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[发明专利]一种基于学习的超先验边信息补偿图像压缩方法-CN202210011926.5在审
发明人：施云惠;张康富;王瑾;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于学习的边信息补偿图像压缩方法，用于解决图像和视频的压缩问题，具体包括本发明通过引入多尺度表示提取两层边信息作为浅层超先验和深层超先验，从而实现更准确和灵活的熵模型。此外，浅层超先验可以捕获潜在表示的空间依赖，同时也可以微调潜在表示来提升重建质量。其次，本发明提取的深层超先验作为浅层超先验的超先验，可以提升浅层超先验的有效性和准确性。
一种基于学习先验信息补偿图像压缩方法

[发明专利]超结器件的制作方法和超结器件-CN201510096967.9在审
发明人：李理;马万里;赵圣哲 -专利权人：北大方正集团有限公司;深圳方正微电子有限公司
申请日： 2015-03-04 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： H01L21/336 文献下载
摘要：本发明提供了一种超结器件制作方法和超结器件，其中超结器件制作方法包括：在第一导电类型的衬底上形成第一导电类型的外延层，在所述外延层中形成至少一个第二导电类型的深柱区，在所述外延层的表层形成第一导电类型的第一浅层区，在所述外延层的表层形成第二导电类型的第二浅层区层，所述第一浅层区和所述第二浅层区相邻，在所述外延层上形成氧化层。本发明的超结器件制作方法和超结器件通过在氧化层与分压结构之间形成有第二导电类型的离子浅层注入区，提高了分压结构表面的第二导电类型的离子浓度，减小了氧化层中正电荷在表面形成的电子积累形成的电场尖峰，提高了超结器件的击穿电压
器件制作方法

[发明专利]超浅层三维地震反射波勘探方法-CN201110220345.4无效
发明人：石战结;田钢 -专利权人：浙江大学
申请日： 2011-08-03 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G01V1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种超浅层三维地震反射波勘探方法。它是考虑首先进行超浅层三维地震采集排列片的设计，并按照设计布置检波器，利用锤击震源激发地震波；然后，将三维地震排列片以4m间隔沿着纵向和横向依次滚动，完成三维地震数据采集；最后，对采集的地震数据进行带通滤波、频率空间域二维滤波、叠加处理，即可获得地震超浅层三维地震反射波叠加数据体，利用超浅层三维地震反射波数据体可显示出地下探测目标的平面分布范围和三维形态。本发明解决了工程地质勘察领域超浅层探测目标的三维探测问题，利用探测结果能清晰看到探测目标平面分布情况和三维形态，提高了地震勘探在工程勘察领域的探测能力。
超浅层三维地震反射勘探方法

[发明专利]基于新吹填超软土地基真空预压浅层固化方法-CN201410275426.8有效
发明人：宋俊强;汪海洋;李凌;李建;吴云海;邹杨;王瑞新 -专利权人：中交天航港湾建设工程有限公司;中交天津航道局有限公司
申请日： 2014-06-19 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： E02D3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于新吹填超软土地基真空预压浅层固化装置，其特征在于包括依次在新吹填超软土地基上表面铺设的第一层编织布层、第二层荆笆层、第三层无纺布层、数组排水板、排水滤管、第四层土工格栅层、第五层无纺布层以及两层密封膜，密封膜和上述的新吹填超软土地基围合成一个封闭的腔体；上述封闭的腔体外连接抽真空装置。利用上述浅层固化装置在新吹填超软土地基真空预压浅层固化方法，1)在新吹填超软土地基上设置真空固化装置；2)通过一段时间抽真空作业使得浅层土体迅速达到一定的承载力；本发明以取消吹填粉砂持力工作垫层为根本出发点，通过创新浅层加固技术方案，使得浅层加固处理后无需吹填粉砂也能满足深层真空预压打设塑料排水板的施工。
基于新吹填超软土地真空预压固化装置及其方法

[发明专利]压缩图像超分方法、图像压缩方法及系统-CN202211276433.0有效
发明人：冷聪;李成华 -专利权人：中科方寸知微（南京）科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种压缩图像超分方法、图像压缩方法及系统，属于图像数据处理的技术领域，其中方法包括以下步骤：步骤1、构建超分重构模型，并接收经过压缩后的图像数据；超分重构模型包括：浅层特征提取子网络、全局残差连接子网络和图像重构子网络；步骤2、利用浅层特征提取子网络对接收到的图像数据进行浅层特征提取；步骤3、利用全局残差连接子网络对获取到的浅层特征进行深度特征提取；步骤4、整合浅层特征和深度特征，并利用图像重构子网络获得超分重构的图像数据
压缩图像方法系统

