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[发明专利]用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置-CN202310476189.0在审
发明人：单虹毓;冯媛媛;卢宏亮;张祺深 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置。在该用于训练语义特征向量生成模型的方法中，对原始语料进行文本提取，得到与原始语料对应的第一部分文本集和第二部分文本集；根据第一部分文本集和所述第二部分文本集确定训练样本集，其中，训练样本集包括正样本对和负样本对，正样本对由来自于原始语料中同一文本的第一部分文本和第二部分文本组成，负样本对由来自于原始语料中不同文本的第一部分文本和第二部分文本组成；以及根据训练样本集的正样本对和负样本对，基于对比学习方法训练语义特征向量生成模型。
用于训练语义特征向量生成模型搜索方法装置

[发明专利]用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置-CN202310482559.1在审
发明人：单虹毓;冯媛媛;卢宏亮;张祺深 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于训练语义特征向量生成模型和语义搜索的方法和装置。在用于训练语义特征向量生成模型的方法中，对所获取的训练样本的样本参考文本进行文本提取，得到对应的第一部分文本和第二部分文本；将所获取的训练样本的样本待查询文本和样本参考文本以及对应的第一部分文本和第二部分文本提供给当前语义特征向量生成模型，得到分别对应的语义特征向量；基于样本待查询文本分别与样本参考文本、第一部分文本和第二部分文本对应的语义特征向量之间的相似度确定样本待查询文本与样本参考文本的全局匹配信息和局部匹配信息；根据全局匹配信息和局部匹配信息所确定的损失函数的损失值调整当前语义特征向量生成模型的参数。
用于训练语义特征向量生成模型搜索方法装置

[发明专利]基于强化学习的推荐方法及装置-CN202010655207.8有效
发明人： 张祺深 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于强化学习的推荐方法及装置。在该推荐方法中，响应于用户针对连续推荐场景的推荐请求，按照以下方式为用户进行连续推荐，直至结束推荐：获取用户的当前状态信息；使用推荐模型和当前状态信息并根据强化学习算法来确定下一批推荐内容；以及向用户推送所述下一批推荐内容，其中，下一批推荐内容作为连续推荐中的下一推荐过程的当前推荐内容，其中，强化学习算法的动作序列包括基于用户反馈行为的推荐内容序列，强化学习算法的环境状态包括用户的状态信息，强化学习算法的回报包括基于用户反馈行为的业务反馈信息。
基于强化学习推荐方法装置

[发明专利]用于语义搜索的语义相似度确定和语义搜索方法及装置-CN202211608314.0在审
发明人：单虹毓;张祺深;冯媛媛;卢宏亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于语义搜索的语义相似度确定方法及装置。在该用于确定语义相似度的方法中，将获取的待查询文本的各个分词的语义特征向量和参考文本的各个分词的语义特征向量分别提供给多类目语义特征向量生成模型，得到该待查询文本和该参考文本在各个类目下的类目语义特征向量；从该待查询文本的类目语义特征向量中选择具有最强搜索意图的第一类目语义特征向量以及从该参考文本的类目语义特征向量中选择该第一类目语义特征向量所在类目下的第二类目语义特征向量；以及根据该第一类目语义特征向量和该第二类目语义特征向量，确定该待查询文本和该参考文本之间的语义相似度。
用于语义搜索相似确定方法装置

[发明专利]模型训练方法、文本处理方法、装置和计算机设备-CN202210513283.4在审
发明人：李明哲;林谢雄;昌晋雄;张祺深;刘忠义 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型训练方法、文本处理方法、装置和计算机设备。所述模型训练方法包括：获取原始文本、正样本和负样本，正样本和负样本为原始文本的改写文本；通过编码器，确定原始文本对应的第一分布参数、正样本对应的第二分布参数和负样本对应的第三分布参数，第一分布参数用于限定第一语义分布，第二分布参数用于限定第二语义分布，第三分布参数用于限定第三语义分布；根据第一分布参数、第二分布参数和第三分布参数，通过损失函数优化编码器的模型参数，所述损失函数包括第一项，所述第一项用于约束第一语义分布与第二语义分布之间的相似程度大于第一语义分布与第三语义分布之间的相似程度。本说明书实施例可以提高模型训练效果。
模型训练方法文本处理装置计算机设备

