专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多视点深度视频预处理方法-CN201210556577.1有效
  • 彭宗举;周浩;蒋刚毅;郁梅;陈芬 - 宁波大学
  • 2012-12-19 - 2013-04-24 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种多视点深度视频预处理方法,其通过将深度视频帧划分为连续区域和不连续区域,然后将连续区域划分为前景区域和背景区域,再将所有区域中的边缘部分提取出来进行保护,对不连续区域的非边缘部分进行高斯滤波处理,对连续区域的前景区域和背景区域的非边缘部分分别进行自适应窗口滤波处理,使自适应窗口内的所有像素点属于同一个区域或同种类型,尽可能地减少了误差,大大地提高了深度视频序列的压缩编码效率,节省的码流可达到8.33%
  • 一种视点深度视频预处理方法
  • [发明专利]基于景深的背景虚化方法及装置和电子装置-CN201710138815.X有效
  • 孙剑波 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-03-09 - 2020-01-10 - H04N5/222
  • 本发明公开了一种基于景深的背景虚化方法,用于处理电子装置采集的场景数据,场景数据包括场景主图像。背景虚化方法包括:处理场景数据以获取场景主图像的图像深度信息;根据图像深度信息获得场景主图像的最前点;确定除与最前点邻接且深度连续变化的区域外的区域为背景部分;获取背景部分的背景深度信息;根据背景深度信息划分背景部分为至少一个虚化区域,每个虚化区域对应的深度范围的跨度与深度范围距离场景主图像的最前点的距离正相关;确定每个虚化区域的虚化程度,每个虚化区域的虚化程度与对应的深度正相关;虚化背景部分。本发明还公开了一种基于景深的背景虚化装置和电子装置。本发明可使图像的虚化效果更自然、更接近光学虚焦效果。
  • 基于景深背景方法装置电子
  • [发明专利]噪声抑制-CN200410056392.X有效
  • V·-V·马蒂拉;E·帕尔亚宁;A·韦海塔洛 - 诺基亚有限公司
  • 2000-11-13 - 2005-01-19 - G10L21/02
  • 一种在蜂窝通信网和移动终端之间的通信路径中抑制包含背景噪声(314)的信号中噪声的噪声抑制方法。该方法包括如下步骤:估计并更新背景噪声(332,334)的频谱;使用该背景噪声频谱来抑制信号中的噪声;产生一个指示来指示一个不连续发射单元(DTX)和一个坏帧处理单元(BFI)中至少一个的操作;和当所述指示存在时冻结所述背景噪声频谱的估计和更新
  • 噪声抑制
  • [发明专利]电子终端的显示处理方法与电子终端-CN201710493132.6有效
  • 谢伟蔚 - 深圳传音通讯有限公司
  • 2017-06-26 - 2020-09-08 - G06F9/451
  • 本发明提供了一种电子终端的显示处理方法与电子终端,所述方法,包括:以第一图片作为程序界面的背景;根据第一显示栏在所述程序界面的位置与尺寸,对所述第一图片进行裁剪,得到第二图片;其中,所述第一显示栏的图层设于所述程序界面的图层的上层;以所述第二图片作为所述第一显示栏的背景。本发明使得:第一显示栏的背景与程序界面的背景可以为连续的,有效提高了用户的视觉体验。
  • 电子终端显示处理方法
  • [发明专利]噪声抑制-CN00815735.9有效
  • V·V·马蒂拉;E·帕尔亚宁;A·韦海塔洛 - 诺基亚有限公司
  • 2000-11-13 - 2003-01-08 - G10L21/02
  • 一种在蜂窝通信网和移动终端之间的通信路径中抑制包含背景噪声(314)的信号中噪声的噪声抑制方法。该方法包括如下步骤估计并更新背景噪声(332,334)的频谱;使用该背景噪声频谱来抑制信号中的噪声;产生一个指示来指示一个不连续发射单元(DTX)和一个坏帧处理单元(BFI)中至少一个的操作;和当所述指示存在时冻结所述背景噪声频谱的估计和更新
  • 噪声抑制
  • [发明专利]一种混合运动目标检测方法-CN201510407771.7在审
  • 张德干;马震;赵德新;李可;王法玉;潘兆华 - 天津理工大学
  • 2015-07-13 - 2015-09-23 - G06T7/00
  • 运动目标检测,通常是针对视频图像中的变化区域,目的是把变化的元素从背景中提取出来。传统的目标检测方法有相邻帧间差分法、背景差分法、光流法等。但由于光照变化、背景扰动等干扰因素,会出现目标检测不准确、边缘检测不完整、孔洞和阴影影等问题。本发明提出了一种由混合高斯模型、Canny边缘检测法与连续帧间差分法相结合的算法。该算法在时间域上利用混合高斯模型进行背景的建模及更新,在空间域上利用Canny边缘检测法、连续帧差分法及混合高斯模型相结合的算法检测出运动目标轮廓,并进行形态学处理。
  • 一种混合运动目标检测方法

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