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[发明专利]一种基于残差收缩网络的设备诊断方法及系统-CN202110865504.X在审
发明人：李智军;光启宏;李国欣 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于残差收缩网络的设备诊断方法及系统，包括：步骤S1：在残差网络模型基础上加入注意力机制建立残差收缩网络模型；步骤S2：采用残差收缩网络模型在ImageNet数据集上进行预训练，获得残差收缩网络的预训练模型；步骤S3：利用设备故障数据集对残差收缩网络的预训练模型进行训练，得到训练后的残差收缩网络；步骤S4：利用训练后的残差收缩网络进行设备故障诊断。本发明采用基于残差收缩网络的模型进行设备故障诊断，很好解决设备故障诊断中噪声的误差问题，不仅提高了设备故障诊断的准确率，也加强了深度学习网络从含噪声信号中提取特征的能力。
一种基于收缩网络设备诊断方法系统

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111067421.2在审
发明人：齐越;李耀;张璇;高连生;李弘毅 -专利权人：北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取航拍图像集合，之后利用基于注意力机制的残差网络，对航拍图像集合进行种类识别，再将属于滑坡类别的的航拍图像作为待识别图像，利用目标检测网络对所述待识别图像进行滑坡检测其中，基于注意力机制的残差网络，至少一个残差块对应设置有处理分支，残差网络对残差块的输出特征与残差块对应的处理分支的输出结果进行组合后作为下一残差块的输入特征；残差块对应的处理分支用于从残差块的输入特征中提取全局特征并进行上采样后输出
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于残差通道注意力机制的双流遥感图像融合方法-CN202111156702.5在审
发明人：黄梦醒;刘适;毋媛媛;冯思玲;冯文龙;张雨;吴迪;黎贞凤;贺陈耔都 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于残差通道注意力机制的双流遥感图像融合方法，卷积神经网络分别从全色图像和低分辨率的多光谱遥感图像中提取特征，然后将它们融合形成紧凑的特征图，然后构建残差注意力网络，残差注意力网络使用注意力机制通过对特征通道之间的相互依赖关系进行建模，自适应地调整每个通道的特征，从而能够专注于更有用的通道，提高识别学习能力残差注意力网络采用多残差连接，其中长残差连接允许浅层的残差学习，长残差连接和短残差连接允许大量浅层信息通过这些基于身份的跳连接，
基于通道注意力机制双流遥感图像融合方法

[发明专利]一种后厨食品安全实时监管的方法及系统-CN202211037125.2在审
发明人：王欢;张文壮;杨术海;潘海军 -专利权人：君华高科集团有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请方法包括：根据后厨区域视频获取后厨区域图像；将后厨区域图像输入训练完成的目标判别网络模型中；通过特征提取基层提取后厨区域图像的人物特征；将人物特征依次输入N个残差模型层，生成第一残差参数、第二残差参数至第N残差参数；通过残差融合层对第一残差参数至第N残差参数依次融合，生成目标残差；将目标残差通过全局平均池化层和计算模块进行分类计算，生成后厨区域图像符合各个出入规则的概率值集合；根据概率值集合确定后厨区域图像中对应人物的出入规则符合结果
一种食品安全实时监管方法系统

[发明专利]基于残差宽度网络的情感识别方法、装置、介质及设备-CN202210156233.5在审
发明人：张通;李启粼;陈俊龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于残差宽度网络的情感识别方法、装置、介质及设备；其中方法为：对脑电信号数据进行预处理；输入到残差宽度图卷积网络中；残差宽度图卷积网络包括图卷积网络和残差深度网络；图卷积网络将不规则的数据提取特征处理为规则的结构化数据；之后将结构化数据送入残差深度网络的各个残差块中进行特征提取；图卷积网络的输出与残差深度网络的每个残差块的输出均并列连接作为残差宽度图卷积网络的输出数据；宽度学习系统将特征映射到宽度空间，经过特征节点和强化节点的联合求解实现最终的情感分类
基于宽度网络情感识别方法装置介质设备

