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[发明专利]一种农产品供需平衡调节方法及系统-CN201710479502.0在审
发明人：庄家煜;许世卫;李干琼;陈威;王东杰 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：方法包括获取影响农产品供应量的供应因素和影响农产品需求量的需求因素；获取每个供应因素对应的实际数据和每个需求因素对应的实际数据，得到供应数据和需求数据，供应数据构成所述供应量，需求数据构成需求量；对每个供应因素对应的供应量和需求因素对应的需求量均设定一个对应的波动误差向量；波动误差向量使农产品的供应量和需求量相等；对波动误差向量建立寻优方程；寻优方程用于求取波动误差向量的最优解；对寻优方程进行迭代优化，得到最优误差向量；利用最优误差向量对供应数据和需求数据进行调节。
一种农产品供需平衡调节方法系统

[发明专利]一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统-CN202310749810.6在审
发明人：肖飞;崔勇;吴贵烘;何正鑫;王璇;肖望;刘闯;包铁;何蕾;迟耀东;邢健;刘杨 -专利权人：国网上海市电力公司;国网电力科学研究院有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向负荷侧资源的电网调控需求计算方法及系统，属于电网调控技术领域，包括：获取电网日前计划类数据；根据电网日前计划类数据计算负荷侧资源的日前调控需求量；获取电网日内计划类数据；根据电网日内计划类数据计算负荷侧资源的日内调控需求量；获取电网实时计划类数据；根据电网实时计划类数据计算负荷侧资源的实时调控需求量；根据负荷侧资源的日前、日内及实时调控需求量、计算负荷侧资源的电网调控总需求；通过获取电网日前、日内及实时计划类数据，并计算出负荷侧资源的日前、日内及实时调控需求量，再计算负荷侧资源的电网调控总需求，以实现针对负荷侧资源的调控，优化对负荷侧资源的调度管理。
一种面向负荷资源电网调控需求计算方法系统

[发明专利]一种基于大数据的建筑用能优化方法、装置及存储介质-CN202310067499.7在审
发明人：张华鲁;李伟;石杰;李永光;张春平;王锦杰;吴德胜;徐春生;周小飞 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的建筑用能优化方法、装置及存储介质，其方法包括：获取用户的建筑用能提供量；设置用户的建筑用能需求量的约束范围；根据建筑用能提供量和建筑用能需求量的约束范围构建适应度函数；根据适应度函数采用遗传算法计算建筑用能需求量的最优参数；根据建筑用能需求量的最优参数优化建筑用能提供量；本发明协同考虑用户用能需求以及设备的能耗，构建适应度函数，并通过遗传算法获得设备的用能最优解，从而对相关设备进行调控，实现建筑用能的精确控制。
一种基于数据建筑优化方法装置存储介质

[发明专利]用于确定商品补货量的方法及装置-CN201810309365.0有效
发明人：王谦;王曦;薛飞;王子卓 -专利权人：杉数科技（北京）有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技（苏州）有限公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于确定商品补货量的方法，包括：获取待补货商品的属性信息，所述属性信息至少包括历史销量时序信息、当前库存量和在途库存量；基于所获取的历史销量时序信息，利用需求预测模型来预测所述待补货商品在预测时间段内的未来需求量及其概率分布；以及基于所预测的未来需求量及其概率分布、所述待补货商品的当前库存量和在途库存量，确定所述待补货商品的补货量。利用该方法，通过获取未来需求量及概率分布并基于该未来需求量及概率分布来确定商品补货量，可以准确地刻画未来需求情形，并且提高商品补货效率。
用于确定商品补货量方法装置

[发明专利]食品推荐方法、系统、存储介质及食品制作设备-CN202110134524.X在审
发明人：傅峰峰 -专利权人：广州富港万嘉智能科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种食品推荐方法、系统、存储介质及食品制作设备，该方法包括如下步骤：获取所述食品制作设备能制作的多种食品在预定期限内各自的供应量；获取在所述预定期限内，所述多种食品各自的需求量影响因素；根据所述需求量影响因素预估所述多种食品在预定期限内各自的消费需求量；对所述供应量相对于所述消费需求量的程度较高的食品予以优先推荐。因此，食品制作设备对供应量相对于消费需求量的程度较高的食品予优先推荐，就相当于优先向消费者推荐原本供大于求的食品，而不会优先向消费者推荐原本供不应求的食品，从而能改善食品供求不均衡的情况。
食品推荐方法系统存储介质制作设备

