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[发明专利]多源遥感数据时空融合方法及装置-CN201810797097.1在审
发明人：蒙继华;董文全 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种多源遥感数据时空融合方法及装置，所述方法包括：分别获取第一历史日期的基础高空间分辨率数据、第二历史日期的辅助高空间分辨率数据以及目标日期与第一历史日期的高时间分辨率数据；获取权重矩阵，所述权重矩阵用于表示基础高空间分辨率数据、辅助高空间分辨率数据和高时间分辨率数据用于预测目标日期的基础高空间分辨率数据时的权重大小；结合所述第一历史日期的基础高空间分辨率数据和所述目标日期与第一历史日期的高时间分辨率数据，获得目标日期的基础高空间分辨率数据本发明提出的多源遥感数据时空融合方法及装置，通过使用多种高空间分辨率数据和一种高时间分辨率数据进行时空融合，从而获得高质量的遥感影像。
高空间分辨率高时间分辨率时空融合多源遥感数据目标日期权重矩阵遥感影像预测目标

[发明专利]一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法-CN202011026547.0有效
发明人：陈晋;周俊雄;陈学泓;曹鑫;崔喜红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，用于将高空间分辨率且具有较少光谱波段的影像和低空间分辨率且具有较多光谱波段的影像进行融合，以生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像，包括：从低空间分辨率的影像中提取光谱基；再通过高空间分辨率影像的已有波段，与重建的波段进行比较，解算得到光谱基对应的系数；通过光谱基和其对应系数的线性组合即可重建高空间分辨率像元的所有光谱，以此生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像。本发明的生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，可基于光谱拟合，结合两种影像的优势，充分利用地理数据之间的光谱相似性，为生产出高空间分辨率且具有多波段的影像提供一种有效的方法。
一种生成空间分辨率光谱影像融合方法

[发明专利]一种地表温度图像空间分辨率提升方法及装置-CN202111411826.3在审
发明人：赵鹏;马建行;王俊威;宋英进 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种地表温度图像空间分辨率提升方法及装置。该方法包括：在同一时刻分别获取研究区域的高空间分辨率的多光谱图像和待提升空间分辨率的地表温度图像；根据高空间分辨率的多光谱图像进行线性光谱解混，得到高空间分辨率的端元丰度图像；根据高空间分辨率的端元丰度图像与待提升空间分辨率的地表温度图像之间的空间位置关联关系，进行端元丰度聚合，得到低空间分辨率的端元丰度图像；根据待提升空间分辨率的地表温度图像和低空间分辨率的端元丰度图像，基于地表温度的线性混合模型进行空间解混，得到研究区域的端元温度；将研究区域的端元温度与高空间分辨率的端元丰度图像进行线性混合，得到研究区域的高空间分辨率的地表温度图像。
一种地表温度图像空间分辨率提升方法装置

[发明专利]不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法-CN200910216998.8有效
发明人：陆冬华;赵英俊 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2009-12-31 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法。该方法首先将高空间分辨率多光谱图像分成n类地物，计算高空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，然后对高空间分辨率多光谱图像进行混合像素分解，利用高空间分辨率多光谱图像中每一个像素中各类地物所占的百分此表示低空间分辨率多光谱图像，求解低空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，最后计算融合图像的每个像素的像素值，生成融合图像。本发明能够将高空间分辨率多光谱图像和低空间分辨率的多光谱图像进行融合，使融合后的图像更加清晰。
不同空间分辨率光谱遥感图像融合方法

[发明专利]高空间分辨率遥感地表温度数据计算方法与装置-CN201811188908.4有效
发明人：唐荣林;姜亚珍;李召良;黄凌霄;邸苏闯 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种高空间分辨率遥感地表温度数据计算方法与装置，涉及地表温度遥感估算领域。首先获取地球目标区域在卫星过境时刻的遥感低空间分辨率地表温度数据及多种地表状态参数、多种空气状态参数；然后根据所述遥感低空间分辨率地表温度数据及所述多种地表状态参数、所述多种空气状态参数以及预设定的计算模型计算高空间分辨率地表温度与低空间分辨率地表温度的差值；最后根据遥感低空间分辨率地表温度数据、高空间分辨率地表温度与低空间分辨率地表温度的差值计算出高空间分辨率遥感地表温度，最终计算出来的高空间分辨率遥感地表温度的精确度高，从而实现了对低空间分辨率地表温度数据的空间降尺度
空间分辨率遥感地表温度数据计算方法装置

