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[发明专利]基于光谱反射峰分解的高光谱遥感矿物含量定量反演方法-CN201010220477.2无效
发明人：闫柏琨;甘甫平;王润生 -专利权人：中国国土资源航空物探遥感中心;闫柏琨
申请日： 2010-06-28 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种基于光谱反射峰分解的高光谱遥感矿物含量定量反演方法，它有七大步骤：步骤一、数据的读入；步骤二、反射峰波段的截取；步骤三、反射光谱与吸收光谱的转换；步骤四、光谱连续统去除；步骤五、光谱线性分解，得到矿物光谱分解含量；步骤六、建立矿物光谱分解含量与真实含量的统计关系；步骤七、根据步骤六建立的统计关系，将步骤五计算的矿物光谱分解含量转换为矿物真实含量。它不仅可应用于未覆盖矿物吸收谱段的高光谱数据，而且可用于谱段范围覆盖矿物吸收谱段的高光谱数据，综合应用光谱反射峰与吸收谱带进行矿物含量定量反演，提高了反演精度与准确度。本发明在高光谱遥感矿物识别领域里具有实用价值和广阔的应用前景。
基于光谱反射分解遥感矿物含量定量反演方法

[发明专利]高光谱矿物分层谱系识别方法-CN200410048346.5无效
发明人：王润生;甘甫平 -专利权人：中国国土资源航空物探遥感中心
申请日： 2004-06-29 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： G01V8/02 文献下载
摘要：本发明为了推动高光谱遥感技术的工程化、实用化、智能化以及规模化发展，在对矿物离子基团、矿化蚀变类型与蚀变分带、蚀变矿物共生组合三个层次光谱特征研究、分析和总结的基础之上，根据矿物混合光谱中不同级次特征光谱参量的数理逻辑关联，建立“矿物大类—矿物类型—具体矿物—矿物变种”的矿物识别分层谱系；归纳并评价了一些常用的光谱参量的稳定性和在矿物识别中的相对权重，建立20余种蚀变矿物的光谱识别方法以及光谱识别库。从而在有效解决光谱变化或变异的基础之上，将专业人员的矿物光谱知识融入矿物识别中，开发了高光谱矿物分层谱系识别方法，使一般操作人员也可以进行矿物的识别，实现高光谱遥感矿物识别的智能化、批处理以及矿物面积性填图的规模化应用
光谱矿物分层谱系识别方法

[发明专利]基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法-CN201510547254.X在审
发明人：明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法，其包括步骤：a、对高光谱数据进行光谱重建；b、针对不同的高光谱数据，按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样；c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理，然后再分别提取其多类型光谱特征参数；d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量，确定最佳光谱特征参数组合，基于模式识别方法进行矿物填图实验；e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析，然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型，进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。
基于类型光谱特征参数协同矿物遥感识别方法

[发明专利]一种基于光谱吸收指数的多层感知机高光谱矿物分类方法-CN201910355329.2在审
发明人：赵慧洁;邓可望;李娜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：一种基于光谱吸收指数的多层感知机高光谱矿物分类方法，包含以下步骤：(1)读入高光谱数据；(2)确定矿物种类及数目，并选择训练样本和测试样本；(3)根据矿物特征波段确定光谱吸收指数向量；(4)建立基于多层感知机的深度网络模型；(5)训练模型参数并且构建防止过拟合策略；(6)对高光谱图像进行分类，得到矿物分类图。该方法以多层感知机模型作为模型基础，以矿物光谱吸收指数向量作为输入，实现基于高光谱数据的矿物分类。
多层感知光谱吸收高光谱矿物高光谱数据矿物分类分类高光谱图像测试样本矿物光谱矿物特征模型基础网络模型吸收指数训练模型训练样本指数向量波段读入构建矿物拟合向量

[发明专利]一种利用显微高光谱图像识别岩浆矿物的方法-CN201910969407.8在审
发明人：黄映聪;刘静;宋志杰;何月顺;吴伟成;刘成东 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用显微高光谱图像识别岩浆矿物的方法，将制备完成的含有岩浆矿物的光片，放置于光学显微镜的载物台上；使用高光谱相机对岩矿样品光片进行自动拍摄，测量图像中每种岩浆矿物的高光谱反射率波谱曲线，建立岩浆矿物的高光谱反射率波谱数据库，作为岩浆矿物自动识别的标准；将待测岩矿样品光片放置于光学显微镜下进行矿物光学显微高光谱图像的自动拍摄和存储，提取其中的矿物颗粒，测量其高光谱反射率波谱；根据图像中矿物颗粒的高光谱反射率值，以已经建立好的矿物反射高光谱数据库为标准对其进行识别，并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别，由此完成矿物的自动识别。本发明能够快速准确识别岩浆矿物，提高岩浆岩显微鉴定的效率。
矿物岩浆反射率高光谱显微高光谱图像光学显微镜矿物颗粒自动拍摄自动识别样品光岩矿测量图像高光谱数据库波谱数据库高光谱相机波谱曲线伪彩色波谱反射光片载物制备存储

