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[发明专利]一种静脉图像识别方法-CN202210707966.3在审
发明人：罗秋伟;李学双;赵国栋 -专利权人：北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种静脉图像识别方法，包括：采集用户的手部静脉图像，计算手掌中心点坐标；构建手部静脉图像中各轮廓边缘点相对于手掌中心点的夹角‑距离曲线图，并根据夹角‑距离曲线图确定中指信息；根据中指信息判断手掌中心点坐标是否计算错误；基于手掌中心点坐标和中指信息确认手部静脉图像的矫正角度，根据矫正角度对手部静脉图像进行矫正；对矫正后的手部静脉图像进行ROI截取，并对ROI进行静脉特征提取；将静脉特征与模板静脉特征比对，若两者相匹配本发明避免了在掌静脉识别过程中，因胳膊区域较长，最终影响静脉识别的成功率的问题。
一种静脉图像识别方法

[发明专利]一种基于SVD和静脉图有机耦合的指静脉识别方法-CN202210489594.1在审
发明人：闫芳彭;张烨 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：一种基于SVD与静脉原图有机耦合的指静脉识别方法，包括：S1、采集手指静脉图像，获取近红外光下的指静脉原始图像P1；S2、对采集的指静脉原始图像P1进行感兴趣区域提取，得到包含全部静脉有用信息的指静脉ROI图像后进行预处理，得到指静脉预处理图像P2；S3、对预处理后的指静脉图像P2进行以下图像增强处理，得到图像P3；S4、利用奇异值分解方法将图像增强后的指静脉图像P3进行数据降维，得到包含静脉主要信息的降维图P4；S5、对奇异值分解后的指静脉图像P4和指静脉图像P
一种基于 svd 静脉有机耦合识别方法

[发明专利]一种基于多角度成像的手指静脉识别方法-CN202010115672.2在审
发明人：黄扬帆;余江鹏;张灿灿;李博;甘平;张小松 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多角度成像的手指静脉识别方法，包括：对手指进行旋转拍摄得到360度的手指图像；从360度的手指图像中选取待处理指静脉图像，所述待处理指静脉图像包括手指正上方图像及手指正下方图像，还包括相对于手指正上方图像及手指这下方图像正向和反向旋转预设角度的图像；采用滑动窗口法从待处理指静脉图像中提取ROI区域；对ROI区域进行增强得到待识别图像；从待识别图像中提取待识别特征；对特征进行匹配识别。通过对多角度指静脉信息进行有效的特征提取和融合，充分地利用了更多指静脉有用信息，提高了指静脉识别率；并且克服了由于手指轴向旋转造成的指静脉识别率下降问题，有效解决了指静脉轴向旋转问题，具有较强的鲁棒性。
一种基于角度成像手指静脉识别方法

[发明专利]指静脉图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010219433.1在审
发明人：李宪 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物识别技术领域，提供一种指静脉图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对包含有手指静脉纹路分布信息的图像预处理得到待识别的指静脉图像；获取待识别的指静脉图像的单通道灰度图并输入至预先训练好的卷积神经网络；预先训练好的卷积神经网络根据单通道灰度图得到多维度特征表示；分别计算待识别的指静脉图像的多维度特征表示与数据库中预存的各历史指静脉图像的多维度特征表示之间的相似度；将各个相似度与预设阈值对比，将与达到预设阈值的相似度对应的历史指静脉图像作为目标指静脉图像并完成指静脉识别通过本发明的实施，能够解决现有技术中的指静脉识别技术存在的识别精准度较低的问题。
静脉图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于灰度共生矩阵的静脉识别方法及装置-CN202210561152.3有效
发明人：高旭;赵国栋;李学双 -专利权人：北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰度共生矩阵的静脉识别方法及装置，属于静脉识别及处理技术领域，包括以下步骤：1）对静脉图像进行尺度归一化预处理；2）利用同态滤波对归一化预处理后的静脉图像进行滤波处理；3）利用局部对比度增强方法对滤波处理后的静脉图像进行增强处理；4）基于灰度共生矩阵对增强处理后的静脉图像进行识别。本发明引入灰度共生矩阵来进行静脉图像匹配识别，减小了计算量，使得图像识别速度得到明显提升；基于改进的同态滤波与局部对比度增强相结合的灰度矫正方法，改善光照的不均匀性对静脉图像的影响，不但可以保留低频分量，还能对高频分量进行增强，去除了多余的噪声，使静脉图像的暗处细节得到增强，提升静脉识别的识别率。
基于灰度共生矩阵静脉识别方法装置

