专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果138207个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于高斯过程分类的分类方法、系统及装置-CN201711284193.8有效
  • 潘丹;曾安 - 广东技术师范大学
  • 2017-12-07 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于高斯过程分类的分类方法、系统及装置,方法包括:获取的磁共振成像数据;采用基于总相关系数的关键特征提取算法从获取的磁共振成像数据提取出用于分类的关键特征;根据提取出的关键特征采用高斯过程分类器对待分类数据进行分类,得到的分类结果。本发明通过基于总相关系数的关键特征提取算法提升了的特征提取效率,同时通过高斯过程分类器保证了的分类性能,容易实现,且非线性处理性能更好。本发明可广泛应用于计算机辅助诊断领域。
  • 基于过程分类阿尔茨海默症方法系统装置
  • [发明专利]基于集成学习的确定方法及系统-CN201811167293.7有效
  • 潘丹;曾安;贾龙飞 - 潘丹
  • 2018-10-08 - 2021-06-08 - A61B5/00
  • 本发明公开了基于集成学习的确定方法及系统,方法包括:获取的磁共振成像数据;基于卷积神经网络,对磁共振成像数据进行训练,得到基分类器;对基分类器进行集成学习,得到集成分类器;根据集成分类器得到分类结果作为的确定结果本发明基于卷积神经网络进行训练,并对训练结果进行集成学习,最终根据集成学习的结果获取的确定结果,提高了的早期诊断准确率和泛化能力,可广泛应用于计算机辅助诊断领域。
  • 基于集成学习阿尔茨海默症确定方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top