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[发明专利]基于残差修正的滚动轴承剩余寿命预测方法-CN201911290741.7在审
发明人：夏筱筠;孙鑫;贾欢;宋佳 -专利权人：中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明应用长短记忆网络LSTM和残差修正的方式对滚动轴承的剩余寿命进行预测，属数控技术领域，具体涉及一种基于残差修正的滚动轴承剩余寿命预测方法。本发明包括以下步骤：采集滚动轴承全寿命周期的振动加速度信号，用使用该信号训练剩余寿命预测模型；使用滑动窗口的方式对振动加速度信号进行处理，得到训练集，使用该训练集训练LSTM网络模型；训练预测残差的BP神经网络模型；构建残差修正模型，将LSTM网络模型的结果和BP神经网络模型的结果相加即为最终模型的预测结果；将需要预测滚动轴承剩余寿命的信号，输入到残差修正模型，即可得到当前时刻的剩余寿命。本发明提高了剩余寿命预测的精确度。
基于修正滚动轴承剩余寿命预测方法

[发明专利]编码装置、解码装置及程序-CN202180005594.3在审
发明人：岩村俊辅;根本慎平;市谷敦郎 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：编码装置针对每个编码对象块进行编码，所述编码装置具备：预测部，针对每个分量生成与所述编码对象块对应的预测块；残差生成部，针对每个分量生成表示所述编码对象块与所述预测块的差的预测残差；颜色空间变换部，对每个所述分量的预测残差进行颜色空间变换处理；变换部，通过对所述预测残差进行变换处理，来生成变换系数；量化控制部，确定用于对所述变换系数的量化处理的缩放列表；以及量化部，使用所确定的缩放列表，对所述变换系数进行所述量化处理，所述量化控制部基于所述颜色空间变换处理
编码装置解码程序

[发明专利]一种风电爬坡事件预测方法-CN201910502124.2在审
发明人：徐正华;刘三明;王致杰 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种风电爬坡事件预测方法，包括：建立风电功率曲线模型，利用历史数据通过风电功率曲线模型得到风电功率的历史模型值和风电功率的预测模型值；步骤S2：根据所述风电功率的历史模型值和历史数据得到风电功率的历史残差；步骤S3：利用马尔可夫自回归模型和所述风电功率的历史残差进行残差预测，得到残差的预测值；步骤S4：利用所述残差的预测值和风电功率的预测模型值得到风电功率的预测值；步骤S5：利用改进的旋转门算法从所述风电功率的预测值中提取线性趋势段；步骤S6：利用爬坡事件定义得到所述线性趋势段中的预测风电爬坡事件。
一种爬坡事件预测方法

[发明专利]一种高性能视频编码无损模式的残差变换方法-CN201310648456.4有效
发明人：陈方栋;张金雷;李厚强 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： H04N19/61 文献下载
摘要：发明公开了一种高性能视频编码无损模式的残差变换方法，该方法包括：若当前编码单元为水平或垂直方向的帧内预测模式，则利用当前残差ri,j左侧或上端的K个残差作为参考并结合系数αi,j，预测所述当前残差ri,j；利用所述当前残差ri,j与其预测值之间的差值ai,j代替所述当前残差ri,j进行熵编码；求解使得所述差值ai,j为最小值的最佳系数αi,j，并根据所述最佳系数αi,j获得变换矩阵。
一种性能视频编码无损模式变换方法

[发明专利]图像解码方法、图像编码方法和包括比特流的设备-CN202210372899.4在审
发明人：李培根;金柱英 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：对图像进行解码的方法包括：从比特流中获得图像中的当前块的残差系数；通过对当前块的残差系数执行逆量化和逆变换获得当前块的残差样本；对当前块执行帧内预测以生成当前块的第一预测样本；使用第二预测样本修改当前块的第一预测样本，第二预测样本表示属于与第一预测样本相同的当前块的样本；以及基于残差样本和经修改的第一预测样本重构当前块。
图像解码方法编码包括比特流设备

