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[发明专利]一种健康险承保风险预测方法及其相关设备-CN202310742527.0在审
发明人：徐赛奕;张振勇;姚黎明;朱磊;俞丽娟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请实施例属于智能决策技术领域，涉及一种健康险承保风险预测方法及其相关设备，包括将预测样本集输入到第一层预测网络进行预测，获取每个风险等级影响因子所对应的承保风险权重预测值；将每个风险等级影响因子所对应的承保风险权重预测值作为输入值输入到预设的第二层预测网络，并结合预测样本集内每个样本对象具备的风险等级影响因子信息进行综合计算，获得综合风险权重；根据综合风险权重，确定所述预测样本集整体对应的健康险承保风险等级。通过两层预测网络预测，确定承保风险等级，较以往直接对所有影响因子进行统一处理的方式而言，更加科学化和合理化，也有利于对于不同的病人和病种群体设立不同的承保额，降低保司的承保风险。
一种健康承保风险预测方法及其相关设备

[发明专利]一种用于企业道德风险评估的方法-CN201711188004.7在审
发明人：邹异林 -专利权人：安厦系统科技成都有限责任公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于企业道德风险评估方法，包括以下步骤采用风险分析法辨识企业的道德评价因子，所述道德评价因子包括政策法规环境影响、企业经营状况及能力、外部社会环境影响；再分别获得政策法规环境影响、企业经营状况及能力、外部社会环境影响的实际总得分；根据上述数据和下式计算出道德风险值；根据道德风险值判断道德风险等级。本发明结合保险行业防治保险欺诈规范和企业风险管理要求，制订统一标准化的评分标准、系统性道德风险评估细则和计算方式，为使用者提供一个简单、易懂、易操作的企业道德风险评估方法和流程。
一种用于企业道德风险评估方法

[发明专利]基于社交网络的企业风险预警方法、装置、设备和介质-CN202011178624.4在审
发明人：方启宇;詹天庆;叶剑飞;饶龙翔;陈霏闽;刘少坤;曾钊;钱美旋 -专利权人：中国农业银行股份有限公司福建省分行
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于社交网络的企业风险预警方法、装置、设备和介质，方法包括：对于申请信贷业务的企业，根据设定规则，建立该企业的社交网络；通过预设规则为社交网络中的每个节点设定自身风险值；计算所述企业的当前风险值，所述当前风险值＝自身风险值+社交网络节点的影响值Ks；所述所述f为关联影响因子，所述n为影响层级，所述m为当前节点在影响层级的节点个数，cj为第j个节点的自身风险值；若当前风险值上升超过设定阈值，则发出预警；使得及时预警，降低银行风险。
基于社交网络企业风险预警方法装置设备介质

[发明专利]一种中低压配电网风险指标分析方法、系统、设备及介质-CN202210654983.5在审
发明人：李博文;刘科研;盛万兴;孟晓丽;贾东梨;何开元;叶学顺 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种中低压配电网风险指标分析方法、系统、设备及介质，包括：基于中低压交直流配电网历史数据利用矩阵变化法计算对配电网风险具有影响的各指标之间的相关程度；基于各指标之间的相关程度利用关联矩阵法选择对配电网风险影响最大的若干指标；利用预先构建的敏感度分析方程对所述若干指标进行量化处理得到所述若干指标对风险影响的权重值；其中，所述敏感度分析方程由所述对配电网风险影响最大的若干指标和风险值构建的；本发明方法简单，结果可靠，有利于提高风险指标选取可行性；还提高了中低压交直流配电网风险评估指标选取效率。
一种低压配电网风险指标分析方法系统设备介质

[发明专利]一种基于风险与能力的城市公共安全评估方法-CN202110303934.2在审
发明人：陈国华;陈学希;杨琴;袁智 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风险与能力的城市公共安全评估方法，将城市公共安全评估分为现有风险评估、残余风险评估、应急能力评估和城市公共安全评估四大阶段，考虑了能力对风险的抑制作用以及能力与风险对城市公共安全的综合影响作用，通过现有风险评估，筛选重大风险事件情景，结合防控能力评估残余风险，分析情景任务评估应急能力，基于风险与能力的交错影响，综合评价城市公共安全等级。本实施例有效融合城市公共安全的不同管理角度和不同评估视角，体现了能力对风险的抑制作用以及风险与能力对城市公共安全的综合影响作用，可实现对城市公共安全的系统分析和全面评估。
一种基于风险能力城市公共安全评估方法

