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[发明专利]配电变压器的生产方法和负载损耗超差检测方法-CN202310022348.X在审
发明人：蔡统辉;周昌戴;卢谷峰;竺斌松;黎圣滔;张彩萍 -专利权人：三变科技股份有限公司
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电变压器的生产方法，该方法通过设置特定的测量方法，可以在变压器器身装配完成进入烘房之前，确定变压器器身的电阻损耗，用以提前发现负载损耗超差问题，方便工作人员提前采取相应的措施来降低负载损耗；与现有技术中的在变压器装配完成后才测量负载损耗相比，不需要进行放油、二次吊芯、重进烘房等一系列耗时耗力的操作，工作人员可以直接在变压器箱盖上焊接隔磁焊条或隔磁垫板(当负载损耗超差不超过15W时，焊接隔磁焊条进行隔断处理；当负载损耗超差大于15W不超过55W时，焊接整块隔磁垫板进行无磁化处理)，大大降低了工作人员的劳动强度，节约了人力成本。对应的，本发明还提供了一种配电变压器负载损耗超差检测方法。
配电变压器生产方法负载损耗检测

[发明专利]板坯超差长度检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310145627.5在审
发明人：吴雄杰;张克树;谢琦珑;谭卫锋;梁玉新;蒋立春;周之交;彭湘建 -专利权人：湖南华菱涟钢特种新材料有限公司;湖南华菱涟源钢铁有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B21B38/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种板坯超差长度检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括每间隔预设时长检测目标板坯，得到沿时序排列的n个厚度差值，n个厚度差值与n个检测点一一对应，n个检测点沿目标板坯的带头到带尾方向依次间隔分布在目标板坯上个厚度差值对应的检测点Pi+m到带头的第一距离，确定与第i个厚度差值对应的检测点到与第i+m个厚度差值对应的检测点的第二距离；根据第一距离和第二距离计算板坯的超差长度根据本申请实施例的板坯超差长度检测方法、装置、设备及可读存储介质，能够检测出板坯的超差长度。
板坯超差长度检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种单板层积材的散斑图像超分辨率重建方法-CN202210832867.8有效
发明人：刘英;喻炜;庄子龙;谢超;刘铮;姜东;习爽;杨雨图;王旭;周海燕;鄢小安;缑斌丽 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种单板层积材的散斑图像超分辨率重建方法，包括：在单板层积材试件表面依次喷涂白色底漆和黑色散斑，使得单板层积材试件表面形成黑白散斑；连续采集多张单板层积材试件受外部作用力产生扩展尖端裂纹的原始高清散斑图像；对多张原始高清散斑图像进行处理，得到多张原始高分辨率图像块和低分辨率图像块；构建残差网络模型，利用训练集对残差网络模型进行训练，得到训练好的残差网络模型；本发明克服了单板层积材在超分辨率图像重建中的细节信息丢失和边缘模糊；加入特征图动态加权模块提高了单板层积材超分辨率图像重建的真实性；采用了一种新的残差网络模型，提高了网络性能；重建后的单板层积材超分辨率图像精度高，真实性高。
一种单板层积图像分辨率重建方法

[实用新型]抽油杆端部直线度超差自动检测分选机-CN201220694269.0有效
发明人：王世军;张福忠;刘世文;李二兵 -专利权人：包头市联德石油机械有限公司
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-07-03 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种抽油杆端部直线度超差自动检测分选机，属于检测装置。本实用新型当检测到端部超差的抽油杆时，弯曲的端头将检测架和上平板导电连通，电磁阀动作，压缩空气驱动油缸活塞杆，活塞杆拨动转套使摆臂伸开，超差抽油杆落入双位下料架不合格工位中。本实用新型适用于不同直径、不同长度抽油杆端部直线度超差时的分选，实现精确、快速检测抽油杆，确保产品质量。
抽油杆端部直线度超差自动检测分选

[实用新型]涡轮导向叶片叶身型面量具-CN201720962303.0有效
发明人：高军;曹利锋 -专利权人：株洲中航动科南方燃气轮机成套制造安装有限公司
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： G01B5/06 文献下载
摘要：靠座连接有沿竖直方向上下滑动设置的型面量规，型面量规上设有根据标准的待测量的叶片的叶背型面或叶盆型面加工而成的型面测量面，型面测量面用于与支承于支承底座上的叶片的叶背型面或叶盆型面贴合，以反映叶背型面或叶盆型面的厚度是否超差及超差位置本实用新型的涡轮导向叶片叶身型面量具结构简单，装夹简便、测量方便快捷，且容易判断出相应型面的厚度是否超差及超差位置。
涡轮导向叶片叶身型面量具

