“频谱分配算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果644354个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于模糊逻辑遗传算法的频谱分配方法-CN201010225441.3无效
发明人：李赞;刘欣;司江勃;蔡觉平;郝本建;陈小军;吴利平;杜军朝;高锐;姚磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2010-07-12 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑遗传算法的频谱分配方法，主要解决现有认知网络频谱分配中存在的分配效率低、复杂度高的问题。其静态网络分配方法为：将频谱分配矩阵映射为染色体，在遗传算法迭代过程中用模糊逻辑对交叉率和变异率进行自适应调节，并进行交叉和变异操作，再将染色体逆映射为频谱分配矩阵，从而实现频谱优化分配；动态网络分配方法为：每个移动用户建立一个商讨组，将商讨组内频谱分配矩阵映射为染色体，通过模糊逻辑遗传算法优化本组内频谱资源，从而达到整个网络的频谱资源优化。本发明静态网络频谱分配方法的优点在于频谱分配效益高，动态网络分配方法的优点在于复杂度低、时间耗费少。可用于认知静态和动态网络中。
基于模糊逻辑遗传算法频谱分配方法

[发明专利]一种基于分簇结构的交叉路口车联网认知频谱分配方法-CN201910739728.9有效
发明人：樊秀梅;薛玲玲 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分簇结构的交叉路口车联网认知频谱分配机制，包括以下步骤：根据当前网络的负载状态及各类业务的最小速率需求，判断网络负载状态；当网络负载状态达到重载或超重载时，启动认知频谱机制，首先采用基于路口状态优先级定价的频谱分配算法进行簇间频谱分配；然后采用基于消息优先级的均衡价格频谱分配算法进行簇间频谱最优分配后各个簇首的簇内频谱分配。本发明解决了交叉路口这一交通压力较大的场地下存在的固定频谱分配不合理所造成的车联网中频谱资源匮乏及发生交通拥堵时车联网中安全类消息不能及时传输的问题，提高了频谱收益及频谱利用率，减少了交通拥堵，并且算法简单
一种基于结构交叉路口联网认知频谱分配方法

[发明专利]基于智能电网双层认知网络架构的频谱管理方法与系统-CN201710244211.3有效
发明人：郭起霖;张斌;陈辉煌;沈文光;王隆;曹扬;黄盛 -专利权人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能电网双层认知网络架构的频谱管理方法与系统，接收频谱变换请求，利用干扰消减型图着色‑模拟退火融合算法的图着色部分进行智能电网双层认知网络架构内电力信息终端间的频谱分配，获取实时频谱信息，建立可用频谱矩阵与单元间频谱干扰矩阵，建立局部解列表，根据建立的局部解列表以及单元间频谱干扰矩阵，通过干扰消减型图着色‑模拟退火融合算法的模拟退火部分，计算最优频谱分配，反馈最优频谱分配结果至电力信息终端整个过程中，以干扰消减型图着色‑模拟退火融合算法为频谱管理分配核心，能够快速的得到智能电网双层网络的最优频谱分配策略，并充分利用网络中的频谱资源。
基于智能电网双层认知网络架构频谱管理方法系统

[发明专利]一种认知无线电网络中频谱分配方法及系统-CN202010371470.4有效
发明人：张力;廖天;何业军 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明提供了一种认知无线电网络中频谱分配方法及系统，通过获取授权用户和认知用户的初始数量信息，以及各个授权用户和各个认知用户的初始位置信息，以生成初始频谱分配参数；根据初始频谱分配参数计算出初始授权用户和认知用户的收益函数；根据所述初始化授权用户和认知用户的收益函数和预设的频谱分配模型，计算得到频谱分配参数；其中，所述频谱分配模型为基于鲸鱼优化算法建立；根据所述频谱分配参数进行授权用户和认知用户之间的频谱分配。本实施例在频谱分配中引入基于Stackelberg博弈的双目标WOA优化算法，以实现频谱分配中授权用户、认知用户所取得的收益最优的目的。
一种认知无线电网络频谱分配方法系统

[发明专利]基于改进混沌粒子群算法的认知无线电频谱分配方法-CN201811650118.3在审
发明人：滕志军;谢露莹;毕楠;李红彪;滕利鑫;陈浩雷 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进混沌粒子群算法的动态时变频谱分配方法，解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配问题。在该策略中，引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化，以提高粒子的全局寻优性能，搭建降维频谱分配数学模型，降低算法计算繁杂度，减少时间开销。将改进混沌粒子群算法应用到频谱分配问题上，能为用户更高效的分配可用频谱，最大化系统总效益，进一步提高频谱利用率。
频谱分配混沌粒子群最大化算法认知无线电网络频谱利用率认知无线电改进初始种群混沌映射可用频谱粒子位置时变频谱时间开销数学模型算法计算算法应用网络效益总效益遍历分配降维寻优粒子引入全局优化

