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[发明专利]储层参数的预测方法、装置和电子设备-CN202210921368.6有效
发明人：李冬;彭苏萍;郭银玲;杜文凤;卢勇旭;崔晓芹 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种储层参数的预测方法、装置和电子设备，包括：获取原始炮集地震数据；基于原始炮集地震数据计算与其对应的包络数据；采用储层参数高分辨率预测模型对原始炮集地震数据和包络数据进行储层参数高分辨率预测，得到高分辨率的储层参数，其中，储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络。通过上述描述可知，本发明的储层参数的预测方法中，是通过储层参数高分辨率预测模型实现的对储层参数的高分辨率预测，且储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络，能够得到高分辨率的储层参数，另外，神经网络模型的预测过程耗时短
参数预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于反向图保持的单张图像超分辨率方法-CN201210145054.8无效
发明人：胡瑞敏;江俊君;韩镇;王冰;卢涛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-05-10 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于反向图保持的单张图像超分辨率方法，首先建立描述高分辨率训练图像块空间流形结构关系的邻接矩阵图；然后学习低分辨率图像块空间到高分辨率图像块空间的映射矩阵，同时使得重建后的高分辨率图像块空间和原始高分辨率训练图像块空间的流形结构关系保持一致；最后利用此映射矩阵将输入的低分辨率图像分块映射到高分辨率空间，融合所有得到的高分辨率图像块重建出最终的高分辨率图像。本发明解决了由于模糊、下采样和噪声等因素造成的高低分辨率图像块空间流形结构关系不一致的问题。此外，每个待重建的低分辨率块只需乘以预先训练好的投影矩阵，因此在运行速度上相对于现有基于学习的方法也有很大的提升。
一种基于反向保持单张图像分辨率方法

[发明专利]图像描绘装置、图像描绘方法以及导航装置-CN201380055473.5在审
发明人：石川琴由;宫本健;洼山正一朗;大津留诚;根岸博康 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：图像描绘装置将以要素为最小构成单位的大区域分割为由多个要素构成的多个小区域，计算表示多个小区域距基线的最短距离的低分辨率距离数据，其中，所述基线是阶调的颜色的变化的基准，将保持多个小区域距基线的最短距离的低分辨率距离数据与保持多个要素距基线的最短距离的高分辨率距离数据对应起来保存在高分辨率数据保存部中，从高分辨率数据保存部取得高分辨率距离数据，该高分辨率距离数据对应于高分辨率数据保存部中保存的低分辨率距离数据中的、与计算出的低分辨率距离数据一致的低分辨率距离数据，基于高分辨率距离数据描绘阶调，因此，
图像描绘装置方法以及导航

[发明专利]处理图像数据的方法以及执行该方法的显示设备-CN201110261806.2无效
发明人：裴栽成;柳凤铉;高在铉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2011-09-06 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：所述处理图像数据的方法包括：使用低分辨率的原始图像数据产生具有高分辨率的数据帧，并且使用所述高分辨率的数据帧输出M个数据帧(这里，M是不小于4的自然数)。具有低分辨率的原始图像数据帧被处理为具有高分辨率的图像帧，从而高分辨率的图像可被显示在具有所述高分辨率的显示面板上。
处理图像数据方法以及执行显示设备

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及记录介质-CN201780095535.3有效
发明人：梶村康祐;冈泽淳郎;福富武史 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：以兼顾分辨率提高效果和伪像抑制为目的，本发明的图像处理装置(1)具有：位置偏移检测部(11)，其检测由按照时间序列获取的基准图像和1张以上的参照图像构成的多张低分辨率图像间的位置偏移量；高分辨率合成部(12)，其根据检测出的位置偏移量，将参照图像的像素信息定位到基准图像的位置而在高分辨率图像空间上进行合成，生成高分辨率合成图像；定位误差评价部(13)，在生成高分辨率合成图像时，该定位误差评价部(13)评价将参照图像定位到高分辨率图像空间时的由高分辨率化倍率引起的定位误差；以及图像校正部(14)，其根据评价结果，对高分辨率合成图像进行校正。
图像处理装置方法以及记录介质