[发明专利]一种基于层次分析法的道路风险评估方法-CN201910887716.0在审
发明人：刘松;罗达志;胡恒;曹雁峰;殷书青;江声 -专利权人：安徽百诚慧通科技有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于层次分析法的道路风险评估方法，可解决现有的交通压力大很难管控的技术问题。包括以下步骤：分析道路安全态势影响因素，并对安全态势因素进行等级划分；获取待评价道路的安全态势影响因素的数据；对获取到的数据进行数据预处理；利用层次分析法计算道路安全态势影响因素的权重向量；基于道路安全态势影响因素的权重向量和处理后的数据计算得到道路风险积分，根据所述道路风险积分对道路风险进行评估。本发明通过层次分析在风险评估中的应用，对风险评估过程中出现的各种风险因素、指标进行分析，建立风险评估积分模型，有助于交通部门对交通现状进行分析，管控，提高交通管控效率，降低交通风险系数。
影响因素道路安全风险评估层次分析法权重向量管控风险评估过程数据预处理层次分析风险系数风险因素积分模型交通管控交通现状交通压力数据计算分析安全评估应用交通

[发明专利]风险事件的风险预估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811346052.9在审
发明人：朱丽莎;谭志荣;魏尧东 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了风险事件的风险预估方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法由操作风险损失事件的历史数据对待训练的朴素贝叶斯模型进行训练，得到用于预测非财务影响严重度参数的朴素贝叶斯模型，将操作风险损失事件对应的事件描述信息作为所述朴素贝叶斯模型的输入，获取操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数该方法实现了对操作风险损失事件对应的非财务影响严重度参数的自动计算及智能预测，能及时的对操作风险损失事件进行风险预估，便于对风险事件进行及时处理。
风险损失预估贝叶斯模型财务影响风险事件计算机设备存储介质历史数据事件描述智能预测自动计算预测

[发明专利]一种堤防洪水风险评价指标体系构建方法-CN201911092989.2在审
发明人：苑希民;田福昌;乔雅男;曾勇红 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种堤防洪水风险评价指标体系构建方法，步骤详细，通过对影响堤防工程安全的风险因素的深入剖析，可以快速判别影响堤防工程安全的风险因素。且综合考虑区域堤防特点，并结合堤防本身和洪水风险，可以建立起全面完备的堤防风险评价指标体系。本发明利用层次分析法结合一、二维耦合模型，有利于针对高危堤防段进行风险综合评价。本发明对受影响区域社会经济数据统计方法和洪水损失评估方法进行深入剖析，能够对区域进行准确洪水影响分析与损失评估。
一种堤防洪水风险评价指标体系构建方法

[发明专利]一种缓倾层状软质岩段隧道底鼓风险预测方法-CN202310666164.7在审
发明人：黄华;杨昌宇;卿伟底;朱勇;张旭彬;郑杰元;姜波;苟新茗;袁伟 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及隧道工程建设技术领域，提供了一种缓倾层状软质岩段隧道底鼓风险预测方法，包括：根据历史数据确定底鼓潜势影响因素；基于所述底鼓潜势影响因素的重要程度构建判断矩阵；根据所述判断矩阵确定所述底鼓潜势影响因素的权重；根据待预测区域所述底鼓潜势影响因素的基本分值以及所述权重获得待预测区域的底鼓风险潜势分值，实现底鼓风险预测。本发明的风险预测方法填补了隧道底鼓风险预测的空白，为底鼓风险的识别和分级整治提供理论支撑，使整治措施更为合理、经济、有效。
一种层状软质岩段隧道鼓风预测方法

[发明专利]一种用于职工行为风险预警的方法、系统、终端、介质-CN202210871788.8在审
发明人：俞凯;周鲁洁;彭顺长;陆继锋;靳伟强;高志武;王建胜;陈玉 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开关于一种用于职工行为风险预警的方法、系统、终端、介质，涉及信息技术领域，该用于职工行为风险预警的方法包括以下步骤：获取在事故案例文本信息中提取的风险影响因素，所述风险影响因素包括：根据风险影响因素构建基于系统动力学的风险预测模型；通过对风险预测模型的仿真分析汇总行为风险的预测结果。
一种用于职工行为风险预警方法系统终端介质

