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[发明专利]具有自适应阈值的邻域选择推荐系统-CN202180092738.3在审
发明人：吴浩伦;马辰;张莹雪;马克·科茨 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种用于处理输入数据集的推荐系统(recommendation system，RS)，所述输入数据集标识用户集、项目集和关于所述用户集中的用户与所述项目集中的项目之间的历史交互的用户‑项目交互数据。所述RS用于：根据用户‑项目交互数据集生成用户‑用户相似性数据集和项目‑项目相似性数据集；根据包括每个用户的相应用户相似性阈值的用户相似性阈值矢量过滤所述用户‑用户相似性数据集；根据包括每个项目的相应项目相似性阈值的项目相似性阈值矢量过滤所述项目‑项目相似性数据集；根据过滤的用户‑用户相似性数据集生成用户邻居嵌入集；根据过滤的项目‑项目相似性数据集生成项目邻居嵌入集。所述RS还用于根据所述用户邻居嵌入和所述项目邻居嵌入生成相关性分数集，并为每个用户生成一个或多个推荐项目的列表。
具有自适应阈值邻域选择推荐系统

[发明专利]项目推荐方法、项目推荐系统以及计算机可读介质-CN201710665265.7在审
发明人：唐德荣 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种项目推荐方法、项目推荐系统以及计算机可读介质。项目推荐方法针对给定用户来推荐项目，包括：关联矩阵构建操作，基于用户的行为计算表征用户对项目的喜好程度的评分，构建用户‑项目关联矩阵；相似度计算操作，根据所述用户‑项目关联矩阵，计算任意两个项目之间的相似度，其中，同时对该任意两个项目有评分的用户越多则这两个项目之间的相似度就越高；候选推荐项目提取操作，针对所述给定用户，根据所述用户‑项目关联矩阵和所述相似度，提取针对所述给定用户的候选推荐项目；以及推荐项目选出操作，利用ALS‑CF算法预测所述给定用户对所述候选推荐项目的评分，根据该评分从所述候选推荐项目中选出针对所述给定用户的推荐项目。
给定用户项目推荐关联矩阵相似度计算机可读介质构建相似度计算表征用户算法预测项目提取行为计算喜好

[发明专利]一种用于众包软件测试的多路召回推荐方法-CN202110641238.2有效
发明人：王崇骏;张锐汀;何强强;陈英豪;资帅 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：一种用于众包软件测试的多路召回推荐方法，S1，进行数据采集，获取用于多路召回的数据集，该数据集包括用户信息、用户社交信息、项目信息、项目文本描述和用户历史完成项目情况；S2，对数据进行预处理，计算用于多路召回模型的输入数；S3，进行项目多路召回，通过计算用户相似度找到目标用户的相似用户，通过用户‑项目交互矩阵找到目标用户和相似用户的历史完成项目；S4，进行用户多路召回，通过计算项目相似度和项目文本嵌入相似度找到目标项目的相似项目，通过用户‑项目交互矩阵找到完成过目标项目和相似项目的用户，通过计算用户相似度和用户关系矩阵找到用户的相似用户，从而完成对于众包测试用户的多路召回。
一种用于软件测试召回推荐方法

[发明专利]项目云权限管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211208568.3在审
发明人：宁庆务 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F21/45 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，揭露一种项目云权限管理方法，包括：获取待云权限管理的服务项目，定义服务项目中每个项目的层级目录，识别服务项目中每个项目的项目属性，根据项目属性，计算服务项目中每个项目的项目权重；根据层级目录和项目权重，划分服务项目中每个项目的项目权限等级；查询服务项目的用户角色，构建用户角色与项目权限等级的关系映射表；接收待分发权限的项目用户，查询项目用户的项目角色，将项目角色与关系映射表中的用户角色进行匹配；在项目角色与关系映射表中的用户角色匹配成功时，将用户角色对应的项目权限等级作为项目用户的项目查看等级。本发明可以实现在不同场景、不同需求下对于多租户云端服务项目的多层级权限管理。
项目权限管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]项目推荐方法以及装置-CN202010014903.0有效
发明人：高玉娇;江一舟;包琼琼 -专利权人：蚂蚁胜信（上海）信息技术有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供项目推荐方法以及装置，其中所述项目推荐方法包括：接收用户终端发送的用户查看业务项目的查看请求；查看请求中携带有用户参与所述业务项目的参与账户的账户信息；根据账户信息确定用户处于业务项目的项目阶段；基于业务项目的项目类型以及项目阶段确定向用户发放的项目基金，并向用户终端发送展示项目基金对应的领取页面的展示请求；在接收到用户终端返回的领取项目基金的领取请求的情况下，将业务项目中与项目基金具有关联关系的子业务项目作为目标项目；通过向用户终端发送基于目标项目的项目信息以及项目基金生成的推荐信息的方式进行推荐所述目标项目。
项目推荐方法以及装置

