专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于压缩感知网络的图像重构方法和装置-CN202211264253.0有效
  • 张军;刘忠俊 - 广东工业大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
  • 2022-10-17 - 2023-01-17 - G06T11/00
  • 本申请公开了一种基于压缩感知网络的图像重构方法和装置,对原始图像信号进行采样得到采样图像信号,进而初始化得到初始重构图像信号;将采样图像信号和初始重构图像信号输入到压缩感知网络中,通过压缩感知网络中的多层卷积加权模块进行信号加权,得到多层重构图像信号,并根据相邻两层重构图像信号之间的相关性来优化重构图像信号;根据最终重构图像信号和原始图像信号更新网络参数;通过训练好的压缩感知网络对待重构图像信号进行图像重构,改善了现有技术采用循环神经网络对重构信号进行加权,对加权矩阵有很大的限制,以及利用重构信号中每列信号的相似性来设计模型,由于每列信号的相似性的稳定性较差,导致重构结果稳定性较差的技术问题。
  • 一种基于压缩感知网络图像方法装置
  • [发明专利]一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法-CN201310738271.2有效
  • 付宁;张京超;杨柳;乔立岩 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-12-29 - 2017-02-01 - H03M7/30
  • 一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法,涉及1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法。解决了现有1‑Bit稀疏度自适应信号重构方法所需要的信号稀疏度在实际测量中获得困难,导致信号重构过程复杂的问题。该信号重构方法利用信号本身的稀疏特性,自适应的估计出信号的稀疏度,克服了现有的1‑Bit信号重构方法对信号稀疏度的依赖问题,同时,在缺少信号稀疏度的前提下,使得在信号重构过程的复杂度降低了10%以上,但是重构效果没有影响,与需要已知的信号稀疏度的信号重构方法相比,具有更高的实用性。本发明适用于对1‑Bit稀疏度自适应信号进行重构
  • 一种基于压缩感知bit稀疏自适应信号方法
  • [发明专利]基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统-CN201110085539.8有效
  • 何怡刚;彭玉楼;彭玉旭 - 湖南大学
  • 2011-04-07 - 2011-12-21 - H03M7/40
  • 基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统,其包括(1)系统运行的初始模块,即系统运行的初始界面;(2)压缩模块,用户用其选取需要压缩的原始信号,对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩,原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现,保存压缩后的感知信号;(3)重构模块,用户用其将选择的已压缩后的感知信号,通过重构算法重构出原始信号重构出的原始信号即为重构信号,同时,得到原始信号重构信号重构精度。本发明重构精度高,具有良好的鲁棒性,适用范围广。
  • 基于奇异分解压缩感知信号系统
  • [发明专利]稀疏信号重构方法、装置、计算机设备、介质和产品-CN202210619812.9在审
  • 王剑;王龙翚;王锲翔;赵忻睿 - 清华大学
  • 2022-06-02 - 2022-10-18 - H03M7/30
  • 本申请涉及一种稀疏信号重构方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括:获取压缩信号及与压缩信号对应的转换矩阵;采用滑窗法从转换矩阵中依次提取多个候选矩阵,根据多个候选矩阵与第一残差之间的相关度确定第一目标矩阵,并对原始稀疏信号进行第一阶段重构生成第一阶段目标重构信号;根据第一阶段目标重构信号、所述转换矩阵中除去所述第一目标矩阵外的剩余原子、转换矩阵及第二残差,对所述原始稀疏信号进行第二阶段重构,生成第二阶段目标重构信号;根据第一阶段目标重构信号及第二阶段目标重构信号,生成目标重构信号。采用本方法能够提高稀疏信号重构时的重构正确率。
