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- [发明专利]一种自适应光谱滤波器-CN202310497463.2在审
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姚志湘;粟晖;马宁;洪刚;常化仿
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苏州沓来软件科技有限公司
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2023-05-05
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2023-10-03
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G06F18/23
- 一种自适应数字滤波器；该滤波器的实施步骤如下：输入需要处理的光谱测量信号RS；对RS作傅里叶变换，取其实部的绝对值AS；查找AS的上缘边界EP，取其对数值LEP；采用层次聚类法，将LEP聚类为2大类，4小类；其中前三小类(C1‑C3)为一大类，对应了含有不同程度噪声的光谱信号聚集区，最后一小类(C4)为一大类，噪声绝对占优区；根据LEP聚类结果，将EP按大类聚类区分为EP1和EP2，EP1包含了信号和噪声的贡献，EP2的均值MEP2为估计的噪声强度；序列值(EP1‑MEP2)为不同频率上的信号分量，那么可以得到不同频率上的频率响应值FRV＝(EP1‑MEP2)/EP1。
- 一种自适应光谱滤波器
- [发明专利]一种多组分体系的分数阶导数谱定量分析方法-CN202211385862.1在审
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姚志湘;粟晖;马宁;洪刚;常化仿
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苏州沓来软件科技有限公司
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2022-11-07
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2023-06-23
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G01N21/65
- 一种多组分体系的分数阶导数谱直接定量分析方法；由如下步骤构成：采用光谱仪采集待测多组分体系h的样本光谱H；依照标准加入法，在待测多组分体系h中，加入n(n5)个梯度浓度的待分析组分f，混合均匀后采用光谱仪采集各样本的光谱，得到F1‑Fn；调用SH算法：function S＝SHfd(Mraw,v,b,p)，其中Mraw为F1‑Fn，设置b，p，v＝v0+kΔ(k＝0,2…m；0.01Δ0.1，0v4)，求取F1‑Fn的连续阶导数DF1‑DFn；确定标定峰位λ和求导阶次vJ:在DF1‑DFn中，搜索某一峰位处的导数值与添加量的相关关系大于0.99时的阶次vJ，该峰位对应的数据点即标定峰位λ；在确定的vJ和标定峰位λ下，在绘制加入量C和导数值DF的关系式DF＝aC+b，可求出多组分体系H中待测组分f的含量。
- 一种组分体系分数导数定量分析方法
- [发明专利]一种基于数字滤波的光谱降噪方法-CN202010224295.6有效
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姚志湘;粟晖
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广西科技大学
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2020-03-26
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2022-11-11
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G01J3/28
- 本发明公开一种基于数字滤波的光谱降噪方法，包括步骤1，选定待降噪的光谱信号S；步骤2，设计所述待降噪的光谱信号S的频率‑幅度响应函数PF；步骤3，将所述频率‑幅度响应函数PF变换得到相应的滤波卷积传递函数H；步骤4，计算待降噪的光谱信号S与卷积传递函数H的卷积Y；步骤5，截取Y的起始至与S等长的数据，即为S降噪后的结果；步骤6，选出滤波效果最优的参数Wr和Wp，得到对应的最优滤波卷积传递函数H，然后得到最优的降噪结果。使用本发明方法得到的数据点更为致密、均匀，且终点无截断，可根据精度需要来选择数据序列长度；且没有多项式阶数限制，不存在高阶条件下出现的龙格现象，结果更精密。
- 一种基于数字滤波光谱方法
- [发明专利]提高拉曼光谱信噪比的光谱采集方法-CN201910412860.9有效
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姚志湘;姚桔;粟晖;张景清
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广西科技大学
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2019-05-17
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2022-02-11
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G01N21/65
- 一种提高拉曼光谱信噪比的光谱采集方法，涉及一种光谱采集方法，包括步骤：1）获取光谱仪阵列本底噪声SA；2）测量系列微小单元积分时间光谱信号集；3）差分投影和反差分计算，获取样本真实光谱Ss。本发明通过缩短单元积分时间，增加固定测量时间内的测量次数；更多的采样次数有利于降低SG，同时减小SE的发生概率，还通过剔除异常单元，消除SE的影响。本发明将还原后的各个单元S累加，得到固定时间下高信噪比的SR响应，其中的SG幅度与累积次数的平方根成正比，使SG得到抑制。本发明可提高拉曼光谱信噪比，改善仪器的线性响应度，有利于降低仪器成本，提高采集效率和操作灵活性，显著消除基线上的毛刺，提升仪器的性价比。
- 提高光谱采集方法
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