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[发明专利]基于多尺度马尔可夫随机场的声学成像探测方法-CN202110258326.4有效
发明人：陈哲;王悦;周思源;王慧斌;沈洁 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S15/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度马尔可夫随机场的声学成像探测方法，包括如下步骤：首先，构建多尺度声学成像数据马尔可夫随机场模型；其次，结合多尺度马尔可夫随机场模型和水平集模型，构建多尺度马尔科夫随机场‑水平集联合模型；最后，通过多尺度马尔科夫随机场‑水平集联合模型收敛实现声学成像探测，本发明克服了声学成像信息在探测过程中低分辨、高噪声的实质性缺陷。
基于尺度马尔可夫随机声学成像探测方法

[发明专利]基于最小和缓存加速策略的泛化置信度传播的双目立体视觉匹配方法-CN201010193499.4有效
发明人：陈胜勇;王中杰;李友福;刘盛;王鑫;旺晓研 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于最小和缓存加速策略的泛化置信度传播的双目立体视觉匹配方法，包括以下步骤：1)采集双目的左右两幅图像，建立马尔可夫随机场；2)产生多尺度马尔可夫随机场，第k层的大小是第k+1层大小的四分之一；3)设在多尺度马尔可夫随机场中共有n层，按从1到n的顺序分别对n个马尔可夫随机场进行求解，将第i层的计算结果传递到第i+1层；4)在最底层马尔可夫随机场求解完成后，取代价值最小的那个状态作为该变量的最终状态
基于最小缓存加速策略泛化置信传播双目立体视觉匹配方法

[发明专利]基于方向集的泛化置信度传播的双目立体视觉匹配方法-CN201010193722.5有效
发明人：陈胜勇;王中杰;童汉阳;李友福;管秋;刘盛;王万良 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于方向集的泛化置信度传播的双目立体视觉匹配方法，包括以下步骤：1)采集双目的左右两幅图像，建立马尔可夫随机场；2)产生多尺度马尔可夫随机场，第k层的大小是第k+1层大小的四分之一；3)设在多尺度马尔可夫随机场中共有n层，按从1到n的顺序分别对n个马尔可夫随机场进行求解，通过将一个在二维空间中搜索最小值的问题分解到多个一维空间中搜索最小值，将第i层的计算结果传递到第i+1层；4)在最底层马尔可夫随机场求解完成后，取代价值最小的那个状态作为该变量的最终状态
基于方向泛化置信传播双目立体视觉匹配方法

[发明专利]基于马尔可夫随机场模型与非局部先验的图像配准方法-CN201010587624.X无效
发明人：卢振泰;冯前进;阳维;陈武凡 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2010-12-14 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：一种基于马尔可夫随机场模型与非局部先验的图像配准方法，包括以下步骤：(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像；(2)计算待配准的目标图像和浮动图像的差的平方和，将其均方距离作为相似性测度；(3)计算位移场的非局部先验信息作为正则项对位移场进行平滑约束；(4)将相似性测度与非局部先验信息相加建立马尔可夫随机场模型，将配准转化为求解马尔可夫随机场的能量函数最小的问题；(5)采用序列加权树信息传递算法求解上述能量函数的最小值；(6)以马尔可夫随机场的能量函数作为目标函数，搜索目标函数的最小值，马尔可夫随机场的能量函数最小时，完成配准。
基于马尔可夫随机模型局部先验图像方法

[发明专利]一种利用时空马尔科夫随机场模型的视频超分辨方法-CN201010607805.4有效
发明人：戴琼海;索津莉 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-12-27 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用时空马尔科夫随机场模型的视频超分辨方法，包括：收集训练数据，根据训练数据构建第一马尔科夫随机场模型，学习第一马尔科夫随机场模型以获取先验约束；输入测试视频，对所述测试视频进行上采样以获得测试数据，根据所述测试数据构建第二马尔科夫随机场模型；以及利用学习所述第一马尔科夫随机场模型获得的先验约束对所述第二马尔科夫随机场模型的参数进行优化，以对所述输入视频进行超分辨率运算。本发明同时利用自然场景图像的空域相关性和视频序列之间的时域相关性进行马尔科夫建模，发掘了视频的内在属性，实现简单、数据采集容易、自动化程度高。
一种利用时空马尔科夫随机模型视频分辨方法

