专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]吸尘器-CN202330061757.1有效
  • 解后磊;钱辰;迈克尔·迈尔 - 阿尔弗雷德·卡赫欧洲两合公司
  • 2023-02-20 - 2023-10-20 - 15-05
  • 1.本外观设计产品的名称:吸尘器。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于吸尘、清洁环境。3.本外观设计产品的设计要点:在于设计1产品的形状,设计2产品的形状及色彩的相结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1立体图1。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略设计1仰视图、设计2仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.其他需要说明的情形其他说明:设计2请求保护色彩。
  • 吸尘器
  • [发明专利]面向阿尔兹海默症辅助诊断的个性化联邦学习方法-CN202310738314.0在审
  • 钱辰;熊慧;李继云;刘迎 - 东华大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-03 - G06N20/00
  • 本发明涉及一种面向阿尔兹海默症辅助诊断的个性化联邦学习方法,其特征在于,包括以下步骤:组成图像数据集并进行预处理,获得用于辅助诊断的数据集,建立联邦GBDT框架进行联邦训练,在利用联邦GBDT框架完成联邦训练后,每个客户端将结果模型GBDT编织到本地深度森林模型。在阿尔兹海默症的辅助诊断方法中,本发明通过联邦学习和深度森林来实现准确的AD分类任务,用于应对医疗保健领域中的隐私挑战,不损害隐私安全。本发明通过计算分散在不同客户之间的高阶信息而不交换他们的隐私数据,克服了信息隔离的问题,并且本发明使分布式客户端能够在不共享其训练数据的情况下协作地训练共享模型。
  • 面向阿尔兹海默症辅助诊断个性化联邦学习方法
  • [外观设计]吸尘器底座-CN202330401304.9有效
  • 解后磊;钱辰;迈克尔·迈尔 - 阿尔弗雷德·卡赫欧洲两合公司
  • 2023-02-20 - 2023-09-29 - 15-05
  • 1.本外观设计产品的名称:吸尘器底座。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于放置、固定吸尘器。3.本外观设计产品的设计要点:在于设计1产品的形状,设计2产品的形状及色彩的相结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1立体图1。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略设计1仰视图、设计2仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.其他需要说明的情形其他说明:设计2请求保护色彩。
  • 吸尘器底座
  • [发明专利]基于帧结构的通信方法、装置和帧结构-CN201710539017.8有效
  • 钱辰;喻斌;熊琦 - 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
  • 2017-07-04 - 2023-09-01 - H04W56/00
  • 本发明公开了一种基于帧结构的通信方法、装置和帧结构,该基于帧结构的通信方法,所述帧结构包括控制信道频带、锚定子带和数据传输频带,所述方法包括:检测同步信号块,根据检测到的所述同步信号块进行下行同步处理,确定锚定子带时频资源;根据所述锚定子带时频资源获取随机接入配置信息,根据所述随机接入配置信息进行随机接入过程,完成上行同步;获取控制信道频带中的控制信息,并根据所述控制信息在数据传输频带中与所述基站进行数据通信。本发明中,通过基于帧结构的通信方法,实现了在获得传统时分双工和频分双工的优点的同时,能够极大地增加调度的灵活性,并且提高了对频谱的利用率。
  • 基于结构通信方法装置

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