[发明专利]一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法-CN202010614370.X在审
发明人：朱磊;蒙晓宇;王鑫;张博;潘杨 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法,在超像素分割之前对图像中值滤波和灰度化处理，可减少了彩色信息传输的影响，再通过超像素分割对其中一幅图像分割，然后对两帧图像对应的区域块差分处理，最后通过阈值处理本发明使用超像素分割算法避免了检测不完整的问题，减小了检测过程中的漏检率，因此本发明解决了现有技术中存在的运动目标检测不准确和不完整的问题。
一种基于帧间差分像素分割目标检测方法

[发明专利]一种基于残差蒸馏网络的航拍图像盲超分辨率重建方法-CN202110963671.8在审
发明人：崔洪刚;杨夏宁 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于残差蒸馏网络的航拍图像盲超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1：获取退化无人机航拍图像数据集和高分辨率航拍图像数据集；S2：根据退化无人机航拍图像数据集构建模糊核池；S3：根据模糊核池构建图像退化模型；S4：通过图像退化模型对高分辨率航拍图像数据集进行退化处理，生成高‑低分辨率图像对数据集；S5：构建残差蒸馏网络，利用模糊核池和高‑低分辨率图像对数据集对残差蒸馏网络进行训练，得到训练好的残差蒸馏网络；S6：通过训练好的残差蒸馏网络重建出超分辨率图像。本发明提供一种基于残差蒸馏网络的航拍图像盲超分辨率重建方法，解决了目前图像超分辨率重建模型对设备性能的要求非常高的问题。
一种基于蒸馏网络航拍图像分辨率重建方法

[实用新型]一种尿素合成塔压力检测防故障装置-CN202120896465.5有效
发明人：罗麟;李双桥;贺苏平 -专利权人：华强化工集团股份有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01L11/00 文献下载
摘要：一种尿素合成塔压力检测防故障装置，包括差分防故障装置，差分防故障装置的输入端与第一变送器和第二变送器电连接，第一变送器和第二变送器分别与第一压力传感器、第二压力传感器电连接，分防故障装置内设有差分比较控制电路和信号输出控制电路，通过将两路压力传感器变送的信号负极共地连接，两路正极分别相反的连接第一差分放大器和第二差分放大器，输出端连接驱动三级管来驱动继电器线圈吸合，两个继电器吸合代表两路信号超差，吸合的一路继电器代表该差分放大器的正相输入端电压高，在通过输出控制电路达到两路信号不超差输出主传感器检测压力信号、两路信号超差输出检测压力高的一路。
一种尿素合成压力检测故障装置

[发明专利]称重复检秤的控制方法-CN201610836446.7在审
发明人：邱恩博;邱宝玉;陆志锋;谭维清 -专利权人：无锡大东机械制造有限公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： B65B57/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种称重复检秤的控制方法，其特征是：具体包括以下步骤：（1）首先上电初始化程序，PLC控制系统与称重仪表通讯连接，读取称重仪表的目标值、允差值、净重值，并获得超差范围；（2）称重仪表显示复检秤上实时的重量，显示值为0kg时，复检皮带机运行；（3）复检皮带机上的光电开关检测到包装好的物品时，复检皮带机停止；（4）延时时间T1后，读取复检秤上物品的实际重量；（5）将读取的实际重量与超差范围进行比较，若实际值在超差范围内，则为合格，延时时间T2后再次启动复检皮带机；（6）若实际重量超出超差范围，输出超差报警。
称重复检控制方法

[发明专利]一种基于自适应残差神经网络的图像复原方法-CN201710666509.3在审
发明人：张永兵;孙露露;王好谦;王兴政;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应残差神经网络的图像复原方法，包括搭建自适应残差神经网络模型，所述自适应残差神经网络包括相互串联的多个自适应残差单元；分别选取针对图像去噪、图像超分辨和图像去块效应问题的训练集，并分别设置相应的训练参数；根据所述自适应残差神经网络模型以及针对图像去噪、图像超分辨和图像去块效应问题的训练参数，以最小化损失函数为目标分别训练相应的目标神经网络模型；根据训练得到的针对图像去噪、图像超分辨和图像去块效应问题的所述目标神经网络模型
一种基于自适应神经网络图像复原方法