[发明专利]一种基于隐马尔科夫随机场模型的放煤口操作决策方法-CN201910588103.7有效
发明人：杨艺;王宇;李新伟;崔立志;李冰峰;王科平 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于隐马尔科夫随机场模型的放煤口操作决策方法，包括建立放煤口的动作空间；建立放煤口的状态空间；放煤口群组的输入随机场；建立放煤口决策输出马尔科夫随机场；建立隐马尔科夫随机场模型;根据最大后验概率原理本发明专利首先提出一种放煤口操作决策的隐马尔科夫随机场模型，在隐马尔科夫随机场的系统模型基础上，通过最大后验概率实现放煤口动作的智能决策，提高了顶煤放出率、降低出煤含矸率，实现煤炭资源的安全、高效、精准开采
一种基于隐马尔科夫随机模型放煤口操作决策方法

[发明专利]一种基于空间信息自适应处理的高光谱图像分类方法-CN201910797540.X有效
发明人：于浩洋;胡姣婵;宋梅萍;王玉磊;于纯妍;张建祎 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间信息自适应处理的高光谱图像分类方法，包括：采用支持向量机模型对原始图像的光谱信息进行处理获得初分类结果，将初分类结果作为光谱项并构建传统马尔科夫随机场模型；计算各像元的相对同质性指数，将相对同质性指数加入到原始的空间项权重常系数中获得自适应权重系数，根据像元空间项权重系数的自适应调整，采用自适应权重系数替换传统马尔科夫随机场模型中的空间项权重常系数从而构建自适应马尔可夫随机场模型，采用该自适应马尔可夫随机场模型对高光谱图像进行分类。
一种基于空间信息自适应处理光谱图像分类方法

[发明专利]基于高斯马尔可夫随机场运动方向估计的弱小目标检测方法-CN202111521012.5有效
发明人：闵雷;樊香所 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯马尔可夫随机场运动方向估计的弱小目标检测方法，本发明首先建立新的自适应高斯加权马尔可夫随机场滤波模型来获取图像的差分图像，接着依据建立的运动模型来构建目标马尔可夫转移概率模型，以估计出目标的运动方向
基于高斯马尔可夫随机运动方向估计弱小目标检测方法

[发明专利]泛化置信度传播的双目立体视觉匹配方法-CN201010193833.6有效
发明人：陈胜勇;王中杰;旺晓研;王鑫;童汉阳;管秋;王万良 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2010-06-08 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种泛化置信度传播的双目立体视觉匹配方法，包括以下步骤：1)采集双目的左右两幅图像，建立马尔可夫随机场；2)产生多尺度马尔可夫随机场，第k层的大小是第k+1层大小的四分之一；3)按从1到n的顺序分别对n个马尔可夫随机场进行求解，通过将一个在二维空间中搜索最小值的问题分解到多个一维空间中搜索最小值，迭代完成后，使用尺度空间的状态空间缩减策略来对状态空间进行缩减，将第i层的计算结果传递到第i+1层；4)在最底层马尔可夫随机场求解完成后
泛化置信传播双目立体视觉匹配方法

