重构方法-CN201410305762.2有效
  • 王雪;林奎成 - 清华大学
  • 2014-06-30 - 2017-01-11 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种基于自适应形变模型的任意视角人脸重构方法,其步骤为:1)获取人脸图像数据并筛选出清晰度较高的人脸图像作为原始数据;2)进行特征点定位;3)利用特征定位结果粗略估计人脸角度;4)建立人脸形变模型,并将人脸特征点通过平移、缩放操作调整到与人脸形变模型在同一尺度上,并抽取出与人脸特征点对应点的坐标信息形成稀疏人脸形变模型;5)根据人脸角度粗略估计值和稀疏人脸形变模型,进行微粒群算法迭代人脸重构,得到人脸几何模型;6)得到人脸几何模型后,采用纹理张贴的方法将输入二图像中的人脸纹理信息映射到人脸几何模型,得到完整的人脸模型。
  • 一种基于自适应形变模型任意视角三维方法
  • [发明专利]未水化水泥颗粒连续切片SEM形貌的重构方法-CN202211463338.1在审
  • 魏永起;汪昌颖;姚武 - 同济大学
  • 2022-11-22 - 2023-06-02 - G06T17/05
  • 本发明提供了一种未水化水泥颗粒连续切片SEM形貌的重构方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,根据未水化水泥颗粒样本数据集,基于深度学习的实例分割网络,构建并训练得到未水化水泥颗粒分割模型,通过未水化水泥颗粒分割模型对待处理未水化水泥颗粒SEM图像数据进行图像分割,获得预测结果图像序列;步骤S2,对预测结果图像序列进行图像对齐,获得对齐图像序列;步骤S3,对对齐图像序列进行实例修复并形貌重构,获得形貌重构图像。总之,本方法能够对未水化水泥颗粒高效且准确地进行形貌重构和结构量化。
  • 水化水泥颗粒连续切片sem三维形貌方法
  • [发明专利]一种双基SAR海面舰船运动目标无畸变图像重构方法-CN202310479807.7在审
  • 杨建宇;李中余;杨青;李俊奥;武俊杰;安洪阳;孙稚超 - 电子科技大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-08 - G01S17/89
  • 本发明公开了一种双基SAR海面舰船运动目标无畸变图像重构方法,首先建立双基SAR空间几何构型与海面舰船运动目标回波模型,完成参数初始化,获取双基SAR到海面舰船运动目标中任意散射点的双基距离历程和双基SAR的海面舰船运动目标的脉压回波,对回波进行预处理,去除双基SAR回波中的多普勒模糊并校正回波的距离徙动,得到距离‑质心‑调频率域的投影,实现舰船运动目标图像重构,最后基于本地笛卡尔坐标系进行重映射,校正目标畸变,实现海面舰船运动目标无畸变图像重构。本发明的方法消除未知IPP引起的图像失真,在LCC中实现无失真的图像重构,与现有二成像和畸变且未定标的结果相比,增加目标的信息维度和提升目标的信息可靠性。
  • 一种sar海面舰船运动目标畸变三维图像方法
  • [发明专利]一种基于点云数据的核设施高精度重构方法-CN202110345518.9有效
  • 曹航;丁杰雄;雷丰敏;刘跃;胡翀;王嘉文;赖俊杰 - 电子科技大学
  • 2021-03-31 - 2023-09-19 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于点云数据的核设施高精度重构方法,包括以下步骤:步骤1、从多个视角获取待重构核设施的点云数据;步骤2、采用基于PPF点对特征的霍夫投票算法,自动识别出需要进行重构的核设施点云数据中的所有基本形面,提取出所有基本形面的位姿参数,并提取所有形面的领域点云;步骤3、基于Levenberg‑Marquard算法拟合各个形面领域点云的最优参数:步骤4、基于Brep数据结构实现对形面的重构,并对重构出的形面进行实体布尔运算,得到该核设施最终的实体模型。本发明结合Brep、CSG树数据结构,创新性地提出了一种基于形面检测的重构技术,利用LM算法优化霍夫投票算法识别后的形面结果,得出最优的形面参数,提高了重构的精度。
  • 一种基于数据设施高精度方法

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