[发明专利]电力需求预测装置、方法和程序以及需求抑制计划制定装置-CN201480005578.4有效
发明人：野田英树;鸟羽广次;森本孝司;宮崎一彦;西村典子;山田孝裕 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2014-02-20 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：电力需求预测装置(1)具有需求数据存储部(9)、需求预测部(5)以及显示部(30)。在需求数据存储部(9)中存储着多个电力需求模式(910)以及气温分类电力需求量数据(920)。需求预测部(5)从需求数据存储部(9)中选择出与预测日的环境条件相对应的需求模式，从气温分类电力需求量数据(920)中取得在预测日的预计气温下的电力需求量的最大值以及最小值，并使用这些数据计算出预测日的各个单位时间的电力需求量，从而制作出需求预测模型(930)。显示部(30)将需求预测模型(930)与由需求预测部(5)选择的电力需求模式(910)一并进行显示。
电力需求预测装置方法程序以及需求抑制计划制定

[发明专利]双燃料发动机的燃油分配方法、系统及车辆-CN201410830020.1有效
发明人：饶良武;赵伟博;陈士超;卢丰翥 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： F02D19/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种双燃料发动机的燃油分配方法、系统及车辆，该方法包括：根据发动机转速和油门踏板开度得到发动机需求扭矩；根据扭矩补偿因子计算出发动机需求扭矩在预混燃烧阶段所需的预混需求扭矩和扩散燃烧阶段所需的扩散需求扭矩；根据预混需求扭矩得到预混燃烧阶段的预混燃油需求量，并根据扩散需求扭矩得到扩散燃烧阶段的扩散燃油需求量；根据发动机转速计算出预混燃油需求量中的柴油预喷油量和汽油需求量以及扩散燃油需求量中的柴油后喷油量和柴油主喷油量
燃料发动机燃油分配方法系统车辆

[发明专利]车辆泵油量调节方法、燃油供给系统、油泵调节器和油泵-CN201410764083.1有效
发明人：刘婷 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： F02D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆泵油量调节方法，包括如下步骤：S1)根据当前进气歧管压力信号和当前喷油脉宽信号计算得到理论燃油需求量信号；S2)根据理论燃油需求量信号计算理论燃油需求量和泵芯的工作转速；S3)驱动泵芯按照工作转速转动以将油箱内的油输送至出油管；S4)采集出油管的出油量信号得到实际出油量；S5)如果实际出油量与理论燃油需求量一致，则泵芯的工作转速不变；如果实际出油量与理论燃油需求量不一致，将理论燃油需求量修正为与实际出油量一致，继续步骤S2-本发明的车辆泵油量调节方法可根据整车的燃油需求供油，使供油更加精确、经济。
车辆泵油量调节方法燃油供给系统油泵调节器

[发明专利]基于用车需求预测的承接商车辆智能调配方法-CN202310904276.1在审
发明人：李保荣;王德华;丁羽桂;陈凤林 -专利权人：上海则一供应链管理有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用车需求预测的承接商车辆智能调配方法，其获取承接商车辆的历史调度数据，其中，所述历史调度数据包括需求地点、需求时间、需求量；基于所述承接商车辆的历史调度数据，对各个需求地点的承接商车辆的需求量进行预测以得到各个需求地点的承接商车辆的需求量预测值；基于所述各个需求地点的承接商车辆的需求量预测值，生成调配方案。这样，可以合理安排车辆的调度，避免车辆的空闲或闲置，减少资源浪费，而且，通过预测用车需求并合理调度车辆，可以减少等待时间，提高车辆的响应速度和交付效率。
基于需求预测承接车辆智能调配方法

[发明专利]计算时序队列的方法和装置-CN202010093174.2在审
发明人：杨冬越;董伟;邓征 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的属性信息，确定所述目标物品对应的需求量时序队列；根据所述需求量时序队列，确定所述目标物品对应的需求量权重时序队列；确定所述目标物品的历史价值属性值时序队列；根据所述目标物品对应的需求量权重时序队列和所述历史价值属性值时序队列该实施方式解决了现有技术采用机器学习确定目标物品的感受价值时存在的不准确的技术缺陷，进而达到更准确地确定目标物品的感受价值、为后续实现目标物品需求量预测提供数据支持的技术效果。
计算时序队列方法装置

