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[发明专利]一种基于模态特征的方面级细粒度情感分析方法-CN202310495967.0在审
发明人：周彦宇 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模态特征的方面级细粒度情感分析方法，涉及自然语言处理情感分析领域,具体包括以下模块：文本容错模块，针对文本输入信道不可靠带来的语义理解的问题；图文相关度匹配模块，针对输入图文匹配度有限带来的特征融合噪声问题，提出一种多模态相似度判别器方法，可以有效地解决输入图文匹配度有限所带来的特征融合噪声问题；损失函数设计，设计了基于先验调整的损失函数，并提出基于高斯混合模型的噪声数据标签平滑方法，采用高斯混合模型来建模数据中的噪声分布
一种基于特征方面细粒度情感分析方法

[发明专利]实地信道数据准实时采集及回放的方法-CN200710176879.5有效
发明人：杨知行;毛嵩;彭克武;阳辉;王劲涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-11-06 - 公布日： 2008-05-28 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：所述采集方法包括：将基带数据的传输过程模型化为带有高斯白噪声的线性准时变信道；选择训练序列循环填入发端基带数据流并发送至线性准时变信道输入端，收端从线性准时变信道输出端得到收端基带数据流，分段计算并存储线性准时变信道的信道估计和噪声估计所述回放方法包括：将基带数据的准实时回放过程模型化为带有高斯白噪声的线性准时变信道，对实地信道数据进行重采样，得到所需回放模式的分段信道估计和噪声估计，并计算准实时回放的收端基带数据流。
实地信道数据实时采集回放方法

[发明专利]一种视频前背景分离方法及系统-CN202110626157.5在审
发明人：杨永鹏;吴宇豪;李建林;武文扬;时光;文彦珺 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了视频处理技术领域的一种视频前背景分离方法及系统，包括：采集视频信息；将采集的视频信息输入构建的基于鲁棒的高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，提取对应的视频前景和视频背景。采用高斯尺度混合函数来描述视频中稀疏的前景，并采用逼近度较好的广义核范数来描述视频中低秩的背景，通过将噪声项引入到方法中对自然界中的噪声进行建模，增强该方法抗噪声的鲁棒性，具有视频的前背景分离效果更优，提取的前景更清晰、轮廓更完整、抗噪声能力强等特点；通过将该发明应用到视频前背景分离应用中，证明了本发明公开的基于鲁棒的高斯尺度混合和广义核范数的视频前背景分离方法具有较好的视频前背景分离效果和抗噪声优势
一种视频背景分离方法系统

[发明专利]一种基于高斯加权GFCC特征的语种识别方法-CN202111661616.X在审
发明人：邵玉斌;周大春;龙华;杜庆治;张昊阁;段云 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯加权GFCC特征的语种识别方法，属于语音识别技术领域。本发明首先，从原语音中提取出GFCC特征；其次，根据提取的GFCC特征维数计算出需要的高斯权重系数；将计算得到的高斯权重系数与GFCC特征对应维相乘，得到加权后的特征；再将改进后的GFCC特征输入GMM模型进行训练；最后将待识别语音输入语种识别系统进行识别验证。本发明提出的方法不仅在纯净语音条件下有效，在信噪比为15dB、10dB、5dB时的高频信道噪声噪声背景环境下也提升了识别率。
一种基于加权 gfcc 特征语种识别方法

[发明专利]基于差分隐私的异常检测模型的训练方法及装置-CN202010343419.2在审
发明人：熊涛 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于差分隐私的异常检测模型的训练方法，包括：将训练集中任意样本的第一向量输入自编码网络，通过编码器输出降维的第二向量，通过解码器输出复原的第三向量。然后，基于第二向量构建评估向量，输入到评估网络，并获取评估网络输出的该样本属于混合高斯分布中K个子高斯分布的子分布概率。然后，根据训练集中各样本对应的评估向量和子分布概率，得到该任意样本在混合高斯分布中的第一概率。据此确定预测损失，其与各样本对应的第一概率负相关，且与第一向量和第三向量之间的相似度负相关。进而，利用差分隐私的方式，在基于预测损失得到的原始梯度上添加噪声，利用包含噪声的梯度，调整异常检测模型的模型参数。
基于隐私异常检测模型训练方法装置

