专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]超高辨率BMP图片的分割方法与装置-CN201110389136.2有效
  • 宋美威 - 广东威创视讯科技股份有限公司
  • 2011-11-29 - 2012-06-27 - G06T9/00
  • 本发明公开了一种超高辨率BMP图片的分割方法与装置,首先对超高辨率BMP图片进行预分割,将其分辨降至普通电脑能处理的程度,再对预分割后的BMP图片进行格式转换,转换成普通电脑可以处理的格式,最后按照常规方法对格式转换后的图片再次进行分割,分割至目标分辨,以适于拼接墙显示。由于对图片分两次进行分割,使超高辨率BMP图片的分割得以实现,且中间过程操作简单、耗时短、节省内存、占用资源少,尤其适用于大量超高辨率BMP图片的分割。
  • 超高分辨率bmp图片分割方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的超高辨率图像去噪方法-CN202310119614.0在审
  • 岳涛;刘昊;胡雪梅 - 南京大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-27 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超高辨率图像去噪方法,属于图像处理的技术领域。其中方法包括:步骤1、构建超高辨率图像切割与编码模型;步骤2、将噪声图像和干净图像输入到切割与编码模型中,获得图像块;步骤3、将图像块进行不同程度的归一化,构造图像块序列,获得训练与测试数据;步骤4、构建基于图像去噪网络模型;步骤5、将图像块输入到图像去噪网络模型中得到干净图相块;步骤6、将网络输出的干净图像块解码并拼接为原图像,得到去噪后的超高辨率图像。本发明提出的方法在超高辨率图像上取得了很好的效果,网络模型可以端到端训练,在实际超高辨率图像处理场景中实用性较高。
  • 一种基于深度学习超高分辨率图像方法
  • [发明专利]图像处理服务器及具有其的超高辨率显示系统-CN201610644169.X有效
  • 苏东;文勇;许学志 - 宁波GQY视讯股份有限公司
  • 2016-08-05 - 2021-07-06 - G06F3/14
  • 本发明提供了一种图像处理服务器,用于产生超高辨率的图像,包括:主板,其具有显卡插槽;显卡,其通过所述显卡插槽连接到所述主板;显卡负载,其通过所述显卡的输出端口连接到所述显卡,所述显卡负载中存储有预置的目标分辨;显存,其用于存储所述显卡生成的图像,其中,所述显卡能够通过所述输出端口读取所述显卡负载中存储的所述目标分辨,并根据所述目标分辨生成与所述目标分辨匹配的图像,并将所述图像存储在所述显存中。本发明还提供了具有上述图像处理服务器的超高辨率显示系统。本发明在实现超高辨率图像生成和显示的同时,具有较高的刷新帧率。
  • 图像处理服务器具有超高分辨率显示系统

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