专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于GA-LSSVM模型的降水预测方法-CN202010949539.7在审
  • 权全;雷景春 - 西安理工大学
  • 2020-09-10 - 2020-12-22 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于GA‑LSSVM模型的降水预测方法,涉及降水预测技术领域,包括以下步骤:预先获取温度廓线特征信息,并基于月尺度对每条温度廓线特征信息在预定范围内进行垂向插值;获取温度廓线特征信息均值并滑动平均,确定源区的背景温度廓线TB;获取温度扰动廓线T,在获取月尺度的重力波势能,标定GA‑LSSVM模型将获取的重力波势能作为所述GA‑LSSVM模型的输入,进行降水预测本发明实现实时降水预测,不仅降水预测成本低,而且降水预测精度高,应用范围广。
  • 一种基于galssvm模型降水量预测方法
  • [发明专利]基于园林植物的雨水智能监测系统和监测方法-CN202210858588.9在审
  • 范烨;金素英 - 深圳华棠景观事务所有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-11-11 - G01D21/02
  • 本发明公开了基于园林植物的雨水智能监测系统和监测方法,包括降水监测单元、雨水收集单元、雨水分析单元、土壤监测单元、植物培育分析单元、预警模块和植物培育数据库,所述降水监测单元是用于预测和监测降水数据,所述雨水收集单元是用于收集雨水同时进行储存,所述雨水分析单元是对当日降水进行化验,并保存化验结果,所述土壤监测单元是用于实时监测土壤内部的湿度和温度,所述植物培育分析单元是根据收集到的所有数据进行分析本发明公开的基于园林植物的雨水智能监测系统和监测方法具有利用一个完整的体系对降水和植物状态进行监测,同时可自动制定下一步工作计划降低工作难度的效果。
  • 基于园林植物雨水智能监测系统方法
  • [发明专利]一种多源气象数据融合处理方法、系统、终端及介质-CN202110045806.2有效
  • 贺玉彬;李扬;朱阳;蔡宏珂 - 国能大渡河大数据服务有限公司
  • 2021-01-14 - 2021-04-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了多源气象数据融合处理方法、系统、终端及介质,涉及气象数据处理技术领域,其技术方案要点是:将0.25°的日降水待校正数据GRID通过空间插值法处理后得到日降水待校正数据STATION,并通过三次样条插值法处理后得到0.1°的日降水待校正数据GRID;将校正参数STATION通过三次样条插值法处理后得到0.1°的校正参数GRID;通过反距离权重法对0.1°的日降水数据GRID进行边界修正、校正,得到校正融合数据本发明通过将原始站点完全融合到ERA5再分析数据中得到一套新的完整降水数据,无论是空间分辨率,还是数据精确性方面都将得到极大提高,对站点分布较为稀疏的复杂地形区域的降水数据融合的适用性较好,能真实的反应出复杂地形流域的降水特征
  • 一种气象数据融合处理方法系统终端介质
  • [发明专利]一种基于卫星微波观测资料的径流预测系统及方法-CN201911075653.5在审
  • 何杰颖;张升伟 - 中国科学院国家空间科学中心
  • 2019-11-06 - 2021-05-07 - G06Q10/04
  • 本发明涉及径流预报技术领域,具体涉及一种基于卫星微波观测资料的径流预测系统,包括:卫星资料获取模块,用于实时获取卫星资料;人工智能模块,用于建立数据库,并得到可降水分析模型;降水预报分析模块,用于获得降水降水路径预报;校正模块,用于获得修正后的降水降水路径预报,并将其存储在数据库中;所述水文资料获取模块,用于获取地面径流资料;水文预报模块,用于基于大气水文耦合模式,模拟复杂地形条件下的水文过程,提供该区域内的水位预报、预警和预泄决策;响应演示模块,用于根据获得的修正后的降水降水路径预报,结合地面径流资料,模拟未来数小时内降水径流趋势和降水在地面向低处汇流,实现径流预测。
  • 一种基于卫星微波观测资料径流预测系统方法

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