[发明专利]异构资源分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210516665.2在审
发明人：王学敏;孟维业;王涛 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：该方法包括：接收目标用户向异构集群发送的资源分配请求，其中，目标用户为异构集群中当前资源占用率最低的用户，当前资源占用率基于预设性能权重计算获得；响应于资源分配请求，获取目标用户的目标资源需求量，目标资源需求量为目标用户待执行任务的资源需求量；若目标资源需求量小于或等于异构集群中相应类型的空闲资源总量，则随机选择空闲资源并分配至目标用户，以使目标用户获取到满足目标资源需求量的资源。
资源分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、需求量预测方法、装置、设备和存储介质-CN202210024218.5有效
发明人：周鈵炎;吴盛楠;庄晓天 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、需求量预测方法、装置、设备和存储介质，该模型训练方法包括：根据目标物品的历史需求量特征数据构建目标域样本集，并根据预设物品的历史需求量特征数据构建辅助域样本集，预设物品为属性与目标物品的属性相同的物品；基于目标域样本集和辅助域样本集进行模型训练，得到多个中间模型，并基于多个中间模型构建模型池；对模型池中的中间模型和每个中间模型对应的训练样本集进行学习，得到用于对目标物品进行需求量预测的目标模型，利用本发明实施例训练出的目标模型进行需求量预测
模型训练方法需求量预测装置设备存储介质

[发明专利]一种供电台区用电需求预测的方法及相关设备-CN202110709344.X在审
发明人：李绍坚;杨晓燕;符华;李江伟;莫江婷;王益成;苏宏宇;李麟;梁卓玲;周平;黄霖;侯振华;赖焘焘 -专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种供电台区用电需求预测的方法及相关设备，包括获取供电台区样本用电数据和预设用电数据；将第一样本用电数据输入初始的训练模型获取预测用电量；判断预测用电量与预设期望用电量的电量误差是否在预设误差范围内，并记录电量误差；若否，则根据电量误差更新训练模型，并将第二样本用电数据输入训练模型获取预测用电量，并重新判断预测用电量；若是，则确定训练模型为预设模型；将预设用电数据输入预设模型获取预测用电需求量；计算电量误差的平均值，并根据平均值和预测用电需求量确定目标用电需求量。由于根据影响用电需求的因素获取目标用电需求量，提高了预测用电需求量的精确度。
一种电台用电需求预测方法相关设备

[发明专利]电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310770031.4在审
发明人：谢宇哲;李智;王邵均;李元林;冯怿彬;金佳;王鹏程;朱博文 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;上海昌泰求实电力新技术股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力系统资源共享方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及电力信息技术领域，包括：获取电力资源共享数据，其中，电力资源共享数据包括用户历史用电数据、电网资源总量数据和负荷需求量数据，负荷需求量数据用于表示负荷资源需求方的负荷需求量；利用用户历史用电数据得到预测用户用电数据；根据电网资源总量数据和预测用户用电数据的差值，得到电网可分配资源数据；当负荷需求量数据小于或等于电网可分配资源数据时，通过电网可分配资源数据和负荷需求量数据得到评价结果和资源分配策略本发明实现了在保障用户用电需求的同时使电网间资源共享方案更加合理。
电力系统资源共享方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备-CN201911019231.6有效
发明人：邝英兰;谭泽汉;马雅奇;陈彦宇 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种新产品的目标配件需求量确定方法，针对与新产品具有相同目标配件的每个旧产品，基于旧产品的指标信息相对于新产品的指标信息的差异性，确定旧产品与新产品的差异程度，并基于该差异程度计算旧产品对应的权重；根据各个旧产品的需求预测模型及该旧产品对应的权重，最后利用各个旧产品对应的权重、旧产品的目标配件的历史故障率与旧产品的需求预测模型，确定新产品的目标配件的需求量。该方法提高了对新产品配件需求量预测的准确性，联立产品的需求量与配件的故障率计算目标配件的需求量，计算方法简单有效，有利于减少配件的积压风险。
一种新产品目标配件需求量确定方法计算机设备

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