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[发明专利]一种高铁沿线地区降雨气象灾害易发区识别方法及系统-CN202110875655.3在审
发明人：郭建侠;韩书新 -专利权人：中国气象局气象探测中心
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种高铁沿线地区降雨气象灾害易发区识别方法及系统。该方案包括确定测量区域，根据铁路沿线按照距离铁路沿线的距离和固定的长度确定地理区块；获取所有的地理区块的三维地图高程，提取高程最值、高程差和平均高程；通过历史降水数据库，获得全部的降水量信息，并根据地理区块进行各个区块的降水信息采集；获取三维地图高程，计算高差变化率；获取高程的最值、高程差和平均高程，计算降雨风险的触发概率；获取降雨概率，并根据高程信息进行事故风险评估，生成所有的地理区块的灾害风险。该方案通过获取地理信息、气象信息进行数据融合，实现对于降雨风险的分区域划分，准确获知铁路沿线的全部降雨风险。
一种沿线地区降雨气象灾害易发区识别方法系统

[发明专利]一种分析降雨径流污染迁移和去除的方法及系统-CN202110994768.5在审
发明人：杨文瑜;王臻宇;华佩;张晋;彼得·克雷布斯 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析降雨径流污染迁移和去除的方法，包括以下步骤：通过采样装置获取待分析区域地表沉积物样品；对获取的地表沉积物样品进行污染组分分析，获取地表沉积物的污染成分和累积属性，得到采样结果信息；对待分析区域进行地理信息建模，得到水力模型；基于水文记录信息、采样结果信息、文献资料信息，构建水文水质模块场景并进行模拟；添加低影响开发技术措施，在不同水文水质模块场景下进行模拟；分析降雨径流污染迁移过程各阶段的影响因素，以及评估低影响开发技术对降雨径流污染的去除效果；本发明可用于分析城市尺度的降雨径流污染的迁移过程和空间分布，并评估低影响开发技术对降雨径流污染的去除效果。
一种分析降雨径流污染迁移去除方法系统

[发明专利]一种强降雨致灾停电用户规模动态预测方法和系统-CN202210956251.1在审
发明人：张炜;俸波;唐捷;刘阳升;刘鹏;李珊 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种强降雨致灾停电用户规模动态预测方法和系统，其中该方法通过短期气象预报信息研判是否启动预测流程；当需要启动预测流程时获取电力地理信息图，并研判电力地理信息图中供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围；当存在供电台区处于强降雨影响区域的边界范围内时，分别计算强降雨影响范围内的各供电台区的单独面积、停电用户数、总面积、停电用户总数和各供电台区停电预评估准确概率；根据获取的数据构建测度供电台区因灾停电范围的神经网络，通过神经网络求解、输出强降雨所致停电用户规模的预测结果，实现了基于停电历史样本、降雨实时数据的大数据测度强降雨致灾停电面积的功能，克服了处理高维特征输入样本的难题。
一种降雨停电用户规模动态预测方法系统

[发明专利]一种暴雨强度公式确定方法-CN201610948556.2有效
发明人：马兴冠;王勇勇;傅金祥;艾志生 -专利权人：沈阳建筑大学
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种暴雨强度公式确定方法，包括获取历史暴雨强度公式中的各地方参数、所采用降雨数据的时间段；获取新降雨数据的时间段；反推历史暴雨强度公式推求时所用的历史ITP表；选取拟合误差最小的分布函数形式，反推不同频次的历史降雨数据；采用年最大值法对获取的新降雨数据进行取样处理，并和历史降雨数据进行融合处理；频率分析得到全信息ITP表；进行暴雨强度公式的地方参数推求，筛选最优地方参数，获得最优的新的暴雨强度公式本发明解决了旧降雨信息资料的获取难的问题，避免了大量降雨资料重复取样的问题，降低了暴雨公式推求难度，节省了暴雨公式推求时间。可以作为以后修订暴雨强度公式时的推求方法，省时省力，操作简单。
一种暴雨强度公式确定方法

[发明专利]一种基于雷达降雨数据挖掘的雨量站观测网络设计方法-CN202011623796.8有效
发明人：王一欣;戴强;刘航;庄汉宸;张书亮 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雷达降雨数据挖掘的雨量站观测网络设计方法，具体包括：(1)获取研究区域已有雷达降雨观测格网的降雨数据；(2)对降雨数据进行主成分分析，判断已有雷达降雨观测格网的冗余度是否符合要求；(本发明所述方法能够利用最少的雨量站得到相对最多的降雨信息，为因雨量站过少导致降雨信息缺失以及雨量站过多造成资源浪费提供了解决办法。
一种基于雷达降雨数据挖掘雨量观测网络设计方法

