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[发明专利]一种基于双层反馈的软硬件划分方法-CN201810165372.8在审
发明人：张涛;李璇;赵鑫 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种基于双层反馈的软硬件划分方法：根据系统输入信息对DAG图中对应的系统任务节点进行软硬件划分，系统输入信息包括平台相关信息和平台无关信息两部分，将系统任务节点的执行过程作为一个执行任务的划分方案；根据平台相关信息对系统任务节点实现调度，对应一个划分方案，有多种可能的调度方式；根据系统状态参量，对划分调度后的方案信息进行评估，根据评估结果和不同任务节点之间的通信损耗、系统硬件面积、执行节点任务的时间开销再次进行软硬件划分和调度，从而得到最优的软硬件划分和调度方案本发明在软硬件划分过程中利用双反馈机制，能够更加高效的对任务进行划分和调度，更加高效的处理资源的分配与竞争，提高整个系统的任务执行效率。
软硬件任务节点调度系统输入信息相关信息软硬件划分过程处理资源调度方式方案信息评估结果任务执行时间开销通信损耗系统硬件系统状态反馈双反馈参量分配评估

[发明专利]蚂蚁寻优软硬件划分中的初始信息素生成方法-CN200410046917.1无效
发明人：李思昆;熊志辉 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2004-11-10 - 公布日： 2005-04-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种蚂蚁寻优软硬件划分中的初始信息素生成方法，目的是解决SoC芯片设计中蚂蚁寻优软硬件划分过程缺乏初始信息素的问题。技术方案是利用基于平台的SoC芯片设计方法强调并支持系统级重用的特点，在进行蚂蚁寻优软硬件划分之前重用已有同领域SoC芯片设计的软硬件划分结果，作为初始的软硬件划分解，并转换为蚂蚁寻优所需的初始信息素分布具体方法是首先确定“当前设计”的初始划分解，然后将初始划分解转换为初始信息素。采用本发明提出的初始信息素生成方法，可消除蚂蚁寻优软硬件划分搜索中用于积累初始信息素所需的时间，提高SoC芯片设计效率和设计质量。
蚂蚁软硬件划分中的初始信息生成方法

[发明专利]基于改进混洗蛙跳算法的软硬件划分方法-CN201710134577.5在审
发明人：张涛;赵鑫;安鑫祺;岳倩宇 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及系统软硬件协同设计中的软硬件划分技术，为提出一种改进的软硬件划分方法，用于软硬件协同设计中。主要针对混洗蛙跳算法应用于软硬件划分时收敛速度慢并且有可能陷入局部最优等问题进行改进，提出一种比原始蛙跳算法性能更好的软硬件划分算法。本发明采用的技术方案是，基于改进混洗蛙跳算法的软硬件划分方法，步骤如下(1)初始化青蛙种群(2)根据青蛙分组数G以及任务节点数N，确定G个等距离的中心坐标；(3)迭代更新开始；(4)按照排序的顺序依次计算每只青蛙位置坐标到每个中心坐标的距离；(5)输出最优青蛙的位置坐标即为最佳软硬件划分方案。本发明主要应用于软硬件协同设计中的软硬件划分场合。
基于改进蛙跳算法软硬件划分方法

[发明专利]一种过程级软硬件协同设计自动化开发方法-CN201010022084.0有效
发明人：李仁发;陈宇;徐成;吴强;刘彦;朱海;袁虎;钟俊;刘滔;邝继顺;李蕊;李肯立;罗娟;赵欢;杨科华;任小西;杨书凡;彭日光;李春江;黄瑜臣;张维;李浪 -专利权人：湖南大学
申请日： 2010-01-19 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种过程级软硬件协同设计自动化开发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用高级语言完成系统功能描述，系统功能描述中包括软硬件协同函数的调用；步骤2：软硬件函数的动态划分；步骤3：链接和执行步骤；步骤4：判断和结束步骤；判断是否所有的函数执行完毕，如果执行完毕就结束，否则返回用于划分的参数到步骤2进入下一次循环。本发明使用过程级软硬件统一编程模型，来屏蔽底层硬件实现的差异，达到可重构器件对程序用户透明的目的。该编程模型将硬件加速器封装成C语言函数，方便用户编程，且支持运行时的动态软硬件划分，使划分对程序员透明，提高了可重构资源的利用率。
一种过程软硬件协同设计自动化开发方法

[发明专利]一种高效动态软硬件划分方法-CN201510018282.2有效
发明人：张涛;余益科;赵鑫;李康康 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：一种高效动态软硬件划分方法，用于嵌入式系统的设计，包括1)建立软硬件划分问题的精确数学模型；2)针对约束条件中系数矩阵中系数的相关性，将精确数学模型化简为低维度的简单模型；3)选用自动划分算法，求解步骤2)的简化模型，得到最优软硬件划分方案，并记录算法求解的运行时间，观察自动划分算法对简化模型求解的效率；4)验证软硬件划分方案的可行性；5)输出最优软硬件划分方案。本发明能降低模型的复杂度，使自动划分算法对模型求解的时间大大减少，提高了划分算法的求解效率，尤其对大规模软硬件划分来说，速度会很明显地得到提升，使得解决大规模的复杂软硬件划分成为一种可能，提高了模型适用的范围
软硬件算法求解高效动态简化模型数学模型嵌入式系统简单模型模型求解求解效率系数矩阵约束条件复杂度低维验证输出观察记录

