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[发明专利]基于遥感影像DN值多元参量定标模型的自适应成像方法-CN201410014739.8有效
发明人：晏磊;王明志;林沂;戎志国;谭翔;胡秀清;杨鹏;李元;刘飒 -专利权人：北京大学
申请日： 2014-01-13 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遥感影像DN值多元参量定标模型的自适应成像方法，其步骤包括：建立成像系统电子学参数与遥感图像的定量数学关系；获取遥感成像系统的位置和姿态参数，并计算成像区域；获取成像区域地物覆盖类型、地物反射光谱以及成像区域上空大气和气溶胶参数，根据辐射传输方程计算该成像区域对应的入瞳辐亮度；对每一景遥感影像的入瞳辐亮度进行排序得到最大的入瞳辐亮度值，并通过成像系统调节成像参数使其不超过成像系统最大输出图像DN值，然后驱动成像设备获取遥感影像。本发明提出了影响系统成像的具体明确的电子学参数，使成像控制更加具有针对性；在实际中可动态调节各参数，能够实现自适应控制。
基于遥感影像 dn 多元参量定标模型自适应成像方法

[发明专利]一种自适应像差校正图像扫描显微成像方法-CN201910874087.8有效
发明人：王伟波;吴必伟;王绍凯;谭久彬 -专利权人：哈工大机器人（中山）无人装备与人工智能研究院
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应像差校正图像扫描显微成像方法与装置，属于光学显微测量领域；本发明在图像扫描显微成像方法中引入像差校正系统进行自适应像差校正。在校正前直接利用sCOMS进行全像素预成像，并利用全像素图像形成自适应像差校正评价函数。在校正过程中实时测试图像评价函数，并利用计算机控制像差校正系统进行自适应像差校正。这一过程无须扫描，快速、简单。该方法可有效校正图像扫描显微成像系统的像差，提升像素重分配过程的有效性，最大限度实现图像扫描成像分辨率的提升。
一种自适应校正图像扫描显微成像方法

[发明专利]一种基于自适应字典学习的编码孔径光谱成像方法-CN201910140928.2有效
发明人：蒋伊琳;张建峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自适应字典学习的编码孔径光谱成像方法，解决在以往编码孔径光谱成像过程中利用传统方法构造的冗余字典不能对目标图像进行有效稀疏表示，导致光谱图像重构质量差的问题。本发明根据测量值进行自适应学习得到冗余字典，用于提高重构光谱图像质量。其实现包括首先将原有编码孔径光谱成像框架进行变换，采用一种重叠分块测量方式；再利用最小二乘法估计出众多光谱图像块，构造训练样本集，利用该样本集自适应训练学习得到新的冗余字典；将新的字典带入到成像框架中重构出目标光谱图像本发明构造的冗余字典能够与目标图像相适应，在编码孔径光谱成像中光谱图像重构质量得到较大提高。
一种基于自适应字典学习编码孔径光谱成像方法

[发明专利]一种双站线阵三维成像合成孔径雷达快速成像方法-CN200810044227.0有效
发明人：张晓玲;王银波;师君;李伟华 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2008-04-17 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应的双站线阵三维成像合成孔径雷达快速成像方法，它是针对实际双站线阵三维成像合成孔径雷达回波中仅包含三维空间中某特定曲面的回波信号的特点，采用自适应曲面预测技术，针对三维空间中某特定曲面进行曲面预测成像处理，从而很好的解决了现有双站线阵三维成像合成孔径雷达成像方法运算量大的问题。本发明可以应用于合成孔径雷达成像、地球遥感、地质测绘等领域。
一种双站线阵三维成像合成孔径雷达快速方法

[发明专利]一种基于红外成像系统的高亮抑制方法-CN201711006935.0有效
发明人：刘琼;毛义伟;孙小亮 -专利权人：中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于红外成像系统的高亮抑制方法，通过对红外成像系统的成像场景的直方图统计信息进行分析计算，自适应判断高亮目标并进行积分时间的调节，最后对成像数据进行直方图压缩映射输出，这样不仅可以兼顾场景信号，也通过积分时间调节，得到部分高亮目标的细节信息，达到高亮抑制目的，使红外成像系统可以在高亮场景中仍具有比较高的可视性。本方法可以有效的、自适应的调节红外探测器的积分时间，有效提升红外成像系统对高亮目标场景的成像效果，显著提高红外场景对高亮目标的识别概率。
一种基于红外成像系统抑制方法