[发明专利]被动式太赫兹图像融合超高分辨率重建的检测方法及装置-CN201910754243.7有效
发明人：张骋;肖红;张荣跃;符基高;黄子豪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种被动式太赫兹图像融合超高分辨率重建的检测方法，包括：获取待检测的被动式太赫兹图像；将所述被动式太赫兹图像输入预先优化好的超分辨率重建模型进行超分辨率重建，得到所述被动式太赫兹图像对应的高分辨率图像；其中，所述超分辨率重建模型为基于生成式对抗网络ESPCN构建的模型；将所述高分辨率图像输入预先训练好的物体检测模型进行物体检测，得到物体检测结果；其中，所述物体检测模型为基于检测算法模型SSD构建的模型将基于生成式对抗网络ESPCN构建的超分辨率重建模型，融合到基于被动式太赫兹图像的物体检测方式中，从而既提供了检测的速度，也提高了检测的准确性，很好的满足人体安检对速度以及准确性的需求。
被动式赫兹图像融合超高分辨率重建检测方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201410426198.X在审
发明人：杨撒博雅;刘家瑛;杨文瀚;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-08-26 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：将图片集分成显著训练集和边缘训练集，依据显著训练集生成显著字典，依据所述边缘训练集生成边缘字典，所述图片集包括同一物体的多张图片；将所述同一物体的待处理图像分成显著区域、边缘区域和剩余区域；依据所述显著区域与所述显著字典生成高分辨率显著区域，依据所述边缘区域与所述边缘字典生成高分辨率边缘区域，依据所述剩余区域与所述通用字典生成高分辨率剩余区域，且所述高分辨率显著区域、所述高分辨率边缘区域和所述高分辨率剩余区域构成目标高分辨率图像。本发明实施例对图片的各个区域都进行了相应的高分辨率处理，使得处理后的图片的分辨率显著提高。
图像处理方法装置

[发明专利]一种高分辨率谱估计声阵列成像方法-CN202210446298.3有效
发明人：徐东阳;王智;蔡盛盛;胡南;张宁 -专利权人：浙江大学湖州研究院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01S5/20 文献下载
摘要：本发明公开一种高分辨率谱估计声阵列成像方法，包括：对麦克风阵列接收的声音信号进行快速傅里叶变换，得到频域数据；通过恒定束宽波束形成器确定高分辨区域和低分辨率区域；通过延时求和波束形成器计算低分辨率声压分布；在高分辨率区域，对低分辨率声压分布进行排序，聚焦声源位置点附近，提升分辨率后再计算空间谱分布，如此循环迭代最终达到目标空间高分辨率；对声源高分辨率空间谱进行频率点能量排序，聚焦声源频率点附近，提升频率分辨率，计算非整数数字傅里叶变换，计算频率谱，如此循环迭代最终达到目标频率高分辨率。利用本发明，可以有效减小环境噪声区域的声压分布计算，得到声源附近高分辨率的空间和频率声像图分布。
一种高分辨率估计阵列成像方法

[发明专利]中高分辨率遥感数据的水域多模型融合遥感提取方法-CN202211569907.0在审
发明人：林志峰;陶炳成 -专利权人：地卫二空间技术（杭州）有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了中高分辨率遥感数据的水域多模型融合遥感提取方法，包括如下提取步骤：S1、准备同一个区域的高分辨率遥感影像及中高分辨率遥感影像，本发明通过在高分辨率的遥感图像中选择样本后进行水体提取，在中高分辨率遥感影像进行全域的水域数据提取，并对样本库数据进行检查、审核，根据指标进行计算，判断样本数据的准确情况，对样本数据进行调整，优化样本数据库，使得多种数据算法融合，充分发挥多源数据的优势，增加水域水体的分辨率，通过在高分辨率和中高分辨率的样本数据结合，为低分辨率的遥感影像水域水体数据的提取、分类提供依据，从而方便提高低分辨率遥感影像中准确率。
中高分辨率遥感数据水域模型融合提取方法

[发明专利]一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法-CN201910966107.4在审
发明人：封峰;沈斌;俞仲华 -专利权人：蓝深远望科技股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种分辨率转换技术，具体为一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法，可以实现人员在低分上操作，超高分屏上同步展示的方法，使得操作人员直接在超高分上操作更加方便；当屏幕需要投放超高分屏幕上时，通过屏幕采集软件，将操作人员操作的低分屏的屏幕进行视频编码，通过视频传输，展示技术在超高分屏幕上等比例放大；当需要在超高分大屏上切换到四画面，六画面，八画面进行展示时，通过二级投屏的方式，先将所有画面投放到一台普通低分的电脑上，然后再将该电脑的画面采集，上传到超高分大屏上展示。
屏幕大屏分屏展示分辨率转换投放比例放大低分辨率高分辨率画面采集屏幕采集人员操作视频编码视频传输电脑转换