[发明专利]数字区域的识别方法和识别装置、移动终端-CN201410234320.3有效
发明人：张涛;陈志军;张祺深 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本公开提供一种数字区域的识别方法和识别装置、移动终端，该识别方法包括：获取对象的待识别图像；调用预配置的对应于所述对象的区域分类器，所述区域分类器由对应于所述对象中的数字区域和非数字区域的区域训练样本生成，且所述区域训练样本来自所述对象的样本图像；根据所述区域分类器识别出所述待识别图像中的数字区域，以供对所述数字区域进行光学字符识别。通过本公开的技术方案，可以对对象的待识别图像进行预处理，准确识别出其中包含的数字区域，从而有助于后续的光学字符识别等操作，避免发生误识别。
数字区域识别方法装置移动终端

[发明专利]一种肤色检测方法及装置-CN201310692296.3有效
发明人：王百超;张波;张祺深 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2013-12-17 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种肤色检测方法及装置。该肤色检测方法包括：将待检测图像转换为颜色空间内的图像；获得所述待检测图像在所述颜色空间内的肤色样本；采用预先构建的肤色概率模型对所述肤色样本进行检测，获得所述待检测图像的肤色概率分布，其中，所述肤色概率模型是利用已知肤色样本训练获得的用于确定肤色概率的模型。该方法能够适用于非矩形的，较复杂的肤色分布。
一种肤色检测方法装置

[发明专利]图像校正方法、装置及终端-CN201410235783.1有效
发明人：王琳;张祺深;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像校正方法、装置及终端。该方法包括定位人脸图像，获得表征人脸图像的轮廓特征的至少一个源特征点；根据每个源特征点确定偏转度向量，并根据偏转度向量确定对每个源特征点进行校正的偏移向量；根据每个源特征点以及每个源特征点对应的偏移向量确定与每个源特征点对应的目标特征点，根据每个源特征点和每个目标特征点对人脸图像进行校正。本公开通过人脸图像对应的源特征点确定该人脸图像的偏转度向量，进而确定对每个源特征点进行校正的偏移向量，获得目标特征点，从而根据源特征点和目标特征点校正图像，由于根据源特征点及目标特征点便可实现校正，因此方法简单；又由于无需深度感应器辅助实现，使得图像校正的成本较低。
图像校正方法装置终端

[发明专利]一种手指静脉三维点云获取方法、装置及一种终端-CN201310722944.5有效
发明人： 张祺深;王百超;王琳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2013-12-24 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了手指静脉三维点云获取方法及装置，所述方法包括获取多幅手指静脉图像，其中所述多幅手指静脉图像是手指在光源照射下沿手指长度方向移动时由摄像头连续拍摄得到的至少两幅手指静脉图像，所述光源与所述摄像头位于所述手指的同侧；从所述多幅手指静脉图像中，选取具有空间一致性的两幅图像；根据所述具有空间一致性的两幅图像，计算得到手指静脉的部分空间点坐标，以获取手指静脉的部分三维点云；从剩余手指静脉图像中继续选择图像添加到所述三维点云中，以完成手指静脉三维点云重建。本公开可以获得手指不同视角的静脉图像，基于此完成手指静脉三维点云的重建，获得手指静脉的三维特征，进而可以提高身份认证时的识别率。
一种手指静脉三维获取方法装置终端

[发明专利]屏幕解锁方法及装置-CN201410363465.3有效
发明人： 张祺深;陈志军;王琳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本公开关于屏幕解锁方法及装置，用以提高解锁路径的复杂度和保密性，增强设备安全性。所述方法包括在屏幕锁定状态下，检测屏幕界面上的触摸操作；当检测到触摸操作作用于屏幕界面上的解锁按键时，将所作用的解锁按键设定为选中解锁按键，更改选中解锁按键的外观；在检测到触摸操作拖动选中解锁按键在解锁区域内滑动后，每当检测到选中解锁按键被拖动到一相邻解锁按键时，将选中解锁按键与相邻解锁按键相互交换，并确认出一步解锁路径，直到检测到在解锁区域内的滑动结束为止；当判断出确定的解锁路径符合预设解锁路径后，解锁屏幕。本公开增加了解锁路径的复杂度和保密性，进而增强了设备的安全性；并且使得解锁操作更加简便，加快了解锁速度。
屏幕解锁方法装置