[发明专利]一种面向高光航空发动机叶片的高精度自适应结构光三维成像方法-CN202010247849.4在审
发明人：许斌;刘凯;胡子阳 -专利权人：许斌
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高光航空发动机叶片的高精度自适应结构光三维成像方法，使用主动信号源避免盲反卷积，通过校准的方法获取先验知识，建立反卷积模型，利用卷积与反卷积模型来对高光误差进行分析与建模为解决高光误差问题，同时利用针对高光物体自适应高动态结构光三维成像算法实现高光发动机叶片的高精度自适应三维成像。
一种面向航空发动机叶片高精度自适应结构三维成像方法

[发明专利]造影剂灌注自适应成像系统-CN201210331685.9有效
发明人： K.L.R.格兰特;B.施密德特 -专利权人：美国西门子医疗解决公司;西门子公司
申请日： 2012-09-07 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明涉及造影剂灌注自适应成像系统。通过使用使造影剂峰值时间的多个范围与相对应的不同成像协议相关联的信息的储存库，成像系统选择医学成像协议。成像协议包括用于通过使用成像系统并且通过使用如下数据来采集图像的方法：所述数据标识（a）成像扫描循环内的成像速率和（b）成像扫描之间的间隔中的至少一个。成像处理器响应于被探测到的造影剂峰值时间与多个范围中的至少一个的比较而从所述成像协议中自适应地选择成像协议。
造影灌注自适应成像系统

[发明专利]基于网格布局优化的成像方法、装置及存储介质-CN202211040713.1在审
发明人：高志奇;刘书蒙;黄平平;谭维贤;乞耀龙;徐伟 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本公开涉及基于网格布局优化的成像方法、装置及存储介质，方法包括：应用于机载弧形阵列自适应分辨率的后向投影算法，所述方法至少包括：将弧形阵列SAR成像区域网格投影到方位向和距离压缩数据对应的位置上，进行等分辨率划分，在去除视频残余项的基础上根据成像需求自适应调节图像分辨率。通过本公开的各实施例，通过对弧形阵列SAR成像区域进行等分辨率划分，使得整体成像区域中图像的分辨率相同，并可以降低成像的运算量。
基于网格布局优化成像方法装置存储介质

[发明专利]一种结合自适应光学和图像处理的高分辨力成像系统控制方法-CN201911092631.X有效
发明人：饶长辉;雍佳伟;田雨;许克峰 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合自适应光学和图像处理的高分辨力成像系统控制方法，包括基于自适应光学技术的望远镜成像系统A和图像后处理部分B。目标发出的光场经扰动后成为畸变波前并经望远镜收集后进入自适应光学(AO)系统，经过自适应光学系统内的波前校正器校正后得到光学成像，光学成像再继续进入图像后处理部分，经过图像复原算法处理后输出复原图像，对复原图像进行像质评价，评价结果反馈到自适应光学系统并参与波前校正器的控制。本发明特点在于将自适应光学技术和图像复原技术相结合，把A、B看作一个系统，使得复原图像可以成为被控对象，通过信号反馈，系统A产生的输出图像可以让复原算法发挥最大的潜力，最终得到高质量的复原图像。
一种结合自适应光学图像处理分辨力成像系统控制方法

[发明专利]一种全频带成像方法-CN201910970424.3在审
发明人：吴吉忠;付晓飞;石颖;王维红;赵小青;吴吉厚 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2019-10-13 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种全频带成像方法，是一种能够通过脉冲反褶积对偏移前地震数据开展全频带拓频处理，并通过自适应孔径提高地震成像剖面信噪比的成像方法,一是对偏移前数据开展脉冲反褶积处理，在地震信号全频带上开展拓频处理；二是生成样本CDP对应的倾角道集，并在倾角道集上确定倾角成像区；三是利用倾角成像区开展叠前时间偏移成像，得到最终的成像结果。本发明可以全频带拓宽地震有效信号，充分挖掘地震数据中的可用信息，利用倾角道集确定精确成像区域，实现自适应孔径成像，达到压制偏移噪声提高地震叠加剖面信噪比的目的，本发明对油气、矿产资源勘探具有重要应用价值
全频带成像地震数据偏移成像区反褶积信噪比自适应脉冲地震成像结果地震成像地震信号叠加剖面精确成像可用信息孔径成像偏移噪声时间偏移有效信号重要应用矿产资源样本压制油气勘探挖掘