[发明专利]一种遥感时空影像降尺度融合方法-CN201610749655.8有效
发明人：陈军;刘博宇;武昊;张俊;张委伟 -专利权人：国家基础地理信息中心
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种遥感时空影像降尺度融合方法，其包括如下步骤：步骤A，提取早期低空间分辨率影像到后期低空间分辨率影像的对应像元的变化值，并由早期高空间分辨率影像得到高空间分辨率的地表分类图；步骤B，在低空间分辨率影像尺度上，遍历低分辨率像元单位，对每个像元单位解算该像元单位集合线性方程组的最小二乘解，作为高空间分辨率的地物类别变化值；步骤C，参照后期低空间分辨率影像的目标像元空间范围内的组分空间分布情况，将步骤B计算出的变化值加入到早期高空间分辨率影像的数据中，完成后期高空间分辨率影像的重建。
一种遥感时空影像尺度融合方法

[发明专利]一种高空间分辨率地表温度生成方法-CN201910562425.4有效
发明人：侯舒维;袁素春;郑小松;张建华;周月恒 -专利权人：西安空间无线电技术研究所
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高空间分辨率地表温度生成方法，属于数字图像处理技术领域。与现有的高空间分辨率的地表温度生成方法不同，本专利考虑到不同传感器之间的差异，结合了高空间分辨率的地表覆盖信息和低空间分辨率地表温度回归模型的优势，直接建立了高空间分辨率的地表温度回归模型，从而解决了热红外遥感器空间分辨率普遍较低
一种空间分辨率地表温度生成方法

[发明专利]一种光场图像空间超分辨率方法-CN202310290252.1有效
发明人：刘德阳;査海涅;童在东 -专利权人：安徽易刚信息技术有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种光场图像空间超分辨率方法，包括：获取低空间分辨率光场图像的初始图像，分别提取初始图像的子孔径图像阵列Y、U、V通道信息；对初始图像的子孔径图像阵列Y通道信息进行处理，获取高空间分辨率的子孔径图像阵列Y通道信息；基于初始图像的子孔径图像阵列Y通道信息和高空间分辨率的子孔径图像阵列Y通道信息，获取最终高空间分辨率的子孔径图像阵列Y通道信息；对初始图像的子孔径图像阵列U、V通道信息进行处理，获取最终高空间分辨率的子孔径图像阵列U、V通道信息；基于最终高空间分辨率的子孔径图像阵列Y、U、V通道信息，获取最终高空间分辨率的子孔径图像阵列。本发明能够提高光场图像空间的重建质量和效率。
一种图像空间分辨率方法

[发明专利]基于多源卫星数据计算内陆水域最大叶绿素指数的方法-CN202211546324.6有效
发明人：罗晓敏;饶新宇 -专利权人：中关村睿宸卫星创新应用研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及基于多源卫星数据计算内陆水域最大叶绿素指数的方法，其包括步骤：1）、数据收集；2）、获得模拟的卫星遥感反射率；3）、对共有波段的低分辨率卫星的低空间分辨率波段进行重采样；4）、基于人工神经网络算法，建立映射关系，并基于映射关系获得高精度的共有波段的低分辨率卫星的高空间分辨率波段；5）、利用所述高空间分辨率波段锐化处理非共有波段的低分辨率卫星的低空间分辨率波段，获得非共有波段的低分辨率卫星的高空间分辨率波段；6）、利用所述高空间分辨率波段计算最大叶绿素指数。其结合不同卫星的波段数据，提高其中一个卫星的波段分辨率来计算最大叶绿素指数，效果更好。
基于卫星数据计算内陆水域最大叶绿素指数方法

[发明专利]构建高空间分辨率NDVI时间序列数据的方法-CN201210295918.4无效
发明人：陈晋;饶玉晗;崔喜红;曹鑫 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2012-08-17 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建高空间分辨率NDVI时间序列数据的方法，该方法通过已知的MODIS NDVI数据中的低空间分辨率的MODIS像素和TMNDVI数据中的高空间分辨率的TM像素，预测构建高空间分辨率NDVI本发明所提供的上述方法融合了TM数据和MODIS数据，可以高效获得高空间分辨率的NDVI时间序列数据并具有相当好的精度。
构建空间分辨率 ndvi 时间序列数据方法