[发明专利]一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法-CN202111660896.2在审
发明人：孙雨;赵英俊;田丰;秦凯 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
一种热液矿物光谱精细方法

[发明专利]一种利用显微高光谱图像鉴别重砂矿物的方法-CN201910968629.8在审
发明人：黄映聪;何月顺;吴伟成;刘成东;刘静 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用显微高光谱图像鉴别重砂矿物的方法。首先将0.063‑0.25mm粒级的锆石、电气石等重砂矿物颗粒通过树胶固定在灰色不透明载玻片上制成标准重砂光片，通过显微镜和高光谱相机测量每种矿物的高光谱波谱曲线，建立重砂矿物高光谱反射率波谱数据库。将含有重砂矿物的待测光片进行显微高光谱图像的自动拍摄和存储，提取每个重砂矿物颗粒，测量其高光谱反射率波谱；根据每个重砂矿物颗粒的高光谱反射率值，以已经建立好的重砂矿物高光谱反射率波谱数据库为标准对其进行识别，并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别，通过统计不同伪彩色面积估算每种重砂矿物所占体积百分比，由此完成重砂矿物的自动识别和含量计算。
重砂矿物高光谱反射率矿物颗粒波谱数据库高光谱图像伪彩色显微测量高光谱相机体积百分比波谱曲线含量计算面积估算自动拍摄自动识别不透明测光片电气石载玻片显微镜波谱等重光片粒级树胶锆石存储鉴别统计

[发明专利]均质矿物显微透射高光谱图像的自动识别方法-CN201910969408.2在审
发明人：黄映聪;刘静;宋志杰;刘成东;何月顺;吴伟成;周万蓬;姜勇彪 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种均质矿物显微透射高光谱图像的自动识别方法，将制备完成的岩矿样品薄片，放置于光学显微镜的载物台上；使用高光谱相机通过显微镜对岩矿样品薄片进行自动拍摄，测量图像中每种均质矿物的高光谱透射率波谱曲线，建立均质矿物的高光谱透射率波谱数据库，作为均质矿物自动识别的标准；将待测岩矿样品薄片放置于光学显微镜下进行矿物光学显微透射高光谱图像的自动拍摄和存储，提取其中的均质矿物颗粒，测量其高光谱透射率波谱曲线；根据图像中矿物颗粒的高光谱透射率曲线，以已经建立好的均质矿物透射高光谱数据库为标准对其进行识别，并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别，由此完成均质矿物的识别。本发明能够准确、有效的识别岩矿样品薄片的均质矿物。
矿物均质样品薄片高光谱岩矿透射率透射高光谱图像光学显微镜波谱曲线矿物颗粒自动拍摄自动识别显微测量图像高光谱数据库波谱数据库高光谱相机透射率曲线伪彩色显微镜载物制备存储

[发明专利]一种基于奇异性理论的高光谱矿物异常信息提取方法-CN201811523745.0有效
发明人：于峻川;闫柏琨;李逸川;贺鹏;樊桦 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异性理论的高光谱矿物异常信息提取方法，涉及高光谱遥感矿物识别技术领域。该方法首先获得目标矿物在光谱影像上的特征吸收位置，然后，通过将影像上的特征吸收位置与标准光谱上的特征吸收位置进行比较，如果两者一致，而且，高光谱影像数据与标准光谱数据之间的匹配度达到设定的阈值，则认为该光谱影像像元含目标矿物，从而完成矿物信息提取；最后，根据提取出的矿物信息，在整幅的光谱影像上逐像元计算奇异性指数，得到矿物异常信息分布图。所以，采用本发明提供的方法，强化了对矿物弱信息的提取，而这类具有“突变”特征的矿物异常信息相对于大量背景矿物信息往往与成矿关系更密切，更加利于提取矿物信息。
矿物异常信息光谱影像特征吸收奇异性高光谱矿物目标矿物像元标准光谱数据高光谱遥感标准光谱矿物识别信息提取影像数据分布图高光谱匹配度突变影像

[发明专利]一种高光谱波段选择方法、装置、设备及存储介质-CN202110451012.6有效
发明人：王梦飞;贾伟洁;和书慧;陈嘉威;边宇;李佳 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本申请提供了一种高光谱波段选择方法、装置、设备及存储介质，其中，高光谱波段选择方法包括：读取高光谱地物实测的波段数据及矿物组分数据；判断高光谱地物实测的波段数据的数据量和矿物组分数据的数据量是否超出主机的内存，若超出，则根据预设阈值对高光谱地物实测的波段数据和矿物组分数据进行数据分块；根据分块后的数据构建数据并行和任务并行结合的高光谱波段选择模型；根据分块后的高光谱地物实测的波段数据及矿物组分数据；输出高光谱地物实测的波段数据与矿物组分数据的最大相关系数以及最大相关系数对应的波段范围本申请能够有效地提升海量高光谱影像数据波段选择阶段的速率。
一种光谱波段选择方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法-CN202210522085.4在审
发明人：叶发旺;张川;易敏 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属于矿物识别技术领域，公开了一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法，包括：步骤一：矿区机载中红外高光谱数据读入；步骤二：基于中红外高光谱遥感数据的矿区地面发射率反演；步骤三：最小噪声分离，去除数据中的噪声；步骤四：计算像元纯净指数，得到纯净像元；步骤五：N维散度分析，提取端元光谱；步骤六：基于光谱库数据的端元光谱识别；步骤七：混合调制匹配滤波提取矿物信息。本发明利用矿区机载中红外高光谱数据，通过地面发射率反演和发射率光谱识别技术，能够在先验信息较少的情况下，识别矿区内的矿物信息，在高光谱遥感矿物识别领域具有良好的使用价值和应用前景。
一种基于矿区机载红外光谱遥感数据矿物识别方法