[发明专利]一种降雨环境下边坡滑移倾覆测试方法-CN201710330084.9在审
发明人：刘子振;王远福;钟万林 -专利权人：台州学院
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： E02D33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种降雨环境下边坡滑移倾覆测试方法，包括将降雨环境下的边坡转化为计算几何模型、确定降雨环境下边坡的物理力学参数的初始值、建立降雨环境下边坡雨水入渗模型、确定降雨环境下边坡物理力学参数的相互制约关系、在计算中嵌入降雨环境下边坡滑移和倾覆条件下的极限平衡状态的安全系数、设置降雨环境下边坡呈现不同状态时的安全阈值、计算得出六种边坡状态信息等步骤。本发明确定了雨水在坡内入渗所形成的潜在破坏面，得到了边坡稳定、二级预警、一级预警、临界失稳、边坡滑移、边坡倾覆六种边坡状态信息，有效解决了当前降雨入渗过程边坡各项参数测试准确度不高、边坡稳定性分析不够科学等问题，提高降雨环境下的预警和防范能力。
一种降雨环境下边滑移倾覆测试方法

[发明专利]一种模拟极端降雨气候和刈割对草地生态系统影响的实验装置-CN202210306266.3在审
发明人：邵长亮;董刚;姜世成;曲鲁平 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本发明公开一种模拟降雨气候和刈割对草地生态系统影响的实验装置，包括降雨台架、刈割装置、极端环境模拟单元和控制单元，极端环境模拟单元包括降雨模拟设备和气温模拟设备，降雨模拟设备设置于降雨台架的上方，气温模拟设备设置于台架的四周；刈割装置可升降设置在降雨台架上；降雨台架的内侧设有温度测试仪，降雨台架的外侧设有土壤湿度探测仪，控制单元包括控制器和信号采集处理系统，信号采集处理系统与温度测试仪、土壤湿度探测仪电性连接，用于采集土壤温度信息和土壤湿度信息本发明可模拟出在降雨气候下实验区域草原生态系统所能承受的最大刈割程度，对当地的割草和放牧工作起到有效的参考作用。
一种模拟极端降雨气候草地生态系统影响实验装置

[发明专利]基于室外影像多时空融合的降水强度监测方法及系统-CN202110843024.3有效
发明人：林志玮;林梦翔;杨素慧;刘金福 -专利权人：福建农林大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于室外影像多时空融合的降水强度监测方法及系统，方法包括：S01、通过室外摄像机按照预设时间间隔获取N个不同地点的降雨图片；S02、按预设时间间隔统计各地点在预设时间周期内所拍摄获取的降雨图片数量，对降雨图像进行归纳整理形成降雨图像集，且降雨图像集内关联有与其对应的降水强度信息及降雨量数值信息；S03、将各地点获取所得的降雨图像集进行汇集，建立降水数据库；S04、按照预设条件对降水数据库内的降雨图像数据进行特征挖掘和提取后，将其导入神经网络模型中进行训练，获得降水强度监测模型；S05、调取降水强度监测模型，将需监测区域的降雨图像导入其中，获得降水强度监测数据；本方案实施可靠、监测灵活且参考性佳。
基于室外影像多时融合降水强度监测方法系统

[发明专利]一种滑坡地质灾害预警方法、装置、终端及存储介质-CN202110797629.3有效
发明人：栾乐;范伟男;莫文雄;王勇;刘俊翔;许中;王海靖;周凯 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种滑坡地质灾害预警方法、装置、终端及存储介质，本申请提供的方法包括：获取待预测区域的地质环境调查信息，根据地质环境调查信息确定待预测区域的最大潜势度和坡度；获取预测日之前的降雨量数据，结合预设的有效降雨量计算公式，计算预测日前的前期有效降雨量；获取预测日激发降雨量，将最大潜势度、坡度、预测日激发降雨量与前期有效降雨量输入滑坡事件预测模型，以通过滑坡事件预测模型的运算，得到待预测区域的滑坡地质灾害预警结果。通过在最大潜势度、前期有效降雨与灾害发生日激发降雨、前期有效降雨与坡度关系等指标分析基础上，建立滑坡的多参数的滑坡事件预测模型，解决了现有的滑坡预警方法滑坡预警精度低的技术问题。
一种滑坡地质灾害预警方法装置终端存储介质

