“辅助诊断”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1081461个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]全科医生智能影像辅助诊断系统-CN202010931484.7在审
发明人：林江峰 -专利权人：深圳市智慧健康产业发展有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种全科医生智能影像辅助诊断系统，其特征在于，包括：全科影像摄像头以及电脑工作站。全科影像摄像头用于对病灶位置拍照，获取图片；电脑工作站通信连接至全科影像摄像头，用于获取图片，并根据图片内容进行分类分析和比对，从而做出辅助诊断意见；电脑工作站内储存有用于做出辅助诊断意见的分析数据库，分析数据库根据病患位置以及疾病分类存储有标准比对影像；电脑工作站在医生的操作下将获取的图片与分析数据库中的相应位置以及疾病做出比对，从而得出辅助诊断意见。利用本发明的辅助诊断系统，能够为基层医生的诊疗提供辅助指导，从而避免因为医生经验不足所导致部分疾病诊断失误的问题。
全科医生智能影像辅助诊断系统

[发明专利]基于D2B2C模式的心电诊断后服务方法-CN201710557312.6在审
发明人：刘竹松 -专利权人：成都琅瑞医疗技术股份有限公司
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D2B2C模式的心电诊断后服务方法，医生通过医生端APP进行医学交流、学习并能够通过心电诊断SaaS系统进行心电诊断，心电诊断SaaS系统处理分析得到辅助结论数据，在医生对所述辅助结论数据进行修正确认后，心电诊断SaaS系统生成分析报告并将其传输至个人健康APP；医生通过医生端APP进行实时诊断和学习交流，心电诊断SaaS系统用于心电分析、辅助诊断和生成分析报告，个人用户通过个人健康APP接收分析报告以及进行病例咨询心电诊断SaaS系统能够明显提高医生对于心电诊断的效率和准确性。
基于 d2b2c 模式诊断服务方法

[发明专利]图像诊断辅助装置、医用图像取得装置以及计算机可读记录介质-CN202010473421.1有效
发明人：佐藤良太;雨宫知树;白猪亨;尾藤良孝 -专利权人：富士胶片医疗健康株式会社
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像诊断辅助装置、医用图像取得装置以及计算机可读记录介质，选择多个图像中的对于诊断对象最适当的图像，不管所选择的图像的种类或模态等如何，都能够提示精度良好的诊断辅助信息。图像诊断辅助装置具备：诊断信息生成部，其根据多个医用图像生成诊断信息；可靠度计算部，其对于多个医用图像评价画质并计算画质的可靠度；以及贡献度计算部，其使用可靠度计算部计算出的可靠度以及表示各医用图像对诊断对象的适合度的内部参数计算上述多个医用图像对上述诊断信息的贡献度根据贡献度生成诊断信息生成部所使用的检测用图像。
图像诊断辅助装置医用取得以及计算机可读记录介质

[发明专利]一种基于神经网络与连续介质模型的MRI影像诊断方法-CN202211459219.9在审
发明人：黄志川;方国鑫;高静 -专利权人：广东恒电信息科技股份有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种基于神经网络与连续介质模型的MRI影像诊断方法，利用连续介质力学和偏微分方程理论对肩关节磁共振图像进行数学建模，并探索基于深度学习的肩关节MR图像辅助分割；建立计算机定量影像特征与所研究临床研究问题标签之间的分类模型，从而设计深度学习模型对特定病症的肩关节磁共振图像进行识别，通过比较人工智能影像辅助诊断平台与高年资影像专家的诊断结果，进一步改进深度学习模型提高辅助诊断准确性，为医生诊断提供辅助工具，从而大大降低诊断医师的培养过程
一种基于神经网络连续介质模型 mri 影像诊断方法

[发明专利]基于深度学习的婴儿血管瘤皮损图片分析方法及装置-CN202310584452.8在审
发明人：马琳;李丽;徐子刚;尉莉;张斌;韩晓锋;于鲁 -专利权人：首都医科大学附属北京儿童医院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的婴儿血管瘤皮损图片分析方法及装置，属于医学辅助诊断技术领域，该基于深度学习的婴儿血管瘤皮损图片分析方法包括：建立婴儿血管瘤的皮损图像数据库和婴儿血管瘤的诊断特征数据库；基于皮损图像数据库和诊断特征数据库构建婴儿血管瘤辅助诊断模型，并对婴儿血管瘤辅助诊断模型进行训练；将待诊断病例的皮损图像数据和问诊数据输入训练好的婴儿血管瘤辅助诊断模型，得到婴儿血管瘤的智能判别结果。
基于深度学习婴儿血管瘤图片分析方法装置