  • 稀疏信号方法装置计算机设备介质产品
  • [发明专利]基于FISTA的压缩感知信号实时重构方法-CN201810691202.3有效
  • 鲍丹;申昱东;秦国栋;刘高高;武斌;蔡晶晶;李鹏 - 西安电子科技大学
  • 2018-06-28 - 2023-03-21 - G01S7/285
  • 一种基于快速迭代阈值收缩算法FISTA的压缩感知信号实时重构方法,其方法步骤是:(1)获取压缩感知带重构信号向量;(2)存储非均匀采样器NUS的固有参数;(3)计算近似梯度下降向量;(4)计算压缩感知信号重构过程的重构阈值向量;(5)获得中间重构结果向量;(6)判断信号中间重构结果向量是否满足工程精度要求,若是,则执行步骤(7),否则,将迭代次数加1后执行步骤(3);(7)输出压缩感知待重构信号重构结果。本发明以快速迭代阈值收缩算法FISTA为基础,以现场可编程门阵列FPGA作为运行平台,在保证压缩感知重构信号精度的同时下,加快了信号重构的速度,实现了压缩感知信号实时精准重构
  • 基于fista压缩感知信号实时方法
  • [发明专利]一种图像重构方法、装置、设备及介质-CN202310169017.9有效
  • 张军;郭智景 - 广东工业大学
  • 2023-02-27 - 2023-05-23 - G06T11/00
  • 本申请公开了一种图像重构方法、装置、设备及介质,对原始图像信号进行压缩采样、初始化,得到初始化信号,进而输入到迭代网络进行迭代优化得到重构图像,迭代网络中各迭代重构层通过对输入信号进行图像块化和拼接,得到拼接图像;通过拼接图像获取当前迭代重构层的输入信号与原始图像信号之间的误差值;对误差值与输入信号进行残差连接后进行信号修正,得到当前迭代重构层的重构图像;基于重构图像和原始图像信号计算损失值以更新网络参数,最终通过训练好的迭代网络进行图像重构;改善了现有技术采用逐图像块重构的方式进行图像重构,需要在各个重构层后增加额外的去伪影层实现去伪影,增加了网络参数量和重构时间,导致重构速度慢的技术问题。
  • 一种图像方法装置设备介质
  • [发明专利]一种稀疏信号重构方法-CN200910023785.3无效
  • 张莉;陈桂荣;焦李成;周宏杰 - 西安电子科技大学
  • 2009-09-04 - 2010-02-03 - H03M7/30
  • 本发明公开了一种稀疏信号重构方法,主要解决从观测向量重构原始稀疏信号速率低的问题。该方法利用约束目标函数的可分解性,将优化约束目标函数问题分解为一系列小的约束目标函数来优化,提高重构速率。它包括获取原始数据部分、重构原始稀疏信号部分和重构准确度评价部分,其中:获取原始数据部分包括产生原始稀疏信号、观测矩阵和观测向量;重构原始稀疏信号部分主要包括设定无约束目标函数,推导约束目标函数、使用序列最小优化方法分解约束目标函数、计算重构信号和对重构信号进行除偏处理;重构准确度评价是比较均方误差的大小。本发明的重构方法可在保证重构准确率的前提下,提高重构速率,可应用于压缩感知等领域的稀疏信号重构问题。
  • 一种稀疏信号方法
  • [发明专利]一种基于压缩感知的信号重构方法、装置和介质-CN202011034121.X在审
  • 崔星辰;史宏志;葛沅;赵健 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-09-27 - 2020-12-25 - H03M7/30
  • 本发明实施例公开了一种基于压缩感知的信号重构方法、装置和介质,获取信号的采样向量和传感矩阵;将采样向量作为初始残差值;按照预设重建规则,对初始残差值和传感矩阵进行处理,以得到重构向量;利用正则化规则,对重构向量以及采样向量进行重构,以得到初始重构信号。依据初始重构信号、采样向量以及重构向量,计算出当前的初始重构信号对应的残差值。当残差值大于最小残差值时,将残差值作为初始残差值,并重复上述步骤。当残差值小于或等于最小残差值时,将当前的初始重构信号作为完成重构的目标信号。利用正则化规则替换经典算法中耗时最多的最小二乘算法,并且利用残差值对重构信号的精度进行评估,提升了提高信号重构的效率和准确性。