[发明专利]一种手指静脉网络精确提取方法-CN201410102276.0在审
发明人：杨金锋;师一华;李承尚 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06K9/54 文献下载
摘要：一种手指静脉网络精确提取方法。其包括按顺序执行的下列步骤：1）对原始手指静脉图像进行增强；2）将步骤1）得到的增强图像利用自动标记算法进行处理，得到trimap图像；3）以步骤2）得到的trimap图像为约束，采用图像抠取算法提取清晰的手指静脉网络本发明提供的手指静脉网络精确提取方法能够准确表示手指静脉网络，而且能挖掘出较细的静脉。因此，本方法对于手指静脉网络的表示来说具有重要的意义。
一种手指静脉网络精确提取方法

[发明专利]基于Actor-Critic模型的低曝光静脉图像增强方法-CN202110560691.0有效
发明人：王军;袁静波;李玉莲;潘在宇;申政文;陈晓玲 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Actor‑Critic模型的低曝光静脉图像增强方法，设计对比度，饱和度，白平衡，曝光和色调曲线函数滤波器，通过Actor‑Critic模型选取最优的一组图像滤波顺序和参数，并利用其对低曝光静脉图像进行滤波操作，输出每个滤波操作对应图像并提取细节信息，叠加到最后一层滤波器处理后的图像中，最终输出增强的静脉图像。本发明公开的基于Actor‑Critic的低曝光静脉图像增强模型，可以自动选择图像编辑滤波顺序和参数，实现低曝光静脉图像光照信息的恢复和对比度的增强，并且通过提取滤波处理过程中各滤波器输出图像的互补静脉细节信息，解决了全局图像处理造成的静脉细节丢失的问题，达到低曝光静脉图像增强的效果。
基于 actor critic 模型曝光静脉图像增强方法

[发明专利]静脉识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110847420.3在审
发明人：陈海波;程巍;吉文雅;盛沿桥;王帅 -专利权人：深兰盛视科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种静脉识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：S1：获取多个人员的人员标识和原始静脉图像，并令i=1；S2：利用静脉采集设备拍摄目标人员的静脉，得到第i目标静脉图像；S3：将所述第i目标静脉图像输入深度卷积神经网络，得到所述第i目标静脉图像与其原始静脉图像的相似度，记为第i相似度，S4：当所述第i相似度小于预设相似度时，执行S5；当所述第i相似度不小于所述预设相似度时，执行S6；S5：使i的值加1，重复执行S2~S4；S6：获取所述第i目标静脉图像的原始静脉图像对应的人员标识作为所述第i目标静脉图像的识别结果。
静脉识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]手指静脉图像采集装置-CN201780059886.9在审
发明人：闵浩 -专利权人：南京东屋信息科技有限公司;南京东屋电气有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种手指静脉图像采集装置(100)，包括：至少一个用于获取一个使用者的至少一个手指(1004)静脉图像的图像传感器(1006)，和设置于手指静脉图像采集装置(100)底部的红外光源(1001)。所述的图像传感器(1006)用于采集位于手指(1004)上方的手指静脉图像成像面(10051)的图像。红外光源(1001)包括一定数量的红外发光二极管，或红外发光灯，这些红外发光二极管或红外发光灯可以排列成一到多行和一到多列，并安装在手指静脉图像采集装置(100)的底部。所述的手指(1004)放置在所述的红外光源(1001)和图像传感器(1006)之间，红外光源(1006)发出的红外光向上照射到所述的手指(1004)，在手指(1004)上方的手指静脉图像成像面(10051)上产生手指静脉图像，所述的图像传感器(1006)从手指静脉图像成像面(10051)获取所述手指静脉图像。
手指静脉图像图像传感器采集装置红外光源成像面红外发光二极管红外发光红外光静脉图像多列多行照射采集图像

[发明专利]一种用于智能采血的手指静脉特征识别装置及其识别方法-CN202110117076.2在审
发明人：李章勇;何淑玲;黎希;周秦;纪佳佳;杨德伟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种用于智能采血的手指静脉特征识别装置及其识别方法，包括：采集图像，CMOS图像传感器在放置手指区域进行持续拍照，得到手指静脉图像；将手指静脉图像传送到预处理模块中进行图像预处理，增强手指静脉特征丰富的感兴趣区域，提高特征识别的准确性以及有效性；经过一系列图像处理操作的静脉图像进入到手指静脉特征提取模块，传统的阈值分割算法仅设置单一的阈值来提取静脉特征，当采集的图像质量较低时，得不到很好的效果，使得指静脉特征细节严重丢失，因此采用自适应多阈值算法进行静脉特征提取。
一种用于智能采血手指静脉特征识别装置及其方法