[发明专利]一种人脸图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质-CN202210867096.6在审
发明人：卢涛;张显鸿;程芳芳;张彦铎;方稳华 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法基于目标人脸图像超分辨率重建模型实现图像重建，该方法步骤包括：对待重建的低分辨率人脸图像进行浅层特征提取，得到第一浅层特征图像；对第一浅层特征图像进行深层特征提取，得到第一深层特征图像；根据第一浅层特征图像和第一深层特征图像，确定目标重建图像。本方法解决了通过现有的基于局部图像块和全局人脸统计的人脸图像超分辨率重建方法实现人脸图像超分辨率重建时全局结构不一致、局部细节丢失，导致重建效果不佳，以及现有的基于结构先验的人脸图像超分辨率重建方法实现人脸图像超分辨率重建存在生成的超分辨率人脸图像失真的问题
一种图像分辨率重建方法系统设备介质

[发明专利]超浅层-浅层页岩气地质工程一体化开发方法-CN202111051454.8有效
发明人：李关访;李晓;毛天桥;胡彦智;王铎 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： E21B43/25 文献下载
摘要：本发明属于页岩气开发技术领域，旨在解决现有技术中超浅层‑浅层页岩气的开发投入产出比低的问题，具体涉及一种超浅层‑浅层页岩气地质工程一体化开发方法，基于历史地质资料和勘测资料，部署钻探井位；进行全钻孔取芯本发明工艺简单，成本低，可有效开发超浅层‑浅层页岩气资源。
超浅层页岩地质工程一体化开发方法

[实用新型]超低频地质遥感探测装置-CN02234961.8无效
发明人：王树元;侯贵廷;段晓辉 -专利权人：王树元
申请日： 2002-05-28 - 公布日： 2003-05-14 - 主分类号： G01V3/12 文献下载
摘要：一种超低频地质遥感探测装置，包括磁天线、浅层放大器、超浅层放大器、程控扫频电路、程控陷波电路、接口高速采集电路和系统控制单元；磁天线连接浅层放大器和/或超浅层放大器；浅层放大器和/或超浅层放大器连接程控陷波电路
低频地质遥感探测装置

[发明专利]基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统-CN202110240193.8有效
发明人：陈振学;朱凯;刘成云;郭庆强;李现明 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉图像技术领域，提供了一种基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统。其中，该方法包括获取待重构图像，并将其输入至特征分离融合网络中，由特征分离融合网络输出重构的超分辨率图像；其中，所述特征分离融合网络由依次串联的浅层特征提取模块、全局残差学习模块和上采样模块构成；所述浅层特征提取模块用于提取待重构图像的浅层特征，全局残差学习模块用于接收浅层特征，输出精提取的特征，上采样模块用于基于精提取的特征进行上采样，得到超分辨率图像。
基于特征分离融合网络图像分辨率方法系统

[发明专利]基于超分辨率网络的视频处理方法、装置及存储介质-CN202210128987.X在审
发明人：马睿 -专利权人：深圳看到科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频处理方法，包括：将低分辨率视频的每个低分辨率图像帧输入至已训练的超分辨率网络进行处理，获得超分辨率图像帧；其中，通过浅层特征提取卷积层提取各个低分辨率图像帧的浅层特征；通过残差网络结构RIR模块提取浅层特征的深度特征；通过预设残差组RG进行提取浅层特征的深度特征；在RG中，通过叠加的残差通道注意块RCAB以及空间注意模块SA模块进行深度特征提取；在RCAB中，通过全局上下文模块GCB提取通道特征；通过重建卷积层基于深度特征进行重建，获得各个低分辨率图像帧的超分辨率图像帧；将所有超分辨率图像帧合成超分辨率视频。
基于分辨率网络视频处理方法装置存储介质