[发明专利]视频处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202210916263.1有效
发明人：王太东;管永广;周卿权;郭新星;曹智 -专利权人：深圳市玩视科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：其中，视频处理方法包括：确定高分辨率视频；对所述高分辨率视频进行画面分割和画面重组，得到四个低分辨率视频；将每一个低分辨率视频分别在对应的低分辨率显示屏上显示；所述低分辨率显示屏的显示分辨率与所述低分辨率视频的图像分辨率相等；所述低分辨率显示屏的数量与所述低分辨率视频的数量相同。本申请的方案可以通过将较小的屏幕拼接起来完全展示高分辨率视频，与使用一块可以完全展示高分辨率视频的高分辨率显示屏相比，在实现了完全展示高分辨视频的同时，降低了金钱成本。
视频处理方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]转换图像分辨率的方法和装置以及具有该装置的电子装置-CN201310286639.6在审
发明人：申昊锡;金伦鹤 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2013-07-09 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一种转换图像分辨率的方法和装置以及具有该装置的电子装置，其中，所述方法包括：将低分辨率图像转换为高分辨率图像；通过补偿高分辨率图像的图像质量来产生第二高分辨率图像；通过使用关于包括在低分辨率图像中的特定区域的信息，选择性地补偿被包括在第二高分辨率图像中并与所述特定区域相应的区域。
转换图像分辨率方法装置以及具有电子

[发明专利]训练数据确定方法、视频处理方法、装置、设备及介质-CN202010245194.7有效
发明人：孟祥飞;朱飞 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：训练数据确定方法包括：获取高分辨率视频样本；对高分辨率视频样本进行缩放和数据增强，得到低分辨率视频样本；根据高分辨率视频样本和低分辨率视频样本确定视频超分辨率模型的训练数据。本发明实施例的技术方案，基于高分辨率视频样本可以生成更加真实的低分辨率视频样本，进而提高了视频超分辨率模型的训练数据的真实性，使得采用该训练数据得到的模型更加准确，在采用所得到模型进行视频超分辨率处理时，能够得到效果更优的高分辨率视频。
训练数据确定方法视频处理装置设备介质

[发明专利]一种高分辨率大视场成像方法-CN202111389408.9在审
发明人：徐婧;苏云;俞越;焦建超;吕红;王超;韩潇;马军;张牧尧 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率大视场成像方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：设计高分辨率大视场计算成像光学系统；步骤二：利用高分辨率大视场计算成像光学系统对目标景物进行成像得到目标景物图像；步骤三：利用图像复原算法对目标景物图像进行图像复原，得到高分辨率大视场图像。本发明解决现有高分辨率大视场成像系统设计复杂、体积重量大、成本高的问题，降低硬件部分的体积、重量、成本，使得设计的高分辨率大视场成像系统更适用于对重量体积要求严格的高分辨率大视场空间光学成像系统。
一种高分辨率视场成像方法

[发明专利]基于降尺度的高分辨率植被生产力遥感估算方法-CN201910554152.9在审
发明人：孙睿;余涛;刘沁茹;王梦佳 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于降尺度的高分辨率植被生产力遥感估算方法：将植被生产力估算的因子LAI/FPAR进行降尺度，得到时间序列的高分辨率的LAI/FPAR；对温度进行空间插值和地形校正，得到高分辨率的温度因子；利用山地小气候模型模拟高分辨率的太阳短波辐射；将降尺度后的高分辨率的LAI/FPAR、经过地形校正后高分辨率的温度因子和太阳短波辐射数据输入植被生产力模型MuSyQ‑NPP，得到连续时间序列的高分辨率本发明拟充分发挥不同分辨率遥感数据的优势，融合高、低分辨率的遥感数据，构建一种精度更高、普适性更强的高分辨率植被生产力产品的技术方案，解决现有的植被生产力降尺度方案精度不高、普适性不足的问题。
高分辨率植被尺度生产力太阳短波辐射地形校正温度因子遥感估算遥感数据普适性连续时间序列低分辨率模型模拟时间序列分辨率构建估算山地融合

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