专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分析用户对话情绪方法、系统、设备和存储介质-CN202010669639.4有效
  • 李旭滨 - 上海茂声智能科技有限公司
  • 2020-07-13 - 2023-05-16 - G10L15/22
  • 本申请涉及一种分析用户对话情绪方法、系统、设备及存储介质,其中,该方法包括对真实语音数据进行分类,以获得正面情绪语音数据和负面情绪语音数据;提取真实语音数据的情绪词,以获得正面情绪词和负面情绪词;基于正面情绪语音数据和负面情绪语音数据,训练并构建声学模型;基于正面情绪语音数据、负面情绪语音数据、正面情绪词和负面情绪词,训练并构建语言模型;基于正面情绪词和负面情绪词,构建情感词典;基于声学模型、语言模型述情感词典,分析用户输入的语音数据,以判断用户的当前情绪,解决了电话机器人无法感知用户情绪、机械播放话术的问题,实现了电话机器人主动感知用户情绪的技术效果。
  • 一种分析用户对话情绪方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统-CN202011032006.9在审
  • 柯华强;莫晓毅;伍令胜;李茂旭;黄志鹏;谌鹏翔 - 广州汽车集团股份有限公司
  • 2020-09-27 - 2020-12-29 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统,包括:获取行车时的驾驶员的面部特征信息,进行情绪识别;驾驶员处于负面情绪时,获取驾驶员的生理特征参数,判断驾驶员的身体状况是否异常;当判断驾驶员身体状况正常时,获取当前驾驶信息;根据当前驾驶信息判断驾驶员的负面情绪类型,并执行对应的情绪缓解策略。本发明在识别出驾驶员处于负面情绪之后,进一步判断驾驶员的身体健康状况,排除了由于身体突现疾病而导致负面情绪的情况,提高了负面情绪识别的准确性,在此基础上进一步根据用户驾驶信息确定出驾驶员出现负面情绪的类型,并选择相对应的情绪缓解策略以缓解驾驶员的负面情绪,使得情绪缓解策略更符合用户的实际需求,更加有效。
  • 一种驾驶员负面情绪缓解方法系统
  • [发明专利]一种智能负面情绪测评方法和系统-CN202210250374.3有效
  • 姜伟;陈春妹 - 云天智能信息(深圳)有限公司
  • 2022-03-15 - 2022-07-01 - G06F40/289
  • 本申请涉及心理测试技术领域,具体涉及一种智能负面情绪测评方法和系统。该方法实时获取用户的情绪表征数据;基于预训练的情绪特征提取模型提取所述情绪表征数据中携带有负面情绪倾向的情绪特征数据;将所述情绪特征数据输入到构建的情绪评价模型,输出所述情绪特征数据对应的负面情绪测评结果本申请通过对用户的情绪表征数据实时获取,并以此通过预训练的情绪特征提取模型以及构建的情绪评价模型进行处理,筛选出情绪表征数据中的情绪特征数据以及量化得出负面情绪测评结果,相比较现有的通过人为判断而言,提高了负面情绪测评的效果以及准确性
  • 一种智能负面情绪测评方法系统
  • [发明专利]情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202011446542.3在审
  • 顾艳梅;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-11 - 2021-02-19 - G10L25/03
  • 本申请涉及分类模型领域,并公开了一种情绪识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取样本音频,所述样本音频中包括正面情绪音频和负面情绪音频,并分别对所述正面情绪音频和所述负面情绪音频进行特征提取,得到语音特征;根据所述语音特征对所述样本音频中的所述正面情绪音频进行音频过滤,得到过滤后的样本音频;对所述样本音频中的负面情绪音频进行数据增强,得到新增负面情绪音频;将所述过滤后的样本音频以及所述新增负面情绪音频输入至预设的神经网络进行模型训练,以得到情绪识别模型。以使情绪识别模型能够准确对用户的情绪进行识别。此外,本发明还涉及区块链技术,所述样本音频可存储于区块链中。
  • 情绪识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用户情绪识别与预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111229784.1有效
  • 孙金辉;马骏;王少军 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-22 - 2023-05-30 - G10L25/63
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种用户情绪识别与预测方法、装置、设备及存储介质,用于提高用户负面情绪检测的准确性。用户情绪识别与预测方法包括:通过预设的自动语音识别模型识别用户情感识别请求,得到初始文本信息;通过预置的文本情绪分析模型中输入层对初始文本信息进行数据预处理,得到目标文本信息;通过文本情绪分析模型中召回层对目标文本信息进行情绪标注处理,得到负面情绪标签数据和正面情绪标签数据;当负面情绪标签数据不为空值时,通过文本情绪分析模型中增强分类层对负面情绪标签数据和正面情绪标签数据进行情绪预测处理,得到用户情绪类型。此外,本发明还涉及区块链技术,用户情绪类型可存储于区块链节点中。
  • 用户情绪识别预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]检测装置-CN201780064945.1有效
  • 清水秀树 - 西铁城时计株式会社
  • 2017-10-13 - 2022-04-12 - A61B10/00
  • 本发明实现一种检测与轻度认知障碍相关的正负面情绪的变动的检测装置。该检测装置具有:检测部,其检测受验者的心搏信息;算出部,其根据心搏信息来算出表示心搏间隔的波动程度的最大李雅普诺夫指数;情绪判定部,其根据最大李雅普诺夫指数来判定受验者的情绪是有脑疲劳、不安或抑郁的负面情绪还是没有脑疲劳、不安及抑郁的正面情绪;变动判定部,其根据规定期间内的负面情绪或正面情绪的产生频次来判定受验者有无正负面情绪的变动;以及输出部,其输出变动判定部的判定结果。
  • 检测装置
  • [发明专利]情绪值的检测方法、装置及电子设备-CN201710081287.9在审
  • 王胜 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2017-02-15 - 2017-08-18 - G06F17/27
  • 本发明实施例提供了一种情绪值的检测方法、装置及电子设备,其中,情绪值的检测方法包括对被测文本集中的多个文本进行特征提取,生成多个特征向量;将所述多个特征向量分别输入情绪分类器,生成基于正面情绪负面情绪、中立情绪的多个第一分类结果;根据所述多个第一分类结果,计算该被测文本集对应的情绪值。本发明实施例的情绪值的检测方法、装置及电子设备,通过基于正面情绪负面情绪、中立情绪的多个第一分类结果来计算情绪值,相比现有技术的仅仅基于正面情绪负面情绪的分类结果的计算方式,能够获得更加精确的情绪
  • 情绪检测方法装置电子设备

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