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[发明专利]车牌图像生成方法及相关设备-CN202310351139.X在审
发明人：王志来 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种车牌图像生成方法及相关设备。该车牌图像生成方法包括：基于采集的车牌图像提取包含车牌区域的车牌图像数据，车牌图像的图像格式为bayer格式；将车牌图像数据采用车牌增强模型进行增强处理后，获得车牌区域增强图像，其中，车牌增强模型为基于训练数据对，对人工神经网络进行训练获得的模型，训练数据对为基于历史采集的车牌图像提取获得的车牌模糊图像数据和车牌清晰图像数据构成；将车牌区域增强图像融合进车牌图像中的车牌区域，生成车牌增强后的目标车牌图像。通过本发明，解决了目前仍难以增强还原出车牌模糊图像数据对应的车牌清晰图像的技术问题。
车牌图像生成方法相关设备

[发明专利]一种提高识别准确度的车牌识别系统-CN202011630555.6在审
发明人：周偲;王伦;何明波;李鹏 -专利权人：武汉四方捷通科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高识别准确度的车牌识别系统，本发明涉及车牌识别技术领域。通过重力感应器将数据传给数据处理中心，数据传输单元转化为数据传给图像采集模块，让位置传输模块让车牌识别系统开启，让摄像监控器将车牌的图像传给图像接收单元，图像接收单元在将图像传给图像预处理单元，图像预处理单元把图像数据化传给图像数据处理中心，图像数据储存单元将图像数据传给车牌检测模块，让图像采集模块将车牌号转化为数据，在通过车牌对比中心与车牌储存单元内部的车牌对比，车当车辆的车牌与车牌储存单元内部的车牌一致时，车牌反馈单元将信号传给第一处理端，这样可以通过车牌反馈单元将车牌识别，方便进行车辆的放行。
一种提高识别准确度车牌系统

[发明专利]一种车牌图像的批量生成方法、装置及计算机设备-CN202011315205.0在审
发明人：张小雷;林拥军;宋征;韩晴;张星;李高杨;张天麒 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司;中国华录集团有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌图像的批量生成方法、装置及计算机设备，其中，该批量生成方法包括：根据真实车牌图像数据，生成数字车牌图像数据；在数字车牌图像数据随机加入泥土噪声，生成叠加车牌图像数据；对叠加车牌图像数据进行坐标系变换，生成目标坐标系数据；根据随机真实车牌图像、预设风格迁移深度神经网络模型以及目标坐标系数据，生成目标车牌图像。通过实施本发明，解决了相关技术中存在的由于稀有类型车牌较少，导致的车牌分类识别效果较差的问题。可以根据观测到的较少的车牌图像，批量生成与交通摄像头观测到的真实车牌图像极为相似的车牌图像，更接近真实场景，可以对数字车牌图像的颜色进行高效地变换以及调整。
一种车牌图像批量生成方法装置计算机设备

[发明专利]一种车牌检测与识别方法及装置-CN201910279490.6在审
发明人：李高杨;林拥军;宋征;吴炳卫;冯欣 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌检测与识别方法及装置，该方法包括：获取交通图像数据；将交通图像数据输入车辆检测模型进行检测，输出包含机动车的图像数据；将包含机动车的图像数据输入车牌检测模型进行检测，输出车牌图像数据；将车牌图像数据输入车牌优化模型进行优化，输出优化后的车牌图像数据；将优化后的车牌图像数据输入车牌识别模型进行识别，输出车牌字符。通过实施本发明，采用两个YOLO算法分别对车辆和车牌进行检测，克服了YOLO识别小物体准确率差的缺陷；此外，采用SRGAN进行车牌图像预处理，提升了CNN网络输入图像的清晰度；采用端到端的CNN神经网络作为车牌识别模型，对车牌图像数据同时进行分割和识别，处理速度快，准确率高。
车牌图像数据车牌检测车牌识别交通图像准确率输出车牌检测机动车预处理图像数据输入车辆检测车牌图像车牌字符神经网络输出优化输入图像图像数据优化模型小物体算法优化分割网络

[发明专利]车牌图像生成方法、系统和车牌图像成器-CN202111385232.X在审
发明人：杨程光;蒋泽飞;陈帅斌;夏虹 -专利权人：杭州登虹科技有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种车牌图像生成方法、系统和车牌图像成器，包括步骤：获取真实车牌图像，构建与真实车牌图像对应的语义标签，得到训练数据集；以所述训练数据集训练OASIS生成网络，得到第一固定参数；以所述第一固定参数下的OASIS生成网络输出第一车牌图像；以所述第一车牌图像和所述真实车牌图像训练OASIS语义分割网络，得到第二固定参数；以所述第二固定参数下的OASIS生成网络为目标OASIS生成网络；获取模拟车牌图像，构建与所述模拟车牌图像对应的语义标签，得到生成车牌数据集，将所述生成车牌数据集输入所述目标OASIS生成网络，得到目标样本。实现自动生成车牌样本数据，解决了车牌样本采集和标注繁琐的难点。
车牌图像生成方法系统成器