[发明专利]一种TBM卡机风险预测方法及系统-CN202010657276.2在审
发明人：邱道宏;于月浩;薛翊国;公惠民 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种TBM卡机风险预测方法及系统，包括对获取的历史TBM掘进状态参数和对应的围岩状态参数进行统计分析，得到影响TBM卡机风险等级的TBM掘进影响因素；根据TBM掘进影响因素和TBM卡机风险等级对卷积神经网络进行训练，构建TBM卡机风险预测模型；根据TBM卡机风险预测模型得到实时TBM掘进状态参数下的TBM卡机风险等级。根据采集的围岩状态数据和TBM掘进状态参数，通过对其进行主成分分析，得到主要影响因素，构建TBM卡机预警模型，对获取的TBM实时掘进参数进行实时预测，实现TBM卡机风险的预判，有利于提高TBM的掘进效率及安全性
一种 tbm 风险预测方法系统

[发明专利]一种结直肠癌风险预测方法、系统、计算机设备及可读存储介质-CN202010580401.4在审
发明人：王军一;肖雯;刘杰;叶可勇;高金龙;王兆宝 -专利权人：杭州和壹医学检验所有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请提涉及一种结直肠癌风险预测方法、系统、计算机设备及可读存储介质。其中，所述结直肠癌风险预测方法，既考虑了传统风险因素对结直肠癌风险的影响，又考虑了遗传因素对结直肠癌风险的影响，使得最终得到的结直肠癌风险预测结果准确性高。此外，风险预测结果呈现为结直肠癌的风险等级，包括低风险等级，中风险等级和高风险等级，实现了结直肠癌风险预测的指标化，更具有直观性，便于给予防治建议。
一种直肠癌风险预测方法系统计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种多因素影响的输电线路异常放电风险等级评估方法-CN202110669791.7有效
发明人：崔杰;谢彬;范志升 -专利权人：武汉华瑞伏安电力科技有限公司
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多因素影响的输电线路异常放电风险等级评估方法，包括如下步骤：根据监测终端获取输电线路波形数据；通过放电波形特征进行异常放电原因分类辨识；确定影响因素，并以影响因素为准则层构建风险等级层次分析模型；比较影响因素之间的重要程度;根据影响因素之间的重要程度对比标度，构建层次分析判断矩阵;确定影响因素权重指标；根据所得到的所有影响因素的权重向量划定放电风险等级。本发明的有益效果为：风险等级评估的样本数据来源于监测终端，可有效反应线路异常放电的放电点及放电类型，可靠性极高；结合运维多因素，多维度地评估线路异常放电风险等级，更具指导意义。
一种因素影响输电线路异常放电风险等级评估方法

[发明专利]一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法-CN202310055385.0有效
发明人：刘彦伸;郭银锋;虞雁群;吴艳 -专利权人：浙江御安信息技术有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于企业数字轨迹的数字资产风险评估方法，它包含如下步骤：S1搜集企业的暴露的数字资产及其轨迹信息；S2针对每一个数字资产，识别对其存在影响的影响因子；通过分析影响因子与资产之间的关联因素，设定关联影响因子权重值，再计算出其他资产对指定资产的风险影响程度；S3根据某一数字资产所有关联因子的危害程度、影响因子权重值及资产自身的价值因素，即可评估计算得到该数字资产的风险评估结果；本发明将每个影响因子拆分为三维权重因子、三维风险因子、及因子脆弱点和各脆弱点的严重级别，从而实现数字资产量化风险评估。
一种基于企业数字轨迹资产风险评估方法

[发明专利]基于机器学习的城市普惠保险的风险影响因子获取方法-CN202011634706.5在审
发明人：苟郁童;郭潇宇 -专利权人：天津幸福生命科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了基于机器学习的城市普惠保险的风险影响因子获取方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取目标区域的各待投保用户的个人特征信息和目标区域的历史年度基础指标数据；对各所述待投保用户的个人特征信息进行数值化处理，以确定各待投保用户的个人特征信息对应的风险等级；分别将各待投保用户的个人特征信息对应的风险等级和所述目标区域的历史年度基础指标数据输入到预训练的风险影响因子预测模型中，以获取所述风险影响因子的值；其中，风险影响因子包括目标区域的年度个人医疗花费。本公开能提高获取的城市普惠保险的风险影响因子的准确性，并提高获取效率。
基于机器学习城市保险风险影响因子获取方法