[发明专利]一种矿化信息提取方法及系统-CN201910480094.X有效
发明人：谭克龙;乔军伟 -专利权人：中国煤炭地质总局勘查研究总院
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种矿化信息提取方法及系统，该方法包括：获取试验区待检测高光谱遥感数据；获取试验区各类常见矿物的光谱特征并建立特征光谱库，其中，所述光谱特征包括光谱数据、吸收谷和反射峰值，所述光谱库包括试验区域中每一类矿物的光谱特征将待检测高光谱遥感数据与所建立的光谱库进行匹配，获取待检测高光谱遥感数据所表示矿物的类别及分布范围。本发明实施例根据试验区域中常见矿物的高光谱特征与试验区域中矿物种类的对应关系，建立光谱库，通过将待测高光谱遥感数据与光谱库进行匹配，识别待测高光谱遥感数据中所表示矿物的种类及分布范围，具有识别精度高、结果可靠的优点
一种信息提取方法系统

[发明专利]一种火山岩型铀矿化地段的航空高光谱遥感快速圈定方法-CN201710387816.8在审
发明人：叶发旺;张川;刘洪成;孟树 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于地球科学领域，具体涉及一种火山岩型铀矿化地段的航空高光谱遥感快速圈定方法。包括以下步骤：步骤一、航空高光谱遥感数据获取；步骤二、航空高光谱数据预处理；步骤三、航空高光谱矿物填图；步骤四、与火山岩型铀矿化密切相关的蚀变矿物的选择；步骤五、航空放射性资料的收集与处理；步骤六、航空高光谱蚀变矿物信息与航空放射性信息的集成通过航空高光谱数据获取、数据处理、矿物填图、与火山岩型铀矿化密切相关的蚀变矿物的识别，以及航空高光谱蚀变矿物信息与航空放射性信息的集成，快速圈定火山岩型铀矿化地段，为铀矿勘查有利区预测和找矿突破提供新技术支持
航空高光谱铀矿火山岩蚀变矿物放射性信息矿物填图航空遥感数据预处理技术支持数据获取遥感数据铀矿勘查找矿数据处理放射性预测

[发明专利]月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法-CN201210115484.5有效
发明人：张霞;王晋年;帅通;童庆禧;赵冬 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2012-04-18 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G01J3/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据模拟方法，其特征在于，所述月表矿物高光谱数据模拟方法包括以下步骤：S1：利用高斯光谱响应模型对已知的月球矿物样品光谱曲线进行重采样；S2：构建纯净的混合光谱图像数据；S3：计算干涉成像光谱仪真实数据信噪比；S4：参考真实干涉成像光谱仪数据噪声分布，对模拟数据添加噪声。本发明模拟的月表矿物的干涉成像光谱仪高光谱数据可用于真实干涉成像光谱仪数据端元提取、混合像元分解及矿物丰度反演等算法的验证及精度评价工作，弥补月表采样数据及验证数据的不足。
矿物干涉成像光谱仪光谱数据模拟方法

[发明专利]一种高光谱遥感矿物含量定量反演方法-CN200910143190.1无效
发明人：闫柏琨;王润生;杨苏明 -专利权人：中国国土资源航空物探遥感中心
申请日： 2009-05-19 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G01V8/10 文献下载
摘要：本发明为一种高光谱遥感矿物含量定量反演方法。本发明的方法基于光谱的线性分解。线性分解前，对端元光谱以及高光谱数据进行去连续统处理，消除地形、太阳照度对光谱造成的影响；光谱分解时，端元光谱中加入所有波段均为1的端元，代表所有光谱分解波段范围内无明显吸收特征的矿物端元，无吸收特征的端元光谱经过去连续统处理后，即可用所有波段均为1的端元代表；线性分解后，针对矿物光谱非线性混合对矿物含量反演结果造成的影响，提出了修正公式，该公式，即可对经过光谱线性分解反演的矿物含量进行修正，使反演的矿物含量更接近真实含量。矿物混合试验证明，该修正公式可减小矿物含量反演的误差。试验数据表明，未经修正时矿物含量反演误差平均为29.8％，经过修正后，平均误差减小至4.5％。
一种光谱遥感矿物含量定量反演方法

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