[发明专利]车牌图像筛选模型的构建方法与车牌图像筛选方法-CN201911239521.1在审
发明人：郭明坚;张恒瑞 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种车牌图像筛选模型的构建方法、装置、存储介质和计算机设备以及车牌图像筛选方法、装置、存储介质和计算机设备，车牌图像筛选模型的构建方法包括：获取车牌图像的误差分布样本数据，对车牌图像的误差分布样本数据进行特征提取，通过提取的特征对预设的鉴别网络进行模型训练，根据模型训练结果调整鉴别网络的交叉熵损失函数，直至交叉熵损失函数最小化，得到车牌图像筛选模型。通过车牌图像的误差分布样本数据学习车牌图像的误差分布，后续在进行车牌识别时，先将车牌图像通过车牌图像筛选模型进行筛选，通过前置筛选的方式过滤车牌图像中异常数据，支持后期车牌高精度识别。
车牌图像筛选模型构建方法

[发明专利]一种基于深度学习的车牌图像校正、识别方法及系统-CN201911147518.7有效
发明人：贾伟;余烨;付源梓;李华;刘海涛 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的车牌图像校正、识别方法及系统。车牌图像校正方法中LPD‑Net(License Plate Detection Network，车牌检测网络)基于CenterNet与STN(Spatial Transformer Networks，车牌图像识别方法步骤为，首先构建卡口图像车牌专用数据集，再对图像预处理，然后检测车辆所在位置，接着对车辆区域进行检测并校正车牌区域，最后检测车牌字符内容。所述系统包括车牌图像专用数据集构建模块、车牌图像预处理模块、车辆检测模块、车牌检测及校正模块和车牌文字识别模块。本系统可以获得不同场景下的车牌特征信息，且可以通过构建缅甸车牌数据集或卡口车牌数据集，提高缅甸车牌或卡口车牌识别的准确率。
一种基于深度学习车牌图像校正识别方法系统

[发明专利]一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010783924.9在审
发明人：刘榆厚;杨威;刘湘明;丘仕旺;吴丹 -专利权人：广东飞翔云计算有限公司
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：对车辆采集二值化的图像数据，作为原始图像数据，在原始图像数据中检测车牌所在的区域，作为车牌图像数据，沿水平方向、垂直方向分别在车牌图像数据中识别具有字符的区域，作为字符图像数据，根据车牌图像数据确定车牌的类型，将字符图像数据与类型对应的车牌模板进行匹配，若匹配成功，则从字符图像数据中识别车牌的字符，在识别车牌字符的过程中，第一次使用水平与垂直交叉的方式统计二值化的特征筛选字符可能存在的区域，第二次使用车牌模板筛选字符可能存在的区域，在车牌发生变形的情况下，依然可以切分出字符存在的区域，可有效提高字符识别的精确度。
一种车牌识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于自适应模糊修复机制的车牌识别方法-CN201811407447.5在审
发明人：胡海峰;王伟轩;黄福强;张俊轩 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉识别技术领域，提出一种基于自适应模糊修复机制的车牌识别方法，包括以下步骤：搜索并收集车牌识别数据集的图像，构建训练数据集；利用所述训练数据集单独构建与训练车牌检测模块、车牌分类模块、车牌修复模块和车牌识别模块；将待识别图像输入车牌检测模块中，对其进行目标特征的切割，得到车牌的坐标信息；输入车牌分类模块中对车牌图像是否发生畸变进行判断；输入车牌修复模块中根据图像的畸变类别对车牌图像进行修复；输入车牌识别模块中对图像进行车牌号码识别。本发明能够实现对任意车牌图像的车牌进行检测、修复和识别，能够有效地定位车牌在图像中的位置，修复发生模糊的车牌图像，有效地识别出图像中的车牌号码。
车牌车牌图像图像修复车牌检测模块车牌识别模块训练数据集车牌识别分类模块修复模块有效地自适应畸变模糊构建计算机视觉识别车牌号码识别车牌识别数据车牌号码定位车牌目标特征图像输入坐标信息切割搜索检测

[发明专利]一种基于风格迁移的车牌数据增强方法-CN202210115924.0在审
发明人：何超;高依铨;邓富城;张诗琪;罗韵;陈振杰 -专利权人：山东极视角科技有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉和深度学习技术领域，且公开了一种基于风格迁移的车牌数据增强方法，包括：生成仿真车牌数据，图像生成器随机生成仿真车牌数据；训练风格迁移网络，一定量的仿真车牌数据和真实车牌数据分别被随机选为内容图像和风格图像，采用风格迁移算法对内容图像和风格图像进行训练；通过学习神经风格迁移网络，将真实车牌上的风格特征迁移到丰富的仿真车牌数据中以合成增强的车牌数据，用于提高车牌视觉任务(如检测，识别，跟踪，超分辨率等)的泛化性能
一种基于风格迁移车牌数据增强方法