[发明专利]马尔科夫随机场迭代重加权图像分割方法-CN201810913083.1在审
发明人：张荣国;李慧;赵建;刘小君;胡静;李晓明;李富萍;王芳 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种马尔科夫随机场迭代重加权图像分割方法，属于计算机应用技术的图像处理领域，其特征在于：（1）图像马尔科夫随机场模型的构建；（2）图割图像标注及优化；（3）迭代重加权能量函数构建；（4）标号像素交换图像优化；优点及积极效果是：在马尔科夫随机场模型框架下，利用迭代重加权图割进行迭代，迭代过程中引入标号像素交换算子，保证迭代重加权图割图像分割方法持续对马尔科夫随机场模型进行能量优化的同时，通过标号像素交换算子改善迭代微循环，减少中间迭代次数，避免能量函数陷于局部最小，提高了方法搜索效率，改善了图像分割精度，优化效果优于现存的其他马尔科夫随机场能量最小化方法。
迭代随机场模型像素加权图像图像分割加权图算子机场计算机应用技术交换图像处理领域能量最小化微循环迭代过程方法搜索函数构建加权能量能量函数能量优化图像标注图像优化分割构建图割优化图像引入保证

[发明专利]一种中日文字识别方法-CN201610898034.6在审
发明人：刘建生 -专利权人：上海新同惠自动化系统有限公司
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种通过马尔可夫随机场的方法对中日文字识别方法，步骤如下尺寸规范化；特征点提取；匹配和识别。其中，匹配和识别具体包括将特征点作为站点；将字符类的状态作为标签；通过马尔可夫随机场的方法将站点与标签进行比较，并获得识别结果。
一种中日文字识别方法

[发明专利]基于一种改进马尔可夫随机场模型的遥感图像变化的检测方法-CN201310241314.6有效
发明人：李映;廖方顺 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于一种改进马尔可夫随机场模型的遥感图像变化的检测方法，首先，基于Mean Shift算法分割在一定程度上进行了去噪；其次，改进马尔可夫随机场模型是基于同质区域的，这能够充分的利用像素间的空间关系在运用马尔可夫随机场模型时考虑区域内的各向同性及边界处的各向异性，在取得较好的噪声抑制的同时提高保持边界的能力，从而提高遥感图像变化检测技术的准确率。
基于一种改进马尔可夫随机模型遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法-CN202010805276.2在审
发明人：王国良;任允帅 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，包括以下步骤：S1、通过使用带有高斯混合模型的马尔科夫随机场对图像进行初始分割；S2、将初始分割的结果进行区域合并；S3、输出区域合并后的最终分割结果本发明针对k‑means算法易受噪声点影响的问题，引入马尔科夫随机场理论，可以降低噪声点对分割的影响，提高了算法的抗噪性，同时在使用马尔科夫随机场和高斯混合模型得到了较为精确的初始分割以后，针对马尔科夫随机场算法易出现过分割问题
一种基于马尔科夫随机区域合并图像分割改进算法

[发明专利]基于马尔可夫随机场的网页正文提取方法-CN201310210384.5有效
发明人：柳立宁 -专利权人：北京智海创讯信息技术有限公司
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤：顺序解析HTML文本，对HTML文本进行预处理；对预处理后的HTML文本抽取标签文本窗，获得标签文本窗集合，标签文本窗为标签包围的内容文本及其相关属性；对标签文本窗依据相邻关系构建马尔可夫随机场模型；以文本长度和标签类型为基本特征，采用最小偏差阈值法初始化马尔可夫场模型；根据标签文本窗的行号及相邻窗的字符间隔，采用ICM方法对马尔科夫随机场模型进行优化；以及根据优化后的马尔科夫随机场模型重构正文，
基于马尔可夫随机网页正文提取方法

[发明专利]毛玻璃状结节(GGN)分割的系统和方法-CN200480022112.1无效
发明人： L·张;M·房 -专利权人：西门子共同研究公司
申请日： 2004-07-27 - 公布日： 2006-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：在医学图像中选择一点(320)，其中该点位于GGN内；在该点周围定义感兴趣体积(VOI)(330)，其中VOI包括GGN；从VOI中除去胸壁(340)；获得马尔可夫随机场的初始状态(350)；以及分割VOI，其中采用马尔可夫随机场来分割VOI(360)。
毛玻璃结节 ggn 分割系统方法

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