[发明专利]一种数据推荐方法以及装置-CN201810036690.4在审
发明人：史燕飞;程星 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据推荐方法以及装置，其中方法包括：获取所有用户簇和所有项目簇；在目标用户所属的用户簇中获取与目标用户对应的邻居用户；将目标用户所评价过的项目和邻居用户所评价过的项目均确定为目标项目，并在目标项目所属的项目簇中获取与目标项目对应的邻居项目；在目标项目和目标项目对应的邻居项目中去除目标用户所评价过的项目，得到待推荐项目集，分别计算目标用户与待推荐项目集中每个项目之间的预测评分，并根据预测评分在待推荐项目集中选择与目标用户对应的推荐项目
目标项目目标用户邻居用户数据推荐邻居计算目标降低系统预测功耗去除

[发明专利]预约体验美容院项目的方法、装置、设备及介质-CN201910870654.2在审
发明人：王玲;贺丹琪 -专利权人：武汉安诠加信息技术有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种预约体验美容院项目的方法、装置、设备及介质。包括：接收用户的预约指令，从预约指令中提取用户预约项目；获取本地项目数据，从可预约项目中查找用户预约项目，当可预约项目中可以找到用户预约项目时，根据可预约时间段给用户安排体验时间并通知用户；设定用户活跃度阈值，获取用户活跃度数值，将用户活跃度数值与用户活跃度阈值进行比较，当用户活跃度数值大于用户活跃度阈值时，向该用户推送最新的美容项目，本发明根据本地项目数据让用户灵活选择可以可预约项目以及可预约时间段，大大方便了用户对于项目的预约，节省了用户的时间，同时会根据用户的偏好项目对用户进行精准推送，避免推送项目过多造成用户体验变差。
活跃度用户预约推送项目数据时间段指令美容院接收用户灵活选择美容项目偏好项目通知用户用户体验阈值时变差查找

[发明专利]一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110846408.0在审
发明人：高宸;李勇;李念;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将用户项目社交数据组输入训练好的项目推荐模型，得到每个用户与各个项目的交互预测信息，所述用户项目社交数据组包括用户‑用户社交信息、用户‑项目‑用户影响行为信息、用户‑项目交互信息中的至少一项，所述训练好的项目推荐模型是基于用户项目社交样本数据组训练得到的；根据所述每个用户与各个项目的交互预测信息，生成每个用户的项目推荐信息。
一种推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]向用户推荐商品的方法和装置-CN201610364937.6在审
发明人：刘思喆 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：提供一种向用户推荐项目的方法，包括获取全局优选项目，全局优选项目中的每个项目都具有至少一个项目属性；获取用户兴趣信息；根据每个项目的项目属性和用户兴趣信息，计算每个项目和用户兴趣信息之间的距离，并根据计算的距离，对所有全局优选项目进行排序，形成第一项目清单；基于用户历史选择项目和/或用户反馈，从所述第一项目清单中移除一部分项目，生成第二项目清单；以及向用户推荐第二项目清单中的项目。本发明在向用户推荐商品时，不仅考虑了用户偏好，还考虑了购买历史和用户反馈，因此向用户推荐他/她更喜欢的候选商品集，有利于刺激用户在电商平台上购物。
用户推荐商品方法装置

[发明专利]用于向用户推荐项目的方法、装置和存储介质-CN202010107608.X有效
发明人：潘颖吉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及用于向用户推荐项目的方法、装置和存储介质。本发明提出了一种用于向用户推荐项目的推荐模型训练方法。该方法包括：获取多个样本，多个样本中的每一个包括用户特征、项目组和与项目组相对应的标签，项目组包括二个或更多个项目，标签指示用户是否选中项目组；为项目组中的每个项目生成各自的项目嵌入向量；对生成的多个项目嵌入向量进行加权平均以得到项目组的综合嵌入向量；基于用户特征生成用户的用户嵌入向量；以及使用得到的综合嵌入向量、用户的用户嵌入向量和与项目组相对应的标签来训练用以向用户推荐项目的推荐模型。该推荐模型能够实现项目的精准推荐。
用于用户推荐项目方法装置存储介质