[发明专利]一种车联网动态频谱分配方法-CN202211515644.5在审
发明人：张金飞;岳文静;陈志 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种车联网动态频谱分配方法，属于车联网通信技术领域，具体包括：获取每个车联网用户的信息，对其进行接收保存；构建基于图论的车联网动态频谱分配模型；使用麻雀搜索算法迭代寻找最优分配策略；对所有车联网用户信息进行调度分配并保存信息本方法将车联网频谱资源分配稀缺问题建模为图论着色模型，使用麻雀搜索算法不断迭代，计算评估频谱分配策略，找出均衡状态；并对麻雀搜索算法中控制麻雀移动步长的关键参数进行调整，对麻雀的种群采用透镜成像学习策略初始化，提高算法收敛精度与搜索速度。本发明能维护主用户对空闲频谱的使用权利的前提下提高频谱使用效率，对当前车联网频谱短缺问题得到进一步缓解，可以最大化网络效益。
一种联网动态频谱分配方法

[发明专利]基于布谷鸟搜索算法的认知无线电网络频谱分配方法-CN201510431103.8有效
发明人：肖海林;刘彩丽;胡悦;王成旭;张文娟;侯嘉 -专利权人：桂林电子科技大学;浙江宇视科技有限公司
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于布谷鸟搜索算法的认知无线电网络频谱分配方法，其以最大化认知网络总效益为优化目标，基于布谷鸟搜索算法，设计更高效的频谱分配方法。布谷鸟算法探索解空间的性能高，并能灵活地跳出局部极值，其结构十分简单，控制参数较少，参数的调整和设置方便，易于实施。将布谷鸟算法应用到无线频谱资源分配上，能更高效地将无线频谱资源分配给认知用户，更好地实现认知网络效益最大化，提高频谱利用率。
频谱分配搜索算法认知无线电网络无线频谱资源认知网络频谱利用率效益最大化控制参数认知用户算法应用优化目标总效益最大化分配算法跳出灵活探索

[发明专利]一种基于布谷鸟搜索算法的移动用户频谱分配方法-CN201810811738.4有效
发明人：丁青锋;韦民 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W72/541 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的移动用户频谱分配方法，针对频谱功率分配中网络吞吐量低的问题，首先建立基于干扰距离的认知，将频谱功率分配问题转换为函数优化问题；将最大化的网络吞吐量转化为求最大化可用时长内完成的总数据量，建立目标函数，并将频谱分配变量映射为布谷鸟鸟巢的位置，采用布谷鸟搜索算法求解，最终获得网络吞吐量高于遗传算法的频谱分配，能够得到得较高的次用户有效信道容量。
一种基于布谷鸟搜索算法移动用户频谱分配方法

[发明专利]一种基于二进制蜻蜓优化算法的认知无线电网络的频谱分配方法-CN202210290853.8在审
发明人：李斐;许鸿奎;庄华伟;宫淑兰;马翔雪 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于二进制蜻蜓优化算法的认知无线电网络的频谱分配方法，该方法以最大化网络效益为优化目标，以图论着色模型为频谱分配模型，基于改进的二进制化蜻蜓算法，设计快速收敛和更高精度的频谱分配方案；在蜻蜓算法中使用Halton序列代替随机初始化，构造更加均匀的种群初始分布，增强种群的多样性，加快了收敛速度；引入非线性惯性权重，有助于动态调整迭代期间的搜索步长，提高算法全局搜索能力和收敛精度；利用V型二进制代码转换公式将蜻蜓算法推广至二值分配问题的领域本发明提供的频谱分配方案具有收敛快、精度高的特点，能够大大提升了频谱资源的利用效率。
一种基于二进制蜻蜓优化算法认知无线电网络频谱分配方法

[发明专利]一种频谱资源分配方法-CN201810305616.8有效
发明人：王宇鹏;何丽;刘田龙;李玉峰 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种频谱资源分配方法，属于无线网络资源分配技术领域，该方法是应用于移动通信网络下行方向异种通信模式共存情况下的频谱资源分配方法，包括如下步骤：(1)蜂窝用户侧频谱分配；(2)利用匈牙利算法进行用户配对；(3)D2D用户侧频谱资源分配；上述三个步骤依次循环直至所有频谱资源分配完毕；并通过仿真结果，可以看出相对于传统频频分配方法，本发明中所提出算法给系统频谱效率带来了一定的增益。
一种频谱资源分配方法