[发明专利]一种基于混洗蛙跳的软硬件划分方法-CN201510018301.1在审
发明人：张涛;孙书婷;蔡晓;张彩霞 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于混洗蛙跳的软硬件划分方法：初始时刻，并确定算法最大迭代次数；计算在软硬件划分中，每一个青蛙所对应的软硬件划分方案中的硬件占用面积和时间开销；按照青蛙个体的适应度值对整个青蛙种群进行降序排序；对每组青蛙种群进行多次更新，使组内最差青蛙的适应度值优于之前的青蛙且满足系统本身的约束条件；若无法更新成功，则采用随机更新的方式更新组内最优青蛙；对全体青蛙种群进行混洗；迭代过程结束时找到的全局最优解即为最佳的软硬件划分方案。本发明针对一个嵌入式复杂系统实现子任务在处理器上的划分，同时提高系统的搜索和寻优能力，寻找最佳的软硬件划分方案，提高系统执行任务的效率。
一种基于蛙跳软硬件划分方法

[发明专利]考虑硬件预配置因素的动态软硬件划分方法-CN201010022085.5有效
发明人：李仁发;陈宇;徐成;吴强;刘彦;朱海;袁虎;钟俊;刘滔;邝继顺;李蕊;李肯立;罗娟;赵欢;杨科华;任小西;杨书凡;彭日光;李春江;黄瑜臣;张维;李浪 -专利权人：湖南大学
申请日： 2010-01-19 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑硬件预配置因素的动态软硬件划分方法，其特征在于，在程序运行过程中，进行动态的软硬件划分，在可重构硬件资源上进行一个或多个函数的配置，对待划分函数维护一个待划分函数列表list(f1，…，fm)，其中fk为定义硬件加速比，k为待划分的一个函数；k＝1，…，m，m为待划分函数个数，基于硬件加速比对函数配置，并且考虑到硬件预配置因素。本发明基于硬件加速比对函数进行动态软硬件配置，充分利用了系统的硬件资源，从而显著提高整个系统的任务处理效率。
考虑硬件配置因素动态软硬件划分方法

[发明专利]基于人工蜂群的软硬件划分方法-CN201310012918.3有效
发明人：张涛;全浩军;韩宏业;蔡晓;王赞 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-01-14 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于人工蜂群的软硬件划分方法，包括：将蜂群算法映射到软硬件划分中，并进行食物源的侦察；将侦察到的食物源进行评估；确定食物源的搜索邻域，并进行邻域搜索；计算每一只跟随蜂得到的适应度高的食物源的收益度占所有食物源适应度总和的比重，再按比重对食物源进行开采；选择每只蜂适应度最高的食物源作为当前食物源进行评估，找到当前最佳的软硬件划分方案；将剩余的蜜蜂进行新的食物源搜索和开采，如果觅食过程中连续不能更新的最大搜索次数大于限制条件时本发明可以有效解决目前已有软硬件划分算法存在的搜索能力差、收敛速度慢等问题，更高效的完成软硬件划分任务。
基于人工蜂群软硬件划分方法

[发明专利]基于嵌入式系统的软硬件协同一体化集成架构方法-CN202110755405.6有效
发明人：秦华旺;孟祥栋;戴跃伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于嵌入式系统的软硬件协同一体化集成架构方法，包括如下步骤：（1）根据嵌入式系统需要实现的功能和性能要求，利用计算机语言对嵌入式系统进行描述，构建系统模型；（2）利用多种群遗传和模拟退火结合算法对系统模型进行设计，实现软硬件功能划分，计算更新后的种群最优解；（3）对步骤（2）软硬件功能模块划分得到的系统进行仿真验证，利用随机任务产生器对设定节点数产生有向无环图；（4）按照步骤（2）进行软硬件功能划分。本发明实现了软硬件模块间的互补，达到软硬件协同设计的成本最低、资源的分配总体最优、最省效果。
基于嵌入式系统软硬件协同一体化集成架构方法

[发明专利]一种嵌入式系统软硬件协同设计方法-CN201510576748.0在审
发明人：马炳刚 -专利权人：黑龙江傲立辅龙科技开发有限公司
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式系统软硬件协同设计方法，包括以下步骤第一步，系统描述，包括功能和非功能性的需求描述；第二步，软硬件划分，把系统划分成为软件模块和硬件模第三步，软硬件综合，包括硬件综合，软件代码的生成和接口的生成；第四步，软硬件协同仿真和验证，对系统的功能和限制进行协同仿真和验证。本发明的嵌入式系统软硬件协同设计方法，缩短系统开发周期，降低系统成本，提高系统性能，保证系统开发质量。
一种嵌入式系统软硬件协同设计方法