[发明专利]基于参数对抗攻击度量学习的标签推荐方法及系统-CN202211603826.8在审
发明人：费正顺;王经龙;周昊天;辛凯;李雅玄;章锦;陈贵;刘康玲;项新建 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了基于参数对抗攻击度量学习的标签推荐方法及系统，方法如下：获取用户、项目和标签标识；将用户、项目和标签标识转为向量，生成用户、项目和标签表示；生成用户、项目和标签对抗扰动；生成对抗用户、对抗项目和对抗标签表示；将对抗用户、对抗项目和对抗标签表示生成用户‑标签和项目‑标签的对抗潜在关系向量，及生成用户‑标签和项目‑标签的潜在关系向量；将用户‑标签和项目‑标签潜在关系向量与用户、项目和标签表示建模距离度量；将用户‑标签和项目‑标签对抗潜在关系向量与对抗用户、对抗项目和对抗标签表示建模对抗距离度量，返回标签推荐列表；联合训练距离度量和对抗距离度量；更新参数和对抗扰动。
基于参数对抗攻击度量学习标签推荐方法系统

[发明专利]一种基于互联网的智能科技项目咨询服务系统-CN202010494435.1有效
发明人：刘杰;檀哲;汪思桥;王健;朱毅;张郑 -专利权人：合肥江雪信息科技有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网的智能科技项目咨询服务系统，包括项目推荐模块、智能科技项目数据库、项目评级模块、用户评级模块、项目筛选模块、项目反馈模块、注册登录模块和服务器；通过智能科技项目数据库储存智能科技项目信息及向用户进行展示，智能科技项目信息包括项目开发过程信息、项目模拟执行信息和项目成果预估信息，通过项目推荐模块根据用户搜索的关键词，给用户推荐用户想要咨询的智能科技项目，利用公式计算智能科技项目数据库中的项目与用户想要咨询的项目的配对值Qi，通过项目评级模块将数据库中的项目进行评级，使得用户能够更好的咨询到自己需求相关的智能科技项目，提升了该系统的服务质量，维护了用户的利益。
一种基于互联网智能科技项目咨询服务系统

[发明专利]数据溯源方法、装置及系统-CN202310506962.3在审
发明人：李亨镇 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据溯源方法、装置及系统，其中所述数据溯源方法包括：确定至少两个第二项目方，并获取各第二项目方对应的项目数据，其中，各项目数据包括项目用户信息，为各项目用户信息分配对应的虚拟用户信息，将各第二项目方对应的项目数据和虚拟用户信息，发送至各第二项目方，基于虚拟用户信息的联系信息，从第一项目方和至少两个第二项目方中确定目标项目方。将虚拟用户信息分配给各第二项目方的项目用户信息，并发送给第二项目方，避免了项目用户信息被直接联系，保护了项目数据的安全性，提升了用户体验，基于虚拟用户信息的联系信息准确地确定目标项目方，使得后续的责任划分更清楚准确
数据溯源方法装置系统

[发明专利]一种基于推荐系统的项目推荐方法、装置及设备-CN201810974008.6有效
发明人：黄继婷;陈平华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于推荐系统的项目推荐方法，包括：获取各个用户对每个项目的评分数据；分别依据各个用户对每个项目的评分数据以及各个项目的平均评分数据，计算得到各个用户对每个项目的偏爱度；将各个偏爱度值与对应的评分数据进行整合，得到各个用户对每个项目的关联权重；依据关联权重构建各个用户与各个项目之间的用户‑项目二部图；依据随机游走算法对用户‑项目二部图进行随机游走，得到第一推荐项目列表。本发明综合考虑项目整体评分以及用户偏爱度来进行推荐，使得最终得到的第一推荐项目列表内既包括热门项目，又包含部分用户比较偏爱但是整体评分不高的项目，提高项目推荐的多样性。
一种基于推荐系统项目方法装置设备

[发明专利]一种基于卷积和外积的协同过滤方法-CN202211365024.8在审
发明人：程超;李建超 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于推荐技术领域，具体涉及一种基于卷积和外积的协同过滤方法，包括：获取数据集进行用户和项目的筛选，保留交互次数大于20次的用户和项目，然后根据用户对项目的评分构建用户‑项目交互矩阵；根据用户‑项目交互矩阵使用深度神经网络得到用户和项目的非线性低维特征，将用户和项目高维特征映射到低维空间；使用哈达玛积和外积对用户和项目特征进行交互，获取用户和项目之间的特征关系，以形成一个二维交互图；利用卷积神经网络处理用户‑项目交互图，提取用户和项目之间的高阶相关性；训练模型，使其收敛，利用训练好的模型预测用户对每一个项目的评分，选取评分最高的前k个项目推荐给用户。本发明利用外积和哈达玛积结合卷积神经网络能够充分学习到用户和项目之间的高阶相关性，增强了项目推荐的准确性。
一种基于卷积协同过滤方法

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