[发明专利]图像超分辨率重建方法、装置、终端设备及存储介质-CN201911423965.0有效
发明人：王汝欣;邱亚军;陶大鹏 -专利权人：深圳市联合视觉创新科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种图像超分辨率重建方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取第一分辨率的待处理图像；对所述待处理图像进行图像特征提取，得到初始特征图；其中，所述初始特征图中包含所述待处理图像的高频图像信息和低频图像信息；采用残差网络对所述待处理图像进行重建学习，所述残差网络具有N个块残差模块；当满足预设条件时，获取所述残差网络输出的融合特征图；其中，所述融合特征图由N个块残差模块分别输出的第一频率特征图融合得到；对所述融合特征图进行重建得到超分辨率图像通过上述技术方案，能够使得超分辨率图像重建过程能够根据图像中的高低频图像信息的特点，实现针对性地对图像中不同频率的画面信息进行准确地重建的技术效果。
图像分辨率重建方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于残差蒸馏网络的图像超分辨重建方法-CN201910350951.4有效
发明人：路文;孙晓鹏;白富瑞;查林;何立火;黄源飞;张弘毅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差蒸馏网络的图像超分辨率重建方法，主要解决现有方法重建效果差，资源消耗大的问题，其实现步骤为：1)构建残差蒸馏模块；2)级联残差蒸馏块构建残差蒸馏卷积群；3)级联低级特征提取网络、残差蒸馏模块和图像重建层构建残差蒸馏卷积网络；4)对公布的图像数据集进行预处理，并将处理后的数据分成训练数据集和测试数据集；5)利用训练数据集训练残差蒸馏网络；6)将测试数据集中的图像输入到残差蒸馏网络中本发明提高了重建图像的清晰度，尤其在重建结构轮廓、自然纹理时，表现更佳，可用于受限设备采集图像的超分辨率重建。
基于蒸馏网络图像分辨重建方法

[发明专利]一种偏振不敏感的反射式超表面聚光器-CN202010775235.3在审
发明人：匡登峰;孔维超 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G02B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种偏振不敏感的反射式超表面聚光器。包括：超表面聚光器、接收器、液体工质入口和出口。其中超表面聚光器的设计过程包括以下几个步骤：1、根据设计波长选用合理的响应单元结构。2、利用时域有限差分的方法扫描响应单元的结构参数，实现最大透过率和2π的相位覆盖。3、计算超表面反射式聚光器每个位置上所需求的相位，映射为响应单元结构尺寸。4、用时域有限差分的方法计算反射式超表面聚光器的聚光比和能量利用率。反射式超表面聚光器无需额外的机械装置跟踪太阳光入射的角度，此外其高能量利用率、高聚光比有望突破当前高倍聚光光热产业的科学瓶颈。
一种偏振敏感反射表面聚光器

[发明专利]网络检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910521200.4在审
发明人：陈闽川;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络检测模型的训练方法，涉及安全检测技术领域，所述方法包括：当接收到输入的超参数时，基于差分演化算法对所述超参数进行预处理；当判断进行预处理所得到的超参数满足预置条件时，将所述进行预处理所得到的超参数作为待训练网络检测模型进行训练的初始数据；当接收到输入的参考网络连接信息时，基于所述进行预处理所得到的超参数以及所述参考网络连接信息对所述待训练网络检测模型进行训练，得到完成训练的网络检测模型。实现在对网络检测模型进行训练时，通过差分演化算分对超参数进行预处理，提高模型训练的速度，缩短了整体模型训练的时间。
预处理网络检测网络连接信息计算机设备存储介质训练网络安全检测技术差分演化算法参数满足初始数据模型训练训练装置预置条件整体模型参考检测

[发明专利]一种基于差分演化算法的QMIX超网络参数优化方法及装置-CN202211666372.9在审
发明人：曹子建;李骁;傅妍芳;贾浩文;郭瑞麒;胡秀华 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分演化算法的QMIX超网络参数优化方法及装置，包括：构建QMIX超网络模型；其中，QMIX超网络模型包含单智能体DRQN网络用于根据每个智能体的当前动作和观测序列信息生成每个智能体对应的Q值，超网络用于根据当前环境的状态信息输出联合Q值网络的网络参数，联合Q值网络用于根据联合Q值网络的网络参数和每个智能体对应的Q值输出最终的联合Q值；根据超网络输出的联合Q值网络的网络参数构建个体，采用差分演化算法根据构建的个体优化联合Q值网络的网络参数，根据优化后的联合Q值网络的网络参数优化整体QMIX超网络模型的网络参数。
一种基于演化算法 qmix 网络参数优化方法装置