专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在多载波频移键控系统中采用压缩频谱的子载波映射方法-CN201310256056.9有效
  • 董彬虹;宋延光;周兰林;邹洋 - 电子科技大学
  • 2013-06-25 - 2016-11-09 - H04L27/26
  • 该发明属于无线通信技术领域多载波频移键控系统中采用压缩频谱进行子载波映射的方法。包括发射端:符号映射,串并变换,压缩子信道载波映射,频‑时变换处理,上变频处理及信号发射;及接收端:信号接收及下变频处理,时‑频变换处理,压缩子信道载波反映射,并串变换,符号反映射。该发明由于采用压缩频谱技术将最小子信道间隔压缩到Δf=α/Ts,使子信道数增为原来的1/α倍,并采用间隔为α·Δf的子信道载波映射;在相同条件下本发明MC‑MFSK系统比常规MC‑MFSK因而具有可大幅度提高系统内各子载波频谱及MC‑MFSK系统的频谱利用率,及多载波无线通信的数据传输能力和效率等特点。
  • 载波键控系统采用压缩频谱映射方法
  • [发明专利]探空仪的测风数据处理方法、装置和电子设备-CN202210749250.X在审
  • 曾祥能;郝明磊;王攀峰;刘宪勋;李冠林;高云霄 - 中国人民解放军93213部队
  • 2022-06-28 - 2022-09-30 - G01W1/08
  • 本发明提供了一种探空仪的测风数据处理方法、装置和电子设备,涉及数据处理的技术领域,包括:获取探空仪在时间域的多个离散测风数据;将多个离散测风数据进行时频变换,得到探空仪的风速频谱数据;对风速频谱数据进行滤波处理,得到目标风速频谱数据;基于目标风速频谱数据确定每个离散测风数据对应采样时刻的实际风速与实际风向。本发明方法通过将多个离散测风数据变换到频域,并对风速频谱数据进行滤波,从而消除掉了探空仪在测风过程中圆周摆动的干扰频谱分量,实现对圆周摆动的干扰进行抑制,因此,根据滤波后的目标风速频谱数据可以确定出每个离散测风数据对应采样时刻的实际风速与实际风向
  • 探空仪数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于CZT频谱细化的InSAR滤波方法-CN202210210412.2在审
  • 张继超;林泓全 - 辽宁工程技术大学
  • 2022-03-04 - 2022-05-31 - G06T5/20
  • 本发明公开了一种基于CZT频谱细化的InSAR滤波方法,步骤为:首先对干涉相位转换至矢量空间,使得跳变的不连续的相位变成连续的复相位数据,得到复干涉相位;针对复干涉相位转换到频率域中的频谱峰值作为主瓣始点进行频谱细化,对计算窗口的方位向与距离向取3×32个采样点做CZT变换,对主频谱瓣进行32倍采样估计;找出频谱细化后的峰值并计算出距离细化后窗口中心的偏移量,得到窗口内细化后的局部频率结果;根据细化后的复干涉相位频带做自适应滤波本发明的基于CZT频谱细化的InSAR滤波方法将频谱细化原理与自适应滤波相结合,通过提升图像变换为频率域的频率分辨率的方式,更好的区分干涉相位中的噪声信息,提升滤波效果与滤波质量。
  • 一种基于czt频谱细化insar滤波方法
  • [发明专利]音频降噪方法、装置、设备及存储介质-CN202111132656.5在审
  • 周航宇 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2021-09-26 - 2023-03-31 - G10L21/0232
  • 本发明涉及音频处理技术领域,公开了一种音频降噪方法、装置、设备及存储介质,所述音频降噪方法包括:对待处理音频信号进行傅里叶变换,获得频谱信息和相位信息,通过预设噪声预测模型对所述频谱信息进行噪声预测,获得噪声频谱信息,根据所述噪声频谱信息对所述频谱信息进行降噪,获得降噪频谱信息,再对所述降噪频谱信息和所述相位信息进行傅里叶逆变换,获得降噪音频信号,以方便快捷地对不同环境下的混合音频进行降噪,提升音频质量,进一步地,
  • 音频方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的多人语音分离方法-CN201811641471.5有效
  • 李军锋;尹路;颜永红 - 中国科学院声学研究所
  • 2018-12-29 - 2021-02-12 - G10L25/18
  • 包括:对传声器得到的多说话人混合语音信号进行分帧、加窗、傅里叶变换,得到混合信号的频谱;将混合语音信号的频谱幅度送入神经网络,对各目标信号的理想幅度掩蔽进行估计;利用估计出的各信号的理想幅度掩蔽及混合信号的频谱幅度和频谱相位,采用迭代的方法恢复出各目标信号的相位;利用恢复后各目标信号的相位,计算出各目标信号的相敏掩蔽,训练神经网络对其进行估计;利用神经网络估计的相敏掩蔽得到目标信号的频谱幅度,进而结合恢复的相位对各目标信号的频谱进行重建;将重建后的各信号频谱进行逆傅里叶变换,得到分离后的时域语音信号。
  • 一种基于深度学习人语音分方法
  • [发明专利]基于参考的语音增强方法-CN202210042390.3在审
  • 岳焕景;多文昕;杨敬钰 - 天津大学
  • 2022-01-14 - 2022-04-15 - G10L21/0232
  • 本发明涉及一种基于参考的语音增强方法,包括下列步骤:分析真实环境中的带噪语音,建立加性噪声模型;定义基于参考的语音增强模型;得到带噪语音频谱X与参考语音频谱R;MFCC组匹配获取帧间对应关系;编码器提取深度特征;参考语音特征重组;二段式的特征融合;深度特征解码,得到一个乘性复数掩膜;使用乘性复数掩膜对带噪语音频谱X进行滤波,获得增强语音频谱;通过短时傅里叶变换变换获得最后的增强语音。
  • 基于参考语音增强方法

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