[发明专利]嵌入式系统的动态软硬件协同方法、嵌入式系统-CN202010636245.9有效
发明人：高建;白晖峰;霍超;甄岩;王立城;黄俊;张港红;郑利斌;贺金红 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种嵌入式系统的动态软硬件协同方法、嵌入式系统，所述方法包括：获取任务集合x的任务特征参数；根据所述任务特征参数计算任务相似指标RS；根据计算得到的所述任务相似指标RS进行任务分类；以及根据任务分类结果进行软硬件资源划分计算任务之间的相似性进而对任务进行任务划分，根据任务划分结果进行软硬件资源划分，实现更细粒度的软硬件划分，以提高系统的处理效率、执行效率，使系统具有更好的适应能力。
嵌入式系统动态软硬件协同方法

[发明专利]一种基于监督混洗蛙跳算法的软硬件划分方法-CN201810165373.2在审
发明人：张涛;赵鑫;安鑫祺 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种基于监督混洗蛙跳算法的软硬件划分方法：初始化参数；初始化青蛙种群；迭代更新开始，计算青蛙种群的聚集度因子；判断青蛙种群的聚集度因子是否大于设定的种群再生阈值；进行再生种群；青蛙分组；计算搜索步长；进行组内寻优，使组内最差青蛙向组内最优青蛙跳跃；进行全局寻优，使组内最差青蛙向着全局最优青蛙位置进行跳跃；进行随机生成；所有青蛙重新混洗；输出当前种群中最优青蛙的位置坐标即为最佳软硬件划分方案。本发明在求解软硬件划分问题时可以获得质量更高的解。从而提升用群体智能算法求解软硬件划分问题时的求解质量，提升软硬件划分效果，推动智能计算在复杂嵌入式系统开发方面的应用。
软硬件种群求解混洗蛙跳算法聚集度寻优跳跃复杂嵌入式系统群体智能算法初始化参数再生迭代更新全局最优搜索步长随机生成位置坐标智能计算初始化监督分组输出全局应用开发

[发明专利]一种基于物联网信息安全芯片的软硬件兼容方法-CN202111570185.6在审
发明人：詹瑞典;徐迎晖;高倾健;蒲金伟;郑欣 -专利权人：佛山芯珠微电子有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明涉及物联网信息安全技术领域，具体公开了一种基于物联网信息安全芯片的软硬件兼容方法，具体步骤包括：提取软件部分和硬件部分的参数，建立软硬件划分模型，求解最优解，软件部分和硬件部分划分，加入抗攻击设计；通过提取软件部分和硬件部分的参数，建立软硬件划分模型，求解最优解，将物联网信息安全芯片看作一个整体，进行软件部分和硬件部分并行综合划分，从而得到软硬件的最佳兼容方案；对AES模块、SM4模块、ECC模块、SM2模块进行硬件实现，在AES模、SM4模块、ECC模块和SM2模块中加入了抗攻击设计，提高整个物联网信息安全芯片的抗攻击性、安全性。
一种基于联网信息安全芯片软硬件兼容方法

[发明专利]一种动态软硬件划分环境的产生方法-CN201510919728.9在审
发明人：张涛;邱亮;李康康;唐伟 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种动态软硬件划分环境的产生方法，包括：判断随机环境变化标志位；利用随机函数产生随机整数，将编号为随机整数的DAG图代表的待划分任务集的相关特征参数作为头文件包含到软硬件划分问题中；在进化算法第一代生成全零标志向量；对于每个环境变化周期，随机生成向量；用随机向量生成标志向量；对于第k个周期，标志向量的第i位表示第i个节点不需要改变；标志向量的第i位表示第i个节点需要改变，并在节点的多种软硬件实现方式中随机选择一组替换第i个节点；其中，分别代表任务节点在硬件和软件实现方式下的任务执行时间；结束动态软硬件划分环境的产生方法。本发明产生各种不同组合的动态环境变化，为之后划分算法提供完善科学的测试平台。
一种动态软硬件划分环境产生方法

[发明专利]一种基于爬山淘汰粒子群算法的大规模软硬件划分方法-CN201710199219.2在审
发明人：何发智;鄢小虎 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于爬山淘汰粒子群算法的大规模软硬件划分方法，包括步骤1初始化EPSO‑HC算法的参数。步骤2NodeRank算法初始化种群。步骤3更新每个粒子的位置和速度，并对种群进行离散化。步骤6采用GPU并行计算软硬件通信代价。步骤7若EPSO‑HC算法达到终止条件，则输出全局最优解，该解即为软硬件划分问题的最终解；否则，转到步骤3。本发明与其他软硬件划分算法相比，EPSO‑HC算法解的质量更高，运行时间更少。
一种基于爬山淘汰粒子算法大规模软硬件划分方法

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