[发明专利]检测不同程度认知障碍标志物丰度的试剂在制备诊断或辅助诊断认知障碍产品中的应用-CN202211582658.9在审
发明人：赵永华;韩炎;王胜鹏;王一涛 -专利权人：澳门大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了检测不同程度认知障碍标志物丰度的试剂在制备诊断或辅助诊断认知障碍产品中的应用，涉及微生物和基因工程技术领域。本发明发现，通过检测特定菌群的变化，可以实现神经认知障碍的诊断或辅助诊断。使用本发明的微生物标志物进行诊断或辅助诊断，具有操作简单、特异性高、敏感性强的优势。基于本发明提供的神经认知障碍肠道菌群标志物，可以开发相应的检测试剂、试剂盒。
检测不同程度认知障碍标志物丰度试剂制备诊断辅助产品中的应用

[发明专利]一种二次安措智能诊断辅助系统及诊断方法-CN202210562140.2在审
发明人：张婷;琚璐;刘晓丽;潘洪湘;周斌;刁东宇;吴小娟 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种二次安措智能诊断辅助系统及诊断方法，该辅助系统包括二次安措票模块、智能诊断模块和诊断报告处理模块，其中，二次安措票模块提供二次安措开票、预演和执行功能，并将过程中的所有操作提交给智能诊断模块；智能诊断模块根据设备类型自动匹配规则库中的通用规则，生成诊断实例，对每一步操作的顺序和结果进行诊断，将诊断结果返回给安措票模块，并调用诊断报告处理模块生成诊断报告；诊断报告处理模块响应安措票模块的调阅命令，以图形化方式展示诊断报告。本发明综合考虑当前系统运行状态，匹配对应的设备状态诊断规则，结合操作顺序逻辑，辅助操作人员完成二次安措，简化了前期配置工作，也提高了二次安措策略的正确性。
一种二次智能诊断辅助系统方法

[发明专利]一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法-CN201810066011.8在审
发明人：周晓光;孙沐毅;张冠宏;党豪;张文宝;韩凯 -专利权人：雨声智能科技（上海）有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，包括以下步骤：扫描系统若干数字病理图像至计算机中，并由病理学专家对病变区域进行标注，形成数字病理图像数据库；数字病理图像经预处理后形成算法训练用数据集，再进行样本采集，形成训练用数据子集；全卷积网络使用训练用数据子集进行迭代训练调整参数，构建人工智能分析模块；扫描诊断病理学图像，诊断病理学图像通过解码进入人工智能分析模块；人工智能分析模块对诊断病理学图像进行诊断以及标记本发明公开的一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，该种癌症病理辅助诊断方法的诊断准确度高，有效辅助医生判别癌症病理信息。
辅助诊断病理学癌症病理人工智能分析人工智能技术诊断病理图像病理信息数据子集图像预处理准确度解码病变区域调整参数迭代训练辅助医生扫描系统算法训练网络使用样本采集数据集构建卷积标注数据库扫描反馈计算机医生

[发明专利]辅助诊断方法、装置、服务器及存储介质-CN202011063862.0在审
发明人：张渊;陈天歌 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种辅助诊断方法、装置、服务器及存储介质，应用于医疗科技领域，服务器包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用程序指令，执行以下步骤：接收终端设备发送的辅助诊断请求，辅助诊断请求包括目标患者在目标时间的目标状态；调用预训练的强化学习模型以根据目标状态确定该目标状态对应的目标动作，目标动作包括目标状态对应的目标诊断参考数据；将目标诊断参考数据发送至终端设备以进行展示采用本申请，可以提供一种客观的辅助诊断方式以提升诊断过程的可靠性。本申请涉及区块链技术，如可将目标诊断参考数据写入区块链中。
辅助诊断方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法及系统-CN202010623638.6在审
发明人：石发强;胡飞;王方 -专利权人：北京青燕祥云科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法，包括以下步骤：S1、标注训练并验证AI辅助诊断模型；S2、获取CT扫描序列数据；S3、预处理；S4、诊断，将预处理CT图像数据，输入AI辅助诊断模型RibsNet中，完成诊断，若检测到疑似病灶，则输出预测数据，否则，预测数据为空；S5、输出诊断，将预测数据进行后处理，然后叠加显示在胸部CT扫描序列中，并展示出骨折疑似病灶信息。本发明采用上述基于人体胸部CT扫描序列数据的肋骨骨折AI辅助诊断方法，可识别出人体胸部CT扫描序列中是否存在疑似骨折病灶，同时精确标识、显示病灶区域与病灶类型，并对疑似病灶进行评分，从而协助医生进行肋骨骨折的筛查工作，提高了诊断效率和准确率。
基于人体胸部 ct 扫描序列数据肋骨骨折 ai 辅助诊断方法系统