[发明专利]一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像方法及系统-CN202110272575.9在审
发明人：曹汛;宋蔚枝;周游;华夏 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-03-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种对于噪声鲁棒的高质量无透镜成像方法。其中，WGDG算法是通过在Wirtinger梯度下降优化中引入高斯模型来进行设计的，用于实现相位恢复。本发明的无透镜成像方法，运用了一种新型迭代算法，能够有效降低高斯噪声对图像重建的影响，获得噪声鲁棒性、高质量成像结果。
一种对于噪声质量透镜成像方法系统

[发明专利]鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方法-CN202010680560.1有效
发明人：田昕;陈葳;赵芳;李波;李松 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种鲁棒的基于低秩张量分解和总变分正则化的CBCT重建方法，包括：在CBCT重建中使用Huber损失函数作为数据保真项，使得重建在低辐射剂量条件下对于脉冲噪声具有鲁棒性；低秩张量特性被用作为先验项，这种特性有助于恢复由脉冲噪声引起的结构信息丢失；通过进一步集成3D TV先验项以减少高斯噪声的影响，从而提出CBCT重建模型；通过交替最小化方法解决优化问题，得到并输出重建图像。本发明方法可以在高斯噪声和脉冲噪声混合的状态下，不仅可以有效的一直噪声的影响，还能很好的保留边缘，重建高质量的三维图像。
基于张量分解总变分正则 cbct 重建方法

[发明专利]基于逆滤波的谐波噪声激励模型声码器-CN201110140269.6有效
发明人：陶建华;温正棋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2011-05-27 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： G10L19/14 文献下载
摘要：本发明基于逆滤波的谐波噪声激励模型声码器，声码器包含有：参数提取模块接收语音数据，分析基频参数和频谱参数；逆滤波模块接收频谱参数设计逆滤波器，得到去除谱信息的残差信号；最大浊音频率估计模块接收基频参数和逆滤波后的残差信号，计算最大浊音频率将残差信号的频谱划分为低频段的谐波和高频段的噪声；浊音激励生成模块接收基频参数和最大浊音频率，分别用一组正弦波和高通滤波的高斯白噪声来构建激励模型中的低频谐波和高频噪声；清音激励生成模块用高斯白噪声
基于滤波谐波噪声激励模型声码

[发明专利]一种基于改进的推土距离的混合高斯模型匹配方法-CN201610589709.9有效
发明人：李培华;王旗龙;郝华 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在图像建模中，为了提高特征的描述能力，该算法首次利用深层卷积神经网络提取图像的深度特征，并在此基础上利用混合高斯模型建模表示图像。在图像匹配中，针对推土距离算法的效率以及对噪声敏感两个问题，提出了一种准确高效的改进的推土距离算法，在算法设计过程中加入了高斯噪声并引入了稀疏约束。同时，在设计改进的推土距离算法中，针对现有测地距离度量算法设计的缺陷，本发明在考虑了高斯分布的黎曼几何结构后设计了三种测地距离，用以更准确地度量高斯分布之间的距离。
一种基于改进距离混合模型匹配方法

[发明专利]一种基于最大中心互相关熵准则的极限学习机方法-CN201811151632.2在审
发明人：陈霸东;王鑫;王飞;杜少毅;任鹏举 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大中心互相关熵准则的极限学习机方法，先让系统输入训练数据通过基于最大中心互相关熵准则的极限学习机模型，采用较大的核宽，得到模型的输出，让系统的实际输出和模型输出做差值运算，得到模型的误差，用误差的均值或中值作为核的中心，利用最大中心互相关熵准则，利用不动点迭代权重向量，当迭代多次收敛以后，利用得到的权重向量求得模型的输出。本发明具有良好的普适性，适合应用于非高斯系统或信号处理过程，具有同时满足高精度和参数选取迅速的性能，解决了最小均方误差准则下对非高斯噪声的不鲁棒和最大互相关熵准则下的在非零均值噪声下精度不理想且核宽由交叉验证选取较为耗时的问题
互相关极限学习机权重向量迭代输出最小均方误差准则信号处理过程非高斯系统非高斯噪声参数选取差值运算多次收敛交叉验证实际输出系统输入训练数据不动点普适性非零鲁棒噪声耗时应用

