专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种具有手指静脉识别功能的电脑鼠标-CN201520099963.1有效
  • 李久朝;唐以彬 - 深圳市维亿魄科技有限公司
  • 2015-02-11 - 2015-08-12 - G06F3/033
  • 本实用新型提出了一种具有手指静脉识别功能的电脑鼠标,包括不透可见光和红外光的鼠标本体,所述鼠标本体上设置有手指静脉图像采集装置,所述鼠标本体内部设有手指静脉图像识别装置;所述手指静脉图像采集装置传递被测手指散射的红外光线给所述手指静脉图像识别装置,所述手指静脉图像识别装置依据接收到的被测手指散射的红外光线生成静脉图像。使用本实用新型技术方案,可直接通过电脑鼠标进行手指静脉识别,提高了手指静脉识别的效率及准确性,并极大提高了互联网支付中的安全性能。
  • 一种具有手指静脉识别功能电脑鼠标
  • [发明专利]下腔静脉的测量方法及超声成像设备-CN202110897619.7在审
  • 王勃;王健;丛龙飞;刘硕 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2021-08-05 - 2023-04-04 - A61B8/00
  • 本发明实施例提供一种下腔静脉的测量方法及超声成像设备,该方法包括:获取至少一个呼吸周期内被检测者的多帧超声图像;在各超声图像中确定下腔静脉测量位置;根据各超声图像中的下腔静脉测量位置生成并显示下腔静脉取样线;进行下腔静脉测量,其中下腔静脉测量包括:提取下腔静脉取样线上的灰度值生成下腔静脉的解剖M图像,根据解剖M图像确定至少一个呼吸周期内的下腔静脉参数;在下腔静脉测量的过程中,根据当前帧超声图像和上一帧超声图像确定超声探头的偏移量本发明实施例的方法,降低了对于操作者的临床经验和操作技能的依赖,有助于提高下腔静脉测量的准确性。
  • 静脉测量方法超声成像设备
  • [发明专利]基于聚类辅助的静脉识别模型训练方法及装置-CN202011368138.9有效
  • 赵国栋;任湘;张烜;李学双 - 四川圣点世纪科技有限公司
  • 2020-11-30 - 2021-04-30 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于聚类辅助的静脉识别模型训练方法及装置,所述的基于聚类辅助的静脉识别模型训练方法包括:1)通过聚类方法对指静脉图像进行分型聚类,得到聚类分型结果;2)通过第一卷积神经网络训练形成聚类类型判别模型;3)通过所述聚类类型判别模型对输入的指静脉图像进行分型聚类,得到分属于不同手指的多个指静脉图像集合;4)通过第二卷积神经网络训练形成指静脉识别模型。本发明采用聚类方法找出不同手指间的指静脉图像特征差异以及同根手指的不同指静脉图像间的特征差异,并根据差异特征定义静脉图像类型,避免了人为主观定义指静脉图像类型带来的误差,为确保后续训练的指静脉识别模型的模型性能提供了基础保障
  • 基于辅助静脉识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种基于指静脉的身份识别方法和装置-CN201410099260.9有效
  • 刘晓英 - 北京细推科技有限公司
  • 2014-03-18 - 2020-04-14 - G06K9/00
  • 一种基于指静脉的身份识别装置及方法,包括,主摄像机、从摄像机、图像处理单元、身份认证单元、存储单元、触摸键、滤光镜,以及红外面光源,其中,主摄像机、从摄像机,分别将获取的主手指静脉图像、从手指静脉图像发送给图像处理单元;图像处理单元,从主手指静脉图像信号、从手指静脉图像信号中提取指静脉三维特征信息并进行规范化处理,获得指静脉的基准特征信息;身份认证单元,将获取的待识别指静脉的基准特征信息与指静脉基准特征模板信息进行比较,完成对指静脉的身份识别和认证;本专利通过提取指静脉的三维特征信息,并规范化,有效地解决了因为手指姿态变化引起的错误识别问题,显著地提高了识别的准确性和安全级别。
  • 一种基于静脉身份识别方法装置
  • [发明专利]一种基于手指静脉图像的血管网络修复方法-CN201811365959.X有效
  • 贾桂敏;李振娟;李乾司茂;杨金锋 - 中国民航大学
  • 2018-11-16 - 2023-01-17 - G06V40/10