[发明专利]一种基于地下水卫星图像超分辨率的空间降尺度方法-CN202011594643.5有效
发明人：李军;何鸿杰;马凌飞;李海峰 -专利权人：中央财经大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请属于数据处理技术领域，特别是涉及一种基于地下水卫星图像超分辨率的空间降尺度方法。对于陆地水储量变化数据，即使将其空间分辨率放大四倍，数据的空间分辨率依旧很低，远不能达到水文研究对数据空间分辨率的要求。本申请提供了一种基于基于地下水卫星图像超分辨率的空间降尺度方法，所述方法包括如下步骤：1)构造数据对，所述数据对为高空间分辨率‑伪高空间分辨率；2)构造伪高空间分辨率数据集；3)采用所述数据对训练超分辨率模型；4)将所述数据集输入所述训练好的超分辨率模型，得到高空间分辨率数据集。所述方法可以在保证数据精度的同时，获得更大倍率的空间降尺度结果。
一种基于地下水卫星图像分辨率空间尺度方法

[发明专利]非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统-CN202111195140.5有效
发明人：方乐缘;吴洁 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统，包括：输入高空间分辨率图像和与高空间分辨率图像不匹配成对的低空间分辨率图像，对预设的循环生成对抗网络进行训练，结合预设的第一损失函数进行反向传播得到训练好的循环生成对抗网络；对高空间分辨率图像利用双三次插值下采样后输入至训练好的循环生成对抗网络中的第一网络，生成与高空间分辨率图像匹配的第一伪图像；根据低空间分辨率图像、第一伪图像和高空间分辨率图像对预设的超分网络进行训练，结合预设的第二损失函数进行反向传播得到训练好的超分网络；获取低空间分辨率测试图像，输入至训练好的超分网络中的超分辨率重建网络，得到重建后的超分辨率图像。
匹配遥感图像监督学习分辨率重建方法系统

[发明专利]基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法-CN201510292853.1有效
发明人：杨淑媛;焦李成;张凯;刘红英;马晶晶;马文萍;熊涛;曹向海;刘芳;邢颖慧;李剑 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法，主要解决现有技术中空间信息模糊和光谱扭曲的问题。其步骤为(1)分别输入低空间分辨率的多光谱图像、高空间分辨率的全色图像及光谱退化矩阵、空间退化矩阵；(2)分别将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像分块列向量化；(3)对列向量化后的图像进行对偶稀疏非负矩阵分解，得到高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵；(4)将高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵相乘得到列向量化的高空间分辨率的多光谱图像，并将其恢复为高空间分辨率多光谱图像。本发明能获得准确的空间和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。
基于对偶稀疏矩阵分解光谱全色图像融合方法

[发明专利]基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统-CN202111165041.2在审
发明人：霍彤彤;杨卫东;谢毅;何泳江;王泓霖;钟胜;肖子雨 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开基于通道约束多特征融合的图像超分辨率重建方法和系统，属于超分辨率图像重建领域。包括：获取同一场景下高空间分辨率高光谱、低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像图像对构建训练集；搭建双通道超分辨率网络，包括：特征提取模块，用于从同一场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像中同时提取空谱特征；特征融合模块，用于融合同一场景下的多光谱图像的空间信息与高光谱图像的光谱信息；图像重建模块，用于重建得到重建图像；训练网络，直至重建图像与原始图像对应光谱向量中各元素变化规律一致；获取待重建场景下的低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱图像，输入至训练好网络，得到重建超分辨率高光谱图像。
基于通道约束特征融合图像分辨率重建方法系统

[发明专利]一种提高光谱成像空间分辨率的方法和系统-CN201310495908.X有效
发明人：方俊永;张晓红;王潇;刘学;赵冬 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2013-10-21 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提出了一种提高光谱成像空间分辨率的方法和系统。该方法为：将同一成像物镜的出射光束分为两路光路，对其中一路光路进行高空间分辨率成像，对另外一路光路进行高光谱分辨率光谱成像，将高空间分辨率成像图和高光谱分辨率光谱成像图进行融合。本发明提高光谱成像空间分辨率的方法和系统能够较简单方便地得到几乎无失真的高空间分辨率光谱图像。
一种提高光谱成像空间分辨率方法系统

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