专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种能源互联网气网传输优化方法-CN201910980033.X有效
  • 丁涛;贾文皓;曲明;贺元康;陈天恩 - 西安交通大学
  • 2019-10-15 - 2022-10-25 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种能源互联网气网传输优化方法,属于能源互联网系统运行领域,建立考虑绝对升压型压气机的气流网络的凸优化模型,将气流非线性方程问题求解转化为凸优化模型优化解问题,然后通过高维能量势函数无整数分段降维方法采用近似处理方法转化凸优化模型,求取转化后的凸优化模型使能量势函数达到最小的运行点,即非线性气流方程组的解,采用凸优化模型求解,从本质上克服了初值选择困难的难题,并通过高维能量势函数无整数分段降维的方法降低了型的求解难度、提高了求解效率,得到的是一个易于求解的降维优化问题,计算复杂度远远小于含整数的分段线性化方法,从而提高了能源互联网气网传输效率,降低了能源互联网气网传输运算难度。
  • 一种能源互联网传输优化方法
  • [发明专利]一种最大风电并网容量获取的方法-CN201410238916.0有效
  • 黎静华;贾雍;兰飞 - 广西大学
  • 2014-05-30 - 2014-08-13 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种最大风电并网容量获取的方法,包括S1建立能够考虑调峰充裕性的最大风电并网容量优化模型模型中目标函数是以系统并网风电容量最大化为目标,约束条件包括系统的节点有功功率平衡约束、系统的支路直流潮流有功功率约束、支路容量约束、常规发电机组出力约束、每天弃风总量约束、切负荷概率和年切负荷期望约束,弃风概率和年弃风期望约束;S2将风电接纳优化模型中的非线性方程转换为线性方程,并获得线性的最大风电并网容量优化模型;S3根据获取的系统网络参数数据、历史风电出力数据和所述线性的最大风电并网容量优化模型获得风电并网的最大容量。本发明引入充裕性指标约束对风电并网容量进行优化,求出的最大风电并网容量满足调峰充裕性和发电充裕性的要求;将所建立模型中的非线性方程转化为线性方程,显著减少了计算时间。
  • 一种大风并网容量获取方法
  • [发明专利]一种用于飞行器集群被动雷达测角协同滤波的非线性优化方法-CN202310714077.4在审
  • 万九卿;赖玮清;毕玉娇 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-15 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种用于飞行器集群被动雷达测角协同滤波的非线性优化方法,包括滑窗滤波模块、优化模型构建模块、最小二乘初始化模块和LM法非线性优化模块四部分。本发明的主要创新点在于:1.采用被动雷达传感器实现不完整测量条件下对目标的协同定位,并通过测角数据的滑窗滤波预处理,显著降低了雷达角的噪声波动,有效提升了优化结果的鲁棒性;2.提出了一种基于非线性优化的多源信息融合方案,在解算过程中利用多源异类传感器信息构造状态量统一的非线性优化模型,根据每一时刻弹间位移约束和雷达角约束,可以同步估计每个飞行器节点的弹目相对位移矢量与弹目线角度;3.针对飞行器集群对目标仅协同测向的特点,通过最小二乘初始化模块对弹目距离进行第一次优化,基于第一次优化的结果在每一时段通过LM法对弹目相对位移矢量进行非线性二次优化,显著提升了集群的目标定位精度。并设计了集群对目标定向相位测试实验用于评估所提方法性能,经过对比发现,本发明提出的用于飞行器集群被动雷达测角协同滤波的非线性优化方法在只有低精度被动雷达的不完整量测数据情况下可实现高精度的目标定位定向结果
  • 一种用于飞行器集群被动雷达协同滤波非线性优化方法
  • [发明专利]一种非线性能量阱系统最优靶能量传递特性优化方法-CN202310256124.5在审
  • 邵建旺;吴炳昕;罗琪孟;赵慧红;吴宪 - 同济大学
  • 2023-03-16 - 2023-06-23 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种非线性能量阱系统最优靶能量传递特性优化方法,非线性能量阱系统为弹性板‑压电非线性能量阱系统,方法包括:建立弹性板‑压电非线性能量阱系统的二自由度模型,得到耦合系统动力学方程;利用复变量‑平均法求解耦合系统的慢不变流形,并且得到耦合系统出现强调制响应的参数化设计条件;利用谐波平衡法求解耦合系统的强迫振动响应,得到系统响应曲面;通过在参数化设计条件内调整系统质量比、负线性刚度、阻尼以及非线性刚度,并根据系统响应曲面的变化,对系统进行靶能量传递特性阈值区间的优化。与现有技术相比,本发明实现对弹性板‑压电非线性能量阱系统参数设计的系统化指导,能提高振动抑制效果,拓宽靶能量传递特性阈值区间。
  • 一种非线性能量系统最优传递特性优化方法
  • [发明专利]一种基于分段线性化的电力系统最优潮流计算方法-CN202010022580.X有效
  • 孙宏斌;郭庆来;王彬;葛怀畅;蒋芒;齐子杰 - 清华大学
  • 2020-01-09 - 2021-02-02 - H02J3/06
  • 本发明涉及一种基于分段线性化的电力系统最优潮流计算方法,属于电力系统运行优化领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的最优潮流的混合整数非线性规划模型;然后对混合整数非线性规划模型中的非线性部分进行分段线性化处理,包括二次发电成本等式约束、电容器调节约束、潮流方程约束;整理得到分段线性化后的最优潮流模型;对分段线性化后的最优潮流模型求解,得到模型的最优解,包括所有发电机、连续无功设备、电容器、变压器的最优设定参考值,实现电力系统的最优潮流。本发明通过分段线性化方法精确近似电力系统潮流模型,保证最优潮流问题的高效可靠求解,进而实现电力系统安全高效运行。
  • 一种基于分段线性化电力系统最优潮流计算方法
  • [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN201811128950.7在审
  • 赵元 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2018-09-26 - 2020-04-03 - G06N3/04
  • 本发明实施例提供一种模型训练方法及装置,涉及机器学习技术领域。该方法包括获取多个训练样本并输入待训练模型中,获得训练样本对应的预测值;根据训练样本对应的实际值和预测值计算训练样本对应的代价值;将代价值进行非线性映射获得对应的映射值;利用映射值对待训练模型中的参数进行优化,直至待训练模型达到预设要求。本发明实施例通过将代价值进行非线性映射获得映射值,利用映射值对待训练模型中的参数进行优化,由于通过对代价值进行了非线性映射,从而实现了放大较大的代价值,缩小较小的代价值,在不减少训练样本数量的基础上增大了大代价值对应的训练样本在模型训练时的作用,提高了模型训练的稳定性。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]一种BRT多服务模式优化方法及系统-CN202210371443.6在审
  • 王成;李心怡 - 华侨大学
  • 2022-04-11 - 2022-07-08 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种BRT多服务模式优化方法及系统,首先以每个线路中车辆的跳站方案、发车频率以及车辆核载人数为优化的决策变量,以发车间隔、满载率和车容量为约束,以乘客在站等车时间最小、乘客乘车时间最小和公交运营成本最小为优化目标函数,构建多目标非线性整数优化模型,然后利用遗传算法求解所述多目标非线性整数优化模型,从而优化多服务模式下的线路、停靠站、发车频率以及车型,有效提高了BRT的服务质量,解决乘客挤不上车或者乘客等车时间长等问题
  • 一种brt服务模式优化方法系统

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