[发明专利]一种河流流量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110545815.8有效
发明人：苗春葆;张静桥;程舒鹏;陈焕盛;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种河流流量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标水文站的上游水文站的指定历史相关信息和支流水文站的指定历史相关信息；获取距离该目标水文站预定范围内的指定历史降雨信息；获取目标水文站的指定历史流量信息；根据上游水文站的指定历史相关信息、支流水文站的指定历史相关信息、指定历史降雨信息以及该目标水文站的指定历史流量信息计算时间滞后信息；获取上游水文站的相关信息和支流水文站的相关信息；获取该预定范围内的降雨信息；根据上游水文站的相关信息、支流水文站的相关信息、降雨信息以及时间滞后信息预测目标水文站的未来流量信息，解决了现有技术中河流流量预测方法准确度低的问题，提高了其准确度。
一种河流流量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于提供避雨信息的方法与设备-CN201910985244.2在审
发明人：党雪杰 -专利权人：上海掌门科技有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于提供避雨信息的方法与设备，其中，该方法包括：接收用户设备发送的、用户关于避雨信息的查询请求；响应于所述查询请求，根据所述用户设备的当前位置信息及未来降雨信息，确定所述用户对应的避雨信息；将所述避雨信息作为所述查询请求的响应信息发送至所述用户设备。通过向用户提供避雨信息的方式引导用户顺利避雨，尤其是在未来降雨信息是不确定的、突发的短时降雨时，通过及时地向用户提供避雨信息的方式有效地帮助用户避雨。
避雨查询请求降雨信息用户设备用户提供发送接收用户设备响应信息有效地降雨响应申请帮助

[发明专利]基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统-CN202310145586.X有效
发明人：谷永辉;张庆贤;梁春丽 -专利权人：山东捷讯通信技术有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于深度学习的水库多时间点智能水位预测方法及系统，涉及水位预测技术领域，包括采集过去某个时间段内待预测水库每小时水位信息以及水库每小时降雨量信息；获取每个时间单位最终降雨量信息以及水位信息；将每个时间单位降雨量信息利用VBRA神经网络进行特征提取，提取出的特征与该时间单位平均降雨量信息和水位信息形成该时间单位新的特征向量；将新的特征向量输入VBRA网络的输出再输入到VCRA神经网络，所述VCRA神经网络的输出作为BLSTM神经网络的堆输入向量，提取各个时间点的水位信息，将各个时间点水位信息输入至FC神经网络，预测未来一周内的水位。本公开能够精准预测水库水位信息。
基于深度学习水库多时智能水位预测方法系统

[发明专利]海绵城市的暴雨内涝预警方法、装置、电子设备-CN202310436671.1在审
发明人：程高全;俞叶青;潘林;沈冲;吴月虎;李鑫;孙华其 -专利权人：杭州大江东城市设施管养有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种海绵城市的暴雨内涝预警方法、装置、电子设备，所述方法为获取降雨区域内的渗水速度、蓄水总量；获取所述降雨区域从降雨开始时刻至待预测时段结束内每一时刻的降雨速度；根据所述渗水速度、所述蓄水总量、所述降雨速度，确定所述待预测时段的积水量；根据积水量，确定所述待预测时段内积水量超出积水阈值的预警时间段；根据所述预警时间段，发出相应预警信息。以使“海绵城市”在出现降雨时，可以预测某一固定时段的积水量，并在积水量达到一定程度时发出相应警示信息。
海绵城市暴雨内涝预警方法装置电子设备

[发明专利]基于图像特征和深度学习的相似场次降雨模式库构建方法-CN202310261448.8有效
发明人：余宇峰;贺新固;万定生;朱跃龙;魏睿;杨志勇 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像特征和深度学习的相似场次降雨模式库构建方法：采用滑动窗口对历史降雨图像数据集进行分割得到所有场次降雨过程；提取各场次降雨过程的降雨持续天数、场次降雨总量、各日降雨量分布、降雨空间分布以及降雨中心运动轨迹特征；并进行特征相似性度量，采用基于混沌映射的多族群灰狼优化算法对特征的相似性度量进行融合，得到场次降雨过程的最优特征融合相似性度量；采用该最优特征融合相似性度量，从场次降雨过程历史库中搜索相似场次降雨过程并进行描述和表达，以此构建相似降雨模式库。本发明解决现有技术方案中或因用时序数据难以表达场次降雨过程的时空特征信息、或因场次降雨过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
基于图像特征深度学习相似场次降雨模式构建方法

[发明专利]基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统-CN202110331451.3有效
发明人：邓鹏鑫;徐高洪;邴建平;胡庆芳;徐长江;贾建伟;邹振华;王磊之;李伶杰;孙元元;王栋;汪飞;刘昕;何康洁;张冬冬;郭熙望 -专利权人：长江水利委员会水文局;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2021-03-27 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统，包括：建立目标流域降雨地理时空信息数据库；对目标流域雨量站进行划分，确定训练集及检验集，计算目标流域雨量站处的初始误差校正场；以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域，在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论，构建非线性分类回归模型集；根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数，估测降雨误差场，并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价；利用非线性分类回归模型，构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理，并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
基于非线性分类回归分析遥感降雨误差校正方法系统