[发明专利]一种适用于弹性光网络的路由频谱分配方法与装置-CN202010644329.7有效
发明人：马坤 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L12/729 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于弹性光网络的路由频谱分配方法与装置，其中方法包括：当接收到业务的路由频谱分配请求后，获取业务参数；根据业务参数，利用光层负载均衡算法计算影响因子最小的n条路径；遍历n条路径，对于第i条路径，基于业务参数利用最大路径频谱孤立度算法为路由分配可用频谱；根据第i条路径的路由频谱分配结果计算该路径对应的全网频谱可用度，并存储与对应路由频谱分配结果的映射关系；从n条路径中选择全网频谱可用度最高的一条路径作为最优路径，并返回对应路由频谱分配结果。本发明综合考虑了路由分配和频谱分配对网络资源的影响，减少频谱碎片、降低阻塞率、提高频谱资源利用率，有效提高资源利用率。
一种适用于弹性网络路由频谱分配方法装置

[发明专利]一种基于稳定匹配算法的保证需求下限的频谱分配方法-CN201710297706.2有效
发明人：陈艳姣;熊宇轩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稳定匹配算法的保证需求下限的频谱分配方法，根据频谱买家的最低频谱需求和预算成本以及干扰关系，计算为满足所有买家需求下限须保留的频谱数和可自由支配的频谱数量，在此基础上运行改进的递延接受模式的匹配算法，达到稳定的频谱分配结果，保证了频谱分配结果满足次级用户的最低频谱需求和成本预算，提高了初级用户和次级用户的频谱交易成功率和满意度。
一种基于稳定匹配算法保证需求下限频谱分配方法

[发明专利]基于嵌入式粒子群博弈的认知无线网络频谱分配方法-CN201510578014.6有效
发明人：刘觉夫;杨将;黄德昌;胡静;王建旭;陈婧琳;李波;梁煜;钟鹏久 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入式粒子群博弈的认知无线网络频谱分配方法。提取认知用户特征信息；根据认知用户的特征建立非合作博弈模型；由内外两层粒子群算法，即嵌入式粒子群算法求解上述博弈模型；内层粒子群算法根据各认知用户的特征求解计算博弈模型中每一个认知用户的信道偏好集合；外层粒子群算法根据各认知用户的信道偏好集合求解非合作博弈模型，输出最优频谱分配结果和相应的功率矩阵。本发明在underlay频谱共享方式下，通过嵌入式粒子群算法求出最优频谱分配方案。结合了博弈论方法和粒子群算法，联合信道分配和功率控制，快速分配频谱资源，并且在主用户能够容忍最大的干扰门限内，最大化认知用户的收益和系统收益。
基于嵌入式粒子博弈认知无线网络频谱分配方法

[发明专利]异构物联网中一种基于粒子群算法的频谱分配方法-CN202110991445.0有效
发明人：富爽;蔡立晶;蒋鹏;耿晓琪;刘卫;丁晨阳;崔馨月 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明提供一种基于粒子群算法的异构物联网频谱分配方法，该方法可以克服现有频谱分配方法中没有考虑异构物联网特有的频带特性、多层网络的分布情况以及频谱感知得到的可用频谱信息的不足，通过引入信道粒度的概念，结合频谱感知的信息，综合考虑信道重叠、物联网重叠、信道可用性等因素，将频谱分配问题建模为非线性约束0‑1整数规划问题，通过粒子群算法，合理分配可用的频谱资源，解决了在异构物联网场景下，如何合理分配频谱资源的问题，以达到系统效益最大和避免物联网间同频干扰的目的
异构物联网一种基于粒子算法频谱分配方法

[发明专利]一种认知无线网络频谱分配方法及系统-CN201610600802.5有效
发明人：张强;王永华;万频;徐建辉 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知无线网络频谱分配方法，该方法为基于随机漂移的粒子群优化算法的认知无线电网络频谱分配方法，其中以最大化认知无线网络的总效益为目标，基于此种方法提高频谱分配的方法，本方法通过随机漂移的粒子群优化算法根据热运动和漂移运动巧妙的更新粒子的速度，并且可以兼顾局部搜索和全局搜索，将随机漂移的粒子群优化算法应用到无线频谱资源分配上能更加高效的将无线频谱资源分配给认知用户，更好的实现网络效益最大化；另外，本发明还公开了一种认知无线网络频谱分配系统。
一种认知无线网络频谱分配方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条