[发明专利]医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法-CN201811614561.5在审
发明人：贺长征;吴卓胜;吕磊 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学影像人工智能诊断数据管理系统，包括医学影像信息模块用于将医学影像数据通过相关协议或接口传输给数据接收模块；数据接收模块用于接收医学影像数据并保存；数据处理模块用于提取医学影像数据，基于医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给该单病种AI辅助诊断模块；每个单病种AI辅助诊断模块用于接收医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断本发明还公开了一种医学影像人工智能诊断数据管理方法。本发明能够与AI辅助诊断模块融合，使得影像科室各个管理模块之间操作更简洁，更便利，提高医生的诊断效率。
医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法

[发明专利]一种病理全流程质控系统及方法-CN202210610018.8在审
发明人：张悦;张欣欣;蔡东兴;赵振华;李志超 -专利权人：山东云旗信息科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本发明涉及流程质控技术领域，提供了一种病理全流程质控系统及方法，包括：送检工作站，用于获取若干个病理标本的标本类型、病例类型和送检数据；技术质控工作站，用于获取若干个病理标本的切片制作流程数据和数字切片；诊断工作站，用于基于数字切片，得到辅助诊断信息和辅助诊断结果，对辅助诊断信息和辅助诊断结果进行显示以获取诊断信息；质控管理工作站，用于对诊断信息进行显示以获取得到质控结果，并识别出每个数字切片的缺陷，统计出缺陷的数量，得到每个数字切片的状态，基于所有病理标本的标本类型和病例类型、送检数据、诊断数据、质控结果、切片制作流程数据和数字切片状态，计算质控指标，可以直观体现病理科工作量及技术水平。
一种病理流程系统方法

[发明专利]用于婴儿血管瘤的诊断特征数据标注方法、数据库及辅助诊断方法-CN202310588119.4在审
发明人：李丽;马琳;徐子刚;尉莉;张斌;韩晓锋;于鲁 -专利权人：首都医科大学附属北京儿童医院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种用于婴儿血管瘤的诊断特征数据标注方法和数据库及其辅助诊断方法，属于医疗技术领域。采集婴儿血管瘤确诊病例信息；选择婴儿血管瘤诊断的关键特征；针对每个所述关键特征设定对应的信息字段；建立辅助诊断的数据库。本发明提出的用于婴儿血管瘤的诊断特征数据标注方法和数据库及其辅助诊断方法，标准化、规范化了对采集到的多种婴儿血管瘤的诊断特征数据的数字化处理规则，以构建婴儿血管瘤计算机辅助诊断系统核心数据库之一的病例数据库
用于婴儿血管瘤诊断特征数据标注方法数据库辅助

[发明专利]人工智能医学影像的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统-CN201810866088.3有效
发明人：卢光明;吕文晖;张其锐;周长圣;许强;张龙江;李新宇;黄楚熙 -专利权人：中国人民解放军东部战区总医院
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能医学影像的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型验证与优化模块、分层诊断模块及数据库平台。本发明的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统基于人工智能技术，可实现对肿瘤的恶性风险进行逐次分层，模拟临床诊断思路，以人工智能模型的高精度的良性病变检出和恶性肿瘤检出能力，对影像特征明确的占位性病变进行自动诊断，从而能够实质性辅助占位性病变临床管理决策，改进临床诊断现有工作流程，增加医师诊断信心，减轻工作压力，也减少低恶性风险病变患者的焦虑，大大提高了良性病变及恶性肿瘤的确诊率，有望实现人工智能临床辅助诊断的落地实施
人工智能医学影像肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统

[发明专利]一种基于人工智能病理辅助诊断系统的部署监控系统-CN202210487892.7有效
发明人：王书浩;高翔 -专利权人：北京透彻未来科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能病理辅助诊断系统的部署监控系统，包括：自动检测模块：用于通过预设的检测脚本对病理辅助诊断系统的硬件设备进行检测，并在检测后配置系统环境；自动化部署模块：用于通过网页配置中心，在所述系统环境中对辅助诊断系统的诊断功能进行程序安装，并输出安装过程日志；监控模块：用于确定所述系统环境中的网络环境，并根据网络环境通过远程监控模式或中间监控模式对病理辅助诊断系统进行监控，判断是否存在系统异常
一种基于人工智能病理辅助诊断系统部署监控