[发明专利]对图像进行解码或编码的方法以及图像数据的传送方法-CN202310737223.5在审
发明人：李培根 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04N19/64 文献下载
摘要：对图像进行解码的方法包括：确定在当前变换块中是否包括至少一个非0残差系数；以及响应于确定在所述当前变换块中包括至少一个非0残差系数，根据所述当前变换块的扫描顺序获得所述当前变换块的残差系数，其中，扫描顺序基于对角线扫描来确定，其中，基于当前变换块的系数水平信息来获得当前变换块的残差系数，其中，系数水平信息包括第一残差水平标志、奇偶标志和第二残差水平标志中的至少一个，其中仅当所述第一残差水平标志指示所述残差系数的绝对值大于1时，经由比特流用信号发送所述奇偶标志和所述第二残差水平标志。
图像进行解码编码方法以及数据传送

[发明专利]一种基于多类残差图像的JPEG隐写分析方法和系统-CN202210967453.6在审
发明人：夏超;刘亚奇;金鑫;崔鸿雁;符佳慧;张素平 -专利权人：北京电子科技学院;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多类残差图像的JPEG隐写分析方法和系统。该方法包括：解压JPEG图像；选取多种不同尺寸的滤波器对解压后的图像进行滤波，得到滤波型残差图像；对滤波型残差图像进行线性运算和/或非线性运算，得到运算型残差图像；对滤波型残差图像、运算型残差图像进行降采样操作，划分成若干子图像；提取各个子图像的直方图特征；对子图像的直方图特征进行合并操作，得到各个滤波型残差图像、运算型残差图像对应的特征，并进行拼接，形成隐写分析特征；利用隐写分析特征，采用分类器进行隐写分析本发明采用多种手段生成多样而互补的残差图像，提供了一种新型的JPEG隐写分析方法和系统，能够提高针对JPEG图像自适应隐写算法的检测精度。
一种基于多类残差图像 jpeg 分析方法系统

[发明专利]基于集员辨识的电子轴凹印机套色控制方法、系统及介质-CN202110489888.X有效
发明人：陈智华;何展鹏;张涛;黄学勤;邓忠华;李伟河 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集员辨识的电子轴凹印机套色控制方法、系统及介质，该方法包括：获取实际测量误差，并将实际测量误差与基础模型仿真结果做差值得到第一残差；其中，基础模型为套色误差与控制量之间的关系模型；根据实际控制量在预设残差模型集合中辨识出预设残差与第一残差的差值最小的预设残差模型，并确定预设残差模型中的参数数值；其中，预设残差模型为预设残差与控制量之间的关系模型；根据基础模型及预设残差模型确定套色控制模型；获取套色误差，并根据套色控制模型控制印刷版辊按照模型控制量进行运行。
基于辨识电子轴凹印机套控制方法系统介质

[发明专利]一种基于影响因子残差排序的隐式解法-CN201910822114.7有效
发明人：吴泓宇;刘可;周胜;杨坤;王喆 -专利权人：四川腾盾科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于残差排序的隐式方程组加速解法领域，公开了一种基于影响因子残差排序的隐式解法。包括根据待测对象建立初始流场矩阵方程；设置限制性的流场条件，并对流场各单元进行残差计算；随后建立残差影响因子传播标量方程，并计算得出各单元残差影响因子；将残差与影响因子的乘积对计算单元进行排序计算，得到最终结果以残差与影响因子的乘积对计算结果的影响进行排序计算，可以做到影响大的单元优先计算；并且，由于影响因子方程比伴随方程简单得多，影响因子与残差乘积的计算也比伴随矩阵与残差乘积计算简单，可以大大减小排序计算的额外开销
一种基于影响因子排序解法

[发明专利]胶囊残差神经网络、胶囊残差神经网络的图像分类方法-CN201910309297.2有效
发明人：匡平;李凡;何明耘;王豪爽;李小芳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种胶囊残差神经网络和基于胶囊残差神经网络的图像分类方法，属于图像处理技术领域，胶囊残差神经网络包括CNN前端和胶囊残差神经网络后端；CNN前端包括第一残差网络和第二残差网络，第一残差网络包括若干基本识别模块和快捷方式的标识块；第二残差网络包括若干基本识别模块；基本识别模块和快捷方式的标识块包括若干卷积层和批标准化层；胶囊残差神经网络后端包括第一胶囊层和第二胶囊层，第一胶囊层输出数据信息到第二胶囊层。
胶囊神经网络图像分类方法