[发明专利]光学字符识别方法及装置-CN201410299362.5有效
发明人：陈志军;张祺深;臧虎 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种光学字符识别方法及装置。其中，光学字符识别方法包括从原始图像中提取字符块；基于笔画宽度变换，确定所述字符块中断裂的笔画；对所述断裂的笔画补齐得到准识别图像；对所述准识别图像进行字符识别，得到所述准识别图像中的文本信息。本公开能够利用笔画宽度变换对字符中笔画出现的断裂进行补齐，提高了光学字符识别的识别准确率。
光学字符识别方法装置

[发明专利]图像缩略图的生成方法、装置和终端-CN201310743545.7有效
发明人：王琳;张祺深;张波 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像缩略图的生成方法、装置和终端，属于通信领域。所述方法包括对图像进行滤波得到所述图像内各像素点的边缘强度值；以预先设定的矩形框在所述图像上滑动搜索，对滑动搜索的各个位置上的矩形框，根据其内像素点的边缘强度值计算该矩形框的信息量分布值；选取信息量分布值最大的矩形框，并将选取的所述矩形框对应的图像内容截取下来得到所述图像的缩略图。所述装置包括滤波模块、搜索模块和截取模块。本公开实现了基于图像的内容信息生成缩略图，提高了缩略图表达原图像内容信息的准确性，更加符合人们的认知习惯。
图像缩略图生成方法装置终端

[发明专利]生成眼镜的方法及装置-CN201410218826.5在审
发明人： 张祺深;陈志军;王琳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明是关于一种生成眼镜的方法及装置，用于实现对图像中眼镜的处理。所述方法包括：获得人脸图像；根据预设的人脸图像样本检测所述人脸图像是否包含眼镜；在检测所述人脸图像包含眼镜时，更换所述人脸图像中的眼镜。本发明还提供了用于实现所述方法的装置，所述装置包括：获取模块、检测模块和更换模块。本发明通过对眼镜的检测，可实现对眼镜的更换，使得处理后的人脸图像效果更丰富。
生成眼镜方法装置

[发明专利]图像重定位方法及装置-CN201410186673.0在审
发明人：王琳;张祺深;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-05-05 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本公开揭示了一种图像重定位方法及装置，属于图像处理领域。所述图像重定位方法包括：建立图像的显著性模型；根据所述显著性模型，计算所述图像中各个像素点的显著性值；根据所述像素点的显著性值，计算各条像素线的总显著性值；根据所述图像的目标尺寸以及各条像素线的总显著性值，对所述图像进行重定位。通过建立的显著性模型计算图像中各条像素线的总显著性值，根据图像的目标尺寸以及各条像素线的总显著性值，对图像进行重定位；解决了相关技术中存在的在进行图像重定位时，需要对原图像的非冗余信息进行分析，分析过程过于繁杂，计算量非常大的问题；达到了可以大大降低计算量的效果。
图像定位方法装置

[发明专利]聚类方法、增量聚类方法及相关装置-CN201410117723.X有效
发明人：陈志军;王琳;张祺深 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种聚类方法、增量聚类方法及相关装置，所述聚类方法首先采用Rank-Order距离合并类，然后对合并后的类进行拆分，从类中将可能不属于该类的对象划分成单独的类，得到包含多个对象的聚类及包含单个对象的类，该方式提高了聚类结果的精确率，但是召回率有所下降；然后，对得到的多个对象的聚类和包含单个对象的类进行层次聚类，将划分出来的单独的类中可能属于同一个类的对象聚集到对应的类中，从而提高了召回率。
方法增量相关装置

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