[发明专利]基于多点照明的主动非视域阵列成像方法-CN202110814980.9有效
发明人：靳辰飞;田小芮;马俊锋;杨杰;唐勐;乔凯;史晓洁;张思琦;刘丽萍 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N23/74 文献下载
摘要：基于多点照明的主动非视域阵列成像方法，涉及光学成像领域。本发明解决了现有的单点式主动非视域阵列成像系统只能对特定位置和角度的隐藏目标成像，对成像区域的适应性较差的问题。本方法是基于多点照明的主动非视域阵列成像系统实现的，通过改进主动照明的方式，引入多点照明，这样可以提高主动非视域成像系统的成像质量，增强对成像区域的适应性，不局限于对特定位置和角度的隐藏目标成像。主要用于对隐藏目标进行成像。
基于多点照明主动视域阵列成像方法

[实用新型]高分辨率相机自适应光学系统-CN201520402282.8有效
发明人：汤天瑾;高卫军;程少园 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2015-10-21 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：高分辨率相机自适应光学系统，采用共用的共用主镜、共用次镜，三镜、折转反射镜和不同的焦面器件，构成两个光学支路：可见光高分辨率成像支路、自适应波前探测支路。两个支路均对轴外视场景物成像，入射光线视场角不同；可见光高分辨率成像支路利用靠近轴上的轴外视场，自适应波前探测支路利用与可见光高分辨率成像支路有一定间隔的轴外视场，可见光高分辨率成像支路与自适应波前探测支路具有相对固定的波像差差值本实用新型光学系统具有高分辨率、光机结构集成度高、体积小、重量轻等优点，具有对大范围地物的高分辨率成像、高精度高可靠性在轨实时波前探测和矫正功能。
高分辨率相机自适应光学系统

[发明专利]基于遗传算法的乳腺肿瘤轮廓动态提取方法-CN202010024155.4有效
发明人：王一波;赵建勋;邓军;何桂演;但佳雄;张旭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的乳腺肿瘤动态轮廓提取的方法，主要解决现有微波成像技术的分辨率及优化效率低的问题。其方案为：1)构建初始肿瘤模型；2)构建适应度函数；3)利用共焦成像获得初始肿瘤模型中肿瘤的中心位置及其矩形轮廓；4)获取距离补偿适应度函数；5)根据最优肿瘤矩形轮廓获取初始轮廓模型序列，迭代训练该序列，得到演进轮廓模型序列；6)对演进轮廓模型序列进行迭代训练，利用距离补偿适应度函数计算该序列，得到适应度值，与预设阈值比较，输出最优模型的肿瘤轮廓图。本发明注重提取肿瘤的轮廓形状，减少了遗传算法的染色体长度，提高了成像分辨率和优化效率，可用于对乳腺肿瘤进行高精度成像。
基于遗传算法乳腺肿瘤轮廓动态提取方法

[发明专利]一种面向转发欺骗式SAR干扰的波形复合干扰方法-CN202110042701.1在审
发明人：邱晓燕;蔡猛;王鹏飞;蒋洁;卫恒;李亚军 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向转发欺骗式SAR干扰的波形复合干扰方法，包括：发射信号在不同方位时刻叠加随机初相，发射第一雷达发射信号；接收到回波数据后，乘以补偿因子以抵消随机初相；对补偿回波数据进行SAR成像处理，获得初始成像数据；根据所述初始成像数据，基于共轭梯度法获得自适应初相；雷达向所述成像区域发射一组正交波形，并叠加所述自适应初相，发射出第二雷达发射信号；根据第二雷达发射信号，进行SAR成像处理，获得SAR成像数据，完成波形复合抗干扰。此发明解决了干信比大、杂波幅度抬高导致真实目标无法分辨的问题，通过正交波形捷变，设计自适应初相，最小化真实目标区域内杂波幅度，实现了良好的抗干扰性能。
一种面向转发欺骗 sar 干扰波形复合方法

[发明专利]机器视觉自适应成像环境调整方法-CN202211175985.2有效
发明人：程鹏;蒋海丞;王德成;朗宁;闫鹏 -专利权人：中机生产力促进中心有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器视觉自适应成像环境调整方法，首先由用户根据所要检测的零件特征在零件信息库中定义基本特征信息；然后根据用户定义的基本特征类型，分别训练不同的机器学习模型用于预测在不同成像环境下各个基本特征与成像质量的关系；最后通过比较零件在不同成像环境下各个特征的总体成像质量，选定最终的最优照明方案。本发明通过完成复杂零件特征参数化、基本零件成像环境评估模型与复杂零件特征分析，实现针对不同类型零件的最佳成像环境快速分析和自适应调整。
机器视觉自适应成像环境调整方法