[发明专利]一种视频编/解码中运动信息的获取方法及装置-CN201310684728.6有效
发明人：陈杰;金壹求 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： H04N19/513 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频编/解码中运动信息的获取方法，包括：根据当前处理块/子块的第一参考块集中各参考块的运动矢量，计算所述当前处理块/子块的运动矢量第一预测值；确定当前处理块/子块的第二参考块集中各参考块/子块的运动矢量第一预测残差值，根据该残差值，对所述当前处理块/子块的运动矢量第一预测残差进行预测，得到运动矢量第一预测残差预测值；根据当前处理块/子块的所述运动矢量第一预测残差预测值和所述运动矢量第一预测值，确定所述当前处理块/子块的运动矢量第二预测值。
一种视频解码运动信息获取方法装置

[发明专利]一种视频编/解码中运动信息的获取方法及装置-CN201811571925.6有效
发明人：陈杰;金壹求 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04N19/513 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频编/解码中运动信息的获取方法，包括：根据当前处理块/子块的第一参考块集中各参考块的运动矢量，计算所述当前处理块/子块的运动矢量第一预测值；确定当前处理块/子块的第二参考块集中各参考块/子块的运动矢量第一预测残差值，根据该残差值，对所述当前处理块/子块的运动矢量第一预测残差进行预测，得到运动矢量第一预测残差预测值；根据当前处理块/子块的所述运动矢量第一预测残差预测值和所述运动矢量第一预测值，确定所述当前处理块/子块的运动矢量第二预测值。
一种视频解码运动信息获取方法装置

[发明专利]一种基于逆量化/逆变换的无损压缩解码方法-CN201811381007.7有效
发明人：施云惠;刘小杰;丁文鹏;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逆量化/逆变换的无损压缩解码方法，首先在解码每帧头信息时,获取当前帧使用的量化参数；解码预测信息,得到当前帧的预测图像块；根据码流中当前帧图像块的残差位符号信息判断是否需要对当前帧图像块的残差进行逆量化和逆变换,如果需要，解码当前帧图像块残差系数C,并对C进行逆量化得到矩阵Y；对Y进行逆变换,得到当前帧图像块的第一次残差信息R；继续解码当前帧图像块二次残差信息,将两次残差信息相加得到当前帧图像块的最终残差信息；如果不需要则直接解码当前帧图像块残差系数做为当前帧图像块的最终残差信息；将当前帧图像块的预测图像块和最终残差信息相加得到当前帧重建图像块，极大的提高了无损压缩性能。
一种基于量化变换无损压缩解码方法

[发明专利]用于色度量化参数数据的图像解码方法及其装置-CN202080056507.2在审
发明人：塞特拉·帕卢瑞;金昇焕;赵杰 -专利权人： LG 电子株式会社
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：根据本文档的一种由解码装置执行的图像解码方法包括以下步骤：获取包括指示关于色度分量是否应用一个色度量化参数表的标志以及关于色度分量的预测信息和残差信息的图像信息；基于标志，推导用于色度分量的色度量化参数；基于残差信息和色度量化参数来推导用于色度分量的残差样本；以及基于已经基于预测信息推导的预测样本和残差样本来生成重构图片。
用于色度量化参数数据图像解码方法及其装置

[发明专利]一种电力系统中长期负荷的预测方法和装置-CN201910424910.5在审
发明人：刘勤;魏明奎;周全;蔡绍荣;江栗;路亮 -专利权人：国家电网公司西南分部
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力系统中长期负荷的预测方法和装置，所述方法包括：收集电力系统中的中长期负荷数据，对所述中长期负荷数据进行预处理，得到负荷数据样本；将所述负荷数据样本输入到灰色模型GM(1，1)中，得出第一预测值；把所述第一预测值与所述中长期负荷数据作差比较，获得残差序列；其中，所述残差序列取绝对值；在所述第一预测值不符合预设要求时，利用马尔科夫链修正所述残差序列，获得所述残差序列的第二预测值；判断所述第二预测值是否符合预设要求；若符合，将所述第二预测值作为所述中长期负荷数据的预测结果。本发明实现了一种预测效果准确、合理和稳定的中长期负荷预测方法，可克服现有技术难题。
负荷数据预测残差电力系统方法和装置预设要求预处理马尔科夫链负荷预测灰色模型技术难题样本输入预测结果样本修正