[发明专利]一种基于工业相机的图像无损处理方法及系统-CN202310920202.7有效
发明人：张献祖;安鹏博;廖春河 -专利权人：上海方诚光电科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04N19/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工业相机的图像无损处理方法及系统，其方法包括步骤：预先基于工业相机图像类型的预测残差的分布特征建立霍夫曼编码查找表；接收工业相机图像；计算所述工业相机图像的第一预测残差组；对所述第一预测残差组进行变换生成目标预测残差组，所述目标预测残差组包括所述第一预测残差组和所述第一预测残差组中各个预测残差对应的预测编号，根据所述霍夫曼编码查找表和所述目标预测残差组的所述预测编号进行霍夫曼编码，生成工业相机图像压缩编码信息。
一种基于工业相机图像无损处理方法系统

[发明专利]基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法-CN201910317965.6在审
发明人：徐增林;徐菁;潘宇;潘星霖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法，属于神经网络结构优化领域。本发明解决了现有的残差神经网络缺乏将特征相互融合的缺陷，利用卷积循环神经网络根据每个残差块内部特征自动选择性的保存、更新以及输出可以重复利用的特征，用输出的可重复利用的特征和残差块内部的特征相融合去调整残差块的输出本发明赋予了残差神经网络更为丰富的表达能力，大大的提高了残差神经网络的分类精度，为目前的基于残差的网络以及变体提供了新的通用的架构。
残差神经网络循环神经网络残差块卷积输出神经网络结构自动选择性内部特征重复利用可重复通用的融合变体架构保存分类赋予更新优化网络

[发明专利]基于大数据的多尺度状态监测法-CN202010347346.4在审
发明人：张翀昊;杨楠涛;王文波;唐丽萍;王嵩;赵捷;姚开旺 -专利权人：常州天正工业发展股份有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于大数据的多尺度状态监测法，包括以下步骤：S1、对数据仓库中的数据进行数据预处理；S2、基准模型建立；S3、异步信息融合：先将外层设备检测到的实际数据导入动态工况基准模型和稳态工况基准模型，计算获得动态残差和稳态残差；接着通过信息粒化的方式，将多个相邻的对应时间的动态残差和稳态残差分成多个信息粒；利用卡尔曼滤波进行动态残差和稳态残差的信息融合，获得融合残差；S4、对融合残差进行对尺度分析构建出状态检测信号。
基于数据尺度状态监测

[发明专利]非暂时性存储介质-CN202111042130.8在审
发明人：安倍清史;西孝启;远间正真;加纳龙一 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：一种非暂时性存储介质，是保存比特流的计算机可读取的非暂时性存储介质，其中，比特流包含用于使计算机执行解码处理的句法，解码处理中，在选择了第3模式的情况下，(i)判定对象块的多个残差系数中是否包括非零的残差系数，(ii)在判定为对象块的多个残差系数中包括非零的残差系数的情况下，通过非跳过模式对对象块进行解码，对多个残差系数进行解码，(iii)在判定为对象块的多个残差系数中不包括非零的残差系数的情况下，通过跳过模式对对象块进行解码，不对多个残差系数进行解码。
暂时性存储介质

[发明专利]一种北斗接收机的多路径误差消除方法-CN201510463875.X有效
发明人：刘琳琳;杨瀚程;李道涵;欧正宝;向东红 -专利权人：宁波成电泰克电子信息技术发展有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种北斗接收机的多路径误差消除方法，包括信号的接收与处理的步骤、构造检测门限的步骤、将伪距残差与伪距残差的检测门限进行比较和伪距率残差与伪距率残差的检测门限进行比较来确定检测多路径误差并消除多路径误差的步骤；优点是利用伪距残差和伪距率残差的正态概率分布特性来消除多路径误差，算法过程简单，同时对存在多路径误差的伪距残差和伪距率残差采用更新的值来代替，这样从误差的源头来进行消除，对多路径误差的消除效果好。
一种北斗接收机路径误差消除方法