[发明专利]图像超分模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111124188.7有效
发明人：梁彦军 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像超分模型的训练方法、装置，包括：初始模型包括由多个首尾依次连接的信息蒸馏子模块构成的超分模块；信息蒸馏子模块包括多个首尾依次连接的残差单元；将低分辨率图像输入初始模型，提取低分辨率图像的浅层特征；通过超分模块，从浅层特征中提取深层特征；将浅层特征和深层特征加和融合后进行上采样处理，得到初始模型输出的超分辨率图像；根据由超分辨率图像和高分辨率图像确定的损失函数，对初始模型进行训练，得到图像超分模型本申请可以利用以残差单元为基础的信息多重蒸馏结构提取精细化的特征，并将浅层特征与之进行叠加，解决了模型网络处于深层时产生的退化和梯度问题，极大的降低了参数量和计算量。
图像模型训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于蓝图可分离残差网络的图像超分辨率方法-CN202210504706.6在审
发明人：李哲远;刘滢琪;陈翔宇;董超;蔡昊明;顾津锦;乔宇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于蓝图可分离残差网络的图像超分辨率方法。该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入到经训练的超分辨率模型，获得重建图像，所述重建图像的分辨率高于目标图像，其中超分辨率模型包括浅层特征提取模块，深层特征提取模块、多层特征融合模块和重建模块，所述深层特征提取模块包含依次连接的多个蒸馏模块，每个蒸馏模块包含多层级的特征提取，每个层级包含标准卷积层和对应的蓝图浅层残差块，以输入端为参考，上一层级的蓝图浅层残差块的输出分别传递到下一层级的标准卷积层和蓝图浅层残差块，并且最后一个层级的蓝图浅层残差块连接蓝图分离卷积层本发明降低了参数量和计算量，并且能够实现较强的超分重建效果。
一种基于蓝图可分离网络图像分辨率方法

[发明专利]超分辨率视频的确定方法和电子设备-CN202111358226.5在审
发明人：孙萁浩;周圆;李硕士;张玉;陈维强 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开提供了超分辨率视频的确定方法和电子设备，用以提高超分辨率视频图像的质量，包括：针对目标视频中的任意一个目标图像，对所述目标图像进行特征提取，得到第一浅层特征图，其中，目标图像是由多个连续的指定数量的视频帧图像组成，并，对所述第一浅层特征图进行特征提取，得到第二浅层特征图；对所述第二浅层特征图连续进行多次特征提取，得到多个第一深层特征图；将多个第一深层特征图进行拼接处理，得到第二深层特征图后，对第二深层特征图进行特征提取，得到第三深层特征图；将第一浅层特征图和第三深层特征图进行融合，得到目标深层特征图；对目标深层特征图进行重建，得到超分辨率图像；基于得到的各超分辨率图像，得到超分辨率视频。
分辨率视频确定方法电子设备

[实用新型]一种造纸污水处理系统-CN201020267676.4有效
发明人：张健 -专利权人：维达北方纸业（北京）有限公司
申请日： 2010-07-19 - 公布日： 2011-03-16 - 主分类号： C02F9/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种造纸污水处理系统，包括原水池、超效浅层气浮池和抽水泵，原水池和超效浅层气浮池之间通过管道相连，抽水泵设置在所述管道上，用于将原水池中的污水抽入超效浅层气浮池中；所述管道的上方设置有盛装净水剂的药箱，该药箱通过另一管道与原水池和超效浅层气浮池之间的管道相连通，药箱内的净水剂通过自重注入污水中。本实用新型的造纸污水处理系统改变了净水剂的注入方式，通过在污水抽离管道上方设置一段注药管道，并在管道上设置了流量计，使净水剂在自重和抽水泵的共同作用下，注入到自原水池流至超效浅层气浮池的污水中，既控制了注药量又省去了注药泵
一种造纸污水处理系统

[发明专利]基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统-CN202111581236.5在审
发明人：王春兴;栗亚星;孙建德;乔建苹 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提供了基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统，根据待重建的低分辨率图像和图像超分辨率重建模型，得到高分辨率重建图像；其中，所述图像超分辨率重建模型的构建过程包括：浅层特征提取和深层特征提取，其中经过浅层特征通道得到浅层特征，基于残差通道注意力网络构建深层特征提取模型，根据浅层特征和深层特征提取模型提取深层特征，所述深层特征提取模型包括多个像素和通道注意网络，所述每一个像素和通道注意网络内部并列设置通道注意力单元可以使网络提取更多更有用的信息，以此来实现更高精度的超分辨率重建。
基于通道注意力网络图像分辨率重建方法系统

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