  • 一种基于手指静脉图像的血管网络修复方法。其包括对原始手指静脉图像进行预处理及增强;进行二值化处理及冗余信息去除;提取手指静脉血管网络骨架图像并按区域顺序进行标记;提取手指静脉血管网络修复的源点;修复手指静脉血管网络骨架图像;获得手指静脉血管修复图像;将待测试手指静脉的手指静脉血管修复图像与手指静脉数据库中的二值图进行匹配等步骤。本发明优点:充分利用了手指静脉血管网络骨架结构的稳定性,通过利用最小路径原则在特征点邻域内寻找血管断裂信息,将端点、二分叉点作为修复的源点来修复残缺血管,可获得更加稳定且完整性良好的血管网络,并成功应用于静脉图像识别
  • 一种基于手指静脉图像血管网络修复方法
  • [发明专利]一种手指静脉特征提取方法、装置及一种终端-CN201310723938.1在审
  • 张祺深;张涛;王琳 - 小米科技有限责任公司
  • 2013-12-24 - 2014-04-16 - G06K9/46
  • 本发明实施例公开了一种手指静脉特征提取方法及装置,所述方法包括:获取多幅手指静脉图像,其中所述多幅手指静脉图像是手指在光源照射下沿手指长度方向移动时由摄像头连续拍摄得到的至少两幅手指静脉图像,所述光源与所述摄像头位于所述手指的同侧;对所述多幅手指静脉图像进行图像拼接,以获取整个手指的静脉特征信息。本发明实施例于手指在摄像头与闪光灯上方移动时进行多次拍摄,获得手指不同位置的静脉图像,再通过图像拼接,从而得到手指较为完整全面的静脉特征信息,进而可以提高身份认证时的识别率。
  • 一种手指静脉特征提取方法装置终端
  • [发明专利]一种手指静脉识别中提取ROI图像的方法-CN201610305334.9在审
  • 张宇明;张瑞芳;张倩 - 深圳市金脉智能识别科技有限公司
  • 2016-05-10 - 2016-09-28 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种手指静脉识别中提取ROI图像的方法,该方法包括:从采集设备中获取原始的手指静脉图像;对原始的手指静脉图像进行超高像素分割,得到超高像素图像;对原始的手指静脉图像进行Sobel算子边缘检测,并进行图像去噪,得到手指边缘图像;获得超高清像素图像和手指边缘图像的重叠点;依据重叠点确定追踪点,对超高像素图像进行边缘追踪,得到完整的手指边缘图像;对完整的手指边缘图像进行修正,获得背景模糊的手指静脉图像;对背景模糊的手指静脉图像进行角度校正、高度裁剪、宽度裁剪和归一化,得到ROI图像。该方法实现提取的ROI图像具有完整的手指边界轮廓,具有良好的分割效果。
  • 一种手指静脉识别提取roi图像方法
  • [实用新型]静脉验证装置-CN201220523967.4有效
  • 许元进;李志达;杨泉清;詹双全 - 福建伊时代信息科技股份有限公司
  • 2012-10-11 - 2013-04-17 - G06K9/00
  • 本实用新型公开了一种静脉验证装置,包括用于采集使用者的第一静脉图像数据的静脉读取装置(10)和与所述静脉读取装置(10)通信连接的验证服务器(20),其中,所述静脉读取装置(10)包括组合在一起的检索装置(30)和静脉扫描仪(40),所述检索装置(30)用于向所述验证服务器(20)传输使用者的输入数据,所述验证服务器(20)根据所述输入数据检索出事先存储的使用者的第二静脉图像数据,并对所述第一静脉图像数据和所述第二静脉图像数据进行比对根据本实用新型的静脉验证装置,能够不必每次验证都要比对系统中所有提交的静脉图像数据就能准确地进行验证。
  • 静脉验证装置
  • [发明专利]基于神经网络的静脉与动脉识别的穿刺引导系统-CN201811301540.8有效
  • 李璐;甘从贵;赵明昌;莫若理 - 无锡祥生医疗科技股份有限公司
  • 2018-11-02 - 2022-12-20 - A61B8/08
  • 本发明提供一种基于神经网络的静脉与动脉识别的穿刺引导系统,包括:超声图像输入单元,用于输入超声图像,将待识别的超声图像输入神经网络模型进行处理;神经网络模型,用于通过所述神经网络模型从待识别超声图像中获取静脉和动脉的位置信息;超声图像生成单元,根据获取的位置信息区别标记静脉与动脉,并生成含有静脉标记和动脉标记的超声图像;超声图像显示模块,用于实时显示穿刺针与静脉标记和动脉标记的相对位置图像,以及穿刺参数;穿刺引导单元,根据所述相对位置图像以及所述穿刺参数引导穿刺针进行穿刺本发明能够对待识别的超声图像中的动脉和静脉进行自动识别,进而辅助医生进行静脉穿刺。
  • 基于神经网络静脉动脉识别穿刺引导系统

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