[发明专利]车牌识别方法、装置和计算机设备-CN202310961281.6有效
发明人：贾广烈;周圣强;黄岗 -专利权人：苏州万店掌网络科技有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请提供一种车牌识别方法、装置和计算机设备，属于图像处理和计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取车辆的输入视频流中的当前图像；将当前图像输入预先训练得到的车牌检测模型中，得到至少一个车牌图像以及车牌在车牌图像中的位置信息；将各车牌图像输入预先训练得到的车牌识别模型中，得到车牌图像对应的初始识别结果；将初始识别结果和对应的车牌图像中的位置信息添加至车牌数据库中，作为车牌数据库中的一条记录；根据初始识别结果以及车牌数据库中的各条记录，更新车牌图像的车牌识别结果。本申请可以达到高效准确识别车牌的效果。
车牌识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于深度学习的手部关联车牌防伪方法及介质-CN202111492503.1在审
发明人：杨双祥;任鹏;周卓立 -专利权人：成都臻识科技发展有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的手部关联车牌防伪方法及介质，方法包括：获取带有假车牌的图像数据，构建假车牌图像数据集；对所述实际的假车牌过车图像数据进行标注，标注出车牌外的异常矩形框，得到标注图像数据；构建车牌防伪识别模型，所述车牌防伪识别模型包括联合检测模型和逻辑判断模块，并通过标注图像对所述车牌防伪识别模型进行训练，之后将待识别的车牌图像输入训练好的模型中，根据IOU值的判断输出车牌识别结果。本发明利用恶意攻击所具有特征进行标注，将这些特征与车牌检测框进行关联，实现针对性的车牌防伪识别。
一种基于深度学习关联车牌防伪方法介质

[发明专利]一种车牌字符智能识别系统-CN202010426782.0在审
发明人：潘雷;杨鹏 -专利权人：浙江工贸职业技术学院
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种车牌字符智能识别系统，包括：车牌图像处理单元、车牌字符智能识别单元、数据矫正输出单元、数据管理单元和用户终端；所述车牌图像处理单元用于获取待识别的车牌图像并对采集到的待识别车牌图像进行滤波和转换处理；所述车牌字符智能识别单元用于对处理后的车牌图像进行车牌区域定位、车牌字符分割和车牌字符识别得到车牌号码；所述数据矫正输出单元用于将车牌识别结果与所述数据管理单元存储的用户车牌信息进行比对判断是否为初次接收识别的车辆；所述数据管理单元用于查询存储用户的身份信息和存储车牌检测地点、时间和相关计费信息，本发明识别更加精确可靠，有较好的识别效果且便于用户信息扩展和维护。
一种车牌字符智能识别系统

[发明专利]车牌图像完整性的检测方法以及系统-CN202310858714.5在审
发明人：闫军;王莹莹;王艳清 -专利权人：智慧互通科技股份有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/12 文献下载
摘要：本发明公开一种车牌图像完整性的检测方法以及系统，涉及图像处理技术领域。对原始车牌数据集中每个原始车牌图像进行图像预处理，获得预处理图像；对每个预处理图像进行边缘检测，获得边缘信息图像，并对每个边缘信息图像进行轮廓信息提取，获得图像轮廓信息；根据图像轮廓信息与标准车牌轮廓信息，判断车牌边框轮廓与车牌字符轮廓是否完整；若车牌字符轮廓完整或者车牌边框轮廓完整且车牌字符轮廓完整，则根据车牌遮挡模型检测对应的原始车牌图像是否存在遮挡；若不存在遮挡，则原始车牌图像为完整车牌图像。本方法从车牌图像的结构和内容的完整性分别进行判别，实现了多维度完整性检测，为车牌图像分析提供了高质量的图像数据。
车牌图像完整性检测方法以及系统

[发明专利]车牌图像增强方法、系统、设备及存储介质-CN202010604429.7有效
发明人：张兆阳;王佛荣;章勇 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种车牌图像增强方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：输入车牌扩展区域图像，车牌扩展区域图像包括车牌区域和环绕车牌区域的外围区域；将车牌扩展区域图像进行图像增强处理，得到第一增强图像；将所述车牌扩展区域图像进行第二图像增强处理，得到第二增强图像；将第一增强图像和第二增强图像进行图像融合，得到融合后的车牌增强图像，其中，车牌增强图像的车牌区域采用第二增强图像的图像数据填充，车牌增强图像的外围区域采用第一增强图像的图像数据填充。通过采用本发明，通过对车牌区域和非车牌区域的不同图像增强方法和图像融合，实现适用于不同场景下的图像增强。
车牌图像增强方法系统设备存储介质

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