[发明专利]用于色度分量的图像解码方法及其装置-CN202080059781.5在审
发明人：塞特拉·帕卢瑞;金昇焕;赵杰 -专利权人： LG 电子株式会社
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：根据本文档的一种由解码装置执行的图像解码方法包括以下步骤：获取包括用于色度分量的至少一个色度QP映射表的色度量化参数数据以及关于色度分量的预测信息和残差信息；基于色度量化参数数据来推导色度QP映射表；基于色度QP映射表来推导用于色度分量的色度量化参数；基于预测信息来推导用于色度分量的预测样本；基于残差信息和色度量化参数来推导残差样本；以及基于预测样本和残差样本来生成重构图片。
用于色度分量图像解码方法及其装置

[发明专利]编码方法、编码装置、程序以及记录介质-CN201410317393.9有效
发明人：守谷健弘;原田登;镰本优 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2009-12-08 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： H03M13/15 文献下载
摘要：将包括第1信息和第2信息的信息作为与预测残差对应的码来生成，并对包括分离参数的每个辅助信息，将该辅助信息进行可变长度编码，其中，第1信息用于确定通过如下除法来获得的整数的商：将根据预测残差或预测残差的大小的增加而单调增加的0以上的整数作为被除数，将对于该预测残差所属的时间区间设定的分离参数或作为分离参数的映射值的整数作为除数，第2信息用于确定被除数除以除数的余数。
编码方法装置程序以及记录介质

[发明专利]编码方法、编码装置、程序以及记录介质-CN201410317379.9有效
发明人：守谷健弘;原田登;镰本优 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2009-12-08 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：将包括第1信息和第2信息的信息作为与预测残差对应的码来生成，并对包括分离参数的每个辅助信息，将该辅助信息进行可变长度编码，其中，第1信息用于确定通过如下除法来获得的整数的商：将根据预测残差或预测残差的大小的增加而单调增加的0以上的整数作为被除数，将对于该预测残差所属的时间区间设定的分离参数或作为分离参数的映射值的整数作为除数，第2信息用于确定被除数除以除数的余数。
编码方法装置程序以及记录介质

[发明专利]编码方法、解码方法、使用这些方法的装置、程序以及记录介质-CN200980148292.0有效
发明人：守谷健弘;原田登;镰本优 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2009-12-08 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：将包括第1信息和第2信息的信息作为与预测残差对应的码来生成，并对包括分离参数的每个辅助信息，将该辅助信息进行可变长度编码，其中，第1信息用于确定通过如下除法来获得的整数的商：将根据预测残差或预测残差的大小的增加而单调增加的0以上的整数作为被除数，将对于该预测残差所属的时间区间设定的分离参数或作为分离参数的映射值的整数作为除数，第2信息用于确定被除数除以除数的余数。
编码方法解码使用这些装置程序以及记录介质

[发明专利]基于深度神经网络的视频压缩方法-CN201710758241.6有效
发明人：马展;陈彤;刘浩杰 -专利权人：南京大学
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的视频压缩方法，步骤如下：收集并整理视频图像数据集，构建神经网络训练集、测试集和交叉验证集；建立多层的深度神经网络；对于帧间预测，利用运动估计算法寻找最佳匹配块，并计算残差和帧间预测的均方差；预测完成后将残差作为新的训练数据训练残差编码网络，残差网络模型包括帧内残差和帧间残差；预测和残差神经网络的输出数据经过量化和无损熵编码一起作为固定长度码流的压缩数据；解码端通过与编码端对称的神经网络将压缩数据还原
基于深度神经网络视频压缩方法