[发明专利]一种工商业负荷状态感知方法及装置-CN202211508164.6在审
发明人：唐文俊;赵宇明;王静;刘博;张睿祺;韦尊 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种工商业负荷状态感知方法及装置，其中，方法包括：步骤S1，构建基于深度学习的降噪自编码器模型；步骤S2，在工商业负荷总功率数据中引入高斯噪声，对所述降噪自编码器模型进行有监督训练和验证，获得用于从工商业负荷总功率数据中分解出单个负荷设备耗电功率的工商业负荷状态感知模型；步骤S3，将引入高斯噪声的工商业负荷总功率数据输入到训练好的所述工商业负荷状态感知模型中，所述工商业负荷状态感知模型输出从工商业负荷总功率数据中分解得到的工商业目标设备负荷耗电功率。
一种工商业负荷状态感知方法装置

[发明专利]一种适用于非结构化环境的机械臂自主装配方法和系统-CN202211352283.7在审
发明人：陈彦江;梁斌焱;郭美杉;王燕波;王尧 -专利权人：北京精密机电控制设备研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开的一种适用于非结构化环境的机械臂自主装配方法，包括：设置总训练轮数；机械臂末端以预规划路径点进行运动，获取每一步的当前状态空间信息作为自主装配网络输入进行训练，形成初始自主装配策略模型；机械臂末端通过初始自主装配策略模型前馈计算得到当前状态下的最优动作，获取每一步的当前状态空间信息作为自主装配网络输入，用于更新自主装配策略模型，每隔设定步数后，对自主装配策略模型选择动作的概率添加均值不同的高斯噪声；当达到总训练轮数后停止训练；在训练模型的前馈计算中取消动作选择的高斯噪声
一种适用于结构环境机械自主装配方法系统

[发明专利]一种信道模拟器及其建模方法-CN201410257827.0有效
发明人：王华华;陈雷成;陈发堂;李小文;王丹;刘宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2014-06-11 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种信道模拟器及其建模方法，采用SCM方法处理大尺度衰落和中尺度衰落，根据所选择具体场景配置大尺度衰落和中尺度衰落相关参数，并转化为相应权值常量；将小尺度衰落数学模型在根据欧拉公式进行展开，对展开后的小尺度衰落数学模型中的每径频移通过结合给定的最大频移及基于Box‑Muller算法的随机数生成方案确定，展开后的小尺度衰落数学模型中的正余弦函数通过PAR‑CORDIC算法计算出；基于Box‑Muller算法生成高斯白噪声；最后将大尺度衰落和中尺度衰落的权值常量对小尺度衰落数学模型进行加权后，再与所述高斯白噪声相加，得到信道模拟器模型。
一种信道模拟器及其建模方法

[发明专利]基于支持向量机的高能效频谱感知方法-CN201811543801.7有效
发明人：李久超;刘枫;李亚秋;张千;陈明章 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：基于支持向量机(SVM，Support Vector Machine)的高能效频谱感知方法，首先计算主用户信号和噪声的能量统计量，得到能量向量，进而得到主用户信号和噪声的残差向量，然后利用特征向量离线训练SVM分类模型，基于模拟退火优化高斯核参数，最后计算接收信号的特征表示，使用SVM分类模型进行分类，判断信号是否包含主用户，从而判断频谱状态。
基于支持向量能效频谱感知方法

[发明专利]一种基于矿用锂离子电池的电源管理系统及状态估计方法-CN201410841938.6有效
发明人：张晓光;任世锦;姜玉叶;孙佳胜;孙国帅;赵志科;夏婷婷;于立波;张春梅 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：基于多节单体锂电池组成的矿用锂离子电池组的电源管理系统，包括主控单元、单总线温度采集单元、电源管理单元、电流采集单元、控制单元和数据传输单元，实现过欠压保护、过流保护、超温保护、充电均衡管理、容量自检及运行参数的实时上传和修改功能；(2)基于高斯过程推理学习方法的状态估计方法，把稀疏高斯过程和高斯过程假定密度滤波器，考虑了策略噪声、系统噪声和模型的不确定性，使用解析的方法以较少的计算代价进行滤波、预测运算，易于对非平稳动态系统建模。应用效果表明，电源管理系统和状态估计模型有效地保证矿用电池安全高效工作，最大化电池能量利用率。
一种基于锂离子电池电源管理系统状态估计方法