[发明专利]一种基于无监督学习的血管斑块和血栓识别方法及系统-CN202310275506.2在审
发明人：程栋梁;王晨;刘振;黄琦;洪洋 -专利权人：合肥合滨智能机器人有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督学习的血管斑块和血栓识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法为：将血管超声图像输入到动静脉分割模型中，对血管超声图像进行动静脉分割，得到动静脉分割图；根据动静脉分割图，分别生成动脉掩膜和静脉掩膜；利用动脉掩膜和静脉掩膜，分别得到动脉区域图像和静脉区域图像；将动脉区域图像和静脉区域图像均输入到血管病灶定位模型中，动脉区域图像检测出的病灶即为斑块，静脉区域图像检测出的病灶即为血栓。
一种基于监督学习血管血栓识别方法系统

[发明专利]基于多样本特征融合的掌静脉识别方法-CN201810613731.1有效
发明人：于力;杨园园;邹见效;徐红兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种本发明基于多样本特征融合的掌静脉识别方法，在样本采集时对每个手掌分别获取多张掌静脉图像，对于每个掌静脉图像样本分别提取NBP特征向量，对每个手掌的所有掌静脉图像的NBP特征向量进行融合，然后采用相同方法提取待识别掌静脉图像的NBP特征向量，计算待识别掌静脉图像的NBP特征向量和每个手掌的融合特征向量的相似度，将相似度最大的手掌作为掌静脉识别结果。本发明通过对每个手掌多张掌静脉图像的特征进行融合得到手掌的特征向量，可以有效提高掌静脉识别率。
基于多样特征融合静脉识别方法

[发明专利]一种具有手指静脉识别功能的电脑鼠标-CN201580000388.8有效
发明人：李久朝;唐以彬 -专利权人：深圳市维亿魄科技有限公司
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06F3/0354 文献下载
摘要：一种具有手指静脉识别功能的电脑鼠标，包括不透可见光和红外光的鼠标本体，所述鼠标本体上设置有手指静脉图像采集装置，所述鼠标本体内部设置有手指静脉图像识别装置；所述手指静脉图像采集装置传递被测手指散射的红外光线给所述手指静脉图像识别装置，所述手指静脉图像识别装置依据接收到的被测手指散射的红外光线生成静脉图像。使用本技术方案，可直接通过电脑鼠标进行手指静脉识别，提高了手指静脉识别的效率及准确性，并极大提高了互联网支付中的安全性能。
一种具有手指静脉识别功能电脑鼠标

[发明专利]基于卷积变分自编码器网络的手指静脉识别方法及系统-CN201711392384.6有效
发明人：严如强;侯博瑞 -专利权人：西安格威西联科技有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积变分自编码器神经网络的手指静脉识别方法及系统，该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、图像特征提取模块、图像训练模块和图像识别模块；识别方法包括获取待识别用户的手指静脉图像；对手指静脉图像信息进行图像预处理，提取手指静脉感兴趣区域(ROI)图像；通过卷积变分自编码器神经网络提取所述手指静脉感兴趣区域中的手指静脉特征编码；将特征编码输入到一个全连接网络中进行识别处理，识别所述待识别用户的身份信息。本发明能够有效地提取手指静脉特征，提高了对噪声的冗余性，明显改善手指静脉识别系统的识别精度。
基于卷积编码器网络手指静脉识别方法系统

[发明专利]基于静脉骨架线和地形凹凸特性动态融合的指静脉特征提取方法及装置-CN202010415304.X有效
发明人：赵国栋;张烜;高旭;辛传贤 -专利权人：圣点世纪科技股份有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于静脉骨架线和地形凹凸特性动态融合的指静脉特征提取方法及装置，方法包括以下步骤：1)对指静脉图像进行大小归一化处理；2)对归一化后的图像静脉细节进行增强处理；3)对增强处理后的图像进行静脉骨架线的提取；4)基于数字高程模型提取图像的地形凹凸特征；5)根据静脉骨架线和地形凹凸特性信息进行动态融合特征编码，得到融合后的指静脉特征图像。该装置包括归一化处理模块、增强模块、静脉骨架线提取模块、地形凹凸特征提取模块、融合模块。本发明利用静脉骨架线信息与地形凹凸特性动态融合的指静脉特征提取方法，获得了较好的提取效果，提取出指静脉图像的关键静脉特征，为后续的特征比对与识别奠定了良好基础。
基于静脉骨架地形凹凸特性动态融合特征提取方法装置

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