  • 一种基于压缩感知信号方法装置介质
  • [发明专利]基于生成对抗网络的电能质量信号压缩重构方法-CN202010025679.5有效
  • 简献忠;王绪涛 - 上海理工大学
  • 2020-01-10 - 2022-10-14 - H04L69/04
  • 本发明涉及一种基于生成对抗网络的电能质量信号压缩重构方法,抗网络模型由生成器和鉴别器构成,一维电能质量原信号x输入生成器,依次经过压缩和重构后输出一维重构信号G(x),原信号x和重构信号G(x)送入鉴别器,鉴别器输出的D来判断输入是原信号x还是重构信号G(x),让生成器在和鉴别器对抗的过程不断学习原信号的分布,使得重构信号G(x)逐渐逼近原信号x;以此训练后抗网络模型对电能质量信号进行压缩重构。此方法可以实现应用于电能质量的压缩感知重构时间更短,稳定性更强。经过实验证明,本发明提出的方法在低采样率下对于不同种类的电能质量信号均具有较好的重构效果,并且相较于传统的压缩重构方法压缩重构信号的时间更短,稳定性更强。
  • 基于生成对抗网络电能质量信号压缩方法
  • [发明专利]基于参数估计的跳频信号压缩感知重构方法-CN201810876582.8有效
  • 付卫红;贾利苹 - 西安电子科技大学
  • 2018-08-03 - 2021-04-06 - H03M7/30
  • 本发明提出了一种基于参数估计的跳频信号压缩感知重构方法,用于解决现有现有跳频信号压缩感知重构方法的重构精度低、时间复杂度高的问题,本发明的实现利用参数估计得到的频率集合确定中心原子下标,并对原子进行一次性选择;计算跳频信号的初始重构信号;估计主瓣宽度;计算跳频信号的二次重构信号;对二次重构信号进行回溯,得到跳频信号重构信号。本发明充分利用跳频信号参数估计得到的频率集合和跳频信号在频域中的块稀疏的特点,提高了原子选择的效率和准确度,并且本发明根据跳频信号含噪声情况对二次重构结果进行回溯,提高了重构精度并降低了重构时间复杂度。
  • 基于参数估计信号压缩感知方法
  • [发明专利]一种基于分形理论的VHF多径信号测量处理系统-CN201710048190.8有效
  • 王晓烨;张淑芳;孙晓文 - 大连海事大学
  • 2017-01-20 - 2019-06-07 - G01S1/02
  • 本发明属于电波传播领域,具体涉及一种基于分形理论的VHF多径信号测量处理系统,包括接收信号时序分解重构模块,用于对VHF信号进行时序分解和重构、分形维数计算模块1、2和3,用于对重构后的接收信号进行分形维数的计算、分形噪声重构模块,用于重构分形噪声信号、分形噪声剥离模块,用于对重构的分形噪声信号进行分形噪声剥离计算、VHF信号重构模块,对剥离分形噪声后的VHF信号进行重构、分形维数分析计算模块,用于对分形维数进行分析计算处理、VHF信号小波重构模块,用于对接收的VHF信号进行小波重构。与现有技术相比,本发明的有益效果是:利用本发明能够有效地克服传统VHF信号多径衰落模型不能灵活适应复杂信道环境的缺点,为接收端能够准确地重构信号提供了实验基础。
  • 一种基于理论vhf信号测量处理系统
  • [发明专利]一种PLC信号重构方法及系统-CN201910115869.3在审
  • 翟明岳 - 广东石油化工学院
  • 2019-02-15 - 2020-08-25 - G05B19/05
  • 本发明公开一种PLC信号重构方法及系统。方法包括:获取检测的PLC信号序列;按照时间先后顺序,依次将PLC信号序列划分为多段,得到分段数据,每段数据中的信号数据个数相同;将分段数据排列为信号矩阵;信号矩阵的每一行依次对应分段数据中的一段数据;利用数据完备性原理,对信号矩阵的每一列数据进行重构,得到重构后的多列信号数据;将重构后的多列信号数据组合成为重构信号矩阵;重构信号矩阵的第i列数据为信号矩阵的第i列数据重构后的信号数据;将重构信号矩阵按照行号进行拼接,得到重构后的PLC信号序列。本发明可以恢复PLC通信信号,解决PLC通信据缺失的问题。
  • 一种plc信号方法系统

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